这是以下文章的同行评审版本:Chen, S., Hou, K., Li, T., Wu, X., Wang, Z., Wei, L. & Leong, W. L. (2022)。用于皮肤生物电子学的超轻、高渗透性和防水纤维有机电化学晶体管。Advanced Materials Technologies,最终版本已发布于 https://doi.org/10.1002/admt.202200611。本文可根据 Wiley 自存档版本使用条款和条件用于非商业用途。
放射治疗 (RT) 是治疗脑肿瘤的基石。除了细胞毒性之外,RT 还会破坏血脑屏障 (BBB),导致周围脑实质的通透性增加。尽管这种影响已被普遍承认,但不同放射方案如何影响以及在多大程度上影响 BBB 完整性仍不清楚。本系统综述和荟萃分析的目的是研究光子 RT 方案在临床和临床前研究中对 BBB 通透性(包括其可逆性)的影响。我们系统地回顾了 PubMed、Embase 和 Cochrane 搜索引擎中的相关临床和临床前文献。通过荟萃分析对总共 69 项纳入研究(20 项临床研究、49 项临床前研究)进行了定性和定量分析,并评估了不同疾病类型和 RT 方案中 RT 诱导的 BBB 通透性的关键决定因素。定性数据综合显示,35% 的纳入临床研究报告了 RT 后 BBB 中断,而 30% 的研究尚无定论。有趣的是,基于分次方案和累积剂量计算出不同生物有效剂量的研究之间没有观察到明显差异;然而,在治疗后的患者随访期间注意到 BBB 中断增加。临床前研究的定性分析显示,78% 的纳入研究存在 RT BBB 中断,这通过荟萃分析得到显著证实(p < 0.01)。值得注意的是,研究之间存在高偏倚风险、出版偏倚和高度异质性。这项系统评价和荟萃分析揭示了 RT 方案对 BBB 完整性的影响,并开启了将此因素整合到未来 RT 决策过程的讨论,以更好地研究其发生及其对伴随或辅助治疗的影响。
质量保证证实该产品已根据正确的程序制造和测试。国家监管局授予最终授权发布产品
目前,尽管对个体疾病病因和治疗方法的理解十分有限,但需求仍然很大。为了填补这一空白,我们提出了一种新颖的计算流程,收集有效的疾病基因协作途径,以设想个性化的疾病病因和治疗方法。我们的算法从头构建了个性化的疾病模块,这使我们能够阐明突变基因在特定患者中的重要性,并了解这些基因在患者之间的合成渗透性。我们发现,臭名昭著的癌症驱动因素 TP53 和 PIK3CA 的重要性在乳腺癌中波动很大,在具有不同突变数量的肿瘤中达到峰值,而罕见突变的基因(如 XPO1 和 PLEKHA1)在特定个体中具有很高的疾病模块重要性。此外,个性化模块破坏使我们能够设计出因患者而异的定制单一和组合靶向疗法,这表明需要精准治疗流程。作为对从头个体化疾病模块的首次分析,我们通过对个体患病基因的活动提供新颖的深刻见解,展示了个体化疾病模块对精准医疗的强大作用。
Melissa R. Juuntilla IS,Jason E. Long AT,Robert Warne IS,Sungwwan Kim B,Yunho Lee C,Hwan Kim B,Juhee Kong C,Juhee Kong C,Jyoon Seok b Kim B,Hwan Geun Choi D,Nam Doo Kim C,Tatiana Zavorotinscare is,Xi Chen is,Matthew Panuwat IS,Jessica Sun IS,Jae H. Chang Is,Lori S. Friedman,
鉴于对Heshui地区低渗透性砂岩储层的特征和控制因子的不可或缺的理解,本研究检查了Chang 2储层的显微镜矿物质和孔结构。它使用一系列方法(包括成像和间接方法)分析了其主要的控制因子。te结果表明,研究区域中张2储层的岩石以岩性的Arkose和Feldspathic碎屑石英砂岩为主。te储层空间会形成毛孔内孔,长石溶解的孔,岩石溶解的孔和晶间孔。有时会发现微裂纹。平均孔隙率为10.5%,平均渗透率为2.2 MD,具有低孔隙率 - 脱透透明度储层。在储层开发过程中,由构造效应产生的小鼻子形成的陷阱为良好的储层空间提供了机会。沉积和成岩过程在一定程度上控制了储层孔隙度的发展程度和方向。多段毛细管压力曲线和较长的缺失区域对应于相对较好的毛孔 - 螺旋式结构。伊利特是决定储层质量的主要成岩粘土矿物。三个效应都为储层的整体发展做出了贡献。
