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World File Search System适用性
电动汽车首次使用后电池二次使用适用性的评估程序
摘要：在电动汽车 (EV) 中首次使用电池代表着在回收电池之前减少对环境的影响并增加经济效益的机会。已经提出了许多不同的二次使用应用，每种应用都有多个标准，在决定最合适的行动方案时必须考虑这些标准。在本文中，提出了一种电池评估程序，该程序巩固并扩展了文献中的方法，并促进了电池在达到其首次使用寿命后的决策过程。该程序由三个阶段组成，包括电池状态评估、技术可行性评估和经济评估。探讨了电池配置选项（直接使用电池组、电池组堆叠、直接使用模块、使用模块翻新电池组、使用电池翻新电池组）。通过将这些配置与二次使用应用的技术要求进行比较，读者可以快速了解如何最好地将二次使用电池应用于其特定应用的权衡和实用策略。最后，开发了经济评估流程，以确定实施各种二次电池配置的成本以及不同最终用途应用的收入。其中包括电池评估程序的示例，以演示如何执行该程序。
MBS COVID-19疫苗适用性评估项目 空气疫苗代码
•应鼓励出现多个临床事务的患者，以预订单独的咨询，最好是对他们通常的实践。•在某些情况下，延期治疗是不可行的或符合患者的最大利益的；其中包括无法推迟治疗或针对其他疾病的机会治疗的临床问题。•标准MBS多个当天出勤规则适用于19号与疫苗接种相关的服务。仅在提供与疫苗评估项目无关的另一份GP服务的情况下才允许共同寻求。•如果随后的出勤率不是初始或更早出席的出勤率，则可以在同一天以同一GP的同一天对患者的一次出席率支付福利。其他GP服务的示例包括但不限于：针对不同的提出问题的标准咨询；提供时期的健康评估服务；或完成或审查慢性疾病管理计划。•在寻求与疫苗适用性评估服务同时进行无关的出勤率时，建议GPS包括一张注释，指出“额外的服务[MBS项目…]在临床上与临床相关，但与疫苗适用性评估服务[MBS Itect [MBS项目…]无关。” •在向患者提供额外出席率之前，该实践必须获得并记录患者知情的财务同意书，以确保他们了解与适用性评估和/或疫苗管理没有相关的费用。•还必须告知患者是否在同一场合获得的其他服务将是散装嘴巴或将受到患者的共同付款。
对飞行应用中电池热管理的相变材料适用性的数值研究
摘要：可以通过最大程度地减少电池热管理系统（BTM）的质量来增强电池组的电池组，这是电固定翼翼应用程序的限制。在本文中，在3D域中对BTMS的使用相变材料（PCM）进行数值探索，包括等效电路电池模型。针对有效的热管理的PCM特性的参数研究是针对典型的一小时传播的。PCM在整个电池组中保持理想的工作温度（288.15 K – 308.15 K）。PCM吸收起飞过程中产生的热量，随后用于在战的巡航阶段保持细胞温度。在控制案例（无BTM）中，电池组温度低于理想工作范围以下。我们进行了一项参数研究，强调了PCM热导率对BTMS性能的微不足道，并且在测试的窗口上观察到可忽略不计的增强（0.1-10 W m -1 K -1）。但是，PCM的潜在融合热量至关重要。PCM的开发人员用于电池供电的流量，无论对导热率的不利影响如何，都必须专注于增强的潜在融合热。在长途旅行中，延长的巡航阶段和较高的海拔刺激了这个问题。PCM的独特特征提供了一种被动的低质量解决方案，值得对流量应用进行进一步研究。
高分辨率质谱法在分析毒理学中的适用性：重点关注滥用药物
Ruben Goncalves, Romain Pelletier, Aurélien Couette, Thomas Gicquel, Brendan Le Dare.高分辨率质谱法在分析毒理学中的适用性：重点关注滥用药物。分析和临床毒理学，2022,34（1），第29-41页。 �10.1016/j.toxac.2021.11.006�。 �hal-03592779�
微生物细胞工厂：生物多样性，途径构建，鲁棒性和工业适用性
