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锂离子电池逆向物流的 IMDG 规则
来源：Nur, Ahmet。“电池电动汽车和插电式混合动力电动汽车概述。”《国际汽车与技术进步杂志》，2017 年。https://doi.org/10.15659/ijaat.17.04.527。
逆向物流中的信息管理
逆向物流是公司整体物流的一部分，涉及客户退回给制造商的货物的处理，涵盖决定这些退货命运的所有活动 [28]。除了产品的正向流动之外，大多数公司还有产品的逆向流动，这些产品要么被客户退回，要么被公司自己主动回收，通常是为了重复使用或转售 [23]。逆向物流过程包括一系列收集过时、未使用或处置产品所需的活动，以便通过回收或在二级市场转售产生收入，同时也保证环保处置 [44]。根据 Nicolau，JJN [27] 的说法，“逆向物流提供两大效益：环境效益和经济效益。在环境方面，具有逆向物流的供应链可以收集和使用来自最终用户市场的退货。这一行动减少了存放到垃圾填埋场或焚化炉的材料量，从而保护了我们的生态系统。在经济效益方面，退货的成本被认为低于原材料。因此，随着退货数量的增加，供应链的总采购成本可以降低。” 传统观点认为，逆向物流会增加成本、减缓生产率增长并阻碍竞争力 [15]。与正向物流相比，逆向物流及其相关活动会导致供应链中产生额外成本，而不管额外的潜在相关收入如何。正向链涉及传统条件：从供应商处采购、生产产品和分销给最终客户。另一方面，逆向物流是以退货形式与传统正向供应链相反的任何事物 [6]。再制造和转售中最大的规划问题是从客户那里收集的物品数量不确定 [39]。为了减少这些不确定性，有必要尽可能多地获取有关产品状态、位置和状况的准确和及时的信息。此外，有效的绩效管理是企业逆向物流计划的一个重要方面。组织在面对市场时要处理许多不确定性，其特点是由于产品组合的扩大和产品生命周期的缩短而产生的高回报率，这对公司的战略产生了决定性的影响 [44]。作者将分析逆向物流中的挑战以及可以促进逆向物流信息管理的技术。本文的目的是分析如何改进逆向物流中的信息管理，同时考虑到正在应用于逆向物流的新技术。研究问题源于逆向物流操作成本增加和预测精度不足。本文回顾了涉及此主题的研究论文。研究结果有助于更好地理解逆向物流中的信息管理。
使用逆向疫苗学和机器学习设计 COVID-19 冠状病毒疫苗
为了最终抗击新出现的 COVID-19 大流行，我们希望开发一种有效且安全的疫苗来对抗这种由 SARS-CoV-2 冠状病毒引起的高度传染性疾病。我们的文献和临床试验调查显示，整个病毒以及刺突 (S) 蛋白、核衣壳 (N) 蛋白和膜 (M) 蛋白已接受过针对 SARS 和 MERS 疫苗开发的测试。然而，这些候选疫苗可能缺乏完全保护的诱导并且存在安全隐患。然后，我们应用 Vaxign 和新开发的基于机器学习的 Vaxign-ML 反向疫苗学工具来预测 COVID-19 候选疫苗。我们的 Vaxign 分析发现 SARS-CoV-2 N 蛋白序列与 SARS-CoV 和 MERS-CoV 保守，但与其他四种引起轻微症状的人类冠状病毒不同。通过研究 SARS-CoV-2 的整个蛋白质组，预测有六种蛋白质（包括 S 蛋白和五种非结构蛋白（nsp3、3CL-pro 和 nsp8-10））是粘附素，对病毒粘附和宿主入侵至关重要。Vaxign-ML 还预测 S、nsp3 和 nsp8 蛋白可诱导高保护性抗原性。除了常用的 S 蛋白外，nsp3 蛋白尚未在任何冠状病毒疫苗研究中进行测试，因此被选中进行进一步研究。发现 nsp3 在 SARS-CoV-2、SARS-CoV 和 MERS-CoV 中的保守性比在感染人类和其他动物的 15 种冠状病毒中更高。还预测该蛋白质含有混杂的 MHC-I 和 MHC-II T 细胞表位，并且发现预测的线性 B 细胞表位位于蛋白质表面。我们预测的疫苗靶点具有开发有效且安全的 COVID-19 疫苗的潜力。我们还提出，含有结构蛋白 (Sp) 和非结构蛋白 (Nsp) 的“Sp/Nsp 鸡尾酒疫苗”将刺激有效的互补免疫反应。
后创造力与人工智能：对我们的概念景观进行逆向工程
