XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System逐步提高
评论文章医学物理和放射学中的机器学习和深度学习概述
引言在过去的几十年里，人工智能 (AI) 及其突破性技术改变了我们周围的整个世界。鉴于其在许多学科中强大的自动化功能，人工智能是现代生活中最伟大的进步，也是世界第四次工业革命 (1)。考虑到患者检测和计算能力的根本技术在逐步提高 (2)，社区对用于医疗领域的 ML 和 DL 算法的使用有着浓厚的兴趣。先进的 AI 技术代表了医学物理问题的独特专业解决方案，作为在放射学和 RO 应用中有效和合法地使用 ML 和 DL 的一种手段。最近研究的一个关键主题展示了成功的高级数据分析方法对医学物理学的影响，同时讨论了自动化的缺点 (3-5)。这项工作是基于最近的在线资源对可公开访问的官方出版商的科学和医学文献的回顾。
为什么翻新具有经济意义
3增加了您物业的价值，许多房主想知道对能源翻新项目的投资是否转化为更高的销售价格。在许多国家 /地区，建筑物的能源效率以标签规模进行了评级，很容易让潜在的买家知道特定房屋中的能源支出期望什么。哥本哈根经济学分析了在多大程度上更好的能源效率评级会影响房价的价格，并发现在能源标签量表上的每一个逐步提高，房屋价格的平均房屋平均为100 m 2。此结果基于对丹麦房屋销售的365,000多个观察结果进行的大量计量经济学分析。能量标签的速率从A到G，是最高标准，G是最低的标准。这个结果证明了不同的建模选择的坚固态度，并且估计考虑了房屋的不同素质和位置。
SJU 2016 年度工作计划 - 欧盟委员会
SESAR 联合机构 (SJU) 是根据 2007 年 2 月 27 日的理事会条例 (EC) 219/2007（经理事会条例 (EC) 1361/2008（SJU 条例）修订，并由理事会条例 (EU) 721/2014 最新修订）成立的。根据该条例，SJU 负责通过协调、合理化和集中欧盟所有相关研究和开发工作来实现欧洲空中交通管理 (ATM) 系统的现代化。2016 年，SESAR 的研发活动将包括正在进行的 SESAR1 和新的 SESAR2020 计划。SJU 将与其现有成员一起于 2016 年实施 SESAR1 的结束计划，同时将通过召集新成员来确定新成员以实施 SESAR2020。为了按规定完成工作，在项目层面实施了 SESAR 解决方案生命周期结构，逐步提高解决方案的成熟度，目的是交付和打包 SESAR 解决方案以实现工业化和部署。
旅游战略与战术计划
旅游业因索取多于回报而声名狼藉。好消息是，情况不必如此。科尔本港的旅游业不应脱离社区的需求和愿望而发展。游客享受所有好处而社区承担所有成本的情景既不是旅游业的准确描述，也不是旅游业的普遍描述。旅游业要达到其预期目的，就必须与社区建立联系，并为居民的生活做出积极贡献。展望未来，将开辟空间，围绕不同观点进行持续对话，管理期望和时间表，并协商如何在可用资源的情况下继续发展。城市与社区成员（无论是直接还是间接地对旅游业感兴趣）之间的包容性互动将逐步提高人们对旅游业正在发生的事情的认识。赋予社区权力，让他们参与克服障碍并提出解决方案，也将培养一种和谐感，从而在这个过程中增强每个人的社会和经济能力。
四边形图 - 海军 STP
SYSCOM：NAVAIR 赞助计划：PMA-275 过渡目标：V-22 Osprey TPOC：(301)757-2031 其他过渡机会：系统可以集成到任何配备 SHM 传感器和电源系统的海军/海军陆战队、陆军和空军旋翼机平台中。具体计划包括 CH-53 直升机计划 (PMA-261)、H-60 多任务直升机计划办公室 (PMA-299)、V-22 计划办公室 (PMA-275)、战斧武器系统 (PMA-280) 和在役航空母舰计划办公室 (PMS-312) 注：Redondo Optics, Inc. (ROI) 的业务模式是将 SBIR 技术从第一阶段计划开始过渡到商业领域，并逐步提高 TRL 级别以过渡到主承包商和海军行动。 ROI 已开始向需要动态 SHM 损伤检测和定位系统的关键客户销售混合 FAULSense SHM 系统，这些客户涉及航空航天、航空、能源工厂、汽车、运输和旋翼机等不同市场。
制氢用水
