XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System透水
智能材料简介
智能材料简介 大家好。上节课我们讲解了透水混凝土，我们已经完成了一些我们称之为或归类为先进建筑材料的材料。我们已经了解了传统建筑材料和替代建筑材料。我们还了解了创新建筑材料。我们已经了解了先进建筑材料。现在，我们来看看智能建筑材料。那么，什么是智能建筑材料？因此，本次关于智能建筑材料简介的讲座旨在全面探索这一创新领域的建筑材料。简介部分通过定义和概述智能材料在建筑行业中的重要性奠定了基础。随后，将详细介绍智能材料的特点，并与普通建筑材料进行清晰的比较。分类部分根据智能材料的特性和类型对其进行分类，深入了解该类别中的各种范围。应用部分着重介绍智能材料在各种建筑组件中的集成，重点是外墙系统、照明和能源系统。探讨了优势，强调了这些材料的优越性能以及相关的成本和效率优势。挑战部分重点讨论了技术和实施挑战以及环境考虑因素。建筑实例提供了案例研究，展示了智能材料在建筑中的实际应用和影响。讲座最后总结了要点，并暗示了智能建筑材料这一动态领域的未来趋势和发展。现在，智能材料的出现代表了研究人员强调的对 21 世纪不断发展的技术需求的重大回应。智能材料被描述为能够对环境做出智能反应的高度工程化材料，已成为当代建筑中不可或缺的考虑因素。这些材料表现出记住配置并根据特定情况进行适应的能力
第 6F-1 节 - 路面底基设计和施工
路面系统通常由三层组成：准备好的路基、底基层和路面。本节将讨论底基层的正确设计和施工。底基层是位于路面正下方的骨料层，通常由碎骨料或砾石或再生材料组成（有关更多信息，请参阅第 6C-1 节 - 路面系统）。虽然“基层”和“底基层”这两个术语有时可互换使用，指路面的地下层，但基层通常用于沥青路面，主要用作结构载荷分布层，而混凝土路面中使用的底基层主要用作排水层。骨料底基层通常由碎石组成，碎石由能够通过 1 1/2 英寸筛网的材料组成，其成分颗粒大小从 1 1/2 英寸到粉尘不等。该材料可以由原生（新开采的）岩石或再生沥青和混凝土制成。路面底基层的作用是提供排水和稳定性，以延长路面的使用寿命。现在大多数路面结构都包含地下层，其部分功能是排出可能对路面寿命有害的多余水（参见第 6G-1 节 - 地下排水系统）。但是，必须仔细选择和正确构造透水基层的骨料材料，以提供不仅透水性，而且还提供均匀的稳定性。正确的施工和 QC/QA 测试操作有助于确保底基层的良好性能。过度压实会改变级配并产生额外的细粒，这可能会导致渗透性低于实验室测试确定的渗透性并用于路面系统设计。然而，从高稳定性优化结构贡献与为路面材料提供足够排水的需要仍然是一个争论点。本节的重点是提供有关选择适当的底基层材料、最佳施工实践和合适的 QC/QA 测试方法的指导。B. 粒状底基层
Rubidium-82和Oxygen-15水心PET的定量和定性比较
PET灌注示踪剂，但是术语“心脏宠物”和“ MBF”通常不参考特定示踪剂。元分析研究也可能包括来自几个示踪剂的数据[4，5]。这并非没有challenges，因为各种示踪剂的药代动力学不同，除了血流外，还可能会使代谢性消耗。因此，解释是依赖示踪剂的，诊断精度可能有所不同。在这项研究中，我们比较了rubidium-82（82 rb）和氧气-15 H 2 O（15 O-水）心肌灌注成像（MPI）的心绞痛患者，已知CAD的CAD范围从轻度到严重的疾病到严重的疾病，并讨论阅读检查中的差异。使用钠E钾转运蛋白通过活性转运从血液中提取最常用的MPI PET的示踪剂82 rb [6]。然而，在中度至高流量速率下显着降低了82 rb的提取，因此需要进行纠正以获得准确的绝对血流值。其他MPI示踪剂包括18个F-氟吡啶兹和13个N-肌电症，它们还具有代谢摄取机制：18 f- f- urpridaz的靶向线粒体蛋白[7]和13 N- ammonia和13 n- ammonia被困在酶的酶谷氨酰胺合成酶[8]中。在82 rb MPI中，假定提取校正[9]是心脏状态的独立，尽管事实上，钠磷酸钠转运蛋白在多种疾病中发生了变化，包括心房智能，缺血，缺血，心脏失败，高血压，低血压/透明/透明/透明/透明，透水疗法和透射率和透射率[10;82 RB MBF在健康的副主持下对15 O水的验证[12，13]，将健康的受试者和partigents与轻度CAD [14]以及健康的受试者和吸烟者相结合[15]。读取82 rb MPI的过程通常涉及以下步骤：（1）使用晚期摄取剂的目视分析区域相对灌注，而无需应用提取校正，
环境影响评估报告 新核...
