我们还看到有必要获得透明度以支持业务决策并根据事实和科学做出有意识的选择。因此,我们正在使用认可的数据和工具作为HIGG索引材料可持续索引,使我们能够根据生命周期评估数据选择对地球的影响较低的材料。通过这种方式,我们还可以评估我们当前的工作方式以及如何做出决策以尽快实现目标。我们也紧随纺织交换材料变化指数的发展以及如何与行业进行比较。
玻璃、蓝宝石等透明脆性材料由于其优异的物理化学稳定性和良好的透明性,在消费电子、光电器件等领域受到广泛关注和应用。近几十年来,对透明脆性材料进行高精度、高质量加工的新方法的研究越来越受到重视。在众多技术中,激光加工已被证明是一种加工各种透明脆性材料的有效、灵活的方法。本文总结了激光全切割、激光划片、激光隐形切割、激光丝、激光诱导背面干法蚀刻(LIBDE)和激光诱导背面湿法蚀刻(LIBWE)等一系列激光加工方法,并详细介绍了这些技术在微加工、钻孔切割和图案化中的应用,并讨论了该领域当前面临的挑战和未来的前景。
《监控技术透明和负责任使用条例》(“TRUST”)要求就本部门定义的城市获取和使用监控技术进行知情的公开和透明的讨论。市议会发现,虽然监控技术对于管理和提供城市服务以及保护公共安全至关重要,但它也可能被用来侵犯公众的公民权利和公民自由。市议会打算通过公开程序确定以下事项,以平衡这些利益:(1) 城市获取和使用监控技术给社区带来的好处大于成本;(2) 拟议的监控技术使用将保障公民权利和公民自由;(3) 根据提交给市议会的事实和信息,没有有效的替代方案可以替代拟议的监控技术,从而降低城市的财务成本并减少对公民权利或公民自由的影响。如果市议会确定拟议的监控技术使用符合本部门规定的标准,则市议会可通过采用具有法律效力的监控使用政策授权使用监控技术。
项目零件号说明数量。1 rad230504_substrate Agent-12(mm)100 µm PET 1 2 RAD230504_CNT_FLOOD AGES VC201 CNT墨水墨水1 3 RAD230504_DIELECTRIC HENKEL 9001 DIELECTRIC 9001 DIELECTRIC 9001 1 4 RAD230504_AG BUSBAR HENKEL ECI ECI 1010 SIVER INCER INCE 1 5 RAD230504_ 5 RAD230504_ERINK 1 5 rAD23050404_ECI 1010 SIRVER INCIER INCIER INCIER INCIER TRESER INCIER TRESER TRTERS 110 30404_ RAD230504_CARBON DUPONT 7102碳墨水1 7 Rad230504_substrate Thermistor 1
Terrafame通过向全球电池行业提供负责任的电池化学品来减少运输的碳足迹。在Terrafame的工业站点上,用于电动汽车电池中使用的化学品最大的生产线之一。该植物每年可以约100万辆电动汽车生产硫酸盐。Terrafame生产的硫酸镍的碳足迹是行业中最小的。Terrafame从矿山到电池化学品的综合,独特和节能的生产过程位于一个工业场所。它为客户提供透明,可追溯且真正的欧洲电池化学供应链。Terrafame Ltd.成立于2015年。其2023年的净销售额为5.60亿欧元。大约有1,900人在其工业网站上工作,其中一半是合作伙伴公司的员工。
呼吁AI系统透明度的呼吁在各种利益相关者到研究人员再到用户的各种利益相关者的数量和紧迫性都在增长(在开发AI的公司的比较缺失)中。AI的透明度概念比比皆是,每个人都涉及独特的兴趣和关注点。 在计算机安全性中,透明度同样是一个关键概念。 安全社区数十年来一直在默默无闻上反对所谓的安全性 - 隐藏系统的工作方式可以保护其免受攻击的想法 - 对行业和其他利益相关者的压力重大压力[20,126,162]。 在几十年中,在一个不完美和持续的社区过程中,安全研究人员和实践者逐渐围绕着如何平衡透明度利益与可能的负面影响。 本文问:AI社区以透明度的经验可以从哪些见解中获得什么见解? ,我们在安全统一的观点中确定了三个关键主题,及其对透明度的利益及其在平衡透明度与反击利益之间的方法。 对于每个人,我们研究了与AI透明度相关的分析和见解。 然后,我们提供了一个案例研究讨论,讨论透明度如何塑造了匿名的研究子场。 最后,将我们的重点从模拟转变为差异,我们重点介绍了关键的透明度问题,在这些问题中,现代AI系统与其他类型的安全 - 关键安全系统提出了挑战,为安全和AI社区提出了有趣的开放问题。AI的透明度概念比比皆是,每个人都涉及独特的兴趣和关注点。在计算机安全性中,透明度同样是一个关键概念。安全社区数十年来一直在默默无闻上反对所谓的安全性 - 隐藏系统的工作方式可以保护其免受攻击的想法 - 对行业和其他利益相关者的压力重大压力[20,126,162]。在几十年中,在一个不完美和持续的社区过程中,安全研究人员和实践者逐渐围绕着如何平衡透明度利益与可能的负面影响。本文问:AI社区以透明度的经验可以从哪些见解中获得什么见解?,我们在安全统一的观点中确定了三个关键主题,及其对透明度的利益及其在平衡透明度与反击利益之间的方法。对于每个人,我们研究了与AI透明度相关的分析和见解。然后,我们提供了一个案例研究讨论,讨论透明度如何塑造了匿名的研究子场。最后,将我们的重点从模拟转变为差异,我们重点介绍了关键的透明度问题,在这些问题中,现代AI系统与其他类型的安全 - 关键安全系统提出了挑战,为安全和AI社区提出了有趣的开放问题。
多年来,Esri 一直在提供 GeoAI 功能,例如 Living Atlas 中提供的深度学习包,这些包不使用生成式 AI 模型。虽然这些包是在 Esri 建立 AI 透明卡之前创建的,但每个模型都有一个元数据描述页面,其中包含关键属性,可帮助您的组织评估如何以负责任的方式整合这些功能。此外,我们强烈建议仅从标记为权威的来源下载包,这意味着发布内容的组织已通过 Esri 的验证。您应该联系您想要使用的内容的发布者,并要求他们在下载内容之前完成验证。