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人工智能能为珊瑚礁管理者提供什么？
人工智能是珊瑚礁遥感界令人兴奋的技术前沿，尤其是用于绘制和检测珊瑚礁环境航拍图像特征的机器学习算法的出现。机器学习算法在环境遥感应用中得到了广泛应用，这些应用主要基于三项技术进步。首先，自 20 世纪 60 年代末首次收集地球观测图像以来，遥感图像的空间分辨率逐步提高。现在在珊瑚礁环境中可以看到更详细和更小的特征。值得注意的是，无人机平台广泛用于在珊瑚礁上空低空收集图像，使单个珊瑚清晰可见。其次，收集的图像比以往任何时候都多。“大数据革命”是指地球观测图像捕获量增加的现象，这为人工智能识别环境模式和趋势提供了信息。全球存储库现在不断更新，以提供用于观察珊瑚礁的实时卫星图像，这些图像通常可免费下载。现在有大量基于图像的信息可用于训练和评估从上方解译珊瑚礁的算法。第三，计算技术的进步使得配备快速运算单元的低成本机器得到广泛应用，特别是通过虚拟处理设施。这为图像分析的数值方法开辟了空间，包括几类机器学习方法。总的来说，这三项进步从根本上改变了遥感界解译图像的方式，对珊瑚礁管理者具有重要意义。机器学习算法采用与大多数商业图像解译软件根本不同的方法，它使用数据和期望结果来生成一个模型，将一个转化为另一个（Domingos，2015）。通过不断调整通过接触训练数据集而建立的数学和逻辑模型，机器学习算法以类似于学习的方式识别模式和趋势。在这里，我们概述了机器学习算法在珊瑚礁环境中的两种不同应用，然后考虑它们未来对珊瑚礁管理者的用途：1. 空间连续测绘的栖息地分类，2. 检测珊瑚礁环境中的离散特征。
产品/工艺变更通知 1.PCN...
ST 深圳（中国）组装和测试线升级为工业级 SO8N 封装 105°C EEPROM 产品 SO8N 封装 105°C EEPROM 产品被所有客户和所有应用广泛地大批量使用。为了长期保持高水平服务和支持大批量生产，ST 决定将组装和测试线从高密度（HD）条带测试线转换为超高密度（SHD）条带测试线。这两条线都安装在 ST 深圳（中国）。自 2012 年以来，SHD 条带测试线已经为工业市场生产大批量 EEPROM SO8N 产品。有什么变化？ST 深圳（中国）的 SO8N 封装 105°C EEPROM 组装和测试从高密度（HD）条带测试线升级为超高密度（SHD）条带测试线。SHD 组装线以更高的并行度运行，组装流程与当前的 HD 线相同。随着持续改进，在芯片贴装和引线键合之间引入了等离子清洗步骤。已对引线框架尺寸进行了合理化。 SHD 条带测试线具有更高的并行度，并且测试流程和测试顺序与当前 HD 线相同。 SHD 条带测试线采用与当前 HD 线相同的测试设备运行。有关装配和测试流程的更多详细信息，请参阅附录 B。 为什么？ 意法半导体存储器部门的战略是长期为客户提供产品和服务质量支持。 根据这一承诺，这一变革将确保长期可用性和 105°C SO8N 产能，同时提高产品制造质量。 什么时候？ 发货将从 2023 年第 01 周开始。 当前 HD 条带测试线上的 105°C EEPROM SO8N 生产将持续到 2023 年 6 月底，以便有时间逐步提高 SHD 生产线的产能。 从 2023 年 6 月起，105°C EEPROM SO8N 产品将仅在 SHD 线上生产。 如何认证变更？ 此变更已使用标准意法半导体公司质量和可靠性程序进行了认证。组装资格报告 RERMMY2005 现已提供，包含在本文档中。测试 (I2C/SPI) 资格报告 TERMMY2005-2 预计于 2022 年第 26 周发布。
参议院法案