AGIR 电离辐射咨询小组 ALARA 尽可能低。这是一个国际公认的缩写，要求尽可能减少因接触放射性物质而对人员造成的辐射剂量，除非进一步减少剂量措施的额外成本或不切实际与采取这些措施所获得的额外剂量减少相比是不合理的。ALARA 原则也逐渐用于环境问题。阿尔法/贝塔/伽马发射源 发射阿尔法、贝塔或伽马类型电离辐射的核 AOO 预期运行发生 含水层 含水层是地下一层含水的透水岩石或松散材料（砾石、沙子、淤泥或粘土），可以使用水井从中提取地下水。ASKRO 永久实时环境和卫生控制系统的一部分。该系统的目的是向民众通报辐射安全情况。背景污染 环境中的有害物质水平，这些物质要么是自然产生的，要么来自场外来源，要么是该地区一般污染的结果。巴 压力单位。1 巴 = 100 000 帕斯卡 (Pa)。大气压约为 1 巴。BDBA 超设计基准事故 Bq、贝克勒尔 SI 活性单位，相当于每秒一次转化。C-14、碳-14 除氡外，碳-14 同位素是铀燃料循环中最重要的辐射暴露源。云照 暴露于空气羽流中放射性物质的伽马辐射 集体剂量 暴露人群人数与人均剂量的乘积；单位为曼西弗特 [manSv] 冷凝器 冷凝器将通过涡轮机的蒸汽从气态转换并回收为液态 冷却水 冷却水是冷凝器中用于将来自涡轮机的蒸汽冷却回水的海水/湖水/河水。冷却水不会与核电站的工艺用水接触或混合。D&D 净化和退役 DBA 设计基础 事故 DCD 设计控制文档 氘 氢的同位素，其原子核包含一个质子和一个中子 直接冷却系统 (DC) 冷却水取自水库（例如湖），通过热交换器，加热的水排回水库。E.ON E.ON AG；总部位于德国的能源公司 EDF Electricité de France 有效剂量包括外部剂量（云层照射和地面照射）和内部剂量（吸入和摄入）
Athboy Fairgreen 游乐场开发 - consult.meath.ie
• 行人可通过 Athboy 的 Fair Green 沿线现有入口和人行道进入新游乐场。 • 将在游乐区周边安装 1.2 米高的安全顶焊网围栏，镀锌并采用绿色粉末涂层，如图所示。 • 5 公园内无需重新种植 5 棵小树/半成熟树 – 无需移除成熟树木 • 所有相关的现场工程 该提案旨在将现有游乐场（位于 Town Parks, Clifton, Athboy）搬迁至 Fairgreen, Athboy。由于缺乏往返公共区域的能见度以及缺乏被动监视，当前游乐场的位置存在一些问题，这导致了有关该地点反社会行为等的报告/投诉。拟议的游乐场将包括第 8 部分申请文件中包含的指示性设备图中所示的一些游乐设备。为了最大限度地利用现有游乐场设备，米斯郡议会将评估现有游乐场场地内现有游乐场设备的可用性，经认证适合重复使用的任何设备都将转移到 Fairgreen 的新拟议位置（需获得规划批准）。游乐场将用 1.2 米高的金属栅栏围起来。拟议的工程包括移除拟议游乐场占地面积的现有土壤，并用前导石地基和铺面重新建造。将提供透水表面以排出地表水。Fairgreen 边界内不需要重新安置 5 棵小树/半成熟树。其位置需与 Fairgreen 的受托人商定，Fairgreen 内的成熟树木不会受到拟议开发的影响。拟议的开发已根据《欧盟栖息地指令》（指令 92/43/EEC）第 6(3) 条和《2000-2022 年规划和发展法》进行了适当的评估筛选。根据 2001-2024 年规划和发展条例第 81 条，米斯郡议会根据第 120(1)(b)(i) 条进行了初步审查，认为拟议的开发项目不太可能对环境产生重大影响，并且不需要进行环境影响评估。总之，在 Fairgreen 镇中心提供游乐场将提供急需的社区设施。
代替农场建筑或结构的土壤侵蚀控制和雨水管理计划的协议
