摘要:与子宫内膜异位有关的疼痛可能与抑郁症状有关。尽管越来越多的证据支持了这种关联,但基本的基本机制仍然很清楚。对身体外部和内部刺激的看法受损可能涉及此过程。这项研究旨在评估2个间断方面的两个方面的中介作用 - 对身体信号的意识和感知性自我调节 - 子宫内膜异位症女性的疼痛严重程度与抑郁症状之间的关联。从子宫内膜异位症和慢性骨盆疼痛门诊门诊以及通过患者关联并完成自我报告的仪器中,总共有301名报告了子宫内膜异位症诊断的患者。进行了平行的介质裂解。几乎一半的女性(48.2%)报告了自我评级量表截止值的抑郁症状。疼痛严重程度显着预测抑郁症状(β= .39,95%的自举置信区间[CI] [.719,1.333])。负体意识(β= .121,95%Bootstrap CI [.174,.468])和感受性自我调节(β= .05,95%Bootstrap CI [.035,.252])部分地介导了这种关系。我们的发现表明,疼痛可能会干扰身体作为平静和安全的源泉的感知,从而限制了个人有效调节情绪的能力。未来的研究应进一步探索这些机制,并评估着专注于互感的干预措施的功效,以增强子宫内膜异位症患者的心理健康。透视图:本文首次研究了子宫内膜异位症女性疼痛严重程度与抑郁症状之间的关系中2个方面的潜在作用。这些发现可能有助于促进有关复杂抑郁周期中涉及的机制的知识。
,马萨诸塞州沃尔瑟姆,2021年7月14日 - Excelitas Technologies Corp.,全球技术领导者提供了创新的,定制的光子解决方案,通过引入新的高性能HR Digaron-SW 138毫米镜头和重新设计的Rodenstock Photogress Photogress和访问式网站,扩展了其Rodenstock®PhotoOptics品牌。 更新的Rodenstock网站提供了更多的产品和技术数据,产品目标比较和数据表,用于完整的精确设计,德国制造的Rodenstock产品组合,包括新的高分辨率HR Digaron-SW 138毫米镜头。 适用于具有最大可用传感器(36x56毫米和40x54毫米)的可调节技术摄像机,HR Digaron-SW 138 mm提供了一个浮动元件组,该组在旋转聚焦环时自动调整。 这确保了从无穷大到对应于1:5图像量表(β'= -0.2)的宽距离范围的出色清晰度,其变形可忽略不计(几乎始终低于1‰),并且完全抑制了色差。 HR Digaron-SW 138毫米镜头还提供了足够的间隙,用于平行移位,以校正透视图或根据Scheimpflug规则进行摇摆和倾斜 - 在整个焦点范围内,非常大的110毫米图像圆可以充分利用。 即使在宏极限下,较长的焦距也为工作距离提供了舒适的工作距离。 “我们很高兴地向Rodenstock系列高性能镜头介绍了最新的补充,并将其作为我们简化的Rodenstock网站上的最新产品。” Rodenstock HR Digaron-SW 138毫米镜头F/6.5提供了一个集成的光圈止动物。,马萨诸塞州沃尔瑟姆,2021年7月14日 - Excelitas Technologies Corp.,全球技术领导者提供了创新的,定制的光子解决方案,通过引入新的高性能HR Digaron-SW 138毫米镜头和重新设计的Rodenstock Photogress Photogress和访问式网站,扩展了其Rodenstock®PhotoOptics品牌。更新的Rodenstock网站提供了更多的产品和技术数据,产品目标比较和数据表,用于完整的精确设计,德国制造的Rodenstock产品组合,包括新的高分辨率HR Digaron-SW 138毫米镜头。适用于具有最大可用传感器(36x56毫米和40x54毫米)的可调节技术摄像机,HR Digaron-SW 138 mm提供了一个浮动元件组,该组在旋转聚焦环时自动调整。这确保了从无穷大到对应于1:5图像量表(β'= -0.2)的宽距离范围的出色清晰度,其变形可忽略不计(几乎始终低于1‰),并且完全抑制了色差。HR Digaron-SW 138毫米镜头还提供了足够的间隙,用于平行移位,以校正透视图或根据Scheimpflug规则进行摇摆和倾斜 - 在整个焦点范围内,非常大的110毫米图像圆可以充分利用。即使在宏极限下,较长的焦距也为工作距离提供了舒适的工作距离。“我们很高兴地向Rodenstock系列高性能镜头介绍了最新的补充,并将其作为我们简化的Rodenstock网站上的最新产品。” Rodenstock HR Digaron-SW 138毫米镜头F/6.5提供了一个集成的光圈止动物。“ Excelitas流行的Rodenstock HR Digaron数字镜头满足了现代数字背部的最高质量需求,并确认了Rodenstock Photo Optics作为专业数码相机高端镜头制造商的领先地位。”带有孔径的镜头没有快门,因此适用于所有具有集成快门的相机系统以及具有全局快门的数字背部。