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逆增强算法学习
Schmidt Sciences AI2050 Early Career Fellow 2024 City & State Trailblazer in Higher Education 2024 Samsung AI Researcher of the Year (awarded to 5 early-career faculty worldwide) 2023 NSF CAREER Award 2022 Cornell Tech Faculty Teaching Award of the Year (awarded to one faculty member by students) 2022 CIFAR Azrieli Global Scholar 2022 Kavli Fellow 2022 LinkedIn Faculty Research Award 2022 MIT Technology Review 35 Innovators Under 35 2021 Best Paper Award in Applied Data Science Track, KDD 2021 Google Research Scholar 2021 Best On Theme paper award, NeurIPS ML4H Workshop 2020 Forbes 30 Under 30 in Science 2019 Most impactful to society poster award, University of Michigan AI Symposium 2019 EECS Rising Star 2018 Best paper award, AISTATS 2018 Top 10 2016-2017论文监管和系统基因组学（ROCOMB/ISCB）2017 2017年最佳海报奖，ICML计算生物学2016年最佳脱口秀奖，ISMB高吞吐量Sig 2015 Rhodes 2015 Rhodes Secorning 2015 Rhodes Scholar 2014 Hertz Hertz Hertz Hertz 2014 NDSEG Allt 2014 NDSEG ALLIG 2014 NDSEG ALLID 2014 DEANS奖学金，2014年DEANS COUMPL ANTANFORD COMPAL，NINTAN FAME 2013 NINATAR DRIVATE 2013 US，US DIMATICS US，US DIMATICS US，US dnd <
TMCF建议：'逆最佳运输
问题区域。确定的参与者将应用和计算数学，计算统计和机器学习以及相关应用领域（例如人口流量，机器学习和AI）等相关应用领域汇集了互补的专业知识。研讨会的结果将有助于合并一个积极参与该领域的研究人员的跨学科社区，目的是构建可在多个应用领域中使用的新方法和工具。研讨会也将是探索寻求进一步资金的选择的机会，例如ERC协同作用或EPSRC标准赠款，目的是在英国，欧洲和美国培养跨学科研究。ERC协同作用或EPSRC标准赠款，目的是在英国，欧洲和美国培养跨学科研究。
CDP-------苏联 - 逆度-2023.pdf
中性水对于我们的运营至关重要。在人口增长，城市化和工业化的压力下，水的需求和价格预计将上涨。水泥生产需要用于设备和冷却，发射控制以及在湿过程中准备浆料的水。湿工艺窑技术正在过时，并被更有效的干燥过程所取代。总企业需要水以清洗原材料，并且要准备好混合企业，水是最终产品混凝土的混合物的一部分。用于直接操作的主要用途，高质量的水不是很重要，因为对于大多数过程（原材料准备和冷却），不需要良好的淡水质量。重要的是数量，而不是质量。可以通过收获的回收水或雨水来解决这些水的需求。将来，高质量的水将仍然不重要，因为我们在运营中不需要大量的淡水质量。是间接操作的主要用途，我们选择了中立作为重要的评级，作为考虑对客户和供应商的影响的平衡结果。客户，典型的混凝土混合物约为10％水泥，75％的骨料和15％的水。对于客户而言，混凝土中使用的水质量可能会影响新鲜的混凝土特性，例如设定时间和可加工性以及硬化混凝土的强度和耐用性。因此，某些建筑（例如建筑物，桥梁和机场）需要优质的水。供应商，一些供应商可能需要高质量的淡水（例如机械和设备），但对于我们的批量要求（燃料，原材料和添加剂），不需要足够的水质。考虑到客户和供应商的需求，我们选择了中立。将来，为了间接使用，这可能会改变并变得重要，具体取决于我们的客户和供应商面临的水问题。
卢卡·卡洛尼
[C125] G. Eichler、B. Seyoum、K.-L. Chiu 和 L. P. Carloni。MindCrypt：大脑作为基于 SoC 的脑机接口的随机数生成器。在国际计算机设计会议 (ICCD) 论文集，第 70-77 页，2023 年 11 月。[C124] G. Tombesi、J. Zuckerman、P. Mantovani、D. Giri、M. Cassel Dos Santos、T. Jia、David Brooks、G.-Y。Wei 和 L. P. Carloni。SoCProbe：基于异构 NoC 的 SoC 的组合后硅验证。在国际片上网络研讨会 (NOCS) 论文集，第 1:1–1:6 页，2023 年 9 月。[C123] B. Stitic、L. Urbinati、G. Di Guglielmo、L. Carloni 和 M.R.Casu。增强的机器学习流程，用于微波传感系统检测食品中的污染物。在 IEEE 农业食品电子会议 (CAFE) 上，2023 年 9 月。[C122] N. Zeng、T. Jung、M. Sharma、G. Eichler、J. Fabbri、R. J.Cotton、E. Spinazzi、B. Youngerman、L. Carloni 和 K. L. Shepard。一种无线、机械柔性、25 µ m 厚、65,536 通道硬膜下表面记录和刺激微电极阵列，带有集成天线。在 VLSI 电路研讨会上，第 1-2 页，2023 年 6 月。[C121] F. Gao, T.