• 根据《建筑通用许可证》（VAR10）的要求，应在施工活动的《雨水污染防治计划》（SWPPP）中保留一份已签署并注明日期的本协议副本（如适用）。 • 与本协议相关的所有受干扰区域应在颁发符合 VESMP 和 VPDES《建筑通用许可证》（VAR10）要求的当地入住证之前达到最终稳定状态（如适用）。这包括在施工现场任何部分达到最终坡度后七天内对裸露区域进行永久或临时土壤稳定处理的要求。最终稳定处理的定义是完成现场所有土壤扰动活动，并在未经永久稳定的裸露区域建立永久植被覆盖。在实现均匀（例如，均匀分布）、成熟到足以存活并能抑制侵蚀的地面覆盖之前，不得认为永久性植被已经建立。 • 此地块的开发后覆盖条件应符合弗吉尼亚州土地径流减少方法 (VRRM) 合规工作表，该工作表已获批准用于分区建设计划（如适用）。 • 应尽可能最大程度地减少物业的建设后径流，并应加以控制，以防止洪水或侵蚀损害邻近或下游物业。为满足此要求，我同意引导：o 尽可能最大程度地将屋顶径流以非侵蚀性片流的形式引导至物业上植被良好的区域，o 尽可能最大程度地将不透水表面（例如车道、停车区、人行道）的径流以非侵蚀性片流的形式引导至物业上植被良好的区域，以及 o 尽可能最大程度地将草坪径流以非侵蚀性片流的形式引导至物业上未受干扰的自然植被区域。• 现场、工程、材料和计划应随时可供詹姆斯市县正式授权官员检查。 • 只允许在项目计划中指定和批准的区域进行清理或平整。清理范围之外不允许储存材料或扰动土地。不得扰动的区域应采用雨水和资源保护部门批准的围栏方法进行保护，并应在整个施工过程中进行维护。• 业主/开发商应在任何情况下在最初扰动土地时安装沉积物控制结构，以防止场外沉积。此类沉积物控制结构应为淤泥围栏、砾石过滤护堤、沉积物收集器、周边护堤或其他可在物业上捕获沉积物的结构。这些结构应放置在批准计划中所示位置的清理范围之内。可以调整建筑物的位置以确保所有受干扰区域的径流都流向建筑物。• 所有沉积物控制建筑物均应保持有效的运行状态。• 所有土壤堆都应受到沉积物控制措施的保护或播种并覆盖覆盖物，如最新版《弗吉尼亚州侵蚀和沉积物控制手册》（VESCH）或《弗吉尼亚州雨水管理手册》中所述。• 在清理地块之前，应首先安装施工入口，并按照最新版《弗吉尼亚州侵蚀和沉积物控制手册》（VESCH）或《弗吉尼亚州雨水管理手册》的规定进行安装。所有车辆的进出都应通过已安装的施工入口，以防止沉积物（即泥浆）流到公共道路上。
Google无人驾驶汽车报告PDF
Google无人驾驶汽车是一款自动驾驶的汽车，可以安全，合法和舒适地在道路上航行。它结合使用Google地图，硬件传感器和人工智能软件来控制其运动。该项目由塞巴斯蒂安·瑟伦（Sebastian Thrun）领导，他还共同发明了Google Street View，并赢得了2005年DARPA大挑战赛。汽车将Google地图与各种硬件传感器集成在一起，包括LiDAR，摄像机，距离传感器和位置估算器。LIDAR技术使汽车可以测量最多60米的距离，而摄像机检测到即将到来的交通信号灯。距离传感器使汽车能够“查看”附近或即将到来的汽车或障碍物。位置估计器确定车辆的位置并跟踪其运动。人工智能软件从Google地图和硬件传感器接收数据，确定何时加速，放慢，停止或引导轮子。AI经纪人的目标是安全和合法地将乘客运送到所需的目的地。截至2012年，内华达州已经对Google无人驾驶汽车进行了测试，六辆汽车乘以140,000英里，偶尔进行人工干预。这项技术有可能彻底改变全球运输系统。回顾我在2014-2015学年在浦那大学的工程旅程，在AISSMS-SCOE的Gaikwad和Head Computer Engineering系的指导下，这是令人难以置信的启发性。我最真诚的感激之情延伸到A.M. Jagtap教授，他不仅提供了宝贵的指导，而且在整个学术期限内都为我提供了支持。自动驾驶汽车将控制驾驶，使用传感器来检测障碍物并相应地调整速度。这需要多种技术，包括车道检测，障碍物检测，自适应巡航控制，避免碰撞和横向控制。此外，传感器将监视道路状况，调整速度以确保安全行驶。