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49 通过肛门进行盆底肌肉评估...
49 Lang J E 1 , Brown H 2 , Crombie E 1 1.Victoria Infirmary, 2.格拉斯哥卡利多尼亚大学通过肛门检查进行盆底肌肉评估：数字和压力测量技术的比较。研究假设/目的 改良牛津量表 (MOS) 已被描述用于阴道盆底肌肉 (PFM) 评估，并且与压力测量评估 (1) 显示出很强的相关性。它也被用于肛门评估 (2,3)。尚未发现使用 MOS 进行数字肛门评估与压力测量进行比较的研究。本研究的目的是确定与参考标准相比，男性和女性的 MOS 是否存在任何关系。研究设计、材料和方法 本研究为前瞻性、相关性、受试者内研究，经伦理委员会批准。每个受试者使用两种不同的测试程序；两种程序均在同一次就诊时进行。测试程序为： • 肛门指检 • 肛门压力测量评估 测试程序的顺序是随机的。受试者仰卧在沙发上，双脚平放，膝盖和臀部弯曲，臀部外展。肛门指检 研究人员根据 MOS（表 1）评估肛门括约肌收缩强度；重复三次，每次收缩之间休息十秒。取三次挤压的中位数进行分析。肌肉反应评分
浅海岸底栖基质遥感 - MDPI
摘要：鳗草 (Zostera marina) 是潮间带和潮下带生态系统的关键组成部分。然而，人类活动的压力已导致其种群在全球范围内下降。划定和持续监测鳗草分布是了解这些压力和提供有效的沿海生态系统管理的重要组成部分。此类空间监测的一种拟议工具是远程图像，它可以经济高效地频繁覆盖大片且难以接近的区域。但是，要有效应用这项技术，需要了解鳗草及其相关基质的光谱行为。在本研究中，原位高光谱测量用于定义关键光谱变量，这些变量可在 Z. marina 和相关水下基质之间提供最大的光谱分离。对于原位水面反射数据集的鳗草分类，所选变量为：斜率 500–530 nm，一阶导数 (R') 在 566 nm、580 nm 和 602 nm，总体准确率为 98%。当原位反射数据集经过水校正时，所选变量为：566:600 和 566:710，总体准确率为 97%。使用现场光谱仪识别鳗草的深度限制平均为 5.0 至 6.0 m，范围为 3.0 至 15.0 m，具体取决于水柱的特性。涉及高光谱机载图像底栖分类的案例研究表明，变量选择的主要优势是满足统计上更复杂的最大值的样本量要求
基于NSGA-III算法的罐底液压成形工艺参数优化
2. 上海航天设备制造有限公司，上海 200245) 摘要：液压胀形工艺可以实现大型储罐底部的整体成形，但其质量受诸多工艺参数的影响。针对整体储罐底部液压胀形过程中出现的起皱、开裂缺陷，建立了以预胀压力、液压压力、压边力、压边圆角半径等工艺参数为优化目标的多目标优化模型。基于有限元仿真，利用Kriging技术建立工艺参数与质量标准之间的代理模型。采用NSGA-III算法，在储罐底部达到壁厚变化量最小、断裂趋势最小、翻边皱褶最小、皱褶趋势最小等目标的条件下，确定最优工艺参数。与粒子群优化（PSO）算法相比，NSGA-III算法更适合求解该优化问题。通过仿真实验验证了该方法的有效性和结果的准确性。关键词：储罐·液压成形·克里金法·NSGA-III
评估骨盆底肌肉功能的定量工具
测量测量法用于由于PFM活性导致在阴道内压力中注册变化。配备有测量传感器的阴道内探针用于测量[19]。在MMHG或CMH 2 O [20]中获得结果。测量通常是在说谎的情况下进行的。最大自愿收缩（MVC）定义为肌肉激活前的压力与收缩期间获得的最高压力值之间的最大差异[20，21]。测量法显示出良好的评估者间可靠性[11，22]。然而，结果受到腹腔内压力的影响[16]。经过测量传感器通常可用于医疗专业人员，并且用于PFM的高级系统中（例如，pelvifly）[23，24]。测量法是用于评估PFMF的最常见方法。总共使用了23篇文章。二十二篇文章使用了阴道内探针，一篇文章在外部设备中使用了压力传感器。在四项研究中测量了最大肌肉力量，最大程度的肌肉力量和耐力，在1个研究肌肉中
帕金森病的丘脑底核活动动态和肢体运动预测
