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World File Search System逆概率
食品生产和技术的进步......
本研究旨在分析技术采用对主食（特别是玉米和大米）生产和管理的影响，以及其对粮食安全和收获后损失的影响。本研究的动机是，尽管大多数文献探讨了采用技术对收获后损失的重要性，但很少有研究研究整个生产和储存链（每个阶段都有一系列技术）的技术采用及其对粮食安全和收获后损失的影响。粮食安全是使用粮农组织的粮食安全指数计算的，并略作修改以提高上下文相关性。技术采用指数是通过考虑农民采用的技术比例与理论上所需的技术数量进行比较来计算的。收获后损失是使用二元响应变量来衡量的，无论农民是否经历过收获后损失。本研究采用逆概率加权回归方法来估计技术采用对粮食安全的影响。
sglt2抑制剂的潜在重新保护效果对...
结果：此回顾性单中心，病例对照研究包括诊断为STEMI的糖尿病患者，他们在2021年至2022年之间在高等医疗保健中心接受了PPCI。研究人群包括SGLT2I用户（n = 130）和非SGLT2I用户（n = 165）。进行反概率倾向评分加权和双重稳健估计，以减少偏差并平衡协变量分布，以估计治疗者的平均治疗。在一个双重强大的逆概率加权回归模型中，在该模型中，协变量是平衡的，在SGLT2I-User组中也发现CI-AKI风险较低（OR：0.86 [0.76-0.98]; 95％CI; 95％CI; p = 0.028）。此外，发现在STEMI和患有PPCI的患者中，发现射血分数，入院肌酐，白蛋白，白蛋白和对比培养基的体积是Ci-Aki的独立预测指标。
基于近端神经网络的重建，用于几个...
摘要本文通过使用基于学习的方法从有限数量的观点中解决了层析成像重建的挑战。通过使用高斯denoing算法的能力来处理复杂的优化任务，通过插入式游戏（PNP）算法的最新进步（PNP）算法显示了求解成像逆概率的希望。传统的denoising手工制作的方法产生具有可预测特征的图像，但需要复杂的参数调整并遭受缓慢的结合。相比之下，基于学习的模型可提供更快的性能和更高的重建质量，尽管它们缺乏解释性。在这项工作中，我们提出培训近端神经网络（PNN），以消除任意伪像并改善PNP算法的性能。这些网络是通过展开旨在找到最大后验（MAP）估计值的近端算法获得的，但使用学习的线性运算符在固定数量的迭代范围内获得。pnns提供了灵活性，可以通过近端算法来适应任何图像恢复任务。此外，与传统的神经网络相比，它们具有更简单的体系结构。
5 型磷酸二酯酶抑制剂对勃起功能障碍男性的影响以及阿尔茨海默病的风险
方法使用来自 IQVIA Medical Research Data UK（以前称为 THIN 数据库）的电子健康记录，我们确定了 2000 年至 2017 年期间新诊断为 ED 的年龄 ≥ 40 岁的男性。排除之前诊断为痴呆、认知障碍、精神错乱或针对痴呆症状开具处方的个人。使用诊断读取代码识别 AD 事件的发生。为了最大限度地减少永恒时间偏差，PDE5I 启动被视为随时间变化的暴露变量。使用基于倾向评分的治疗逆概率加权调整潜在混杂因素。Cox 比例风险模型用于估计调整后的风险比 (HR) 和 95% CI。二次分析探讨了 AD 与 PDE5I 处方累积数量之间的关联。敏感性分析包括队列进入后 1 年和 3 年的滞后期，以解决 AD 的前驱阶段。
任何时间图像生成的嵌套扩散过程
扩散模型是生成时期的当前最新模型，它通过将生成过程分解为许多细粒度的排除步骤，从而综合了高质量的图像。尽管其性能良好，但扩散模型在计算上还是需要许多Neu-ral功能评估（NFES）。在这项工作中，我们提出了一种基于扩散的方法，该方法在完成前在任意时间停止时可以生成可行的图像。使用现有的预处理扩散模型，我们表明可以将生成方案重新组成为两个嵌套扩散过程，从而可以快速迭代的迭代细化。在实验和基于稳定的基于扩散的文本对图像生成的实验中，我们在定性和定量上都表明，我们的方法的相互作用质量大大超过了原始扩散模型的质量，而最后一代结果仍然可比。我们说明了嵌套扩散在多种设置中的适用性，包括用于求解逆概率，以及在整个采样过程中允许用户干预，用于快速基于文本的内容创建。1
信息和通信技术对提高坦桑尼亚米松威和基洛萨地区青年农作物生产力的影响