摘要：蛋白质，原代代谢产物和化学物质的微生物生物合成正在增强势头，目前被视为工业研究部门的一种前进方法。对环境的威胁增加了，石油资产下降的可能性已将聚光灯转变为微生物细胞工厂（MCFS）。除了具有与化学合成相比的各种优势（例如毒性，更便宜的方法论和环境良性的性质）外，发酵罐还可以种植微生物，从而在工业相关性方面采用有效的生物处理方法。由于绝大多数生物多样性都是微生物，因此该评论首先凸显了工业上重要的微生物的微生物生物多样性。然后，纸张描绘了通过微生物求职者生成有价值的生物产品的生产途径。许多宿主细胞合成生物化合物作为其自然机制的一部分；但是，还开发了几种技术来从具有选定特性的非本地微生物中获得所需的最终产物。微生物生物合成途径可以归类为天然 - 现有途径，异源途径和人工途径。系统的代谢工程将代谢工程与进化工程，合成双学科和系统生物学整合在一起，进一步彻底改变了工程强大表型领域。这些策略的使用可改善菌株的性能，最终达到生物化学物质的高滴度和生产率。在本文中还简要讨论了用于利用本地途径和设计非本地创建途径的现代趋势和工具。fi-nce，综述讨论了使用微生物工作试力品来生产无数材料和化学物质，包括羧酸，氨基酸，植物天然产物（PNP），类胡萝卜素，口味和香料，揭示使用微生物物种生成可持续性生物生物生物生物生物生物的功效。
可持续生物量供应链中位置的仓库的综合土地适用性评估
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分析影响低压电缆网可靠性的参数及其在资产管理中的适用性
配电系统运营商 (DSO) 的故障发生在低压 (LV) 水平。虽然受影响的客户数量少于中压中断，但每年损失的客户时间却相当可观，而且每年解决停电的成本也很高。地下 LV 电缆无法目视检查，监控系统仍处于试验阶段。为了改善 LV 电缆的资产管理 (AM)，DSO 能够使用历史数据结合资产和环境数据进行状况评估是有益的。在本文中，使用 Cox 比例风险模型进行生存分析。该分析的结果可用于识别预测相对较高故障概率的变量，并估计电缆故障的相对风险。这使得 AM 策略得到改进，例如预防性更换电缆。本文提出的方法显示出有希望的结果，可以更深入地了解故障原因。
未来气候对堪萨斯河盆地东部主要作物适用性的影响
摘要：气候变化显着威胁着粮食安全和农业经济，特别是在雨天条件下。本研究使用农业技术转移的决策支持系统（DSSAT）作物仿真模型来评估堪萨斯州东部河流盆地（EKSRB）在两个预计的气候场景（RCP 4.5和RCP 8.5）下，玉米和大豆在2006年到2099年至2099年的未来适合性。通过比较基线（1990- 2019年）和未来的气候，采用了收益差距百分比方法来量化实际产量和潜在产量之间的差异。这种创新的方法整合了18个全球气候模型（GCM）的空间土壤变异性和高级气候预测，从而提高了作物适合评估的准确性。结果表明，玉米的收益率损失范围从23％到57％，大豆的收益率损失为20％至36％，玉米的产量差距比大豆差异更大，在未来的气候条件下强调了大豆的弹性。该研究确定了最需要自适应策略的EKSRB内的关键区域，并为决策者提供了建立有针对性的农业策略的见解，促进政策计划，并为弱势领域选择缓解策略。这项研究强调了自适应农业实践确保粮食安全和可持续性的必要性，提供了一个可靠的框架，可以在全球范围内适应类似地区。
APT32F1023 数据手册V1.9
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探索人工智能在招聘和选拔流程中的适用性：重点关注招聘阶段
本研究探讨了在人力资源管理 (HRM) 背景下人工智能 (AI) 在招聘和选拔 (RS) 中的应用。与过去的研究相比，本研究通过调查招聘阶段未被充分探索的影响和招聘专业人员的批判性观点，为理解人工智能在招聘和选拔过程中的有效使用做出了宝贵的理论贡献。在此过程中，它通过整合人力资源管理文献，建立并扩展了信息系统内的技术采用理论。这项定性研究的结果表明，人工智能适用于特定的招聘阶段，如寻找人才、预筛选/预选和候选人参与。然而，人们不愿意在招聘预计划和面试阶段使用人工智能。它为人力资源管理从业者和寻求将人工智能融入招聘流程的组织提供了宝贵的见解。