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多模式的多尺度洞察力对透明的基于石墨烯的微电极阵列实现的海马癫痫发作
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harking和p黑客：呼吁在信息系统字段中对研究进行更透明的报告
请引用本文为：Hu，H-f。，Moody，G。D.和Galletta，D。F.（印刷中）。harking and p hacking：呼吁在信息系统领域进行更多透明的研究报告。信息系统协会的通信。这是一个未经编辑的手稿的PDF文件，已被接受在信息系统协会的通信中出版。我们正在提供手稿的早期版本，以允许对有兴趣的读者进行快速传播。手稿将在以最终形式发布之前对由此产生的证明进行复制，排版和审查。请注意，在生产过程中可能会发现错误，这可能会影响内容。所有适用于信息系统协会沟通的法律免责声明。有关此工作的确定版本，请在http://aisel.aisnet.org/cais/上在线检查其外观。
增强了基于HFO2的透明的备忘录设备的电阻开关特性，用于可靠的气体应用
摘要：我们提出了一个透明的回忆录，具有粗面（RS）底部电极（BE），对气体的性能和可靠性增强，该气体是气体传感器加上备忘录及其在本文中的应用。透明的回忆录具有RS BE，表现出低的形成电压（0.8 V）和稳定的电阻切换行为，具有较高的耐力，ON/OFF比率约为125。这种改进是由于对电场分布的更好控制和氧气空位浓度在应用于透明的回忆录时的氧气空位浓度所致。长时间维持在环境空气环境中的传导丝的稳定性对于将备忘录作为气体的应用至关重要。带有RS的回忆录证明了维持稳定状态的能力，约为10 4 s。结果，可以证明，带有RS的拟议透明透镜可以显着提高该设备对气体应用的可靠性。
通过微调卤化物隔离来操纵2D混合钙壶中的颜色排放：透明的绿色发射极
在过去的十年中，杂种钙壶被广泛探讨为高性能太阳能电池和发光设备（LED）的有希望的有效材料，如今达到了基于传统半体体导管的先进技术的效率值。[1-4]化学操作时其电子和结构特性的可调性无疑是使该材料家族成为许多不同应用的多功能物体的关键特征之一。尤其是，通过卤化物取代调整材料带隙从一开始就从一开始就有一种强大的策略来获得具有不同颜色和可调发射的混合晶体。[5]这对于Ubiq-uitous ABX 3钙钛矿（或下降中的3D）来说是正确的，但它也扩展到较低维度的系统。[5,6]例如，可以形成一个位点中的大阳离子，可以形成分层的2D钙钛矿（2DPS），这是一种有趣的操场类别的材料类别，相对于更广泛使用的3D混合植物，具有出色的稳定性。[7]此外，它们的独特光学特性，包括量子和介电限制，RashBA分裂和大型激子结合能，使它们对除光线发光应用（例如旋转型，成像，成像和闪烁体）之外的不同领域具有吸引力。[8–13]
使用二氧化物（ITO）（ITO）启用与光学透明的RF组件启用混合光学微波空间通信
学术共识引用学术共享引用O'Keefe，John T.，“使用二锡氧化物（ITO）的光学透明的RF组件启用混合光学微波空间通信”（2024）。博士学位论文和硕士论文。870。https://commons.erau.edu/edt/870
透明的人工智能和人力资源管理：系统文献综述 Alexis Megan Votto 德克萨斯大学圣安东尼奥分校
摘要 随着人工智能 (AI) 技术扩展渗透到各个行业，人力资源管理一直试图跟上这些技术带来的新功能和挑战。在采用人工智能时，人力资源管理决策的透明度日益成为在公司内建立道德、公正和公平实践的需求。为此，可解释的人工智能 (XAI) 方法对于实现人力资源管理决策的透明度至关重要。因此，人们对探索成功的 XAI 技术的兴趣日益浓厚，本文进行的系统文献综述 (SLR) 就是明证。我们的 SLR 首先揭示人工智能在人力资源管理中的位置。在此之后，我们回顾了有关 XAI 和准确性、XAI 设计、问责制以及人力资源管理中的数据处理计划的文献。我们提出的集成框架提供了一种途径来弥合透明人力资源管理实践与人工智能之间的差距，为工业界和学术界提供了更好的洞察力，了解 XAI 在人力资源管理流程中可能存在的位置。
透明的导电氧化物和低氮损耗富含硅的硅波导，作为神经形态光子学的基础