完全自动化汽车是一项复杂的任务，但是在单个系统中取得了进步。配备了雷达，激光镜头和摄像机的Google的机器人汽车可以快速，准确地处理信息，从而做出决策并比人类更好地实施它们。这项技术有可能减少与交通相关的伤害和死亡，同时优化能源使用和道路空间。该系统结合了来自包括Google Street View在内的各种来源的数据，以创建完全自主的驾驶体验。过道Coe，浦那。车辆的转向和制动系统由通用处理器直接控制。该系统从各种来源接收感官输入，包括LiDar，Radar，位置估计器和Street View图像。LIDAR创建了一个三维平台，用于映射障碍物和地形。相机视觉馈电用于检测交通信号的颜色，使车辆能够相应地移动。同时，处理器不断与发动机控制单元进行通信。发动机控制单元具有硬件传感器，包括雷达，它使用无线电波来检测对象并确定其范围，高度，方向或速度。视觉选择会影响角分辨率和检测范围。雷达技术具有多种应用，例如空中交通管制，天气监测和军事系统。高科技雷达系统能够从高水平的噪声中提取物体。雷达系统以预定的方向传输无线电波，然后将其反映和/或被对象散射。反射回发射器的信号使雷达成为可能。如果一个物体移动更近或远，则由于多普勒效应，无线电波的频率发生了略有变化。雷达接收器通常位于发射器附近，电子放大器加强了接收天线捕获的弱信号。还采用复杂的信号处理方法来恢复有用的雷达信号。雷达系统在长范围内检测物体的能力是由于它们通过的介质对无线电波的吸收较弱。雷达系统依赖于他们自己的传输，而不是自然光或对象发射的波，通常是为了避免检测到某些对象，除非需要进行预期的检测。雷达技术使用人工无线电波照亮物体，尽管在数字信号处理和噪声水平提取方面具有高科技功能，但该过程使人眼或相机看不见。相反，LiDAR（光检测和范围）系统利用从激光器来测量目标的距离和特性的光脉冲，其应用涵盖了各个领域，例如地质和遥感。孔镜或梁分离器用于收集返回信号。1。与雷达不同，Lidar不使用微波或无线电波，从而与传统的雷达技术不同。它在大气研究，气象学甚至月球着陆任务中的使用都证明了其在不同地区的潜力。雷达和激光雷达系统之间的选择取决于特定要求，例如要检测到的对象的类型，环境条件和技术能力。与较短的红外激光器不同，机载的地形图映射激光雷达通常使用1064 nm二极管泵式YAG激光器，而测深的系统则使用532 nm的频率加倍激光器，因为后者能够以较少的衰减渗透水穿透水。图像开发的速度也受到系统中的扫描速率的影响，可以通过各种选项（例如双振荡平面镜或与多边形镜的组合）实现。固态照片探测器（例如硅雪崩光电二极管）和激光射击中的光电构皮之间的选择至关重要，接收器的敏感性是在激光雷达设计中需要平衡的另一个参数。非扫描系统（例如“ 3D门控观看激光雷达”）应用脉冲激光器和快速门控相机进行3D成像。在移动平台（例如飞机或卫星）中，需要仪器，包括全球定位系统接收器和惯性测量单元（IMU），以确定传感器的绝对位置和方向。这允许使用扫描和非扫描系统进行3D成像。每个卫星都会传输包括精确的轨道信息，一般系统健康以及所有卫星的粗糙轨道的消息。2。全球定位系统（GPS）在所有天气条件下都提供位置和时间信息，从地球上方的GPS卫星发送的准确的时序信号来计算其位置。接收器使用这些消息来确定运输时间，计算到每个卫星的距离，并使用三尾征来计算接收器的位置。然后以派生信息（例如根据位置变化计算出的方向和速度）显示此位置。在此处给出的文字Google Street View使用各种技术来捕捉全球街道的全景。专门的GPS应用程序同时使用位置和时间数据，包括用于交通信号的时机以及手机基站的同步。位置传感器（例如旋转器编码器）用于工业控制，机器人技术和其他需要精确轴旋转的应用。该系统由15个摄像头的玫瑰花结成，带有5百万像素CMOS图像传感器和自定义镜头。新一代的相机可以改善分辨率，取代了早期的相机。