镜头并不像往常一样在快门后面的镜头板上固定在相机上,而是带有相机制造商提供的特殊适配器。有关Excelitas及其Rodenstock摄影镜头和配件的更多信息,请访问https://www.rodenstock-photo.com/。关于Excelitas Technologies ExcelitasTechnologies®Corp.是一家领先的工业技术制造商,致力于提供创新的,市场驱动的光子解决方案,以满足OEM客户的照明,光学,optronic和检测需求。在生物医学,科学,安全,安全,消费品,半导体,工业制造,国防和航空航天部门提供大量应用,Excelitas致力于使我们的客户在其最终市场中取得成功。我们的团队由7,000名专业人士组成
我们提出了一种新的方法,通过将统计模型检查(SMC)与过程挖掘(PM)集成,以验证软件产品线(PL)模型。我们考虑来自PL工程领域的面向功能的语言QFLAN。QFLAN允许对配备丰富的跨树和定量约束以及动态PL(例如分阶段配置)的方面进行建模。这种丰富性使我们能够轻松地获得具有无限状态空间的模型,呼吁基于仿真的分析技术,例如SMC。例如,我们使用一个带有无限状态空间的运行示例。SMC是基于系统动力学样本的产生的分析技术家族。SMC的目的是估算一个系统的属性(例如,安装功能)或其中数量的期望值(例如,研究家族的产品的平均价格)。相反,PM是一个数据驱动的技术家族,它使用在执行信息系统执行中收集的日志来识别和推理其基础执行过程。这通常涉及识别和推理过程模式,瓶颈和改进的可能性。在本文中,据我们所知,我们首次提出了将过程挖掘(PM)技术应用于统计模型检查(SMC)模拟的副产品的应用。这旨在增强SMC分析的实用性。通常,如果SMC给出意外的结果,则建模者必须发现这些结果是否来自系统的实际特征,还是来自模型中的错误。这是以黑盒方式完成的,仅基于获得的数值值。我们通过使用PM来获取有关SMC观察到的系统动力学的白色框透视图来改进这一点。大致来说,我们将SMC生成的样品馈送到PM工具中,获得了观察到的动力学的紧凑图形表示。然后将此开采的PM模型转换为开采的QFLAN模型,使PL工程师可以使用。使用两个众所周知的PL模型,我们表明我们的方法学是有效的(有助于查明模型中的问题,并建议修复),并且可以扩展到复杂的模型。我们还通过将其应用于安全域,表明它是一般的。
图 1 - P-65 当前互连系统 ...................................................................... 8 图 2 - P-65 锚固系统的 3 x 3 布置 .............................................................. 20 图 3 - P-65 锚固系统的 3 x 3 布置 .............................................................. 20 图 4 - 底部电缆线 2 号与不明物体接触。图 5 - 3 号锚部分暴露 ...................................................................................... 24 图 6 - 3 号系泊缆绳的锚 ...................................................................................... 24 图 7 - 5 号缆绳的顶部电缆 ...................................................................................... 24 图 8 - 5 号系泊缆绳的锚 ...................................................................................... 24 图 9 - 6 号系统的锚 ............................................................................................. 24 图 10 - 6 号系统锚部分暴露 ............................................................................. 25 图 11 - 六个 P-65 立管连接透视图 ............................................................................. 