SB11（BR431）/LM -R。Thomas A ACT与工资有关的行为。修改KRS 337.010，以将零售商店和服务行业的雇员的适用门槛从95,000美元增加到500,000美元的平均年平均年度总销售额；修改KRS 337.275以逐步提高最低工资至每小时15美元；包括允许地方政府建立超过州最低工资的最低工资条例的反夺回语言。2025年1月7日 - 在参议院提出；授予2025年1月9日委员会 - 拨款和收入SB12（BR997）/AA/HM/LM/SP -S。Meredith AA/HM/LM/SP -S. Meredith是与处方药有关的法案。修改KRS 304.17A-164来定义术语；确定处方药的成本分担要求；需要回扣要通过；建立折扣信息的机密要求；创建KRS 365.880至365.900的新部分，以提供实际收到的回扣金额是商业秘密；规定遵守处方药成本分担和折扣要求的要求不得违反《统一商业秘密法》；修改KRS 304.17C-125、304.38A-115、18A.225和164.2871，以将处方药的成本分担和折扣要求应用于有限的卫生服务福利计划，有限的卫生服务组织，有限的卫生服务组织，州雇员健康计划，以及由州政府卫生委员会提供的州政府卫生委员会提供的雇主卫生计划，该计划由州政府委员会委员会提供。将规定适用于2026年1月1日或之后发布或续签的健康计划；自2026年1月1日生效。创建KRS第315章的新部分以定义术语，禁止歧视340B覆盖2025年1月7日 - 在参议院提出；致2025年1月9日委员会委员会 - 银行和保险SB13（BR995） - S. Meredith一项与医疗补助托管护理有关的法案。创建KRS第205章的新部分，以将医疗补助服务部合同的托管护理组织数量限制为不超过三个；自2026年1月1日生效。2025年1月7日 - 在参议院提出；致2025年1月9日委员会委员会 - 卫生服务SB14（BR996） - S. Meredith一项与药品制造商有关的法案。
普通物理科学家（1301 系列）
对于 GS-07（或同等薪级）：您的简历必须证明您至少拥有一年联邦服务中相当于 GS-05 级别或薪级的专业经验，或者在私营或公共部门具有同等经验，并证明在以下方面具有经验：1）解释基本环境法；2）协助高级人员处理环境计划领域（例如空气、饮用水、废水、雨水、储罐、危险废物）；3）协助进行环境合规审计。注意：您的简历中必须包含这些信息，才能考虑担任该职位。或者已成功完成一年的研究生教育，或者已成功获得学士学位并取得优异的学术成绩。或者具有上述经验和教育的组合，相当于一年的经验。对于 GS-09（或同等薪资等级）：您的简历必须证明您至少拥有一年相当于联邦政府 GS-07 级别或薪资等级的专业经验，或者在私营或公共部门拥有同等经验，具体经验包括：1) 评估复杂环境法对所支持组织的影响；2) 协助管理环境项目领域（如空气、饮用水、废水、雨水、储罐、危险废物）；3) 修订和审查指南、要点文件和说明，以便为员工提供指导。注意：您的简历中必须包含这些信息，才会考虑担任此职位。或者已成功获得硕士或同等研究生学位。https://www.usajobs.gov/Help/working-in- government/unique-hiring-paths/students/ federal-occupations-by-college-major/ 或者已成功完成两年逐步提高的研究生教育，可获得硕士学位。或者具备如上所述的经验和学历组合，相当于一年的经验。对于 GS-11（或同等薪资级别）：您的简历必须证明您至少拥有一年相当于联邦政府 GS-09 级别或薪资级别的专业经验，或者在私营或公共部门拥有同等经验，证明您具有以下方面的经验：1) 就与公共安全、员工安全和与所有环境合规媒体相关的环境问题有关的环境方法和指南提供信息/指导；2) 确定设施管理中的环境合规问题；3) 为环境计划/项目的规划和执行提供意见。
产品/工艺变更通知 1.PCN...
