如何开发精简而准确的深度神经网络对于实际应用至关重要,尤其是对于嵌入式系统中的应用。尽管之前沿着该研究方向的工作已经显示出一些有希望的结果,但是大多数现有方法要么无法显著压缩训练有素的深度网络,要么需要对修剪后的深度网络进行大量再训练才能重新提高其预测性能。在本文中,我们提出了一种新的深度神经网络分层修剪方法。在我们提出的方法中,每个单独层的参数都基于相应参数的分层误差函数的二阶导数独立地进行修剪。我们证明,修剪后最终的预测性能下降受每层造成的重构误差的线性组合限制。通过适当控制分层误差,只需对修剪后的网络进行轻度再训练即可恢复其原始的预测性能。我们在基准数据集上进行了大量实验,以证明我们的修剪方法与几种最先进的基线方法相比的有效性。我们的工作代码发布在:https://github.com/csyhhu/L-OBS 。
Department of Physics 物理系 20430225 2 Fundamentals of Physics (1) 基础物理学 (1) 蒋硕 96 5 150 0 Department of Physics 物理系 20430234 1 Fundamentals of Physics (2) 基础物理学 (2) 蒋硕 64 4 102 0 Department of Physics 物理系 20430265 3 Fundamentals of Physics (3) 基础物理学 (3) Kim Kihwan 80 5 130 0 School of Life Sciences 生命学院 30450203 1 Biochemistry(1)(in English) 生物化学 (1)( 英文 ) 刘栋 48 3 175 0 School of Life Sciences 生命学院 30450203 2 Biochemistry(1)(in English) 生物化学 (1)( 英文 ) 刘栋 48 3 180 0 School of Life Sciences 生命学院 30450263 0 Microbiology(in English) 微生物学 ( 英文 ) 陈国强 48 3 80 0 School of Life Sciences 生命学院 30450303 1 Genetics(in English) 遗传学(英文) 王田 48 3 90 0 School of Life Sciences 生命学院 30450303 2 Genetics(in English) 遗传学(英文) 王田 48 3 100 0 School of Life Sciences 生命学院 30450453 0 Molecular Biology(in English) 分子生物学 ( 英 ) 杨扬 48 3 150 0
快速傅里叶变换 (FFT) 广泛应用于各种信号处理算法,这些算法通常需要高吞吐量和可配置的 FFT 大小。本应用说明展示了 Xilinx ® Versal™ AI Core 设备中 AI 引擎阵列上的高效 FFT 实现。所提出的架构利用 AI 引擎阵列的分组交换功能,将 4096 个输入样本分发到四个 AI 引擎,在其中执行 512 点或 1024 点 FFT,然后使用另一个 AI 引擎根据控制字对 2048 点和 4096 点 FFT 的数据进行后处理,该控制字逐块指定 FFT 大小和 FFT/IFFT 模式。仿真结果证实,5x2 AI 引擎阵列中的两个 FFT 模块实现了 3.7 GSPS 的吞吐量,足以服务于 24-32 个 100 MHz 带宽的天线。
6.本次投标适用规范及投标资格的判定 本次投标适用规范及投标资格的判定将根据投标申请人提交的《合格证明书》和《特定电源配置方案》确定。决定结果将于1月15日前以书面形式(包括传真)发送给希望参加竞标的人。 (1)如果有实体满足第2(1)至(10)项中的所有必要资格,并能够以100%的可再生能源比例提交投标,则将采用“规范1(100%可再生能源比例)”,并允许该实体参加竞争。 (2)如无法满足第1款的要求,但有投标人符合第2款第(1)至(12)项的所有必要资格,且能够以可再生能源比例达到60%或以上的价格提交投标,则应采用“规范2(可再生能源比例60%)”,并允许该投标人参加竞争。 (3)如无法满足第2款的要求,但有投标人符合第2款第(1)至第(12)项的所有必要资格条件,且能够以30%或以上的可再生能源比例进行投标,则应采用“规范3(可再生能源比例为30%)”,并允许该投标人参加竞争。 (4)如无法满足第3款的要求,但有符合第2款第(1)至第2款第(12)项所有必要资格的人,则应采用“规范4(不附加可再生能源比例条件)”,不对可再生能源比例施加任何条件。
连续葡萄糖监测器(CGM)是1型糖尿病患者的护理标准,也是针对任何形式的2型糖尿病患者的推荐工具。5'6与Fingerstick血糖监测相比,该监测仅限于时期血糖状态,CGM提供了有关葡萄糖水平的连续数据,以支持更好的糖尿病管理。研究表明,CGM可以:(1)提高临床质量,健康结果和生活质量; (2)降低医疗保健成本; (3)支持州医疗补助机构及其合作伙伴的更广泛努力,以解决差异和相关的健康不平等。7,8,9,10
什么是 ADU?附属住宅单元 (ADU) 是附属于主要住宅的第二个住宅单元。ADU 可以是连栋的、独立的或重新利用的现有生活空间,也称为小型附属住宅单元 (JADU)。连栋/独立 ADU 和 JADU 之间有什么区别?连栋/独立 ADU 是连栋或独立的住宅单元,可为一人或多人提供完整的独立生活设施,位于拟建或现有主要住宅的地块上。它应包括与单户住宅或多户住宅所在或将要所在的同一地块上永久性的生活、睡眠、饮食、烹饪和卫生设施。小型附属住宅单元 (JADU) 是现有主要住宅内重新利用的现有生活空间(例如主卧室、家庭活动室、书房等)。这些通常是将卧室改建成单独的附属住宅单元。JADU 必须有烹饪设施(包括水槽)。但是,JADU 不需要有私人浴室,可以与主住宅共用公共浴室设施。我如何知道我的房产允许建造哪种类型的 ADU/JADU(如果有)?县规划局有关于建造 ADU 的当地分区和地块覆盖要求的信息。请联系县规划局工作人员并查看有关 ADU 许可证的在线信息:• 规划局总机:(805) 654-2488 或 (805) 654-2451 • ADU 许可证 - http
技术模型表明,在未来三十年内,整个社区(即市政府、商界、其他各级政府和个人居民)改造现有建筑所需的总投资为 1450 亿美元。这一数字包括房主为改造约 476,000 栋房屋和建筑所做的金融投资,或到 2040 年每年约 27,000 栋房屋改造,以及个人在 2030 年前购买 333,000 辆电动汽车。这些投资需要省政府采取行动来支持和维护清洁、无碳的省级电网。市政府将努力在五个优先领域规范、倡导和促进转型:
