XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System逆向
逆向工程遗传网络：一种计算和实验方法 - （会议：生物信息学的新算法）
基因，蛋白质和代谢产物被组织到广泛的网络中，使细胞能够反应，适应和通信其环境。此类网络的程度和复杂性可以阻碍阐明其结构和功能的尝试。为了解决这个问题，我们开发了一种使用系统的转录扰动来构建基因和蛋白质调节网络的一阶模型的方法。我们将此方法应用于大肠杆菌中SOS途径的9个基因子网，并获得了调节相互作用的准确模型。使用恢复的模型，我们正确识别了主要调节基因和直接介导子网中丝裂霉素C活性的基因。这种方法在实验和计算上可扩展，为阐明遗传网络的功能特性提供了一个新颖的框架，并确定了药理学化合物的作用机理。
ECO 199 – 策略游戏 2004 年春季学期 – 3 月 23 日 逆向选择 – 筛选和信号
即使以某种方式选择了其中最好的（成本最低的）方案，合格人员获得的收入为 100，但教育成本为 0.5（10 2 ）= 50，因此净收益 = 100 - 50 = 50。不合格人员的收益为 10。如果有很少的不合格工人，那么所有合格的工人都需要花费高昂的成本来可靠地证明（表明）他们的质量。是否每个人都应该禁止这种激烈的竞争？如果没有信号，那么每个工人都被视为从人群中随机抽取的 好工作的预期产出为：0.6（100）+0.4（0）=60 坏工作的预期产出为10。因此，好工作将提供60，每个人都会接受 坏工作将无人填补 我们有工人类型池，当信号不可用时，双方的境况都会更好 更一般地，如果合格类型占人口的Q分之一，那么好工作的预期产出=100Q+0（1-Q）=100Q 所以如果Q<0.5，合格类型更喜欢有信号（但不合格类型的境况会更糟）