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NTIA 人工智能问责政策报告 2024 年 3 月
通过适当的方式和各方获取信息在人工智能的整个生命周期中都非常重要，从模型的早期开发到部署和后续使用，正如联邦政府根据拜登总统 2023 年 10 月 30 日关于安全、可靠和值得信赖的人工智能开发和使用的第 14110 号行政命令（“AI EO”）已经在进行的努力所承认的那样。此信息流应包括有关人工智能系统模型、架构、数据、性能、限制、适当使用和测试的文档。人工智能系统信息应以适合相关受众的形式披露，包括使用通俗易懂的语言。应该有适当的第三方访问人工智能系统组件和流程，以促进对机器学习模型的充分可操作的理解。
西雅图一号综合计划 2024 年更新公共...
• 通过赋予历史上被边缘化的社区，特别是黑人、土著和有色人种 (BIPOC) 社区发言权和权力，在参与和规划过程中以种族和公平为中心 • 建立能力，使所有社区能够充分参与计划的更新及其实施 • 使用通俗易懂的语言、高质量的图形和新媒体来传达有关更新的信息 • 创造与社区和利益相关者互动和共同创造的机会 • 提供有关如何考虑公众意见并将其纳入规划过程的透明度 • 在现有关系的基础上建立并协调与主要合作伙伴的外展 • 适应面对面和虚拟外展策略的混合模式的需求和机会，这种模式可以覆盖更多的人并降低参与障碍
IEA-ES 任务 39：区域大型热能储存...
IEA-ES 1 任务 39 的主要目标是开发有关大型热能存储 (LTES，有关该任务所关注技术的更多详细信息，见下文) 的参考信息材料，为加速区域供热 (DH) 和工业领域 LTES 的实施做好准备。这项工作由能源系统模拟、存储材料和存储结构方面的国际专家参与完成。专家们共同制定了最先进的指南以及 LTES 项目从构思到实现所有关键阶段的参考清单。开发的信息材料是针对 LTES 项目的主要利益相关者，尤其是政策制定者、当局和公用事业公司量身定制的，以拓宽对所研究技术的一般知识。任务 39 是首次向相关决策者全面、通俗易懂地介绍 LTES 技术和相关工具。
采购 5G 技术的采购指南
关于 5G 技术，有大量的公开信息。联邦 IT 安全有完善的参考资料和指南，例如美国国家标准与技术研究所 (NIST) 文档，以及专门针对 5G 网络安全的持续努力。联邦采购有法规和广泛的一般指导。采购 5G 技术的采购指南填补了这三个领域的交叉点：技术、网络安全和采购。它提供了 5G 技术的入门知识，引用了最相关的网络安全指南，并描述了针对 5G 相关项目的采购考虑因素。该指南旨在帮助机构确定其标准、安全控制和其他要求，以便为支持 5G 的技术提供安全的基础设施。这项工作还旨在降低成本并消除采购冗余。它以通俗易懂的语言编写，并将随着技术的成熟定期更新。
刑事陪审团示范指示 - 密歇根州法院
我们很高兴为您提供目前在刑事审判中使用的刑事陪审团指示的电子版。2014 年 1 月 1 日，根据 2013-13 号行政命令，密歇根州最高法院成立了示范刑事陪审团指示委员会。该委员会由律师和法官组成，其职责是确保刑事陪审团指示以通俗易懂、对话式和公正的方式准确地告知陪审员他们将参与的法律程序以及他们将要适用的法律。委员会有权修改或废除现有指示并制定新指示。尽管这些指示不具有法院规则的效力，但 MCR 2.512(D) 要求使用这些指示，除非法院认定指示未准确反映法律状况，或案件情况需要变更或附加指示。
基因编辑和控制进化的不可思议的力量
摘要：诺贝尔奖得主詹妮弗·杜德娜和塞缪尔·斯特恩伯格调查了分子生物学这一前沿领域的最新进展。作者以通俗易懂的文笔介绍了一种新的 DNA 修饰技术 CRISPR 的成功和挑战。他们传达了探索、研究热情和大胆求知的情感。尽管作者是该领域最优秀的研究人员之一，但本文高度赞赏他们的技术技能，同时批判性地强调了他们实验实践的局限性，即：理论框架模糊或不完整；通常无法达到的遗传目标；脱靶效应；其他形式的遗传操作先前未能实现，最后，这种强大技术的许多表型后果本质上不可预测。出于这些问题，作者对生物和进化的态度受到质疑，目的是引发公开辩论。
刑事陪审团示范指示 - 密歇根州法院
我们很高兴为您提供目前在刑事审判中使用的刑事陪审团指示的电子版。2014 年 1 月 1 日，根据 2013-13 号行政命令，密歇根州最高法院成立了示范刑事陪审团指示委员会。该委员会由律师和法官组成，其职责是确保刑事陪审团指示以通俗易懂、对话式和公正的方式准确地告知陪审员他们将参与的法律程序以及他们将要适用的法律。委员会有权修改或废除现有指示并制定新指示。尽管这些指示不具有法院规则的效力，但 MCR 2.512(D) 要求使用这些指示，除非法院认定指示未准确反映法律状况，或案件情况需要变更或附加指示。
人工智能政策杠杆对美国政府工具的回顾......
美国政府 (USG) 对人工智能 (AI) 的国家安全影响越来越感兴趣。在本报告中，我们提出以下问题：鉴于国家安全问题，美国政府可能如何影响 AI 的研究、开发和部署——无论是在美国国内还是国外？我们对当前法律框架内美国政府的一些政策杠杆进行了通俗易懂的概述。对于每个杠杆，我们描述其起源和立法基础以及过去和现在的用途；然后我们评估其未来应用于 AI 技术的可行性。按照用于明确国家安全目的的可能性降序排列，我们涵盖了以下政策杠杆：联邦研发支出、外国投资限制、出口管制、签证审查、延长签证途径、保密令、出版前审查程序、国防生产法、反垄断执法和“天生秘密原则”。