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会议主题:用于太阳能收集的宽带隙材料 16:00 Luis Pereira 教授 (*) 里斯本新大学,葡萄牙 氧化物纳米结构在机械能收集中的应用 16:45 Frank Herklotz 博士 德累斯顿工业大学,德国 SnO 2 中的间隙氢供体:全面的光谱研究 17:00 Dwight R. Acosta Najarro 博士 墨西哥国立自治大学,墨西哥城,墨西哥 通过气动喷雾热解沉积的掺杂铼的 WO3 薄膜的电致变色性能恢复 17:15 Lars Korte 博士 (*) 柏林亥姆霍兹材料与能源中心,德国 高效钙钛矿/硅串联太阳能电池:材料和界面设计方面的挑战 19:00 特邀发言人晚宴(“Auerbachs Keller”) 2024 年 9 月 24 日,星期二 10:00 游览莱比锡美术馆 - MdbK (www.mdbk.de) 地点:Katharinenstraße 10 12:30 午餐(Aula) 会议主题:非晶态和非化学计量 TCO 14:00 Julia Medvedeva 教授(*)美国密苏里大学 材料基因组方法研究非晶态氧化物半导体中的缺陷 14:45 Takashi Koida 博士 日本筑波国家先进工业科学技术研究所 (AIST) 具有优异导电性的非晶态 SnO ₂ 薄膜:生产方法、特性和与非晶态 In ₂ O ₃ 薄膜的比较分析
产品篡改和未经授权的替换可能发生在供应链的任何地方。英特尔已与我们的 OEM 和 ODM 支持合作伙伴一起推出了英特尔® 透明供应链服务,以增强端到端设备安全性。有了可信的供应链保证,公司可以降低供应链篡改的风险,并将收到假冒零件的可能性降至最低,最终保护宝贵的公司数据。本文探讨了英特尔® TSC 服务的基础机制:即可信供应链(基于使用可信计算组织的可信平台模块标准建立的硬件信任根)和自动验证工具(为用户提供可追溯性、可追溯性、保证性和安全性),以建立对供应链的信任并减轻由于供应链篡改而导致网络攻击的可能性。
Banipur摘要:人工智能(AI)和机器学习(ML)越来越成为医疗保健,金融和自治系统等关键领域决策的核心。但是,它们的复杂性使许多模型不透明,通常称为“黑框”模型,使用户难以理解或信任做出的决定。可解释的AI(XAI)试图通过在模型决策过程中提供透明度来解决这一问题。两种突出的XAI技术,Shap(Shapley添加说明)和石灰(局部可解释的模型解释)被广泛用于解释复杂的模型。本文介绍了摇动和石灰的比较分析,研究了其理论基础,优势,局限性和应用。Shap植根于合作游戏理论,并提供了一致可靠的解释,而Lime则提供了适合实时应用的有效局部解释。本文进一步讨论了应用这些方法的挑战,尤其是围绕可扩展性和实时决策,并突出了潜在的未来研究方向,包括结合了Shap和Lime优势的混合模型。Keywords: Explainable AI (XAI), Machine Learning Interpretability, SHAP (Shapley Additive Explanations), LIME (Local Interpretable Model-agnostic Explanations), Black-box Models, Model Transparency, Feature Attribution, Model-agnostic Explanations, Cooperative Game Theory, Local Explanations, Global Interpretability, Model Explainability, Bias Detection, Trust in AI, Ethical AI, Algorithm透明度,AI问责制,模型评估,混合解释模型,XAI中的计算复杂性。
要达到透明的天线,有必要使用具有高电导率(≥106 s/m)的材料,并且在可见范围内(400-800 nm),具有良好的透射率或光学透明度(≥70%)。称为透明的导电材料(TCM),这些是不吸收可见光的固体(间隙大于3 eV)。可以区分材料,透明的导电氧化物(OTC),多层,纳米线,石墨烯,金属网络可以区分[1]。它们以三个主要量的特征:正方形的电阻,光学透明度t和功绩FMO的图。目前在该领域存在许多作品,因为它们的各种应用:光伏面板,平面屏幕,低发射玻璃,pare-brises,pare-brises,antistatic和/或anti div屏幕等的透明电极等。这篇综述的目的是找到具有最佳的电气和光学特性的最佳透明导电材料,以实现
