XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System逐帧
2024年逐节的海岸警卫队授权法
第101节。拨款授权。本节修改了美国法典第14条第4902条，授权拨款2025财政年度148亿美元，而2026财政年度为155亿美元，为联合国海岸警卫队（海岸警卫队或服务）拨款。第102节。岸边基础架构和设施以及信息技术。本节授权2025财年和2026财年授权3.63亿美元，以现代化海岸警卫队的信息技术（IT）基础设施，2025财政年度为5亿美元，2026财政年度为6亿美元，以资助收购，建筑，建筑，重建，改善海岸警卫队的沿海保险公司Shoresife Infrrastruse Infrrastruse Infrrastruse Infrastruse Infrastruse Infrastruse instructions。在IT金额内，该部分授权1100万美元用于为商人水手证书计划的认证系统的收购，开发和实施提供资金。在岸上基础设施额度内，该部分授权2025财政年度的2.25亿美元和2026财政年度的1.25亿美元，用于改进新泽西州的美国海岸警卫队培训中心，在新泽西州开普梅，1000万美元的2025年为100万美元的基金会及其伦敦的伦敦开发学院的创造资金，以资助新泽西州。 2026年执行该计划，并在2025财政年度为5000万美元，以完成海岸警卫队学院的Chase Hall的维修和改进。它还授权2025财政年度的7000万美元，2026财政年度1亿美元用于资助
通过逐层局部递送 CRISPR/dCas9 ... - DR-NTU
Zhang, K., Chooi, W. H., Liu, S., Chin, J. S., Murray, A., Nizetic, D., ... Chew, S. Y. (2020)。通过纳米纤维上的逐层自组装肽涂层局部递送 CRISPR/dCas9 用于神经组织工程。生物材料，256，120225‑。doi:10.1016/j.biomaterials.2020.120225
用于高程测定的机载数字帧相机成像
摘要 一台高分辨率数字 300 帧相机飞越安大略省多伦多的一个试验场，以获取重叠图像以确定高程。分析了一对选定的 1320 x 1035 图像，总面积为 0.91 x 1.0a 平方公里，像素为 0.69 平方米。对图像中的 24 个点进行了实地测量，并应用了光束平差算法，仅使用三个控制点对图像进行相对和绝对定位。残差的加权平均 IIMS 误差为 1.138m (x)、t.sgom (y) 和 0.927m (z)，总高程变化为 40m。尽管存在一些限制，例如缺乏相机校准，但仍获得了这种水平的精度。图像点选择困难，图像运动。这些结果鼓励进一步研究改进该技术并将其应用于大规模评估模型的开发。
多帧3D对象检测具有时间功能fusion
集，31 | 1，...，i t t p p r i n ==和31 1 2 | 1，...，j t t p p r j n -− ==，通常表现出明显的
2024 年人工智能创新法案的未来逐章...
第 1 节 简称；目录：本法案可称为“2024 年人工智能未来创新法案”。第 2 节 国会意见：国会认为，管理人工智能的政策应最大限度地发挥人工智能的潜力并促进其发展，使所有公共和私人利益相关者受益。第 3 节 定义：提供关键定义，包括“人工智能蓝队”、“人工智能模型”、“人工智能红队”、“基础模型”、“生成人工智能”、“合成内容”、“测试平台”、“TEVV”和“水印”。标题 I：自愿人工智能标准、指标、评估工具、测试平台和国际合作副标题 A – 人工智能安全研究所和测试平台第 101 节 人工智能安全研究所：
2020年逐节的能源法 - 标题I - 效率
标题I - 效率第1001节。为学校的能源改造援助协调。第1001条的简化联邦能源效率计划和融资，以帮助提高效率并降低学校的能源成本。第1002节。在联邦建筑中使用能源和水效率措施。第1002条修改《国家能源保护政策法》（NECPA），要求能源部（DOE）向总统和国会报告每个机构的能源储蓄绩效合同，包括其投资价值；与上一年的实际节能相比，他们的最初保证节省了；来年签订新合同的计划；以及说明为什么未实施任何先前提交的合同计划的信息。 本节进一步修改了NECPA，以允许机构接受，保留，出售或转让能源节省，并将收益应用于本标题下的绩效合同。 它不包括在联邦水电设施执行的工作合同。 第1003节。 节能数据中心。 第1003节要求开发用于数据中心能源效率的度量，并要求能源部长，环境保护局（EPA）的管理员以及管理与预算办公室（OMB）的主管（OMB）来维护数据中心能源从业人员计划和联邦拥有和操作数据中心能源的开放数据计划。 