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中国眼中的全球网络秩序 - HAL-SHS
网络主权意味着国家有权在固定边界内制定有关个人、机构、应用程序以及网络空间中其他行为者和因素的行为的规则、法律和规范。这一理念与中国所宣传的信息安全有着内在联系，信息安全是一个更广泛的概念，不仅限于保护网络、计算机和机密性（西方网络安全理念涉及这些方面），还包括控制和过滤网络空间和通信工具中的内容，特别是那些可能损害政府并造成社会分裂的内容。中国的最终目标仍然是试图建立一个多边的全球网络秩序——在法治范围内——以国家网络空间、相互尊重、不干涉他国内政、网络主权和相互荣誉为基础。一种基于平等和正义原则的秩序，每个国家，无论大小，都将在网络空间的管理中拥有公平的份额。这是一项探索性和解释性研究，采用内容分析法，数据来自一手资料和二手资料。它试图概念化中国网络主权的概念，并指出中国如何利用它来塑造符合其形象的网络空间并建立全球网络秩序——与西方和美国的网络秩序形象形成鲜明对比。
概念化网络主权和信息安全
网络主权意味着国家有权在固定边界内制定规则、法律和规范，规范个人、机构、应用程序以及网络空间中其他参与者和因素的行为。这一理念与中国所倡导的信息安全有着内在联系，信息安全是一个更广泛的概念，不仅限于保护网络、计算机和机密性（西方网络安全理念涉及这些方面），还包括控制和过滤网络空间和通信工具中的内容，特别是那些可能损害政府并造成社会分裂的内容。中国的最终目标仍然是试图在法治范围内建立一个多边全球网络秩序，以国家网络空间、相互尊重、不干涉他国内政、网络主权和相互尊重为基础。一个基于平等和正义原则的秩序，每个国家，无论大小，都将在网络空间的管理中拥有公平的份额。这是一项探索性和解释性研究，使用内容分析进行，数据来自一手和二手资料。它试图概念化中国的网络主权，并指出中国如何利用它来按照自己的形象塑造网络空间并发展全球网络秩序——这与西方和美国的网络秩序形象形成鲜明对比。
从基于规则的行为模型过渡到学习...
HAVELSAN 开发的虚拟环境中的部队 (FIVE) 模拟器软件利用各种虚拟战争装备（如武器、传感器和通信工具等），以安全且经济高效的方式提供全面的战术和作战训练环境。目前，管理 FIVE 实体的行为模型高度依赖于现场专家和系统工程师开发的基于规则的行为。但是，FIVE 软件的基于规则的操作需要大量编程和现场专家的指导，因此劳动密集度很高。此外，随着场景的复杂性，这项任务的复杂性和负担显著增加。此外，具有基于规则行为的虚拟实体对其环境具有标准且可预测的反应。因此，在本研究中，我们通过强化学习技术结合其他机器学习技术（即 FIVE-ML 项目）介绍了从基于规则的行为到基于学习的自适应行为的转变研究。为了实现这一目标，主要针对空对空和空对地场景训练基于强化学习的行为模型，最多可训练六个虚拟实体。观察发现，使用强化学习训练的虚拟实体优于现有的基于规则的行为模型。在这些实验中，还观察到，在强化学习之前利用监督学习作为起点可显著缩短训练时间并创建更逼真的行为模型。
研讨会 交流式人工智能
研讨会 交流式人工智能 传播与媒体研究硕士学位课程 模块 传播、媒体与社会 II 星期四，13:00 至 15:00，房间 1.06（最后编辑：2024 年 8 月 8 日） MOODLE 课程：https://moodle2.uni-leipzig.de/course/view.php?id=50197 模块：传播、媒体与社会 该模块涉及媒体发展的结构条件和后果，以全面了解公共传播作为一种特殊的社会传播形式。首先，分析媒体系统和结构以及塑造它们的社会条件。其中包括体制结构、法律和政治条件、经济需要和影响结构、社会规范、历史和技术创新。同时，媒体社会对政治、经济和文化等社会子领域的影响也令人感兴趣。为此，课程将重点介绍媒体系统的主要特征，重点关注媒体政策、法律、道德、经济、媒体文化和媒体设计以及跨文化交流。研讨会的目标 最迟从 ChatGPT 开始，人工智能就已成为一个社会问题。其中一个原因是 ChatGPT 是一个可以回答用户问题的交流型人工智能应用程序。因此，生成式人工智能满足了人们对人工智能的长期期望，即它具有交流能力。自人工智能应用程序开发以来，它们“人性化”交流的能力一直是其性能的试金石。如今，交流型人工智能的应用不计其数，包括聊天机器人、人工智能支持的通信工具和对话代理。它们的批判性分析是研讨会的重点。