虽然丘脑底核中β频带振荡同步的过度爆发与帕金森病的运动障碍有关，但一直缺乏将这两种现象联系起来的合理机制。在这里，我们检验了以下假设：β爆发所表示的同步增加可能会损害基底神经节网络中的信息编码能力。为此，我们记录了18名帕金森病患者在执行提示的上肢和下肢运动时丘脑底核中的局部场电位活动。我们使用每次试验中基于局部场电位对要移动的肢体进行分类的准确性作为系统所掌握的有关预期动作的信息的指标。使用朴素贝叶斯条件概率模型的机器学习用于分类。局部场电位动态可以在执行之前准确预测预期动作，当提前知道要求的动作时，在命令提示之前，受试者工作特征曲线下面积为 0.80 0.04。α 频段局部场电位活动爆发，尤其是 β 频段局部场电位活动爆发，严重影响了对要移动的肢体的预测。我们得出结论，低频爆发，尤其是 β 频段的爆发，限制了基底神经节系统编码有关预期动作的生理相关信息的能力。当前的发现也很重要，因为它们表明，除了恢复性脑机接口应用中的力量控制外，局部丘脑底活动可能被解码以实现效应器选择。
赫布里底外当地住房策略2025-2030
在我们的社区对话活动进行了讨论之后，如果您要完成此简短的问题并通过电子邮件将其返回住房服务团队，我们将非常感谢，我们将通过housing@cne-cne-siar.gov.uk将其退还给住房服务团队。您也可以将其发布，或将其交给位于Sandwick Road，Stornoway，Stornoway，HS1 2BW的Recepɵ台。
破碎的山地透明度 - 稳定性 - 靠环底填充-31 ...
“宜居性”的概念并不新鲜，“宜居性”是促成社区和个人生活质量的因素的集体术语。宜居的地方被定义为“安全，有吸引力，具有社会凝聚力和包容性且具有环境可持续性的地方；可负担得起的和多样化的住房，与便利的公共交通，步行和骑自行车基础设施相关联，提供就业，教育，公共开放空间，当地商店，卫生和社区服务，以及休闲和文化机会”。1
撞击气候变化共享的水资源 - 欧普拉底山脉...
阿拉伯地区对共享水资源表现出很大的依赖，大多数阿拉伯国家都依靠与邻近的阿拉伯国家或该地区以外的国家共享的供水。实际上，超过三分之一的淡水资源来自该地区边界之外。在共享地表水方面，22个阿拉伯国家中有14个具有地表水体。1该地区也是世界上最稀缺的地区之一。这种稀缺性在农业部门表现出来，这是阿拉伯国家的粮食安全和生计的重要来源，以及最大的水消费者，在整个地区平均有80％的淡水资源，用于农业使用。2个预计的气候变化对水利用率的影响往往会加剧对水资源的现有压力。Findings from the Regional Initiative for the Assessment of Climate Change Impacts on Water Resources and Socio-Economic Vulnerability in the Arab Region (RICCAR) indicate that temperatures are projected to increase by 1.2°C – 2.6°C by mid-century and up to 4.8°C by the end of the century, as well as increased spatial-temporal variability of precipitation.这些因素显着影响淡水供应对所有依赖水的部门，尤其是农业的数量和质量，威胁到该地区的粮食安全。
AI 引擎上的逐块可配置快速傅里叶变换实现应用说明
快速傅里叶变换 (FFT) 广泛应用于各种信号处理算法，这些算法通常需要高吞吐量和可配置的 FFT 大小。本应用说明展示了 Xilinx ® Versal™ AI Core 设备中 AI 引擎阵列上的高效 FFT 实现。所提出的架构利用 AI 引擎阵列的分组交换功能，将 4096 个输入样本分发到四个 AI 引擎，在其中执行 512 点或 1024 点 FFT，然后使用另一个 AI 引擎根据控制字对 2048 点和 4096 点 FFT 的数据进行后处理，该控制字逐块指定 FFT 大小和 FFT/IFFT 模式。仿真结果证实，5x2 AI 引擎阵列中的两个 FFT 模块实现了 3.7 GSPS 的吞吐量，足以服务于 24-32 个 100 MHz 带宽的天线。
CoralNet：用于自动注释底栖图像的 AI
Beijbom、Edmunds、Roelfsema、Smith、Kline、Neal、Dunlap、Moriarty、Fan、Tan、Chan、Treibitz、Gamst、Mitchell、Kriegman，“面向底栖调查图像的自动注释：人类专家的多变性和自动化操作模式”，PLOS ONE，2015 年