ST 深圳（中国）组装和测试线升级为工业级 SO8N 封装 105°C EEPROM 产品 SO8N 封装 105°C EEPROM 产品被所有客户和所有应用广泛地大批量使用。为了长期保持高水平服务和支持大批量生产，ST 决定将组装和测试线从高密度（HD）条带测试线转换为超高密度（SHD）条带测试线。这两条线都安装在 ST 深圳（中国）。自 2012 年以来，SHD 条带测试线已经为工业市场生产大批量 EEPROM SO8N 产品。有什么变化？ST 深圳（中国）的 SO8N 封装 105°C EEPROM 组装和测试从高密度（HD）条带测试线升级为超高密度（SHD）条带测试线。SHD 组装线以更高的并行度运行，组装流程与当前的 HD 线相同。随着持续改进，在芯片贴装和引线键合之间引入了等离子清洗步骤。已对引线框架尺寸进行了合理化。 SHD 条带测试线具有更高的并行度，并且测试流程和测试顺序与当前 HD 线相同。 SHD 条带测试线采用与当前 HD 线相同的测试设备运行。有关装配和测试流程的更多详细信息，请参阅附录 B。 为什么？ 意法半导体存储器部门的战略是长期为客户提供产品和服务质量支持。 根据这一承诺，这一变革将确保长期可用性和 105°C SO8N 产能，同时提高产品制造质量。 什么时候？ 发货将从 2023 年第 01 周开始。 当前 HD 条带测试线上的 105°C EEPROM SO8N 生产将持续到 2023 年 6 月底，以便有时间逐步提高 SHD 生产线的产能。 从 2023 年 6 月起，105°C EEPROM SO8N 产品将仅在 SHD 线上生产。 如何认证变更？ 此变更已使用标准意法半导体公司质量和可靠性程序进行了认证。组装资格报告 RERMMY2005 现已提供，包含在本文档中。测试 (I2C/SPI) 资格报告 TERMMY2005-2 预计于 2022 年第 26 周发布。
释放人工智能在教育领域的潜力：挑战与……
Sree Narayana Guru 商学院助理教授。摘要本文探讨了人工智能 (AI) 对教育的变革性影响，重点是语言习得和评估。该研究对德里的 243 名教育工作者进行了调查，揭示了多样化的人口统计资料。教育工作者认识到人工智能在测试评估和高等教育方面的潜力。与人工智能相关的关键词，如个性化、自动化和数据分析，强调了人工智能与这些概念之间的紧密联系。它还研究了教育工作者对人工智能融入课程的看法。该研究还深入探讨了教育工作者在教授人工智能方面面临的挑战。总体而言，这项研究强调了人工智能彻底改变教育的潜力，前提是解决挑战并教育工作者接受足够的培训以将其融入教学法。关键词：人工智能 (AI)、教育、语言学习、评估、课程整合、教育者培训介绍人工智能 (AI)，通常缩写为 AI，包括机器（主要是计算机系统）对人类智能过程的模拟。它包括开发计算机程序和系统，这些程序和系统旨在执行传统上需要人类智能的任务。这些任务包括学习、推理、解决问题、理解自然语言、环境感知和适应新情况。值得注意的是，人工智能缺乏一个普遍接受的定义（Streib 等人，2020 年）。尽管如此，为了概括其本质，Sheikh 等人（2023 年）冒险将人工智能定义为“通过分析周围环境并执行具有一定程度自主性的行动来实现特定目标而表现出智能行为的系统。”从本质上讲，人工智能渴望创造能够复制人类认知和决策某些方面的机器，使它们能够仔细检查数据、制定预测并根据模式和信息采取行动。人工智能系统经过精心设计，可通过体验式学习随着时间的推移逐步提高其性能，无论是通过明确的编程还是利用促进数据驱动学习的算法。人工智能的广泛影响波及人类的众多领域，这一点从其在地图和导航、面部检测和识别、文本编辑、搜索和推荐算法、聊天机器人、数字助理（例如 Siri）、社交媒体平台、电子支付等众多领域的普遍性就可以看出（Reeves，2023 年）。此外，它在教育领域的深远作用凸显了其重要性，这一事实不容低估。Garcia（2019 年），Interactive 高级项目负责人
参议院法案