26 图 12 - P-65 立管支撑细节 ............................................................................................. 26 图 13 - 将被拖曳并永久从 Enchova 油田移除的 P-65 平台 ............................................................................................................. 29 图 14 - 1 号绳索的钢缆进入导缆器滑轮........................................ 30 图 15 - 导缆器 \ 滑轮方向的全景图,无干扰........................................ 30 图 16 - 2 号绳索的钢缆进入滑轮........................................................ 30 图 17 - 导缆器 \ 滑轮方向的全景图,无干扰。 .................................. 30 图 18 - 钢缆从滑轮 3 号线路中退出 .............................................................. 30 图 19 - 钢缆从滑轮 3 号线路中退出 .............................................................. 30 图 20 - 钢缆从滑轮 6 号线路中退出 .............................................................. 31 图 21 - 朝向海床的全景,无干扰。 ......................... 31 图 22 - 1 号支撑的顶视图 .............................................................................. 31 图 23 - 根跨度 7361001B .............................................................................. 31 图 24 - 2 号支撑的顶视图 .............................................................................. 32 图 25 - 根跨度 C2511A05 ...................................................................................... 32 图 26 - 柔性管,海床方向 ...................................................................................... 32 图 27 - 柔性管,ZVM 方向 ...................................................................................... 32 图 28 - 3 号支撑的顶视图 ............................................................................. 33 图 29 - 根跨度 5000211 ..................................................................................... 33 图 30 - 柔性管道,海底方向 .............................................................................. 33 图 31 - 柔性管道,ZVM 方向 .............................................................................. 33 图 32 - 4 号支架的顶视图 .............................................................................. 33 图 33 - 根部部分 06378002 ................................................................................ 33 图 34 - 柔性管道,海底方向 ............................................................................. 