摘要 在本文中,我们提出了“设计透明度”的概念,该概念可作为实用指南,帮助促进透明度的有益功能,同时减轻其在自动决策 (ADM) 环境中的挑战。随着人工智能 (AI) 的兴起以及人工智能系统做出自动和自学决策的能力,学术界和政策界呼吁透明度来解释此类系统如何做出决策。然而,透明度一词涉及多个概念,履行多项功能,并肩负着难以在具体应用中实现的不同承诺。事实上,ADM 透明度的复杂性表明,透明度作为一种规范理想与其转化为实际应用之间存在矛盾。为了解决这种矛盾,我们首先对透明度进行回顾,分析其在自动决策实践方面的挑战和局限性。然后,我们研究从隐私设计的发展中吸取的经验教训,作为制定“设计透明度”原则的基础。最后,我们提出了一套九项原则,涵盖相关的背景、技术、信息和利益相关者敏感考虑因素。设计透明度是一种帮助组织设计透明的人工智能系统的模型,通过逐步整合这些原则,将其作为事前价值而不是事后想法。
摘要 在本文中,我们提出了“设计透明度”的概念,该概念可作为实用指南,帮助促进透明度的有益功能,同时减轻其在自动决策 (ADM) 环境中的挑战。随着人工智能 (AI) 的兴起以及人工智能系统做出自动和自学决策的能力,学术界和政策界呼吁透明度来解释此类系统如何做出决策。然而,透明度一词涉及多个概念,履行多项功能,并肩负着难以在具体应用中实现的不同承诺。事实上,ADM 透明度的复杂性表明,透明度作为一种规范理想与其转化为实际应用之间存在矛盾。为了解决这种矛盾,我们首先对透明度进行回顾,分析其在自动决策实践方面的挑战和局限性。然后,我们研究从隐私设计的发展中吸取的经验教训,作为制定“设计透明度”原则的基础。最后,我们提出了一套九项原则,涵盖相关的背景、技术、信息和利益相关者敏感考虑因素。设计透明度是一种帮助组织设计透明的人工智能系统的模型,通过逐步整合这些原则,将其作为事前价值而不是事后想法。
我们还看到有必要获得透明度以支持业务决策并根据事实和科学做出有意识的选择。因此,我们正在使用认可的数据和工具作为HIGG索引材料可持续索引,使我们能够根据生命周期评估数据选择对地球的影响较低的材料。通过这种方式,我们还可以评估我们当前的工作方式以及如何做出决策以尽快实现目标。我们也紧随纺织交换材料变化指数的发展以及如何与行业进行比较。
您继续承保范围的权利:如果您想在结束后继续覆盖范围,则有一些机构可以提供帮助。这些机构的联系信息是:来自国内卫生的Ammetter,电话1-855-650-3789(TTY 711);密苏里州保险局,邮政信箱690,杰斐逊城,密苏里州65102-0690,电话号码1-573-751-4126。劳工部的员工福利安全管理局,电话1-866-444-EBSA(3272);人事管理办公室多州计划计划,网址为https://www.opm.gov/healthcare-insurance/multi-state-plan-plan-program/external-review/。您也可以使用其他覆盖范围选项,包括通过健康保险市场购买个人保险范围。有关市场的更多信息,请访问www.healthcare.gov或致电1-800-318-2596。您的申诉和上诉权利:如果您对拒绝索赔的计划提出投诉,则有一些机构可以提供帮助。此投诉称为申诉或上诉。有关您的权利的更多信息,请查看您将获得该医疗要求的福利的说明。您的计划文件还提供有关如何出于任何原因提交索赔,上诉或申诉的完整信息。有关您的权利,本通知或协助的更多信息,请联系:密苏里州保险局,邮政信箱690,杰斐逊城,密苏里州65102-0690,电话号码1-573-751-4126。此外,消费者援助计划可以帮助您提出上诉。联系800-726-7390。该计划提供最低基本覆盖范围?是。不适用。最低限度的覆盖范围通常包括计划,通过市场或其他个人市场政策获得的健康保险,Medicare,Medicaid,Chip,Tricare和某些覆盖范围。如果您有资格获得某些类型的最低最低基本覆盖范围,则可能没有资格获得高级税收抵免该计划是否满足最低谷vale strondds?您的计划不符合最低价值标准,您有资格获得高级税收抵免,可以帮助您通过市场来制定计划语言访问服务:西班牙语(Español):对于Obtener Asistencia en Spanish,Lleme Al 1-855-650-3789(TTY 711)。Tagalog(Tagalog):功夫Kailangan ninyo to Tagalog呼叫1-855-650-3789(TTY 711)。中文(中文):如果需要中文的帮助,请拨打这个号码1-855-650-37889(TTY 7111)。navajo(Dine):dinehgo shika at'ohwol ninisingo,Kwiiijigo Holne'1-855-650-3789(TTY 711)。