第1004节。 节能和节能信息技术。 第1005节。 扩展产品系统折扣计划。第1002条修改《国家能源保护政策法》（NECPA），要求能源部（DOE）向总统和国会报告每个机构的能源储蓄绩效合同，包括其投资价值；与上一年的实际节能相比，他们的最初保证节省了；来年签订新合同的计划；以及说明为什么未实施任何先前提交的合同计划的信息。本节进一步修改了NECPA，以允许机构接受，保留，出售或转让能源节省，并将收益应用于本标题下的绩效合同。它不包括在联邦水电设施执行的工作合同。第1003节。节能数据中心。第1003节要求开发用于数据中心能源效率的度量，并要求能源部长，环境保护局（EPA）的管理员以及管理与预算办公室（OMB）的主管（OMB）来维护数据中心能源从业人员计划和联邦拥有和操作数据中心能源的开放数据计划。第1004节。节能和节能信息技术。第1005节。扩展产品系统折扣计划。第1004节要求OMB主管与每个联邦机构合作，以实施节能和节能信息技术。第1005节指示能源部长建立回扣计划，以鼓励更换效率低下的电动机。第1006节。节能的变压器回扣计划。第1006条指示能源部长建立回扣计划，以鼓励更换效率低下的变压器。第1007节。智能建筑加速度。第1007节指示能源部长建立一个计划，以在联邦建筑物中实施智能建筑技术，并证明智能建筑的成本和收益。本节要求能源部长作为更好的建筑挑战的一部分，以开发智能建筑加速器，以展示创新的政策和方法，以加速向智能建筑物的过渡。本节还建立了一个针对建筑物到网格集成的研发（R＆D）计划。
没有机械链接的逐线系统（J-EPICS）的开发 *1
假设转向系统的首选布局将具有两个独立的结构：人机接口（以下简称“ HMI”）单元，用于检测驾驶员和转向单元的手轮操作，用于根据驾驶员操作的水平来控制路轮角度。为了满足这些需求，我们目前正在开发一个没有机械链接的逐线系统（以下简称“ SBW”）。本文描述了我们的系统开发结果，该结果可以通过根据我们的安全性和新控制技术实施系统冗余来安装在车辆上。该系统是J-EPICS（JTEKT Electronics执行智能控制转向）的第一个实施示例，我们将其定义为通过电信号控制路轮操作的转向系统。
NeuronFlow：用于实时 AI 应用的神经形态处理器架构
视觉和音频传感器处理目前主要由神经网络主导。与手工制作的特征提取/分类技术相比，这些技术更强大、更准确且更易于开发。它们的出现使大量应用程序成为可能，并开辟了新的市场和机会。我们专注于云边缘应用程序，尤其是实时人工智能，即从一个或多个传感器接收实时数据并快速响应环境变化、实时做出决策的应用程序。实时人工智能通常对时间（尤其是延迟）和功耗有严格的要求，因此无法卸载到云端。我们认为，处理实时人工智能神经网络的流行策略存在功率瓶颈，现有计算架构无法解决这一问题。NeuronFlow 通过采用神经形态工程的最新进展和数据流处理器的旧理念来弥补这一差距。最先进的视觉和音频传感器会生成大量时间采样数据。大多数市售视觉传感器都依赖于以等距（即周期性）时间间隔捕获完整图像（帧），而不管场景是否发生变化。此类传感器称为基于帧的。处理视觉传感器的算法通常遵循基于帧的结构，因为这既适合占主导地位的基于帧的传感器技术，也因为它能够重用单帧算法来处理帧序列，即，单个图片对象识别 DNN 可以逐帧应用于视频序列。因此，相同的无关背景对象会在帧之间被重复识别和分析。处理所有这些多余的数据会大大增加计算负荷，导致处理效率极低、耗电。如果图像传感的绝对计算要求满足，那么这不会是一个严重的问题
带有和没有帧的事件摄像机的数据驱动的功能跟踪
摘要 - 由于它们的高时间分辨率，对运动模糊的弹性提高以及非常稀疏的输出，事件摄像头已被证明是低延迟和低频带特征特征跟踪的理想选择，即使在具有挑战性的情况下也是如此。现有的事件摄像机的功能跟踪方法是手工制作的或源自第一原理，但需要广泛的参数调整，对噪声敏感，并且由于未建模的效果而不会概括到不同方案。为了解决这些缺陷，我们介绍了第一个针对事件摄像机的数据驱动的功能跟踪器，该功能摄像机利用低延迟事件来跟踪在强度框架中检测到的功能。我们通过新型的框架注意模块实现了强大的性能，该模块在特征轨道上共享信息。我们的跟踪器旨在以两种不同的配置进行操作：仅与事件或结合事件和帧的混合模式。混合模型提供了两个设置：一个对齐配置，其中事件和框架相机共享相同的视点，以及一个混合立体声配置，其中事件摄像头和标准摄像头并排放置。这种并排布置特别有价值，因为它为每个功能轨道提供了深度信息，从而增强了其在视觉探光和同时定位和映射等应用程序中的效用。