-J.Chang, A. Li, M. Orenes-Vera, D. Giri, P. Jackson, A. Ning, G. Tziantzioulis, J. Zuckerman, J. Tu, K. Xu, G. Chirkov, G. Tombesi, J. Balkind, M. Martonosi, L. Carloni 和 D. Wentzlaffi。DECADES：67mm2、1.46TOPS、55 Giga 缓存一致的 64 位 RISC-V 指令/秒、异构多核 SoC，包含 109 个图块，包括加速器、智能存储和 12nm FinFET 中的 eF-PGA。在论文集定制集成电路会议 (CICC) 中，第 1-2 页，2023 年 4 月。[C120] K.-L. Chiu、G. Eichler、B. Seyoum 和 L. P. Carloni。EigenEdge：使用 risc-v 和硬件加速器在边缘实时执行软件。在网络物理系统和物联网周刊中，第 1-6 页，2023 年 5 月。[C119] B. Seyoum、D. Giri、K.-L. Chiu、B. Natter 和 L. P. Carloni。PR-ESP：用于设计和编程部分可重构 SoC 的开源平台。在欧洲设计、自动化和测试会议 (DATE) 的论文集，第 1-6 页，2023 年 3 月。[C118] T. Tambe、J. Zhang、C. Hooper、T. Jia、P. N. Whatmough、J. Zuckerman、M. Cassel、E. J. Loscalzo、D. Giri、K. L. Shepard、L. P. Carloni、A. M. Rush、D. Brooks 和 G.-Y。魏。在 ISSCC 技术论文摘要中，第 342-343 页，2023 年。魏，12nm 18.1TFLOPs/W 稀疏变换器处理器，具有基于熵的早期退出、混合精度预测和细粒度电源管理。[C117] B. Seyoum、D. Giri、K.-L. Chiu 和 L. P. Carloni。用于设计和编程部分可重构异构 SoC 的开源平台。嵌入式系统编译器、架构和综合国际会议记录 (CASES)，第 25-26 页，2022 年 10 月。[C116] T. Jia、P. Mantovani、M. Cassel Dos Santos、D. Giri、J. Zuckerman、E. J. Loscalzo、M. Cochet、K. Swaminathan、G. Tombesi、J. J. Zhang、N. Chandramoorthy、J.-D. Wellman，K. Tien，L.P. Carloni，K. Shepard，D. Brooks，G.-Y。
通过随机镜下降的逆增强学习
2预序5 2.1简介。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 5 2.2规范和双重规范。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 5 2.3线性编程。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 6 2.4拉格朗日功能。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。2预序5 2.1简介。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。5 2.2规范和双重规范。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。5 2.3线性编程。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。6 2.4拉格朗日功能。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。7 2.5反优化。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。7 2.5.1成本函数的反相反优化。。。。。。。。。。。。。。。。。8 2.6马尔可夫决策过程。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。8 2.6.1线性编程公式。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。10
停止并逆转到2030年的自然丧失
55。WG制定生物多样性下降，促进生态系统恢复并确保威尔士的可持续未来的更广泛的战略整合了本证据报告中详细介绍的政策和倡议。通过结合NRAP，可持续的土地和海洋管理，政策和立法改革，气候行动，社区参与，监测和公共教育，WG旨在创造一个具有弹性的生物多样性环境，以支持生态和人类福祉，同时与包括Kunming-Montreal Global Biodiversity框架在内的国家和国际承诺结盟。
有效的逆增强学习而不复合错误
逆增强学习（IRL）是一种模仿学习的政策方法（IL），使学习者可以在火车时间观察其行动的后果。因此，对于IRL算法，有两个看似矛盾的逃亡者：（a）防止阻塞离线方法的复合误差，例如诸如避免克隆之类的方法，并且（b）避免了强化学习的最坏情况探索复杂性（RL）。先前的工作已经能够实现（a）或（b），但不能同时实现。在我们的工作中，我们首先证明了一个负面结果表明，没有进一步的假设，没有有效的IRL算法可以避免在最坏情况下避免复杂错误。然后我们提供了一个积极的结果：在新的结构条件下，我们将奖励态度不足的政策完整性称为“奖励”，我们证明有效的IRL算法确实避免了犯错的错误，从而为我们提供了两个世界中最好的。我们还提出了一种使用亚最佳数据来进一步提高有效IRL算法的样本效率的原则方法。
停止并逆转到2030年的自然丧失
我们的报告探讨了威尔士政府如何应对挑战，尤其是“ 30乘30”。我们的压倒信息是，做出承诺都是良好的，但是必须遵循明确的计划，行动交付并得到适当的投资支持。目前都缺乏。全面缺乏能力和资源，威尔士政府显然缺乏完成工作的紧迫性。我们的许多建议是让威尔士政府兑现已经做出的诺言，但正在花一个年龄 - 一种新的自然资源政策，修订的自然恢复行动计划，完成海洋保护区网络的完成，雄心勃勃的法律约束力自然恢复目标。列表还在继续。