人工智能对企业领导力的影响
人工智能 (AI) 正在改变组织动态，并彻底改变企业领导实践。本研究论文深入探讨了人工智能如何影响企业领导力的问题，并分析了其优缺点。人工智能的积极影响体现在组织内的沟通、反馈系统、跟踪机制和决策过程中。以 Slack 为例的人工智能通信工具促进了无缝协作，打破了地理障碍。反馈系统（如 Adobe 的绩效管理系统）采用人工智能算法提供个性化的发展机会，促进员工成长。基于人工智能的跟踪系统优化了资源分配，例如“基于人工智能的跟踪系统：提高效率和问责制”等研究。此外，在 COVID-19 疫情期间展示的人工智能决策支持展示了应对复杂挑战和保持韧性的能力。然而，人工智能的采用给人力资源带来了挑战，可能导致工作流失并需要提高技能。管理人工智能错误变得至关重要，亚马逊的偏见招聘工具等例子就说明了这一点。数据隐私问题也随之出现，强调需要采取强有力的安全措施。提出的解决方案建议利用本地机器学习模型 (LLM) 来解决数据隐私问题。联邦学习、设备上学习、差异隐私和同态加密等方法提供了有希望的策略。通过探索人工智能和领导力的不断发展的动态，这项研究倡导负责任地采用人工智能，并提出 LLM 作为一种潜在的解决方案，促进人工智能优势的平衡整合，同时减轻企业环境中的相关风险。
使用纳米传感器和实时分析进行空气质量监测
摘要 - 空气污染是人口密集和工业化地区的严重问题。经济增长和工业化正在快速推进，同时空气污染源的排放量也在不断增加。空气污染物对环境的影响会影响公众健康、植被、材料劣化等。为了防止或尽量减少大气污染造成的损害，迫切需要能够快速可靠地检测和量化污染源的合适监测系统。基于纳米技术的固态气体传感器可以克服这一问题。纳米技术是通过在纳米尺度（10 9 米）即原子和分子水平上控制物质，以及利用该尺度上物质的新现象和特性来研究、设计、创造、合成、操作和应用功能材料、设备和系统。这里我们报告了一个基于纳米技术“固态气体传感器”研究空气质量监测的应用示例。为了在广阔的区域进行空气污染监测，将结合使用廉价传感器的地面测量和无线（地理信息系统）GIS。这种便携式设备将固态气体传感器压缩到个人数字助理 (PDA) 中，通过蓝牙通信工具和全球定位系统 (GPS) 连接，可以同时快速传播多个站点的污染水平信息。生成的空气质量报告随后可以使用互联网 GIS 发布，为 PCD 提供实时信息服务，以提高公众意识并增强公众参与。局部确定性和地理统计插值方法已用于空间预测，并根据每个监测站点的观察结果找出研究空气污染的最合适方法。
通过人工智能增强供应链弹性：为人工智能实施和供应链优化开发全面的概念框架
摘要：背景：在全球不确定性日益增加和中断日益复杂的情况下，供应链快速适应和恢复的能力至关重要。将人工智能 (AI) 纳入供应链管理代表了增强弹性的变革战略。通过利用先进的人工智能技术，例如机器学习、预测分析和实时数据处理，组织可以更有效地预测、响应和从中断中恢复。人工智能提高了需求预测的准确性，优化了库存管理，并提高了整个供应链的实时可视性，从而降低了缺货和库存过剩的风险。此外，I 驱动的自动化和机器人技术通过最大限度地减少人为错误和简化流程来提高运营效率。方法/方法：本文提出了一个通过人工智能集成来增强供应链弹性的概念框架。该框架利用人工智能技术来改善供应链弹性的关键方面，包括风险管理、运营效率和实时可视性。结果/结论：此外，它强调了与供应链合作伙伴建立合作关系的重要性，这种合作关系由人工智能驱动的数据共享和通信工具实现，可促进网络内的信任和协调。原创性/价值：这个综合框架提供了一种将人工智能融入供应链管理的战略方法，突出了其显着提高弹性、运营效率和可持续性的潜力，从而使组织能够更有效地应对现代供应链的复杂性。