简介神经形态计算是指试图模仿大脑信号处理的信号的方式[1]。与基于具有两个分离的内存和处理单元并以顺序操作的von Neumann架构的传统计算机相比[2]，大脑过程以并行方式[3，4]。，它在速度和能源效率方面提供了巨大的好处，因为数据传输是造成大部分功耗的原因。克服某些局限性的方法之一是开发可以改善信号处理的新算法[5，6]，但是，它仍然需要在内存和处理器之间进行数据传输和限制其效率。在处理这些限制的过程中，在网络中可以实施的人工神经元和突触的开发中，付出了很多努力[1]。基于光子学，即，神经形态光子学，可用光子作为信号载体，以在网络的不同部分之间传递信息[7-12]。多亏了几乎无限的带宽，与标准CMOS技术的兼容性以及几乎为零的功耗，可以进行基本的矩阵乘法，与神经态电子相比，它可以提供巨大的改进。可以通过以光速度在单个波导上将多个信号列入多个信号来实现完整的并行性。同时，光权重可以提供计算的低延迟。通过将这些优点结合起来，至少与电子同行相比，至少有很少的数量级改善。但是，实现此类任务的实现需要仍缺失的新材料平台和低损失体系结构。氮化硅（SIN）是光子整合电路（PIC）技术的普遍材料，因为它与标准CMOS过程兼容[13，14]。它允许在单个芯片上进行具有成本效益的设备和电子和光子组件的协整。此外，与其他材料相比，基于SIN平台的光子设备的特征是对温度漂移的容忍度更高，光学损耗和较低的波长范围操作，较大的波长透明度和改善的串扰值[14]。已经被证明是一个适当的材料平台，用于实现神经网络，表明自由度增加的是设计线性神经元[8，9]。因此，SIN平台可以作为神经形态光子学中的路由层起关键作用[9]。
迈向可持续、无色、透明的光伏电池：选择性近红外染料敏化太阳能电池的现状和发展前景
染料敏化太阳能电池 (DSSC) 是一种有前途的光伏 (PV) 技术，适用于需要高美学特征和能量生产的应用，例如建筑一体化光伏 (BIPV)。在此背景下，由于通过分子工程开发了新的敏化剂，DSSC 具有波长选择性。染料研究的悠久历史为该技术提供了不同的颜色以达到全色光吸收。然而，近 45% 的阳光辐射位于近红外 (NIR) 区域，而人类视锥细胞对此区域不敏感。本综述为读者提供了有关如何选择性地利用该区域以基于 DSSC 技术开发无色透明 PV 的关键信息。除了选择性 NIR 吸收剂外，三联光阳极、对电极和氧化还原介质共同有助于实现高美学特征。本文结合 BIPV 应用讨论了所有组件的详细信息、相互作用以及实现无色透明 NIR-DSSC 的技术限制。
在温室中与电池储能系统优化透明的光伏整合：考虑贝斯退化的每日光积分受限的经济分析
温室为作物种植提供了控制的环境，并整合半透明的光伏（STPV）面板提供了产生可再生能源的双重好处，同时促进自然光穿透光合作用。这项研究将整合电池存储系统（BESS）与温室农业中的STPV系统进行可行性分析，考虑到不同农作物的每日光积分（DLI）的要求是主要约束。采用增强的萤火虫算法（FA）来优化PV覆盖率和BES的容量，该分析旨在在25年内最大化净现值（NPV），以作为主要经济参数。通过纳入各种农作物类型的DLI要求，该研究可确保最佳的作物生长，同时最大程度地发电。为了确保现实的长期预测，该分析纳入了25年期间的BESS退化，从而考虑了能源储能的容量损失和效率降低。结果揭示了作物类型的重大影响，具有各种必需的DLI和透明度因子对优化的BES，因此对项目的NPV进行了重大影响。仿真结果表明，对于具有较高DLI需求的农作物，温室中的PVR％可行范围从42％到91％，具体取决于STPV的透射因子。此外，该研究表明，在所有情况下，初始负收入都是普遍的，NPV的最高收入为$ 1,331,340，其农作物的需求较低，而BESS容量为216 kW。
在急性住院护理中使用SGLT2抑制剂对2型糖尿病
•审查糖症管理和开处方适当的药物治疗方案（最好是胰岛素） - 考虑在组合产品上继续其他降糖剂 - 对于需要手术的患者，请考虑调整其他葡萄糖降低药物的剂量和/或频率•寻求糖尿病的建议或咨询糖尿病的建议或咨询，如果需要进行医学疾病记录•需要进行医学疾病•透明待遇•透明的糖尿病待遇•透明的疾病•透明待遇•透明的糖尿病待遇•透明疾病，以•透明的糖尿病待遇•透明糖尿病•律师以及向患者和护理人员提供书面信息•预扣sglt2-i后的第一个72小时开始每天的酮测试•重新启动酮测试，如果患者患有恶心，呕吐或腹痛