讨论组,希望本书和本指南能够验证您的生活经历,并提供一些有用的见解,帮助您了解与白人谈论种族主义的挑战。与本书一样,本指南主要侧重于提高白人的意识和跨种族技能。在此过程中,许多问题将针对他们。然而,虽然本书的工作主要集中在白人在种族主义体系中扮演的角色,但有色人种也接触到了同样的信息,还必须考虑这些信息对他们的影响以及他们可能扮演的结果角色。这种动态通俗地被描述为“同化”(或“表现得像白人”),学术上被描述为“勾结”。这些术语指的是有色人种坚持对自己和其他有色人种群体产生负面影响的价值观和行为,并最终支持白人至上。勾结的压力有很多,其中最重要的是顺从体系会得到奖励。如果我们的行为方式符合主导群体的利益,那么在与他们的日常互动中,我们很可能获得好处(或至少将惩罚降到最低)。在研究白人脆弱性动态时,请考虑你在勾结方面的角色和责任,并根据需要相应地调整问题。
讨论组,希望本书和本指南能够验证您的生活经历,并提供一些有用的见解,帮助您了解与白人谈论种族主义的挑战。与本书一样,本指南主要侧重于提高白人的意识和跨种族技能。在此过程中,许多问题将针对他们。然而,虽然本书的工作主要集中在白人在种族主义体系中扮演的角色,但有色人种也接触到了同样的信息,还必须考虑这些信息对他们的影响以及他们可能扮演的结果角色。这种动态通俗地被描述为“同化”(或“表现得像白人”),学术上被描述为“勾结”。这些术语指的是有色人种坚持对自己和其他有色人种群体产生负面影响的价值观和行为,并最终支持白人至上。勾结的压力有很多,其中最重要的是顺从体系会得到奖励。如果我们的行为方式符合主导群体的利益,那么在与他们的日常互动中,我们很可能获得好处(或至少将惩罚降到最低)。在研究白人脆弱性动态时,请考虑你在勾结方面的角色和责任,并根据需要相应地调整问题。
通俗地说,计算是由物理设备(例如计算机)自动完成的计算。其主要思想是:我们可以使用某些物理设备为我们进行计算,而不是自己进行计算。你可能从未担心过计算器(或计算机)如何为你进行计算;但是,如果我们想改进这些设备,最好先理解这个问题。计算机之所以能够计算,是因为计算使用自然定律(你在物理学中学到的定律)进行编码,这些定律支配着这些物理系统的运作。换句话说,由于电流和电压的性质,我们可以实现与门、或门和非门;这些门提供了计算机的基本构建块。这个基本思想,即任何物理定律/过程都可能用于计算,导致了量子计算的起源。举个例子有助于理解这个深刻的思想。假设有一只假想的昆虫,名叫 Ro,它身上可能有一个环。Ro 是否有环,取决于它的父母。具体来说,当且仅当 Ro 的父母之一身上有环时,Ro 身上才会有环。按照前面段落中的想法,我们可以使用 Ro 来创建或门;换句话说,我们可以使用昆虫 Ro 来计算或函数。
向密苏里州年轻人支付的转移占密苏里州个人收入的较小百分比。例如,SNAP付款(以前称为食品券)在2019年占密苏里个人收入的0.32%(占美国的0.29%)。The earned income tax credit (EITC) — a payment that benefits low-income households, particularly those with children — accounted for 0.43% of Missouri personal income in 2019 (0.37% for the U.S.) Generally, income maintenance, which includes SNAP, EITC and Supplementary Security Income plus other income maintenance benefits, represented a relatively small share of transfer payments — 1.4% of Missouri personal income (1.45% of U.S.).后一类占密苏里个人收入的0.33%,相对于美国的0.47%该类别包括,例如,有需要家庭的临时援助计划通俗地称为“福利”;针对妇女,婴儿和儿童的补充营养计划;难民协助;培养家庭护理和收养援助;和能源援助。失业保险占2019年个人收入的0.1%。退伍军人的福利占2019年个人收入的0.9%,比美国平均水平高约20%。转移付款作为收入份额在都会区最低
熵的一个通俗解释是,它是通过了解一个随机实验的结果而获得的知识。条件熵则被解释为在了解另一个随机实验的结果(可能具有统计相关性)后,通过了解另一个随机实验的结果而获得的知识。在经典世界中,熵和条件熵只取非负值,这与人们对上述解释的直觉一致。然而,对于某些纠缠态,在评估普遍接受的、信息论上合理的量子条件熵公式时,人们会得到负值,从而得出一个令人困惑的结论:在量子世界中,人们所能知道的比什么都少。这里,我们引入了一个物理驱动的框架来定义量子条件熵,该框架基于受热力学第二定律(熵不减少)和熵的广延性启发的两个简单假设,并且我们认为所有合理的量子条件熵定义都应该遵循这两个假设。然后我们证明,所有合理的量子条件熵在某些纠缠态下都取负值,因此在量子世界中,人们不可避免地可以知道的比什么都少。我们所有的论证都是基于尊重第一假设的物理过程的构造,第一假设是受热力学第二定律启发的。
