● 考虑到引入的透明度框架,您对 FB 透明度报告的实施有什么疑问?是否还有需要透明化的事情?● 您认为透明度报告有效吗?为什么有效或无效?● 您可以对实施提出哪些批评?● 您认为有哪些设计机会可以改进报告?● 您还想分享哪些其他观察结果?
隐私增强技术的发展在减少数据交换和分析中隐私与性能之间的权衡方面取得了巨大进展。类似的结构化透明度工具可以通过提供外部审查、审计和源验证等功能对人工智能治理有用。将这些不同的人工智能治理目标视为一个信息流系统很有用,以避免部分解决方案和治理中的重大差距,因为本文中提到的人工智能治理用例所需的软件堆栈可能存在大量重叠。当将系统视为一个整体时,这些不同的人工智能治理解决方案之间的互操作性的重要性就变得清晰起来。因此,在这些标准、审计程序、软件和规范落实到位之前,将人工智能治理中的这些问题视为一个系统至关重要。123
Inditex是一家全球时尚,设计,分销和零售公司,旨在为200多个市场的客户提供鼓舞人心,质量和负责任的时尚建议。Inditex Group是几个商业品牌的家族:Zara,Pull&Bear,Massimo Dutti,Bershka,Stradivarius,Oysho和Zara Home。该公司已经实施了以四个支柱为基础的业务模式:一个独特的时尚建议,差异化购物体验,非凡的团队以及在小组活动的每个阶段实施负责任的做法。在这方面,Inditex在尊重和透明度的框架内,与我们的利益相关者的持续对话,基于促进人权,并具有对客户,社会,行业和我们的环境产生积极影响的最终目的。
2025年1月30日,科学技术总裁助理迈克尔·克拉西奥斯(Michael Kratsios)总裁迈克尔·克拉西奥斯(Michael Kratsios)1650宾夕法尼亚大街,西北华盛顿特区,华盛顿特区,20504年,AI和加密货币大卫·萨克斯(Crypto David Sacks)总裁1650年宾夕法尼亚州宾夕法尼亚州宾夕法尼亚州宾夕法尼亚州宾夕法尼亚州宾夕法尼亚州宾夕法尼亚州宾夕法尼亚州宾夕法尼亚州宾夕法尼亚州宾夕法尼亚州宾夕法尼亚州宾夕法尼亚州西北部的penn dc 20504 National Secutsia Avenue Mike Avenue Avenue 1600Washington, D.C. 20500 Acting Director Matthew Vaeth Office of Management and Budget 1650 17th Street NW Washington, DC 20006 RE: Veterans and Consumer Groups to White House: Don't Let the Federal Government Use Untested AI on Us Dear Mr. Kratsios, Mr. Sacks, Mr. Waltz, and Mr. Vaeth, Last week, President Trump signed an Executive Order instructing the Office of Management and Budget to revise key rules requiring that the federal government在将其用于消费者之前,请确保对AI系统进行测试和披露。包括用于帮助VA分配和优先考虑护理,筛选机场旅行者的AI系统,并审查老年人获得退休福利的机会。在使用AI系统上没有测试和透明性的护栏(护栏都如此基本),任何工程师都应该感到羞耻以释放产品 - 老年人,退伍军人和消费者都会使他们的福利不正确,并且健康危险。我们呼吁您保留有关对安全和权利影响AI进行测试和透明度的关键规则。当前的规则要求高危系统(例如医疗保健和福利中使用的系统)进行测试并透明地向公众报告。要求是基本的最佳实践:确保对系统进行测试并证明工作起作用,并接受持续的监控,以便它继续起作用。标准这些规则设置不高,要求指导本身所描述的“足够测试”是我们的老年人,退伍军人和日常消费者应得的最少的。众议院双方AI工作队报告说:“公众应该知道,联邦机构有成熟的政策来利用AI,同时维护