基于 EEG 的脑机接口 (BCI)
摘要 — 脑机接口 (BCI) 是用户和系统之间强大的通信工具，它增强了人脑直接与环境通信和交互的能力。过去几十年来，神经科学和计算机科学的进步推动了 BCI 的令人振奋的发展，从而使 BCI 成为计算神经科学和智能领域的顶级跨学科研究领域。可穿戴传感设备、实时数据流、机器学习和深度学习方法等最新技术进步增加了人们对基于脑电图 (EEG) 的 BCI 在转化和医疗保健应用方面的兴趣。许多人受益于基于 EEG 的 BCI，它有助于在工作场所或家中单调的任务下持续监测认知状态的波动。在本研究中，我们调查了脑电信号传感技术和 BCI 应用中计算智能方法的最新文献，弥补了过去五年 (2015-2019) 系统总结中的空白。具体来说，我们首先回顾了 BCI 的现状及其重大障碍。然后，我们分别介绍了用于收集和清理 EEG 信号的先进信号传感和增强技术。此外，我们展示了最先进的计算智能技术，包括可解释的模糊模型、迁移学习、深度学习和组合，以在流行的应用中监控、维护或跟踪人类的认知状态和操作性能。最后，我们提供了几个受 BCI 启发的创新医疗保健应用，并讨论了基于 EEG 的 BCI 的一些未来研究方向。
农业可再生能源
农业和农村合作技术中心 (CTA) 成立于 1983 年，根据非加太集团 (ACP) (非洲、加勒比和太平洋) 国家集团与欧盟成员国之间的《洛美公约》。自 2000 年以来，该中心一直在非加太集团-欧共体科托努协定框架内运作。CTA 的任务是开发和提供服务，以改善农业和农村发展的信息获取，并加强非加太国家在此领域制作、获取、交换和利用信息的能力。农村广播尽管人们对新的 ICT 很感兴趣，但广播仍然是非加太农村社区最重要的通信工具之一。CTA 早在 1991 年就开始支持农村广播。从那时起，我们每年都会制作一套农村广播资源包 (RRRP)。每个资源包都有一个特定的主题——从作物储存和木薯到小反刍动物和土壤肥力。主题的选择取决于非加太合作伙伴的建议。涵盖的主题数量现已达到 51 个。每个包内都包含有关该主题的广播节目材料 - 磁带或 CD 上的采访、每次采访的转录和建议介绍、有关该主题的技术信息、如何使用该包的建议以及供用户向 CTA 提供反馈的问卷。您可以在 CTA 的农村广播网站 http://ruralradio.cta.int/ 上找到大部分 RRRP 材料。CTA Postbus 380 6700 AJ Wageningen 荷兰网站：www.cta.int 这张 CD 可以在音频 CD 播放器中播放，还包含书面文件和反馈问卷的 pdf 文件。
在电子商务客户中使用人工智能...
dorota balcerzyk 1摘要：目的：本文的目的是解决使用人工智能工具与电子商务中的客户交流的问题。研究的第一部分分析了人工智能的理论方法。第二部分描述了研究方法，介绍了自己的研究结果和分析。设计/方法论/方法：文章的目的是通过对文献的论证综述实现的，为进一步研究的方法论假设提供了基础。主要的研究方法是诊断调查。使用定性和定量方法的结合使人们可以在研究的问题上找到受访者的意见。这使得得出结论和建议成为可能。发现：鉴于人工智能在社会生活的各个领域中毫无疑问地存在，试图解决有关聊天机器人人工智能工具在电子商务领域的客户交流中应用的研究问题。对有关该主题的广泛文献的分析和调查研究结果表明，与人工智能及其实际应用有关的争议存在许多争议。实际含义：研究的结论应作为改善聊天机器人等通信工具设计的指南。他们还为开发负责公司交流的管理人员的能力的发展提供了指导，特别关注现代工具和技术。独创性/价值：本文的独创性在于掌握迄今为止文献中尚未广泛涵盖的主题。进行的分析使人们有可能在人工智能及其应用的感知中确定当代趋势。注意到，消费者对元相关产品和服务（包括电子商务）的兴趣日益增长，并注意到它们在虚拟空间中的活动不断增长。提出的论文是，尽管电子商务中与聊天机器人的沟通并非没有缺陷，但它支持做出购买决策并提高客户互动的有效性的过程。关键字：人工智能，交流，电子商务，虚拟现实jel分类：M12，M54，J53。纸质类型：研究文章。