Google Street View显示了特殊改装的汽车的图像，但还使用替代方法来用于无法通过汽车（例如Google Trikes或Snowmobiles）进入的区域。这些车辆具有定向相机，GPS单元，激光范围扫描仪和3G/GSM/Wi-Fi天线。高质量的图像现在基于开源硬件摄像头。街道视图图像在放大地图和卫星图像后出现，可以通过将“佩格曼”图标拖到地图上的位置来访问。在交叉和交叉点处，显示了其他箭头。3。4。通过照片中的固体或损坏的线可视化相机汽车的路径，箭头指向每个方向的后续图像。人工智能软件过道COE，Pune使用控制单元。人工智能是旨在创建智能机器的计算机科学领域。智能代理人感知其环境并采取行动以最大程度地提高成功。Xeon处理器是一个多核处理器，最多8个执行核，每个核心支持两个线程。每个核心的共享指令和数据中级缓存处理实时传感器值和一般处理。两个Cortex-A9处理器处理转向和制动系统。异质计算是指使用各种计算单元（例如通用处理器或自定义加速逻辑）的电子系统。传感器数据获取：人类的感知经历了程序的运行，传感器数据采集涉及从各种传感器中收集和处理环境数据，包括LIDARS，CAMERAS和GPS/INS。JAUS互操作通信：无人系统的联合体系结构是由美国国防部开发的，为无人系统创建开放的建筑，Labview在其开发中起着至关重要的作用。驱车系统过热COE，浦那19 25。使用机电执行器和人机界面用电子系统替换传统的机械控制系统，从而消除了诸如转向柱和泵等组件。5。早期的副驾驶系统将演变成汽车运动员。算法：一种算法用于接收和解释从领导者车辆的位置数据，模仿其导航属性以准确遵循设定路径，并利用诸如面包屑位置和立方样条拟合的技术。逐线技术6.乘线技术驱动驱动线将技术与人工智能和算法相结合，仅控制三个驾驶零件：转向，制动和油门，取代传统的机械系统。通过电线技术进行电子驱动器及其应用的电子驱动技术涉及从车辆控制系统中消除传统的机械组件，并用电子传感器，计算机和执行器代替它们。DBW的优点包括通过计算机控制的干预来提高安全性，例如电子稳定控制（ESC），自适应巡航控制和车道辅助系统。此外，DBW提供的设计灵活性扩大了车辆定制选项的数量。但是，由于更高的复杂性，开发成本和安全性所需的冗余要素，实施DBW系统的成本可能会更高。另一个缺点是，制造商可能会降低某些范围内的油门灵敏度，以使车辆更容易或更安全。电子动力转向（EPS）是通过电线技术对驱动器进行的常见应用，该技术使用具有可变功率辅助的电子驱动转向系统。EPS系统在较低的速度下提供更多的帮助，而在较高速度下的援助则比液压系统更节能。电子控制单元（ECU）根据方向盘扭矩，位置和车辆速度等因素来计算所需的辅助功率。有四种形式的EPS：列辅助类型，小齿轮辅助类型，直接驱动类型和机架辅助类型。这些系统具有独特的优势，例如低惯性和摩擦，对各种汽车模型的适应性以及补偿单方面力量的能力。总体而言，电线技术的电子驱动器在车辆控制系统中提供了提高的安全性，灵活性和能源效率，这使其成为制造商的流行选择。在无人驾驶汽车中，使用算法和馈送到ECU的数据计算转向角度和扭矩，从而可以免提操作。6.3电线技术制动器用电子传感器和执行器代替了传统的机械制动系统，从而提供了减轻体重，较低的操作噪声和更快的反应时间等好处。但是，冗余制动系统对于安全性至关重要，在主要系统故障的情况下激活。电线技术的制动器使用雷达和激光镜输入来计算制动踏板传感器，从而使驾驶员无法施加制动器。使用电线技术的6.4节气门用电子控制代替了加速器踏板和油门之间的机械连接，并使用诸如加速器踏板位置，发动机速度和车辆速度等传感器来确定所需的油门位置。此设置提高了无缝的功率训练一致性，并促进了诸如巡航控制，牵引力控制和防止系统等功能的集成。运输官员的头等重点是流畅的流量。减少排放，燃油消耗减少，COE，Pune驾驶，带踏板位置无关，等等，辅助，空气燃料混合控制，减少排气排放。