过去十年，非洲的信息和通信技术 (ICT) 取得了长足的发展。本研究借鉴了米松威和基洛萨地区的经验，考察了新兴 ICT（即移动电话和电脑）在坦桑尼亚作物生产力领域的作用。该研究调查了年轻农民如何获得 ICT 来帮助提高作物生产力。研究采用了多阶段抽样的横断面研究设计。大约 400 名受访者和 11 名关键消息来源分别参与了家庭调查和深入访谈。倾向得分匹配 (PSM) 和逆概率加权调整回归 (IPWRA) 技术用于分析 ICT 对作物生产力影响的数据。结果表明，在 1% 的显著性水平上，采用 ICT 的人比未采用 ICT 的人生产力更高。研究结果巩固了促进 ICT 渗透和/或采用 ICT 以实现包容性发展、提高作物生产力的必要性。敦促坦桑尼亚政府通过坦桑尼亚通信与监管局制定和实施政策，通过低价和共享方案实现 ICT 的普遍接入机制，并加强向社区特别是农村地区普及所需的基础设施建设。
剖宫产与儿童体重指数
肥胖被认为是一个全球性的公共卫生问题。剖宫产与高体重指数 (BMI) 和终生肥胖增加有关。然而，一些研究对这种关联提出了质疑。本研究旨在评估剖宫产对 1-3 岁儿童 BMI 的因果影响。这是一项队列研究，研究对象为 2010 年出生的 2,181 名 1-3 岁儿童，这些儿童来自巴西马拉尼昂州圣路易斯的 BRISA 出生队列。研究评估了社会人口变量、母亲特征、分娩类型、发病率、人体测量数据和 BMI。使用具有反事实方法的边际结构模型来检查分娩类型对肥胖的因果影响，并用选择和暴露的逆概率加权。在接受评估的 2,181 名儿童中（52% 为女婴），50.6% 为剖宫产出生，5.9% 的新生儿为胎龄过大，10.7% 的新生儿体重过重。未观察到剖宫产对 BMI 的因果影响（系数 = -0.004；95%CI：-0.136；0.127；p = 0.948）。剖宫产对 1-3 岁儿童的 BMI 没有因果影响。
使用相的定量MRI重建
摘要。定量磁共振成像（QMRI）需要多相的采集，通常依赖于减少数据采样和重建算法来加速扫描，这固有地构成了不良的逆概率。尽管许多研究着重于在此过程中衡量不确定性，但很少有人探索如何利用它来增强重建性能。在本文中，我们介绍了PUQ，这是一种新型的方法，它率先将不确定性信息用于QMRI重建。PUQ采用了两个阶段的重建和参数拟合框架，其中估计在重建过程中估算相位的不确定性，并在拟合阶段使用。此设计允许不确定性反映参数拟合期间不同阶段的可靠性和指导信息集成。我们评估了来自健康受试者的体内T1和T2映射数据集的PUQ。与现有的QMRI重建方法相比，PUQ在参数映射中实现了最新性能，证明了不确定性指导的有效性。我们的代码可在https：// anony-mous.4open.science/r/puq-75b2/上找到。
长期covid
在这项队列研究中，我们使用了美国退伍军人事务部的国家医疗保健数据库，建立了51 919名参与者的同类，他们进行了阳性的Covid-19测试，并在2020年3月1日和2021年1月15日之间感染的前30天幸存下来。一个未感染的当代对照组（n = 2 647 654），在2021年3月1日至2021年1月15日之间招募了患者；以及一个历史对照组（n = 2 539 941），该组在2018年3月1日至2019年1月15日之间招募了患者。 对照组没有SARS-COV-2感染的证据，并且所有三个队列的参与者在同时入学前都没有血脂异常。 然后，我们使用预定义和算法选择的高维变量的逆概率加权来估计入射血脂异常的风险和1年负担，降低脂质药物的使用以及这些结果的综合。 我们报告了两种风险措施：危害比率（HRS）和12个月时每1000人的负担。 此外，我们估计了基于急性感染的护理环境（即，在SARS-COV-2感染的急性阶段接受重症监护的参与者），估计了相互排他性群体中异质血脂结果的风险和负担）。在这项队列研究中，我们使用了美国退伍军人事务部的国家医疗保健数据库，建立了51 919名参与者的同类，他们进行了阳性的Covid-19测试，并在2020年3月1日和2021年1月15日之间感染的前30天幸存下来。一个未感染的当代对照组（n = 2 647 654），在2021年3月1日至2021年1月15日之间招募了患者；以及一个历史对照组（n = 2 539 941），该组在2018年3月1日至2019年1月15日之间招募了患者。对照组没有SARS-COV-2感染的证据，并且所有三个队列的参与者在同时入学前都没有血脂异常。然后，我们使用预定义和算法选择的高维变量的逆概率加权来估计入射血脂异常的风险和1年负担，降低脂质药物的使用以及这些结果的综合。我们报告了两种风险措施：危害比率（HRS）和12个月时每1000人的负担。此外，我们估计了基于急性感染的护理环境（即，在SARS-COV-2感染的急性阶段接受重症监护的参与者），估计了相互排他性群体中异质血脂结果的风险和负担）。