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World File Search System选择法
通过使用人工智能实现目标设定的机械化和客观化
武装部队越来越多地引入人工智能 (AI) 进行目标选择。这引出了一个问题：人工智能技术的使用将对国际人道主义法下的目标选择法产生什么影响。本章认为，人工智能在军事行动中的使用导致了目标选择法的“机械化”和“客观化”。它分析了目标选择法的原则和区分规则、攻击中的比例原则以及攻击和防御中的预防措施中相对不确定的要素。它还使用当前技术的例子将它们与与人工智能相关的最新技术发展进行了对比。从而，它识别并展示了目标选择法的哪些要素以及如何通过使用人工智能变得更加客观。它得出结论，该法正受到这种新兴技术推动的演变过程的影响。
2020 EUSP年度报告
由马里兰州大会（Maryland Generesbly）设计的1999年《电动客户选择法》（“ ACT”）在《电动客户选择法》（“ ACT”）中，是由马里兰州大会设计的，旨在帮助低收入电力客户退休账单欠款，进行当前的账单付款，并在马里兰州的电力公司和电力公司的压缩后访问房屋风险。 The Act, codified as Public Utilities Article, Annotated Code of Maryland , §7-512.1 (“PUA §7-512.1” or “EUSP Legislation”), required the Public Service Commission (“Commission”) to establish the program, make it available to low-income electric customers statewide, and provide oversight of the EUSP, as administered by the Office of Home Energy Programs (“OHEP”), within the Department of Human Services （“ DHS”）。，是由马里兰州大会设计的，旨在帮助低收入电力客户退休账单欠款，进行当前的账单付款，并在马里兰州的电力公司和电力公司的压缩后访问房屋风险。The Act, codified as Public Utilities Article, Annotated Code of Maryland , §7-512.1 (“PUA §7-512.1” or “EUSP Legislation”), required the Public Service Commission (“Commission”) to establish the program, make it available to low-income electric customers statewide, and provide oversight of the EUSP, as administered by the Office of Home Energy Programs (“OHEP”), within the Department of Human Services （“ DHS”）。
马里兰州公共服务委员会...
在1999年的《电气客户选择法》（“该法案”）中制定的电动环球服务计划（“ EUSP”）是由马里兰州大会设计的，此前马里兰州的电力公司和电力公司和电力供应市场进行了重组，以帮助低收入的电力客户保留账单欠款，以进行现行账单支付，以便访问房屋的天气化。The Act, codified at Public Utilities Article, Annotated Code of Maryland , §7-512.1 (“PUA §7-512.1” or “EUSP Legislation”), required the Public Service Commission of Maryland (“Commission”) to establish the program, make it available to low- income electric customers statewide, and provide oversight to the Office of Home Energy Programs (“OHEP”), within the Department of Human Services (“DHS”), which负责管理EUSP。
原创研究心力衰竭患者死亡率和再入院率的综合结果：行政管理回顾性审查
背景：通过心力衰竭 (HF) 患者的再入院率和死亡率来控制护理质量是发达国家医疗监管机构的一项国家优先事项。在这项纵向队列研究中，我们使用出院表 (HDF)、急诊科 (ED) 访问情况和生命统计数据等管理数据，测试了预测 HF 住院患者死亡率和再入院率的新协变量，并讨论了使用综合结果作为替代方案。方法：采用逐步选择法，对 70% 的样本估计逻辑模型，并对剩余的 30% 进行验证，以评估 30 天死亡率、30 天再入院率和综合结果。我们遵循了一种提取方法，用于提取 HF 住院后 30 天内的任何原因死亡率和计划外再入院率。通过 HDF 和 ED 数据集提取患者入院和既往病史的数据。结果：我们的主要发现表明，该模型的判别能力与文献一致，无论是死亡率（AUC=0.738，CI（0.729 – 0.748））还是再入院率（AUC=0.578，CI（0.562 – 0.594））。此外，综合结果模型的判别能力令人满意（AUC=0.675，CI（0.666 – 0.684））。结论：在逻辑模型中引入住院特征和患者病史并不能提高其判别能力。综合结果预测更多地由死亡率而不是再入院率决定，对再入院现象的理解没有改善。关键词：行政健康数据、心力衰竭、死亡率、患者再入院
SmartEnergy，第 1 期，2023 年 9 月刊，观点由……
关于 Smart Energy Holdings, LLC D/B/A SmartEnergy，第 1 号，2023 年 9 月任期，Booth 法官的意见，公共事业 - 行政法 - 1999 年电力客户选择法案 - - 马里兰州电话推销法案根据 1999 年马里兰州电力客户选择和竞争法案，马里兰州法典编年史，公共事业条款（“PU”）§7-501，et seq。（2020 年 Repl. Vol.，2023 年补充）（“选择法案”），马里兰州议会授予公共服务委员会（“委员会”）重大监管权力和监督权，以确保在马里兰州销售电力的电力供应商遵守旨在保护消费者的适用法律，包括该州的消费者保护法。 SmartEnergy Holdings, LLC（“SmartEnergy”）是一家零售电力供应商，于 2017 年获得委员会颁发的在马里兰州销售电力的许可。在收到大量消费者投诉后，委员会工作人员对 SmartEnergy 提起投诉，指控其违反了马里兰州管理零售电力供应商的多项法律规定。委员会将此案委托给公用事业法法官（“PULJ”），后者发布了事实认定和拟议命令。PULJ 发现 SmartEnergy 从事欺骗性、误导性和不公平的贸易行为，并且存在违反《选择法》和委员会规定的模式或做法。在上诉中，委员会确认了 PULJ 的事实认定，并裁定《马里兰州电话推销法》（马里兰州法典年鉴，商业法条款（“CL”）§ 14-2201，及以下（2013 年重印，第 2023 卷，补充）（“MTSA”）适用于 SmartEnergy 的营销和销售行为。委员会发现 SmartEnergy 违反了 MTSA。针对这些违规行为，委员会：(1) 禁止 SmartEnergy 在马里兰州招募或招揽更多客户，以及 (2) 指示 SmartEnergy 采取某些行动，包括让其所有马里兰州客户恢复使用公用事业的标准服务，并向其以前和现有客户退还客户招募期间 SmartEnergy 电价与公用事业标准服务之间的差价。SmartEnergy 向蒙哥马利县巡回法院提交了一份司法审查申请，巡回法院维持了委员会的裁决。此后，SmartEnergy 向马里兰州上诉法院上诉，上诉法院维持了巡回法院的判决。马里兰州最高法院批准了 SmartEnergy 的提审令请求。