XiaoMi-AI文件搜索系统
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人工智能在教学和...中的应用
英语学习是个人、学术和职业层面的必要教育目标之一。它依赖于注重建立对语言学习的激励和积极态度以及运用交流、教学和学习技能的教育计划和方法。使用人工智能应用程序创建书面文本、培养学生构造句子和构建文本的技能以及练习写作和阅读技能的重要性。同样，他补充说，使用人工智能应用程序有助于通过智能对话框培养英语语言技能和语言交流技能。语言发展处理器通过各种智能源、对话和讨论窗口、智能通信工具、生成阅读文本的程序以及从阅读段落中提取信息的程序得到增强。这些道具培养阅读理解能力。人工智能是传输到计算机的能力，使许多性能系统变得聪明并在行为上类似于人类。它也被定义为计算机和信息技术领域之一，它
KPMG 医疗技术未来技能报告
随着制造业向数字化转变，未来所需的关键技能包括采用以人为本的制造原则、实施数字孪生以及在制造过程中利用人工智能工具。在监管事务方面，智能设备产品和新兴全球市场的监管知识将推动未来的技能议程。人力资源和培训部门面临着使组织能够适应宏观趋势的任务，例如工作方式的变化和新的技能培训方法。人力资源职能在数字通信工具方面具有关键的未来技能需求，可以利用虚拟现实等新颖的培训技术，并提高商业敏锐度以产生进一步的影响。最后，由于可持续发展职能将负责支持组织向可持续实践的转变；未来的关键技能需求包括环境、社会和治理 (ESG) 原则知识，促进企业可持续发展报告指令 (CSRD) 报告和审计，以及可帮助公司实现可持续发展目标的新技术知识。
已公布异议商标 - USPTO
用于提供桥梁检查管理系统领域的在线不可下载软件，该软件可安排所有检查活动、提供质量控制评审和评分、提供检查和操作分析和报告、提供团队通信工具、过程跟踪和监控未来结构；提供桥梁管理系统领域的在线非下载软件，用于桥梁检查、分析、维护、维修、修复和更换工作，该软件为用户输入和用户上传以及数字、文本、照片、音频、视频、表格、计划和草图数据的同步提供了数据库，该数据库提供了交互式信息集合，用于分析和报告检查信息、缺陷信息、库存信息、计划信息、客户呼叫信息、成本效益信息、估价信息、优先级信息、还提供工作订单系统分析，生成工作请求、定时活动、可定制工作活动、质量评审、成本评审、成本发展、成本分配 (美国 CLS。100 和 101）。弗雷德·卡尔，审查律师
“科学、技术和创新......
Anil K Gupta 教授确定了研讨会的主题。他提到，科学、技术和创新在《仙台减灾框架 2015-2030》中发挥着至关重要的作用。有必要将科学、技术和创新纳入减灾政策和战略。为了加强科学能力，需要促进和实施减灾方面的技术培训、研讨会和研究活动。这些活动将有助于建立技术专家网络，增强知识并生产材料和技术，以帮助决策者和利益相关者建立或加强其灾害风险管理能力。为了加强科学、技术和政策制定之间的接口以及 DRR 创新的开发和实施，可以采取以下建议：增加与研究人员和从业人员的合作，继续分享创新案例研究，利用有效的国家和地方平台加强利益相关者之间的沟通和对话，理解创新不仅限于高科技产品，也可以是方法，并开展对人工智能 (AI)、通信工具和与气候灾害相关的创新的潜力的研究，以改善当前的 DRR 战略和能力。
统一通信作为服务（UCAAS）
统一通信作为服务（UCAAS）是一种变革性的解决方案，将各种通信工具无缝整合到可从各种设备和位置访问的单个平台。UCAAS是统一通信（UC）发展中的最新技术平台。UCAAS是一种基于云的解决方案，它集成了多种通信方法，例如电子邮件，传真，即时消息传递，语音和视频通话，会议，移动通信和桌面共享。UCAA为用户提供了对每种服务的简单，集成的访问，并实时增强了协作能力。UCAA可以有效的沟通，对当今快节奏和相互联系的技术环境中的机构至关重要。UCAAS对代理商有多种好处，包括增强的协作，可伸缩性和灵活性，成本效率，用户体验和安全合规性。UCAAS是代理商如何合作和交流的范式转变。利用这种基于云的解决方案使代理商可以简化运营，提高生产率并推动创新。机构应将UCAAS视为其企业解决方案和应用程序现代化的战略的一部分。
信息商业智能系统...