SB2（BR1254）/CI -M。Wilson，M。Deneen，J。Adams，G。Boswell，J。Carpenter，D。Carroll，D。D. Douglas，G。Elkins，G。Elkins，S。Funke Frommeyer，R。Girdler，R。Girdler，D。Givers，D。Givens，D。Givens，D。Givens，D。 Nunn，S。Rawlings，A。Reed，C。Richardson，B。Smith，R。Stivers，B。Storm，L。Tichenor，S。West，P。Wheeler，G。Williams，M。Wise与惩教设施有关的法案。创建KRS第197章的新部分以定义术语；禁止激素治疗或选择性手术进行性别重新分配。2025年2月6日 - 参议院引入；致委员会SB11（BR431）委员会/LM -R。Thomas，C。Armstrong，G。Neal，D。Yates与工资有关的法案。修改KRS 337.010，以将零售商店和服务行业的雇员的适用门槛从95,000美元增加到500,000美元的平均年平均年度总销售额；修改KRS 337.275以逐步提高最低工资至每小时15美元；包括允许地方政府建立超过州最低工资的最低工资条例的反夺回语言。2025年1月7日 - 在参议院提出；授予2025年1月9日委员会 - 拨款和收入SB12（BR997）/AA/HM/LM/SP -S。Meredith AA/HM/LM/SP -S. Meredith是与处方药有关的法案。2025年1月7日 - 在参议院提出； 2025年1月9日委员会委员会 - 银行和保险修改KRS 304.17A-164来定义术语；确定处方药的成本分担要求；需要回扣要通过；建立折扣信息的机密要求；创建KRS 365.880至365.900的新部分，以提供实际收到的回扣金额是商业秘密；规定遵守处方药成本分担和折扣要求的要求不得违反《统一商业秘密法》；修改KRS 304.17C-125、304.38A-115、18A.225和164.2871，以将处方药的成本分担和折扣要求应用于有限的卫生服务福利计划，有限的卫生服务组织，有限的卫生服务组织，州雇员健康计划，以及由州政府卫生委员会提供的州政府卫生委员会提供的雇主卫生计划，该计划由州政府委员会委员会提供。将规定适用于2026年1月1日或之后发布或续签的健康计划；自2026年1月1日生效。
人工智能与网络安全 - 欧洲议会
人工智能的网络安全 人工智能日益融入我们的日常生活，这要求我们特别注意保护与其使用相关的模型、数据、培训和部署。网络安全是可靠、安全和有弹性的人工智能模型和算法的先决条件。然而，人工智能的网络安全不仅仅是保护人工智能系统免受中毒和逃避攻击等威胁。它还涉及确保它们具有可信度特征，例如人工监督和稳健性——抵御网络攻击的能力，正如欧盟《人工智能法案》对高风险人工智能系统所要求的那样。专家们也强调了对人工智能进行人工监督的必要性。标准可以在确保安全要求（例如数据质量、风险管理和合格评定）融入人工智能系统的整个生命周期方面发挥关键作用。虽然它们为安全、道德和负责任的人工智能开发提供了指导方针，但针对人工智能的欧洲技术标准的制定才刚刚开始，欧盟利益相关者正热切期待这些标准的通过。然而，为各种本质上是黑匣子的人工智能系统制定标准是一项具有挑战性的任务，需要做更多的工作。 2023 年 5 月，欧盟委员会要求欧洲标准化委员会和欧洲电工标准化委员会 (CEN- CENELEC) 制定支持《人工智能法案》的标准，截止日期为 2025 年 4 月。除了 CEN- CENELEC（JTC 13 和 JTC 21 小组）之外，包括欧洲电信标准协会 ( ETSI ) 和国际标准化组织 ( ISO ) 在内的几个标准制定组织也在致力于制定人工智能标准。虽然大多数协调的人工智能专用标准尚未建立，但信息安全（如 ISO/IEC 27001 和 ISO/IEC 27002 ）和质量管理（如 ISO/IEC 9001 ）的通用标准已经被转置并可部分应用于人工智能系统。在缺乏针对人工智能网络安全的具体标准的情况下，一些政府机构已经发布了自愿的人工智能安全框架，以协助利益相关者保护其人工智能系统、运营和流程。例如，欧盟网络安全局 (ENISA) 发布了良好人工智能网络安全实践的多层安全框架 (FAICP)。FAICP 提供了一种逐步提高人工智能活动可信度的方法。它由三层组成：网络安全基础，侧重于所使用的 ICT 基础设施；人工智能特定方面，侧重于部署的人工智能组件的特殊性；行业人工智能，特定于使用人工智能的行业。同样，美国国家标准与技术研究院 (NIST) 发布了人工智能风险管理框架，以帮助参与设计、开发和实施人工智能的组织。部署或使用人工智能系统，以更好地减轻与人工智能相关的风险，并促进其值得信赖和负责任