34 图 35 - 柔性管道,ZVM 方向 ............................................................................. 34 图 36 - 5 号支架的顶视图 ............................................................................. 34 图 37 - 根部部分 0530901 ............................................................................. 34 图 38 - 柔性管道,海底方向(夹具) ............................................................. 34 图 39 - 柔性管道,ZVM 方向(夹具) ............................................................. 34 40 - P-65 / PCE-1 的 8'' OT 管道 (B) 的 R/F 法兰连接器 ............................................................................. 35 图 41 - 8” OT 跨越钢缆 ............................................................................................. 35
Michael Suguitan和Guy Hoffman。开花:手工制作的开源机器人。在人类机器人相互作用的ACM交易中(THRI),2019年。Michael Suguitan,Mason Bretan和Guy Hoffman。使用Cyclegans的情感机器人运动产生。在ACM/IEEE国际人机互动会议(HRI)晚期爆发报告中,2019年。Michael Suguitan,Randy Gomez和Guy Hoffman。moveae:使用分类的变异自动编码器修改情感机器人运动。在ACM/IEEE国际人机互动会议(HRI)中,2020年。Michael Suguitan。 机器人作为数字后培养基人性化。 在国际社会机器人技术会议(ICSR)中的HRI研讨会中隐喻,2020年。 Michael Suguitan和Guy Hoffman。 您是(不是)机器人:社会触觉机器人的可变透视运动控制。 在ACM中关于计算系统中人为因素的会议(CHI)扩展摘要,2021。 patríciaAlves-Oliveira,Maria Luce Lupetti,Michal Luria,Mafalda Gamboa,Lea Albaugh,Waki Kamino,Anastasia K. Ostrowski,David Puljiz,Pedro Reynolds-Cuéllar,Marcus Scheunemann,Michael Suguitan,Michael Suguitan和Dan Lockton。 人类机器人相互作用隐喻的收集。 在ACM设计交互式系统(DIS)的ACM会议上,2021。 Michael Suguitan和Guy Hoffman。 机器人的肖像作为一种交流媒介:使用DIY Blossom机器人进行可访问的体现远程敏感。 在国际社会机器人技术会议(ICSR)学生设计竞赛(决赛选手),2021年。Michael Suguitan。机器人作为数字后培养基人性化。在国际社会机器人技术会议(ICSR)中的HRI研讨会中隐喻,2020年。Michael Suguitan和Guy Hoffman。您是(不是)机器人:社会触觉机器人的可变透视运动控制。在ACM中关于计算系统中人为因素的会议(CHI)扩展摘要,2021。patríciaAlves-Oliveira,Maria Luce Lupetti,Michal Luria,Mafalda Gamboa,Lea Albaugh,Waki Kamino,Anastasia K. Ostrowski,David Puljiz,Pedro Reynolds-Cuéllar,Marcus Scheunemann,Michael Suguitan,Michael Suguitan和Dan Lockton。人类机器人相互作用隐喻的收集。在ACM设计交互式系统(DIS)的ACM会议上,2021。Michael Suguitan和Guy Hoffman。机器人的肖像作为一种交流媒介:使用DIY Blossom机器人进行可访问的体现远程敏感。在国际社会机器人技术会议(ICSR)学生设计竞赛(决赛选手),2021年。