摘要。基于 SEO 和 Sitecore CMS 的商业信息产品分销智能系统的目的是根据个性化方法和标签使用提供独特的内容。研究对象是使用神经网络创建推荐标签和可销售的个性化工具。研究的主题将是电子商务，它是电子商务不可或缺的一部分。例如，借助移动通信工具、电子信息和咨询服务等进行的电子商务或销售。电子商务包括但不限于电子商务，它涉及托管自己的在线网络资源，以及企业资源管理、营销。提供方便的网站是关键，因为在线商店可以帮助客户以更多样化的方式找到他们想要的东西。这使访问者可以管理自己的购买体验，这有助于提高客户忠诚度，并使他们更倾向于返回网站进行更多购买，从而大大促进了交易。人工智能技术将为客户提供更好的服务和个性化印象。它们还能最大限度地发挥公司的营销力度，尽量减少在无效广告活动上的花费。
渐进关系网络：基于少量脑电图学习解码直觉上肢运动想象
摘要 —脑机接口 (BCI) 是一种连接用户和外部设备的通信工具。在实时 BCI 环境中，每个用户和每个会话都需要进行校准过程。此过程消耗大量时间，阻碍了 BCI 系统在真实场景中的应用。为了避免这个问题，我们采用基于度量的少样本学习方法，使用可以逐步考虑时间和光谱组组合的渐进关系网络 (GRN) 来解码直觉上肢运动想象 (MI)。我们从 25 名受试者那里获取了与直觉上肢运动相关的上臂、前臂和手的 MI 数据。在 1 次、5 次和 25 次设置下，离线分析下的总平均多类分类结果分别为 42.57%、55.60% 和 80.85%。此外，我们可以使用少样本方法在实时机械臂控制场景中展示直观 MI 解码的可行性。五名参与者在饮水任务中可实现 78% 的成功率。因此，我们展示了通过关注人体部位缩短校准时间的在线机械臂控制的可行性，同时也展示了基于所提出的 GRN 适应各种未经训练的直观 MI 解码。
信息和通信技术的作用（ICT）...
数字时代通过在许多领域访问，共享和使用知识的方式进行了转变，信息和通信技术（ICT）是供应值得信赖的研究信息的关键组成部分。在本研究中研究了ICT可以提高研究结果的一致性，可用性和共享的多种方式，因为它证明了数字平台，数据库和通信工具如何支持开放科学文化，鼓励数据源的开放性，并使研究人员能够实时协作。该研究还介绍了ICT如何影响数据管理程序，突出了云计算和复杂的分析工具在维持数据安全性和完整性方面的价值。通过使用ICT，研究人员可以减少偏见，穿越大型信息景观并增强其结果的有效性。总而言之，这项研究还强调了重要的信息和通信技术（ICT）是如何创建一个知识渊博，有效和合作的研究环境，并为针对知识产生和分配的当前问题开辟了开发解决方案。建议之一是，机构应为研究人员和学生实施全面的数字扫盲培训，以确保他们熟练利用ICT工具有效地访问和评估可靠的研究信息。
人工智能和机器学习在 COVID-19 大流行中的作用：我们在 4IR 和可持续发展目标方面学到了什么教训
摘要：COVID-19 大流行扰乱了人类生存的各个方面，世界经济的所有部门都受到了严重影响。在卫生领域，大流行阻碍并逆转了卫生进步，随后缩短了预期寿命，尤其是在发展中国家和欠发达国家。另一方面，机器学习和人工智能为全球应对大流行做出了巨大贡献。因此，本研究旨在评估人工智能和机器学习在应对 COVID-19 大流行带来的危险中所发挥的作用，并推断第四次工业革命和可持续发展目标的经验教训。使用定性内容分析，结果表明人工智能和机器学习在应对 COVID-19 大流行带来的挑战中发挥了重要作用。人工智能、机器学习和各种数字通信工具通过远程医疗在扩大客户沟通方面发挥了重要作用，为了解 COVID-19 的传播方式提供了平台，并加快了 COVID-19 的研究和治疗，还有其他显著的成就。我们从中吸取的教训是，尽管第四次工业革命中技术带来了颠覆性影响，并带来了越来越多的意外后果，但人工智能和机器学习所发挥的作用促使我们得出结论，政府必须建立对这些技术的信任，以解决未来的健康问题，确保实现与良好健康和福祉相关的可持续发展目标。
将气候变化与热浪之间的联系与气候变化指数
摘要：极端天气，包括热浪，对生态系统和人类健康构成了显着威胁。随着全球温度继续升高，热浪的频率和严重程度将增加。因此，向公众传播与热有关的风险越来越重要。一种常用的通信工具是气候变化指数（CSI），该指数确定了通过Climente Change进行的极端天气事件（例如热浪）的可能性。测试了CSI对人们对气候变化与极端天气之间联系的理解的影响，我们进行了一个实验，告知3902名美国成年人，气候变化使2023年7月的热浪在美国的可能性至少高出5倍。除了此标准CSI措辞和两个控制消息外，我们还探索了重新标记幅度为百分比的有效性，以及机械和归因是否解释了气候变化和热浪之间关系的解释，是否会进一步增加理解。所有治疗方法都使人们相信气候变化使2023年7月的热浪可能更有可能，并且总体上可能使热浪更有可能。此外，我们发现表达幅度的百分比比标准CSI框架更有效。我们还发现，仅谈论热浪而没有提及气候变化，就足以改变信念。