简介 本文档为地籍国家空间数据基础设施 (PLSS CadNSDI) 数据集的公共土地测量系统 (PLSS) 标准化数据提供支持文档。常见问题 (FAQ) 部分提供了对那些熟悉 PLSS 并开始使用此数据集在地理信息系统 (GIS) 中表示 PLSS 的人士最常问的问题的回答。关键概念和定义部分提供了源文档的链接,这些文档提供了与 PLSS、地籍数据、相关数据标准以及土地管理局 (BLM) 地籍测量中用于确定 PLSS 角落坐标位置的特定程序和流程相关的关键术语和概念的更多细节和背景。概念在标准化数据中的应用部分概述了 PLSS 的一些关键概念及其在标准中的表现。本节提供了 PLSS 的一些特性的通俗描述。PLSS CadNSDI 描述部分描述了 PLSS CadNSDI 数据集的具体内容。这是标准的数据字典。附录 A 是首字母缩略词列表。附录 B 是对 PLSS 数据中一些较常见异常的描述。在整个文档中,要素类名称都以斜体显示。字段名称(属性)以大写字母显示。ArcMap 是 BLM 使用的 Esri 制图软件,也是 im 中使用的软件
语音处理研究通常集中于“细微部分”,即“独特特征”、“音素”或“音素”如何构成语音识别和生成过程中必须识别和解码的元素(图 1a、b)。这种方法非常成功,构成了我们从声学、心理学、语言学和神经科学 1-3 以及最近的工程学角度理解语音的基础,自动语音识别系统在工程学中取得了显著成绩。构成元素(通俗地说,即“单词”的组成部分)在感知和生成以及词汇处理中的重要作用受到广泛重视和研究 4、5。在一项相对独立的研究中,人们开始强调语音的另一种属性——较慢的信号调制更具有“中间比特”或块的特征,即音节(图 1c)。与对基本声学语音特征的考虑(图 1b)相比,这种“语音的中尺度”受到的关注较少(图 1c)。最近令人惊讶的发现之一是,在这个时间尺度上量化的语音具有高度规律性的时间结构,这一属性很可能是大脑回路的组织和言语运动系统的生物力学的结果 6、7。识别系统也利用了这种时间、节奏的规律性。现在有越来越多的研究(从心理物理学到生理学到建模)建立在
在当前环境意识的时代,世界各国政府正在通过立法,以减少履行零净承诺的排放[1-4]。鉴于这些承诺,几个政府为国内行业提供了激励措施,从传统的化石燃料能源转变为可再生能源的能源。尽管其中一些部门对所提供的计划做出了积极的反应,但它们已经提出了几个基础架构和存储限制,需要解决这些限制,以便成功地从传统的燃料转换为可再生燃料[5,6]。在几项全球倡议中概述了诸如储存设备之类的限制的紧迫性,例如COP-28,电池2030+以及适合55个路线图的限制,强调需要采用可能会减少全球碳足迹的技术。最近,运输部门在开发储能设备及其管理系统方面取得了长足的进步,从而允许可再生能源生成的能源[7]。但是,由于它们与内燃体相匹配的能力的局限性,它们在更广泛的市场上的接受程度有些矛盾。一个明显的限制是在充电之前的旅行范围有限(通俗地称为范围焦虑);其他一些是完全为电池充电的时间,充电站的可用性以及主要能源的性质,这在当前仍然是基于化石燃料的。因此,在陆地运输部门中广泛采用全电动汽车已经犹豫不决,而中级混合动力版则获得了
Shor 算法用于整数因式分解,是一种多项式时间量子计算机算法。通俗地说,它解决了以下问题:给定一个整数,找到它的素因数。它是由美国数学家 Peter Shor 于 1994 年发明的。在量子计算机上,要对整数 N 进行因式分解,Shor 算法需要多项式时间(所用时间为多项式,即输入的整数的大小)。如果具有足够数量量子比特的量子计算机能够在不屈服于量子噪声和其他量子退相干现象的情况下运行,那么 Shor 算法可用于破解公钥加密方案,例如广泛使用的 RSA 方案。RSA 基于对大整数进行因式分解在计算上是困难的假设。据了解,该假设适用于经典(非量子)计算机;目前尚无可以在多项式时间内对整数进行因式分解的经典算法。 Shor 算法在理想的量子计算机上对整数分解非常有效,因此通过构建大型量子计算机来击败 RSA 是可行的。它有助于设计和构建量子计算机,以及研究新的量子计算机算法。它还有助于研究不受量子计算机保护的新型密码系统,统称为后量子密码学。
量子模拟和量子计算是量子力学最令人兴奋的应用之一。更广泛地说,在量子技术研究领域,人们的目标是利用量子叠加和纠缠来开发新设备。用通俗的话来说,这些预期的发展将引发第二次量子革命。一个主要的里程碑是利用量子能力来解决一个实际上无法通过其他方式解决的(计算)问题。理论建议包括整数分解(Shor 算法)、优化和机器学习算法的加速、复杂量子系统的模拟以及专门为该里程碑量身定制的某些采样实验。但是,如果不能通过常规方法获得量子模拟或计算的输出,如何确保结果是正确的?整数分解的输出可以有效地检查,但例如,对于量子多体系统的能量估计或动态模拟的结果,情况就不那么清楚了。因此,为了开发可信量子技术,迫切需要特殊的表征和验证技术。本课程介绍该研究领域、表征、验证和验证问题以及解决这些问题的初步方法。更具体地说,将涵盖量子态层析成像、量子态认证、量子过程层析成像和随机基准测试。特别是,本课程概述了这个仍然年轻且非常活跃的研究领域的最新发展。本课程的方法主要是概念和数学性质的。