数据是AI开发的基石。AI经常使用从网络上刮下来的数十个数据点进行训练和微调,批量购买或由大量人类注释者贡献。知道用于培训模型的数据集中的内容以及如何编译它们,对于安全和负责的AI系统的开发和部署至关重要。AI数据透明度是指关于在整个AI生命周期3中如何使用数据的开放性,重点是上游数据组件:培训数据,微调,调整,参考数据和基准测试。4尽管具有数据的重要性,但大多数领先的AI公司一直不愿透露用于训练和测试其模型5的数据集的详细信息,这有助于称为“不断增长的数据透明度危机”。6斯坦福基金会模型透明度指数评估了提供许多AI工具和服务的骨干的主要基础模型,这表明与透明度7的其他方面相比,使用的数据透明度非常低。最近的ODI研究检查了媒体中强调的最近“ AI事件”链接的一系列模型的数据透明度,并确定了数据透明度信息的同样较低的存在,以及访问此信息的关键障碍。8
a Bash Biotech Inc,600 est Broadway,Suite 700,圣地亚哥,CA 92101,美国 b 生命科学实验室,KTH-Royal Institute of Technology,斯德哥尔摩 SE-17165,瑞典 c 病理学和肿瘤生物学系,人类生物学高级研究中心(WPI-ASHBi),京都大学,京都 606-8501,日本 d 泌尿外科,东京大学医学院,东京 113-8654,日本 e 血液学和再生医学中心,卡罗琳斯卡医学院,斯德哥尔摩 SE-17177,瑞典 f 医学生物学系,Atat € urk 大学医学院,埃尔祖鲁姆 25240,土耳其 g 宿主-微生物组相互作用中心,牙科、口腔和颅面科学学院,伦敦国王学院,伦敦 SE1 9RT,英国h 哥德堡大学萨尔格伦斯卡大学医院分子与临床医学系,哥德堡 SE- 41345,瑞典 i 查尔姆斯理工大学生物与生物工程系,哥德堡 SE-41296,瑞典 j 生物创新研究所,哥本哈根 N DK-2200,丹麦 k 郑州大学药学院先进药物制备技术教育部重点实验室,郑州 450001,中国
摘要:人工智能生成的内容在人们生活中的出现越来越多,而能够有效浏览和区分此类内容的重要性与透明度有着内在联系,我们的研究重点是透明度,我们通过评估《人工智能法案》第 50 条来研究这一概念。本文呼吁采取行动,在指定《人工智能法案》的透明度要求时考虑最终用户的利益。它侧重于一个特定的用例——媒体组织在生成人工智能的帮助下制作文本。我们认为,目前的形式下,第 50 条留下了许多不确定性,并且有可能在保护自然人免受操纵或赋予他们采取保护行动的权力方面做得太少。本文结合文献和调查数据分析(基于代表荷兰人口的样本),就《人工智能法案》透明度义务的实施提出了具体的政策和监管建议。其主要目的是回答以下问题:如何协调《人工智能法案》适用于人工智能生成的数字新闻文章的透明度规定与新闻读者对操纵和赋权的看法?
尽职调查过程是Inditex人权战略的第二个主要支柱(人权政策是通过伦理线第三条的第一个,以及查询和申诉机制,第三条)。该集团的可持续供应链战略是通过“中心的工人”战略来管理的。该策略是由人权尽职调查过程造成的七个优先影响领域(PIA)。已经确定了这些优先领域的三个,以进一步监督有关强制和非自愿劳动的供应链的努力:保护移民和难民,性别,多样性,多样性,包容性以及保护原材料生产劳动权利。
联邦选举委员会也在考虑制定有关人工智能的规则,并在今年宣布他们预计将在初夏采取行动。在最近致 FCC 的一封信中,联邦选举委员会副主席写道:“目前没有一个机构拥有管辖权或能力解决这个庞大而复杂问题的各个方面。” 虽然联邦选举委员会可以监管联邦候选人在线广告中人工智能的使用,但 FCC 可以专注于联邦选举委员会无法采取行动的领域。联邦选举委员会不监管电视台和广播电台。根据法律,联邦选举委员会对竞选活动的权力仅限于联邦政治候选人,并不扩展到独立议题竞选活动或州和地方选举。
