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摘要 有丝分裂在基于微管的纺锤体控制下,是抗癌治疗的一个有吸引力的靶点,因为癌细胞会经历频繁且不受控制的细胞分裂。破坏有丝分裂的微管靶向剂或有丝分裂激酶或微管马达的单分子抑制剂可以高效杀死癌细胞。然而,这些治疗方法存在严重的缺点:它们还针对经常分裂的健康组织,例如造血系统,并且由于原发性或获得性耐药机制,它们经常失去效力。在癌细胞分裂中出现的另一个目标是它们将有丝分裂纺锤体的极点“聚集”成双极结构的能力。这种机制对于癌细胞的特定存活是必要的,这些癌细胞由于经常存在异常的着丝粒数目或其他纺锤体缺陷而倾向于形成多极纺锤体。在这里,我们讨论了针对纺锤体极点聚集的组合治疗的最新发展,这些治疗专门针对具有异常着丝粒数目的癌细胞,并且由于其组合性质,有可能避免耐药机制。
摘要 室内设计专业的历史可以追溯到一百年前,在美国大约可以追溯到 1900 年。虽然我们在当今室内和室外看到的实践和设计元素、图案、主题等可以在全球许多失落的文明中追溯到,例如埃及文明、巴比伦文明、摩亨佐达罗文明等,在这些文明中我们可以看到泥屋或 kaccha 房屋的使用和那个时期的设计图案、美丽的壁画和雕塑,以及青铜和铜器等冶金物品的使用。罗马人和希腊人受到不同古老文明的启发,效仿并在室内使用马赛克地板和壁画等。随后,法国文艺复兴、巴洛克、洛可可和新古典主义艺术运动带来了更高层次的设计思维过程,例如使用彩色玻璃、瓷器和珍珠母等精致材料、精细丝绸和天鹅绒纺织品。从 19 世纪开始,当今的室内设计概念以室内设计师的名义流行起来,室内设计师既注重功能性用具,也注重个性化风格的装饰。室内设计领域经历了漫长的发展历程,从泥土、稻草、茅草和砖房到人造和合成材料,创造了全球新的流行设计理念,也为个人风格树立了榜样。室内设计被定义为一种精炼和增强空间以创造美观环境的艺术。传统上,室内设计更多地是基于艺术和工艺、规范的设计、家居造型、室内装饰和家具。本文旨在阐明以极简主义生活方式为导向的设计的必要性,而不是关注奢华、昂贵和不环保的设计概念,尤其是强调任何建筑或结构的内部和外部。关键词:绿色技术、室内设计、极简主义、可持续生活、环境
基于证据的临床实践指南已通过协定工具进行了审查,以详细说明本指南进行分析(通过英语英文评估指南,对欧洲的研究和评估的缩写),评估了众所周知,该信息众所周知,这些信息既可以评估了众所周知的众所周知的众所周知的信息,又可以评估众所周知的涉及到众所周知的范围。作为有效性的标准。 “良好指南的基本要素”,包括信誉,临床适用性,临床灵活性,清晰度,过程的跨学科性,编程更新和文档。 div>
Reaxys Predictive Retrosynthesis 是与 Pending.AI 的 Mark Waller 博士合作开发的,它利用尖端的深度学习技术和来自最大化学反应数据库的高质量反应数据来生成科学上可靠的预测。
化学发现中的人工智能 (AI) 一直在推动化学界可用工具的改进。这主要发生在新化学实体 (NCE) 的从头生成、1,2 毒理学/生物活性 3 和计算机辅助合成规划 (CASP) 领域。4,5 关于制造哪种分子以及如何制造它的问题是整个学术界和从农用化学品到制药等一系列行业的化学发现项目的核心。6 通常,虚拟筛选 (VS) 工作流程已用于决定制造哪些化合物,从生成的、枚举的、商业的或公共的数据集开始,然后使用各种基于统计和物理的建模技术对其进行过滤,直到搜索空间被细化(图 1)。 7 – 10 在 VS 工作流程结束时,在实验室合成之前,由一组化学家决定制造哪些化合物以及如何制造这些化合物。为了辅助这一筛选过程,过去二十年来,人们采用了各种计算工具,这些工具考虑了可合成性因素。11 – 13
摘要:总和频率产生(SFG)具有多个应用,从光源到成像,其中有效的转换需要较长的相互作用距离或二次非线性材料中的较大的浓度。metaSurfaces为增强SFG的基本途径提供了与集成超薄平台的极端领域增强的共鸣。在这项工作中,我们为纳米图案的元表面进行多个客观拓扑优化的一般理论框架,以促进高效sfg并同时选择发射方向并量身定制元清化方向。基于此框架,我们提出了新颖的跨表面设计,展示了最终功能,以转化从成像到极化法的外观非线性发光的光线。例如,我们的一个元面积产生高度极化和方向性的SFG发射,其效率超过0.2 cm 2 gw-1在10 nm信号工作带宽中。
摘要 Itoh-Tsujii 逆算法在椭圆曲线密码等密码应用中寻找逆元方面做出了重要贡献。本文提出了一种新的 Hex Itoh-Tsujii 逆算法,用于在现场可编程门阵列 (FPGA) 平台上高效计算由 NIST 推荐的不可约三项式生成的二进制域的乘法逆元。基于 Hex Itoh Tsujii 逆算法的所提架构由十六进制电路和四重加法链构成。这种组合提高了资源利用率。实验结果表明,与现有实现相比,所提出的工作具有更好的面积时间性能。关键词:现场可编程门阵列 (FPGA)、Itoh-Tsujii 逆算法 (ITA)、查找表 (LUT)、有限域 (FF) 分类:集成电路(存储器、逻辑、模拟、射频、传感器)
视觉不仅可以检测和识别物体,还可以对导致我们看到的光图案的底层场景结构进行丰富的推断。反转生成模型或“综合分析”提供了一种可能的解决方案,但其机械实现通常对于在线感知来说太慢,并且它们与神经回路的映射仍不清楚。在这里,我们提出了一种神经上合理的高效逆向图形模型,并在人脸识别领域对其进行了测试。该模型基于一个深度神经网络,该网络可以学习在一次快速前馈过程中反转三维人脸图形程序。它定性和定量地解释了人类行为,包括经典的“空心脸”错觉,并直接映射到灵长类动物大脑中专门的面部处理电路上。与最先进的计算机视觉模型相比,该模型更适合行为和神经数据,并提出了一种可解释的逆向工程来解释大脑如何将图像转化为感知。
摘要:由于传感器材料和光学波导等实用应用,有机发光的固体材料引起了很多关注。我们以前已经报道过,逆类型日志甲观在晶体中表现出强大的发射,而不会引起聚集引起的淬火。但是,排放颜色仅限于绿色。为了调整发射颜色,在这项工作中,我们新合成具有缩短的π-共轭长度或极性取代基的逆类型日志甲乙烯,并研究了其在溶液和晶体中的荧光性能。晶体根据分子结构表现出各种发射颜色,从蓝色,绿色,黄色到红色。除了缩短的π连接长度和分子内电荷转移特征外,还通过分子间相互作用(例如CH-π相互作用)诱导了晶体的发射颜色变化。