fi g u r e 1表征,蛋白质组学分析以及对ANEV和BEV的差分分析。(a)来自代表性循环BEV和ANEV的透射电子显微镜图像。比例尺:200 nm。图像描绘了来自两个样本的代表性电动汽车。(b)通过NTA分析了每个实验条件的七种不同的EV制剂。代表性的NTA直方图显示BEV和ANEVS的平均粒径为200 nm。(c)Anevs的特征是Western blot。面板显示三名代表性患者的免疫印迹。真正的EV标记,例如CD63,TSG101,Syntenin-1和CD9。(d)通过基于质谱的定量蛋白质组学获得的蛮数据的维恩图代表了BEV和ANEVS中检测到的蛋白质之间的相交。(e)火山图显示了所有鉴定的蛋白质。在ANEVS(右侧)和BEVS(左侧)中的统计学上显着差异(p> .05)以蓝色出现。访问数字(uniprot)显示了感兴趣的蛋白质(cdc42,ficolin-2,s100a9)。主成分分析(F)和血浆衍生EV的无监督分层聚类(G)
摘要。电转气技术通过将电能转化为气体(例如氢气),可以将可再生能源产生的多余电力储存起来。然而,纯氢储存地点的可达性存在问题。因此,除了盐穴之外,还提出了将氢气与甲烷混合并使用地下矿井挖掘来增加储存容量的想法。然而,氢气具有很强的扩散能力,可以穿过不同的材料,包括钢和一些矿物。本文提出了在废弃地下矿井挖掘中储存氢气/甲烷混合物的概念。研究重点是混凝土作为储存气体屏障的渗透性。比较了两种方法的气体渗透性:脉冲衰减和稳态。所研究的混凝土和土聚物的气体渗透性取决于成分和压力条件,包括轴向应力。使用合成化合物可以显著提高混凝土的密封性。
背景:尽管数据受到限制,但肠道菌群可能会影响认知功能和下降。这项试验研究研究了肠道营养不良产物,血浆脂多糖(LPS)和可溶性CD14(SCD14)之间的关联,认知能力下降与基于纵向的曼哈顿北部曼哈顿纵向人口的40名参与者之间的认知能力下降和免疫分子激活。方法:我们在基线时选择了无痴呆和痴呆的参与者,其较高的激活水平是微生物群代谢物 - 认知关联(IL-1,IL-17,TNF)的免疫信号通路的核心成分水平。参与者最多进行了三个完整的神经心理学评估,至少相隔5年。结果:升高的SCD14与高水平的IL-1途径激活相关(p <0.05),而在仅增加IL-17和TNF途径中的这些分子的样品中,LPS和SCD14水平没有升高。lps与2 - 3次评估(调整后的β¼-0.023每年调整后,95%CI:-0.036,0.010)的全球认知性能下降有关。SCD14与认知能力下降之间的关联是边缘的(调整后的β¼-0.018每年,95%CI:-0.040,0.004)。结论:这些初步数据支持肠道营养不良导致全身和神经炎症的假设,随后认知能力下降。需要进一步的大型靶向和未靶向肠道微生物群的代谢组学研究。
摘要 渗透性测量是复合材料预浸料中排气通道有效性的有力指标。这些排气通道的有效性与加工后的复合材料层压板内的空隙率直接相关。东丽先进复合材料的目标是比较两种渗透性测试,并确定哪一种更可靠、更准确、更经济。第一种渗透性测试方法是由东丽先进复合材料的客户 Cirrus Aircraft 设计的 Cirrus 方法。第二种测试是 ASTM D8132,这是渗透性测试的标准方法。此外,东丽试图使用更可行的渗透性测试选项来研究停留时间对三种不同预浸料产品渗透性的影响。在项目的比较阶段,ASTM 和 Cirrus 测试都运行了 5 次。在这些测试中记录了不同的修改和技术,以供将来考虑如何提高测试效率。Cirrus 数据得出的平均渗透性值为 3.98 x 10 -14 m 2;而 ASTM 测试得出的平均渗透率值为 7.4 x 10 -12 m 2 。两个测试都得到了可重复的数据。Cirrus 数据的标准差为 1.5 x 10 -14 m 2 ,而 ASTM 数据的标准差为 1.8 x 10 -12 m 2 。这两个数据集之间的数量级差异被确定为每个测试的样品制备方法不同所致。还使用了定性分析来确定哪种测试更可行,这取决于设置的简易性、总运行时间、成本以及每次测试使用的材料量。与 Cirrus 测试相比,ASTM 测试的准备和进行时间平均减少了两个小时,每个样品使用的材料减少了 45 in2。准备和运行测试的成本也减少了约 3550 美元。由于运行 ASTM 测试所需的资源很少并且它已获得标准测试方法的认证,因此 ASTM 测试被确定为更高效、更可行的选择。东丽工程师和技术人员将改进方法和技术写入标准操作程序,以便更有效地运行每项测试,以供将来使用和开发。然而,由于 COVID-19 疫情,超时实验被取消,所有进一步的工作也终止了。关键词:材料工程、复合材料、预浸料、层压板、高压釜外、仅真空袋、环氧树脂、碳纤维、固化、空隙、超时、渗透性、ASTM D8132