还与汽油直接注射技术，Aissms COE，Pune一起使用，许多地区正在开发许多区域，以允许人们使用它们，尤其是出租车服务，驾驶员由于各种原因而需要这份工作。当自动驾驶汽车能够执行没有额外的人的任务时，涉及人类服务的工作就会开始减少。这种现象类似于由自动驾驶汽车引起的大规模工作，这些汽车可以更有效地执行任务。自动驾驶汽车有可能彻底改变交通流量，而人类驾驶员可以选择破坏交通法律。随着自动驾驶汽车变得越来越普遍，交通拥堵将大大减少，从而使合并并退出高速公路。流量的减少将导致经济改善和平均燃油经济性的改善，以及由于其他车辆的一致性而导致的燃料消耗降低。3）燃油经济性自动驾驶汽车将消除不必要的加速和制动，以最佳的性能水平运行，以达到最佳的燃油效率。即使提高了1％的燃油效率，仅在美国就可以节省数十亿美元。通过实施自主安全系统，可以实现卓越的燃油效率。4）时间成本每天的价值在增加，自动化汽车可以为居住在繁忙城市的个人节省大量的时间。即使没有考虑货币价值，还有更多的时间进行休闲活动也会提高生活标准。降低由于流量而浪费的时间将使人们能够准时，更具动态并提高工作效率。期货距离自动驾驶汽车的过渡带来了一些好处，包括减少交通拥堵，提高燃油经济性和提高生产率。但是，它还引起了人们对设备成本，复杂的人工智能软件以及非理想道路条件对系统性能的潜在影响的担忧。demerits：1）高设备成本：使用高级技术，例如雷达，激光雷达，位置传感器，GPS模块，多核异质处理器和高分辨率摄像头很昂贵。2）复杂的AI软件：用于机器人汽车的人工智能软件的设计和实施是复杂的任务。3）多样化的道路条件：非理想的道路条件可能会影响软件做出的决策，从而可能影响系统性能。4）专业驾驶员结构的失业将大大减少许多与交通相关的问题。自动驾驶汽车可以更有效地利用道路，从而节省空间和时间。狭窄的车道将不再是一个问题，大多数交通问题将通过这项新技术的帮助最小化。研究表明，使用自动驾驶汽车，交通模式将变得更加可预测，而且问题越来越小。汽车制造商已经在高端型号中纳入了驱动程序辅助系统，这一趋势预计将继续。为了实现这一目标，需要进行广泛的研究和测试。随着智能车辆变得越来越普遍，公共部门的积极主动方法将决定何时到达这些福利。目前，存在各种技术来帮助自动驾驶汽车开发，例如GPS，自动巡航控制和巷道保持援助。这些技术可以与其他其他技术结合使用，例如基于视频的车道分析，转向和制动驱动系统以及编程控件，以创建一个完全自主的系统。主要挑战是获得公众信任，以允许计算机驾驶车辆。不会立即接受该产品，但是随着系统变得更加普遍，揭示其收益，随着时间的流逝，该产品会随着时间的流逝而获得接受。实施自动驾驶汽车将引起人们对可以执行任务的计算机代替人类的担忧。但是，社会不会立即改变；取而代之的是，随着这些车辆融入日常生活，随着时间的流逝，它将变得更加明显。2010年第11届国际控制，自动化，机器人技术和愿景国际会议（ICARCV）提出了一份名为“智能车辆导航方案”的研究论文。会议诉讼位于当年出版物的第1809-1814页。此外，2013年Kollam的T.K.M理工学院的研讨会报告探索了自动驾驶汽车的概念。A. Frome的一篇论文，“ Google Street View中的大规模隐私保护”，在2009年的第12届IEEE国际计算机视觉会议（ICCV 09）上发表了。该报告与来自浦那的Aissms Coe的研究人员合着。此外，罗尔夫·伊斯曼（Rolf Isermann）在2011年发表了《国际工程研究技术杂志》（IJERT）的第22卷。Google Street View开发的关键人物 Sebastian Thrun也是将Google的街头图像与人工智能软件相结合的先驱，以创建创新的导航系统。 他的工作为他赢得了美国国防部的重大认可和大量赠款。Sebastian Thrun也是将Google的街头图像与人工智能软件相结合的先驱，以创建创新的导航系统。他的工作为他赢得了美国国防部的重大认可和大量赠款。