本文从“后创造力”这一概念出发，它是后人类中心创造力的缩写，它暗示了一种不仅仅关注创造力的人性方面的创造力概念或理解。首先需要声明的是，我们倡导这一概念并不是为了表明我们已经超越了创造力。它并不追求创造力。“后”前缀暗示了创造力研究和相关学科及实践中的以人为中心的倾向，包括计算创造力 (CC)。这一点变得很重要，因为我们正在进入一个人类因素越来越不处于事物中心的领域，也与创造力有关，而且这种情况已经持续了相当长一段时间。这种转变既与生产性创造性实践有关，目前有很多实践实验正在进行中。它也与我们的思维方式有关。我们对那些我们称之为“创造性”的实践的概念理解发生了一些变化。因此，“后创造力”既与制造物品的变化有关，也与制造物品的意义有关（我稍后会解释，
逆向工程视觉智能的起源
第二个发现领域是，新生儿的大脑需要特定类型的训练数据才能发展出不变的物体识别能力；即自然视觉环境的经验（Wood，2016；Wood & Wood，2016；2018；Wood、Prasad、Goldman & Wood，2016）。为了正确学习，新生小鸡需要输入随时间缓慢而平稳变化的物体视图，这些视图遵循现实世界中物体的时空属性。如果没有缓慢而平稳的视觉输入，小鸡就会建立“不正确”的物体表征，而这些表征无法在新的观看情况下推广。因此，新生儿的大脑通过利用来自自然视觉环境的缓慢而平稳的输入来学习观察——这是计算神经科学中无监督时间学习模型的一个关键预测。
无机固体材料的机器逆向设计
开发更先进材料的技术需求在不断增长，而开发功能更完善的材料则必须超越已知材料并深入化学空间。1材料科学的基本目标之一是了解结构-性能关系，并从中发现具有所需功能的新材料。在传统方法中，首先凭借直觉或略微改变现有材料来指定候选材料，然后通过实验或计算来仔细检查其属性，并重复该过程，直到找到已知材料的合理改进（即从最先发现的材料逐渐改进）。2这种传统方法在很大程度上受人类专家知识的驱动，因此结果因人而异并且可能很慢。材料信息学涉及使用数据、信息学和机器学习（ML，与专家的直觉相补充）来建立材料的结构-性能关系并以显著加快的速度发现新的功能。因此，在材料信息学中，人类专家的知识要么被纳入算法，要么被数据完全取代。材料信息学中有两个映射方向（即正向和逆向）。在正向映射中，主要目的是使用材料结构作为输入来预测材料的性质，这些输入以各种方式编码，例如组成原子的简单属性、成分、结构等。
由...形成的 3D 曲面的逆向设计策略
在先进材料中制造 3D 介观结构的策略越来越受到关注，[1–16] 其应用领域包括微机电和纳机电系统 (MEMS 和 NEMS)、[17–23] 储能设备、[24–28] 超材料、[7,29–34] 电子和光电系统、[35–42] 以及生物医学工具 [43–49]。现在有许多不同的制造方法，包括基于轧制/折叠 [50–54] 非平面弯曲、[55–57] 3D 打印 [58–62] 和屈曲引导的几何变换 [63–69]。后一种方法特别有吸引力，因为它们与成熟的平面制造技术和先进的薄膜材料兼容，许多电子设备和微机电系统的例子都证明了这一点，它们由于 3D 结构而具有不同寻常和/或增强的性能
从循环经济视角看逆向物流...
除了为企业提供诸多优势外，逆向物流还能最大限度地减少企业对环境的负面影响，而这最终将转化为整个社会的利益。供应链管理是一种线性合作关系，采用传统的需求分析和预测方法。这种技术在过去非常有效，尽管某些公司可能仍在使用，但商业环境日益增长的需求要求流程更加高效灵活，并对所有传统和逆向运动进行精确规划。值得注意的是，下一波物流即将到来，即所谓的消费者物流，它将紧随全球物流之后。经济发达和富裕社会的特点是过度消费，并且在很短的时间内消耗的资源比自然能够重新提供的资源还要多。因此，循环经济的概念变得越来越重要，以及由其衍生的闭环经济，由逆向物流的流程和运营支持。
使用逆向疫苗学和机器学习设计 COVID-19 冠状病毒疫苗
。CC-BY 4.0 国际许可（未经同行评审认证）是作者/资助者，他已授予 bioRxiv 永久展示预印本的许可。它是此预印本的版权持有者此版本于 2020 年 3 月 23 日发布。；https://doi.org/10.1101/2020.03.20.000141 doi：bioRxiv 预印本