Michael Suguitan和Guy Hoffman。成为机器人是什么感觉?可变的透视图体现了众包机器人运动的触觉。在个人和无处不在的计算中,2022年。Michael Suguitan。 至少,人性化:将机器人人性化为交流的媒介。 在Robophilosophy中,2022年。 Michael Suguitan,Nick DePalma,Jessica Hodgins和Guy Hoffman。 face2gesture:通过共享的潜在空间神经网络将面部表情转化为机器人运动。 在AI相互作用的ACM交易中(THRI)特殊问题,HRI,2023年。Michael Suguitan。至少,人性化:将机器人人性化为交流的媒介。在Robophilosophy中,2022年。Michael Suguitan,Nick DePalma,Jessica Hodgins和Guy Hoffman。face2gesture:通过共享的潜在空间神经网络将面部表情转化为机器人运动。在AI相互作用的ACM交易中(THRI)特殊问题,HRI,2023年。
热辐射代表了自然界的无处不在。作为主要能量和熵载体,热辐射在广泛的应用中起着根本重要的作用。在热光子学的新兴领域中,使用热光子结构(至少一个结构特征是波长或以下小波长量表)可以重塑与常规热发射器的热辐射,并为能源应用提供令人兴奋的机会[1] [1] [2]。热光子学现在正成为可再生能源研究的前沿,对节能,减少碳和可持续社会产生了影响。在纳米光学的特刊“可持续性热光子学”中,我们通过评论,观点和研究论文收集并突出了热光子学和相关可持续性应用的最新发展。该问题中包含的审查和观点提供了基于纳米素养的光则冷却的全面概述。Yoo等。 回顾了可切换辐射冷却策略的最新发展[3]。 基于不同的开关机制,例如润湿/干燥,机械刺激,热色素和电致色素反应,实施了自适应热管理,以实现稳定温度调节的要求。 Zhang等。 精确地指出了从实验室促进辐射冷却到实践时的问题和挑战[4]。 但是,对于大区域工业应用而言,设计和制造的复杂性是不起作用的。 Han等。Yoo等。回顾了可切换辐射冷却策略的最新发展[3]。基于不同的开关机制,例如润湿/干燥,机械刺激,热色素和电致色素反应,实施了自适应热管理,以实现稳定温度调节的要求。Zhang等。 精确地指出了从实验室促进辐射冷却到实践时的问题和挑战[4]。 但是,对于大区域工业应用而言,设计和制造的复杂性是不起作用的。 Han等。Zhang等。精确地指出了从实验室促进辐射冷却到实践时的问题和挑战[4]。但是,对于大区域工业应用而言,设计和制造的复杂性是不起作用的。Han等。透视图详细阐述了理论约束,光谱选择性的局限性,材料和结构设计的难度,不均匀的评估方案,商业化问题和可能的解决方案。白天辐射冷却需要对热辐射的光谱控制:太阳光谱中的同时高反射和大气窗中的高发射率[5]。多层光学堆叠,超材料和光子晶体,用于亚镜子白天辐射冷却[6],[7]。最近,聚合物和随机光子材料可以在热辐射的纳米光子控制中具有高的设计自由度和可扩展制造[8]。除了在太阳光谱和大气窗口的增强光谱选择性外,还赋予了越来越多的功能和工业可伸缩性。在本期特刊中,Zhao等。提出了双层辐射冷却涂层,通过用二氧化硅 /聚(乙烯基二氟乙烯 - 二甲基二甲基二氟丙烯)覆盖TIO 2 /丙烯酸树脂涂料,在可伸缩的工艺中呈现超氢肥料性能[9]。开发了基于回收的聚合物的无源辐射冷却材料,目的是用于可持续目标,而不是使用原始聚合物[10]。疏水性,鲁棒机械强度,耐用性和可伸缩性的组合,Wang等人。提出了一个双层PDMS/纳米,用于有效的被动白天辐射冷却[11]。与三维(3D)印刷技术集成在一起,Park等。Kim等。Kim等。合成的3D可打印的空心二氧化硅纳米颗粒用于亚镜头白天辐射冷却[12]。实验证明了基于聚丙烯硝基的纳米纤维(Nanopan)聚合热散热器[13]。增强的双面PV性能是通过纳米跨和金属背部反射器的波长选择性散射特性的组合获得的。Yang等人使用活跃的冷却技术突出显示适应性。提出了一种基于纳米多乙烯的Janus型辐射冷却膜,常规的辐射冷却和抑制的中红外发射,分别在顶部和底部获得[14]。Felicelli等。提出了由基于纤维素的棉纸和薄