不包括基于海水淡化和海水冷却的氢气生产（例如在海湾合作委员会国家）。蓝氢包括 SMR-CCUS、ATR-CCUS 和煤-CCUS，假设 ATR-CCUS 的份额到 2050 年将逐渐增加到 75%。蓝氢生产中的冷却包括 CCUS 系统产生的冷却需求。绿氢包括碱性和 PEM 电解，假设 PEM 电解的份额到 2050 年将逐渐增加到 75%。假设电解效率适度逐步提高（未来三十年，碱性电解提高 7.5 个百分点，PEM 电解提高 4.5 个百分点）。为了计算目的，应用了 Lewis 等人 (2022) 的案例 2 中蓝氢的冷却和生产份额。ATR = 自热重整；CCUS = 碳捕获、利用和储存；H2 = 氢气；PEM = 质子交换膜；SMR = 蒸汽甲烷重整。
计算机科学与...之间的相互作用硕士
介绍 在硕士课程的第一年，培训在两个领域之间保持平衡：计算机科学方面的算法、语言理论和机器学习，数学方面的概率、统计、优化和模拟。第二年的特殊之处在于，学生可以从选项列表中选择一些课程，并可能将他们的培训更多地偏向数学方面（例如实验设计和不确定性分析）或计算机科学（例如各种数据的处理、计算机图形学、人工智能和决策）。本文凭提供的教学将建立在强大的内容汇集之上，IAFA 文凭的计算机科学部分和 MAPI3 文凭的数学和应用部分。该文凭提供与人工智能相关的这两个领域的技能的逐步提高。持有双 Math-Info 执照（或同等执照）的学生可优先获得 IMA 硕士文凭（需申请），且具备以下领域的技能：• 概率、统计、线性代数、分析方面的概念；• 命令式编程（Python、C）、算法方面的概念。
氢气助力资源和能源密集型产业（REII）脱碳
本研究探讨了氢气在资源和能源密集型产业 (REII) 脱碳中的应用，并对钢铁制造业的情况进行了具体的分析。氢气在我国经济中的使用日益增加，意味着电力消耗也同样增加。这是因为目前最有前途的 H2 生产技术是水电解。为此，欧盟氢能战略预计 H2 生产能力将逐步提高。但可能会出现瓶颈（尤其是电解器所需的能量）。到 2030 年底，产能应达到 40 GW（约 10 Mt/y）。钢铁制造业严重依赖 H2 来实现工艺脱碳（通过直接还原铁矿石）。我们的研究分析了这种新工艺能够与欧洲和海外现有碳化资产（即高炉）竞争的条件。它强调需要从碳价格到通过碳差价合约实现的碳边境调整机制的综合和一致的政策，同时也强调不应忽视对电价的更好监管。
是什么使良好的视觉说明？合成视觉说明调整的复杂视觉推理说明
视觉指导调整对于赋予多模式大语言模型（MLLMS）的零弹性概括性capabil至关重要。在本文中，我们旨在投资一个基本问题：“什么使良好的视觉说明造就了”。通过一项综合实证研究，我们发现着重于复杂的视觉推理任务的指导在改善MLLM的性能方面特别有效，结果与指导复杂性有关。基于这种见解，我们开发了一种系统的方法来自动创建高质量的复杂视觉推理指令。我们的方法采用合成完整的改革范式，利用多个阶段来逐步提高说明的复杂性，同时保证质量。基于此AP-PRACH，我们创建了具有32K示例的Comvint数据集，并在其中创建了四个mllms。实验结果始终取消了所有组合MLLM的性能，例如MME感知和MME认知的LLAVA分别提高了27.86％和27.60％。我们的代码和数据可在链接上公开获取：https：//github.com/rucaibox/comvint。
气候变化战略 – 技术说明
- 到 2025 年，在 2020 年底前已经完成的投资基础上，再增加 85 亿至 95 亿欧元用于新的绿色和可持续投资。 - 排除新的上市投资，并逐步从确定的煤炭相关公司撤资，并逐步提高标准。 - 排除对煤炭运输基础设施的新非上市投资。 - 到 2030 年，OECD 国家逐步淘汰对煤炭行业的投资，到 2040 年，世界其他国家也逐步淘汰对煤炭行业的投资。 - 排除新投资，并逐步从积极从事非常规化石燃料勘探和生产的公司撤资：油砂、水力压裂石油和天然气以及北极上游作业。 - 排除对非常规化石燃料（油砂、水力压裂石油和天然气以及北极）专用基础设施（包括上游、中游和下游）的新非上市投资。 - 到 2025 年，集团投资组合中将包括 20 家碳密集型公司。 - 投资组合逐步脱碳，到2050年实现净零排放。2. 负责任的保险公司