除了从立体数据生成数字表面模型 (DSM) 之外,从卫星立体影像生成 3D 城市模型的下一个关键步骤是将城市 3D 对象与地面分离。为此,最常用的方法是从 DSM 派生所谓的数字地形模型 (DTM)。理想情况下,DTM 应仅包含城市对象所在的地面。由于从太空只能看到对象的表面,因此必须开发复杂的方法来获取裸露地面的信息。本文介绍并评估了从 DSM 中提取 DTM 的选定方法。通过将这些方法应用于合成生成的 DSM 来进行评估。这些合成 DSM 是地面和置于其上的典型城市对象的组合。DTM 提取方法的应用反过来应该尽可能好地恢复原始地面模型。此外,获得的 DTM 和城市物体轮廓的总和应该重建原始 DSM。城市物体的轮廓通常被称为归一化数字高程模型 (nDEM)。但一般来说,DSM = DTM + nDEM 方程并不总是有效的——尤其是对于位于山坡上的建筑物。如果 nDEM 只是 DSM – DTM 的差值,那么 DTM 中包含的山坡将反映在建筑物的屋顶上。因此,还提出并测试了一种从 DSM 和 DTM 推导 nDEM 的高级方法。
本报告介绍了一项研究的结果,该研究定义了几种正在使用的传感器类型,以及这些类型的过程传感器的定性可靠性(故障模式)和定量可靠性(平均故障率)。讨论了水冷却剂和低温冷却剂的温度、压力、流量和液位传感器。已发现的故障率可用于风险评估和安全分析。在文献中找到的维修时间和校准间隔也已给出。所有这些值对工厂操作员和维护人员也很有用。设计人员在规划系统时可能能够使用这些数据。本报告的最后一章讨论了几种人员安全传感器的故障率,包括电离辐射监测器、有毒和可燃气体探测器、湿度传感器和磁场传感器。这些数据对工业卫生专家和其他安全专业人员在设计或审核人员安全时很有用。
美国国家科学院出版社 500 F IFTH S TREET,西北华盛顿,DC 20001 注意:本报告所涉及的项目已获得国家研究委员会理事会的批准,该理事会的成员来自美国国家科学院、美国国家工程院和美国医学研究院。负责本报告的委员会成员是根据其特殊能力和适当平衡而选出的。该项目由美国国家科学院、美国国防部和美国环境保护署之间的合同号 W81K04-06-D-0023 和 EP-W-09-007 提供支持。本出版物中表达的任何意见、发现、结论或建议均为作者的观点,并不一定反映为该项目提供支持的组织或机构的观点。国际标准书号-13:978-0-309-21987-7 国际标准书号-10:0-309-21987-6 可以从美国国家科学院出版社获取本报告的其他副本 500 Fifth Street, NW Box 285 Washington, DC 20055 800-624-6242 202-334-3313(华盛顿都会区)http://www.nap.edu 版权所有 2011 美国国家科学院。保留所有权利。美国印刷
2025 年 1 月 7 日,星期二 8:00-8:45 讲座 DNA 修复机制作为疾病的风险因素 9:00-10:30 讲座 DNA 修复机制作为治疗目标 10:45-13:00 研讨会 DNA 修复机制作为疾病的风险因素和治疗目标
海洋塑料污染构成了重大的生态,经济和社会挑战,需要创新发现,管理和缓解解决方案。光谱成像和光学遥感在水生环境中检测和表征大型塑料方面已证明有价值的工具。尽管许多研究着重于短波红外频谱中感兴趣的频段,但该范围内的传感器的高成本使得很难在长期和大规模应用中大量生产它们。因此,我们介绍了各种机器学习模型在四个数据集中的评估和传输,以识别用于检测和分类海洋环境中最普遍的塑料的关键频段,并在可见的和近边缘(VNIR)范围内检测到最普遍的塑料。我们的研究使用四个不同的数据库,从实验室条件下的维珍塑料到田间条件下的天气塑料。我们使用顺序特征选择(SFS)和随机森林(RF)模型进行最佳频带选择。同质背景对于准确检测的重要性是由97%的精度突出显示的,并且数据集之间的成功频段转移(87% - 91%)表明,在各种情况下适用的传感器的可行性。但是,模型传输需要为每个特定数据集进行进一步的培训,以实现最佳精度。结果强调了通过持续改进和扩展培训数据集的更广泛应用的潜力。我们的发现提供了有价值的信息,以开发引人注目的负担得起的检测传感器来解决沿海地区的塑料污染。这项工作为增强全球海洋垃圾检测和减少的准确性铺平了道路,从而为我们的海洋带来了可持续的未来。
本文按照矢量自动估计模型的规范,使用季度数据估算了级乘数,但使用局部预测来提取脉冲响应。我们提供的证据表明,基线估算中,政府支出的四分之三和8季度累积乘数在0.73至0.88之间,这与最近报道的发达国家的估计值一致,但对发展中国家的估计值大于发展中国家。我们还发现,相应的税收乘数在–0.41和–0.62之间,比最近报道的发达国家估计值小,但比发展中国家的估计值大。这些结果表明,自从19日大流行以来,没有世界各国引入的刺激措施,全球经济将遭受更大的产出损失。
本主论文提出了数值模型的开发和应用,以模拟瑞典各种气候区域中温室的能量平衡。利用MATLAB和IDA ICE构建模拟计划中的气候输入,该模型旨在评估温室中的热传输和温度动态,以模拟能量性能。该研究通过检查模拟在不同位置和不同参数的额外加热和冷却的需求来解决温室培养的高能量需求。该研究通过关注北欧气候中的温室性能来弥合现有研究的差距,从而比较瑞典气候中温室和南欧之间的温室之间的能量性能。由于分析是在一般温室上进行的,因此将来自城市的气候Malméo,Lule˚A和Valencia(西班牙)用作研究的位置进行参考。
“地平线欧洲”是欧盟资助研究和创新的主要项目,其中包含对科学进步、气候中和以及提高欧盟竞争力和增长的雄心勃勃的承诺。本研究评估了“地平线欧洲”中的以下选定项目:征集和资助的演变、采用共同示范资助协议 (CMGA)、战略计划的实施、未来和新兴技术 (FET) 旗舰项目的终止、中小企业面临的参与障碍以及利益相关者对评估系统的看法。通过调查和访谈,该研究旨在确定“地平线欧洲”在这些选定项目方面的主要优势和缺点。最后,该研究提出了缓解利益相关者强调的缺点的方法。
1 消防学院主校区建筑安全系,52/54 J. Słowackiego St., 01-629 Warsaw, Poland 2 军事技术大学电子学院电子系统研究所电子系统开发分部,2 Gen. S. Kaliski St., 00-908 Warsaw, Poland 3 科沙林技术大学机械工程学院能源系,15–17 Raclawicka St., 75-620 Koszalin, Poland 4 华沙理工大学交通学院航空运输工程与远程信息学分部,75 Koszykowa St., 00-662 Warsaw, Poland 5 铁道研究所信号与电信实验室,50 Chłopickiego St., 04-275 Warsaw, Poland 6 军事技术大学电子学院博士学院,2 Gen. S. Kaliski St., 00-908 Warsaw, 波兰 *通讯地址:michal.mazur@wat.edu.pl
微生物在自然和人类管理的生态系统及其提供的服务中的关键作用已被广泛认可。这些不可见的实体参与了所有生态系统过程,并与我们依赖食品生产的宏观物种相互作用。微生物组影响动物和植物的健康,功能和适应能力 - 与宿主紧密相关的微生物群落 - 与自由生命的微生物强烈相互作用。尽管它们重要性,但对环境变化如何影响这些相互作用以及它们将如何应对气候变化。“了解气候变化对贝类养殖对贝类养殖的影响(双染色体学)”提案将面临挑战,以破译幼虫和底物微生物群落之间的相互作用以及海洋环境如何推动暴露于气候变化的海洋无关脑的复原力和人群人的恢复力和人群连接性。在这里,我们打开了一个观念,即与基质相关的微生物群海洋幼虫沉降可能具有功能作用,而不是定量降落的表面。我们假设微生物基石分类群驱动涉及海洋无脊椎动物生存的全息组。双千相分组将探讨海洋多种环境压力源的复杂性,以评估贝类水产养殖的脆弱性。我们建议将贻贝和牡蛎作为模型物种,鉴于它们作为生态工程师的作用,当前对幼虫和定居动力学的知识的深度以及它们对智利和法国贝类水产养殖的重要性。该提案将在智利(UDEC)和法国凯恩大学(UNICAEN)的康塞普西翁(Concepción)大学合作进行。所有参与的研究人员和研究生在下一代测序,功能基因组学和微生物群体数据分析方面都有丰富的经验。