6.職務内容 职责 职责 1:岸上设施规划系统 (SFPS) SME 和项目经理 – (70%) 担任远东地区 FC 2-000-05N SFPS 设施规划标准的项目 SME。对于海军岸上活动,规划是根据分配的任务、功能和工作,有效使用和有序开发房地产和设施资源的过程。SFPS 确定完成分配任务所需的设施,确保现有资产的最佳利用和维护,并规划必要的设施处置和收购。SFPS P&S 包括资产评估 (AE)、基本设施要求 (BFR) 和设施规划文件 (FPD)、房地产和土地使用规划、社区合作、侵占管理、非安全场地批准、空间规划和空间分配,以及在地理作战区域 (AO) 内使用互联网海军设施资产数据存储库 (iNFADS)。对设施工程司令部 (FEC) 或公共工程部 (PWD) 规划人员准备的产品进行更高级别的技术审查,以符合海军和 USMC 政策,并确保指定所需服务的最有效实施,并制定适当的质量控制和性能标准。运用对日本和美国设计或施工要求、技术和实践的全面了解,以及对司令部政策、法规和指示的了解,代表 USN 和 USMC 推荐和协商解决方案和设施要求。开发内部团队或管理团队(内部或承包商)来代表 PWD 执行影响多个安装或 PW 产品和服务 (P&S) 的项目,这些项目需要在安装时无法进行技术协调。任职者为建筑和工程 (A&E) 承包商服务准备工作说明和独立政府估算。任职者评估承包商的技术提案和提交文件,并监控/评估承包商的付款和发票程序表现。任职者审查和评估根据合同执行的工作,以确保其准确性、充分性、完整性以及是否符合合同和客户要求。根据需要,任职者提出旨在改进产品的建议。为了能够做到这一点,任职者必须了解合同军官代表/海军技术代表 (COR/NTR) 的要求、职能和职责。职责 2:项目开发主题专家 (SME) – (10%) 负责监督和开发设施维护、恢复和现代化 (FSRM) CAT III/IV 项目包。来自多个利益相关者或 SRM 流程/分析的要求。包括协调澄清/验证项目范围。项目包的组装(根据需要)包括:DD 表格 1391、按工作分类的详细成本估算、ADA 审查工作分类、资本改善会计跟踪工具 (CIATT)、位置图和现场计划、现场批准请求、经济分析、更新的 PR/BFR/FPD、NEPA(分类排除)、FRES/iNFADS 数据、照片和 SRM 项目清单。利用日本和美国适用的设计标准、规范和方法,研究相互冲突的设计方法,确定解决方案,并代表美国海军、海军陆战队和其他受支持的美国司令部服务协商解决方案和设施要求。制定成本估算、经济分析、安全场地批准请求 (SSAR)、环境合规性检查表、设计标准要求和场地规划、楼层平面图、立面图和透视图的示意图布局以及 DD 1391 项目开发文档包的完成时间表。为每个设施、用户及其上级指挥代表、PWO、NAVFAC PAC、陆军工程兵团-JED、USFJ 人员、东道国政府和当地国防局举行会议,以确保分配的项目符合既定的时间表、规范、标准和用户需求。职责 3:专业咨询和技术专长 – (10%) 担任 PW45 P&S 的 SME,为 FEC 和 PWD 规划人员提供咨询、培训、协助、指导和说明。职责包括通过学习和全面了解政策、管理、技术指导和运营,支持 NAVFAC HQ 改进指定 PW45 P&S 的计划,并就实施方法和标准操作程序 (SOP) 提供指导和说明,以满足客户或 NAVFAC HQ 的要求。通过定期盘点、维护以及监督和监控,提供符合 NAVFAC 和 CNIC 要求的审计准备和响应支持和咨询。在几乎没有或完全没有技术指导的情况下,利用全面的技术和实践知识、指挥政策、法规和说明来解决问题和准备政策声明。特别な职务状况杰出工作状况(如有)任职者应找到提高生产率和交付质量的方法。协调、促进和解决与其他机构(包括但不限于设施最终用户/可报销客户及其更高级别的指挥代表,如日本政府、陆军工程兵团 - 日本工程兵区、驻日美军以及各级业务线)在要求或政策方面的冲突。职责 4:反赤字法案 (ADA) SME – (10%) 担任 FSRM CAT III/IV 特别项目的 SME,符合美国联邦拨款法并确保符合目的、时间和金额条款——除非获得授权,否则不得从任何拨款或基金中支出或授权超过拨款或基金可用金额的支出,或根据任何拨款或基金创建或授权义务;除非法律另有规定,否则在为此目的拨款之前,让政府承担任何支付款项的义务。;并承担超过分摊或重新分摊的义务或支出,或超过机构法规允许的金额。准备工作包括审查和认证 DD 1391 项目文件或 SOP 和成本估算,以符合 ADA 的工作分类。努力确保项目 (1) 正确记录并具有有效的 DD 1391 或 SOW; (2) 拥有适当的资金类型、来源和权限; (3) 拥有适当的财政年度资金; (4) 具有正确的“工作分类”,例如维修、施工、维护、设备安装,以及 (5) 具有在适用阈值范围内的估算。
GWAS方法的演变可以分为三个阶段:单标记分析的初始阶段(Risch和Merikangas,1996),其次是基于混合模型的方法的出现(Zhang等,2005; Yu等,2006; Yu等,2006; Kang等,2008; Kang et an。 Stephens,2012;当前,广泛使用了快速的单基因组基因组扫描和多基因座的两步方法。但是,拥护者倾向于混合模型加机器学习方法,例如3VMRMLM(Li等,2022),因为他们在控制所有多基因背景的同时全面考虑了所有效果。在大多数方法中,标记基因型QQ,QQ和QQ通常分别编码为2、1和0,表明它们在随机交配种群中的繁殖值。在这种情况下,要估计的参数是等位基因替代效应(a),控制