下一代电池和技术的巨大挑战和机遇
先进锂离子电池和技术的开发通常解决以下四个目标之一：1）创造更高的体积能量密度和/或比能量/功率，2）赋予本质上更安全的化学性质，3）实现更快的充电速度，和4）使用价格较低但性能具有竞争力/接近竞争力的电池。当然，其他因素也会发挥作用，这取决于目标市场类型和全球供应的可用性；然而，为了广泛采用，上述要点/标准仍然很重要。锂离子在商业上已在通信和运输 (EV) 应用行业中根深蒂固。如今，轻微的迭代（主要是电解质定义的）正在逐步提高安全性、成本和循环或日历寿命。最后一点，日历寿命，是能量密度极高的锂离子电池经常被忽视的一点，因为它们在较高电荷（OCV 条件）和高温下具有反应性。虽然循环寿命与容量/能量性能下降之间存在争议，但重新利用电池本身或在电池寿命结束时回收内部化学成分的尝试在该领域已大大增加。希望在回收循环中也能考虑能源中性过程。尽管如此，能源存储领域相当大，这一追求取决于推动该领域朝着许多方向之一迈进，朝着更崇高的目标迈进。因此，下一代电池和技术的追求必须更深入地研究新的和新颖的化学和电化学，以创造一个中性、无碳环境的世界，一个仅靠太阳能和风能等可再生能源就能满足能源需求的世界。因此，电力和化学在我们这个世界中的应用是 21 世纪的杰作。钠离子电池 (SIB) 进入电池领域让我们认识到预知由锂离子衍生的非水 (电) 化学知识的价值，这可以加快研究方向并缩短开发时间。在过去 10 年中，有关 SIB 的出版物数量大幅增长，这确实代表了一种“超越锂离子”的电池系统方法；然而，这种方法的固有能量密度可能较低。接近 250 Wh/kg 或相当于当今市场上最好的锂离子电池的 SIB 能量密度尚未得到证实/发现。然而，与锂离子相比，电池组建模确实表明生产和原材料提取成本更低，以及材料加工所需的能量更低（以成本/kWh 计算）。如果 SIB 的成本低于石墨/LFP (LiFePO 4 )，同时具有相同的能量密度、寿命、性能和安全性，那将会很有趣，而且肯定具有竞争力。在纸面上这很容易陈述，但挑战在于在现场展示这种比较。我们期待继续开发新的 SIB 阴极和阳极材料的相空间，新的电解质、盐和其他 SIB 技术和特性将引起人们对这个快速发展领域的兴趣。
国家循环经济战略
循环经济转型过程的基础 我们的出发点 循环经济愿景与可持续发展转型 循环经济愿景与可持续发展转型：德国可持续发展战略和联合国 2030 年可持续发展议程为向更可持续的经济转型提供了指导。 2030 年可持续发展议程目标 12 呼吁确保可持续的消费和生产模式，特别是通过可持续管理和高效利用自然资源（目标 12.2）。它还敦促逐步提高全球消费和生产资源效率，努力将经济增长与环境恶化脱钩（目标 8.4）。 涵盖材料和产品生命周期所有阶段的循环经济是实现这些可持续发展目标和实现向可持续和碳中和经济转型的关键要素。这种方法可以大大减少材料和产品在其整个生命周期中的负面影响——例如，通过节省初级材料和替代二次材料。循环经济的目的是节约自然资源、保护环境和人类健康，并确保原材料的安全供应。循环经济能够而且需要在气候行动中发挥作用，因为它具有减轻温室气体排放的巨大潜力。循环经济不仅仅是闭合材料循环。它还包括产品设计，以延长产品寿命、提高可修复性和资源效率的生产过程等。我们不能忽视其他产品特定的方面，例如产品的安全性和创新潜力。因此，德国政府将以循环经济的愿景为导向，这是欧盟循环经济行动计划的基础。1,2 在这一环境和气候政策基础上，我们希望研究整个生命周期的生产和消费，并强调如何在所有阶段通过资源效率和循环充分利用节约资源的机会。为此，整个价值创造必须设计得尽可能循环。由于许多价值链始于发展中国家和新兴经济体，德国的发展合作也发挥着关键作用。德国政府将审查适当的市场工具和法律框架，以便让耐用且资源高效的产品在市场上获得最佳机会。1 在欧盟行动计划中，循环经济涵盖了价值链的所有阶段——从产品设计和生产到消费、维修、废物管理和二次材料返回经济。在德国，《循环经济法》（KrWG）提供了法律定义，具体规定了“循环经济”一词在法律框架中的使用方式：“本法所称的循环经济是指废物的预防和回收”（KrWG 第 3(19) 条）。2 请参阅 https://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/TXT/?uri=CELEX%3A52020DC0098