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在教学传授中使用技术......
教育部常任教师 摘要 本研究探讨了教师采用新兴技术（尤其是物联网）的情况，以及它在拉特立尼达区东部三所学校的教学中带来的好处和挑战。数据通过调查收集，并使用描述性统计数据进行分析。研究结果表明，教师主要使用智能电视、笔记本电脑和台式机进行教学，其好处包括提高学生参与度、增强教学和学习兴趣、培养学生的主动性和创造力。然而，挑战依然存在，包括教师对新技术不够熟悉、学生上网机会有限，以及需要加强指导或培训以有效使用这些工具。针对这一问题，该研究建议优先为教师提供专业发展机会，以便有效地将技术融入到他们的教学方法中。这种积极主动的方法旨在弥合技术采用和教学实施之间的差距，最终提高数字时代的教育质量。关键词：物联网设备、交互式学习、数据驱动教学和参与度 介绍 研究背景 物联网 (IoT) 于 1999 年正式提出，到 2013 年，物联网已成为一个使用多种技术的系统，从互联网到无线通信。但如今，物联网已成为教学的重要通信工具。根据国际教育技术协会 (ISTE) 的一份报告，教育中的物联网是指集成智能设备、传感器和数据分析以增强教学和学习过程 (ISTE, 2020)。在这方面，根据 Kajal (2020) 的说法，互联网起着非常重要的作用。有了互联网，学生和老师的学习就变得更容易了，因为他们可以研究信息，这让教学和学习变得更简单。教师可以将静态课程转变为引人入胜的多媒体体验，学生可以积极参与、互动并以创新的方式探索内容。 Trivedi (2023) 认为，技术是教育的强大工具，为教育工作者提供了创造引人入胜和互动式学习体验的机会。教师可以对教学方法做出深刻的改变，创造合作和参与的机会。同样，根据 Zhera & Bilwani (2016) 的说法，技术已成为一种可以极大地帮助教学和学习过程的工具，因为它使学习过程变得轻松有趣。重要的是，当有效利用数字学习工具时（Mastul，2023）。
jwc 愿景 2025 - 联合作战中心 - 北约
欢迎来到不断变化的通信世界；欢迎进入保持联系的下一步；欢迎来到 COVID-19 疫情爆发后的新时代。疫情继续改变我们的交流方式，以及我们与语音和视频聊天的关系。毫无疑问，封锁和随后的经济风暴将给我们年轻人的生活留下深刻的伤痕。我想象着我的孙子会问我在哪里，冠状病毒如何影响我和我周围的人，以及我们作为一个全球社区是如何应对的。然后我会解释我们如何面对这一意外的挑战，我们如何尽最大努力度过封锁，以及我们如何调整工作方式。我们只会在特殊情况下接受的事情现在已成为常态；虚拟会议、视频会议和在线培训活动定义了我们现在的工作方式。以前，虚拟培训在一段时间内取代实体培训是不可想象的，但我们做到了，而且成功了。我认为虚拟交流改善了我们交流的某些方面，在某些情况下，它甚至提高了我们的工作效率，谁会拒绝省钱呢？远程交流确实迫使我们更清晰地交流，这再次加强了同事之间的关系，改善了团队合作，减少了分歧，让我们能够继续完成中心的独特使命。此外，持续的交流提高了我们团队成员的效率和生产力。最后，虚拟通信工具是一种经济有效的方式，可以显着降低我们的运营费用。在 COVID-19 期间在家远程工作减少了设备和公用事业的支出。远程会议减少了与传统活动相关的差旅、住宿、停车和餐饮支出。那么，未来我们是否应该只通过数字方式和渠道进行交流？绝对不是！北约是一个多元化的组织，建立在民主、个人自由和法治原则的基础上，其凝聚力基于联盟所有国家之间的信任和可靠合作。这种信任不仅通过口头交流获得，而且同样通过非口头交流获得；换句话说，通过面对面的互动、握手和分享笑话。面对面的接触对于整体的团结和忠诚感极为重要。最后，感谢读者一直以来的支持、关注和反馈。保持健康！简而言之，疫情促使我们更具创造力，但数字化手段和渠道永远无法取代面对面交流的独特优势。另一方面，2020 年也是 JWC 庆祝其杂志创刊 15 周年的一年，该杂志是北约中为数不多的自 2005 年以来一直报道国防、演习模拟和战争发展领域最新进展的杂志之一。我要感谢 JWC 的领导层，他们始终给予支持，当然也要感谢所有作者和贡献者，没有他们，这本杂志就不会有如此高质量的存在。我们希望您也喜欢这期杂志！
基于GPS的车队管理系统
I.简介基于GPS的车队管理系统代表了彻底改变整个行业的车队管理和运营的技术的集成。这些系统使用全球定位系统（GPS）技术实时跟踪，监视和控制车辆。他们提供了一套全面的工具和功能，使车队经理能够优化路线，改善安全措施，降低运营成本并提高业务绩效。该系统涉及使用GPS技术和专业软件以及硬件来有效控制和监视船舶。这些系统使用安装在车辆中的GPS设备来跟踪车辆的位置，速度和其他参数。它们通常包含诸如路线计划，交通检测，驾驶员行为监控和通信工具等功能，以改善绩效和决策。是公众使用的重要组成部分，尤其是在运输方面。该技术在准确性，可靠性和可及性方面取得了长足的进步，使其广泛用于许多领域，包括运输，运输和船舶管理。GPS技术通过提供有关车辆的位置，状态和性能的实时和历史信息，在车队管理中起着重要作用。车队经理使用此信息来优化路线，提高燃油效率，监控驾驶员行为，改善安全措施并提高整体绩效。GP在船舶管理中的潜力超出了跟踪；它包括可以通过质量和按时交付来帮助您做出决策，降低成本并改善客户服务的解决方案。它已成为必不可少的工具，提供了广泛的功能和优势，可以提高效率，有效性和提高交付。随着技术的不断发展，预计基于GPS的车队管理的能力和能力将扩大，其对运输行业的影响将增强。基于GPS的车队管理系统GPS技术的技术框架：原理和功能：全球定位系统（GPS）是一个基于卫星的导航系统，由轨道卫星，地面站和接收器组成。GPS系统通过利用这些卫星传输的信号来确定启用GPS设备的精确位置，速度和时间同步，例如安装在车队车辆中的车辆跟踪器或GPS单元。每个卫星连续广播包含有关其位置和时间的信息的信号。通过从多个卫星接收信号，GPS接收器可以通过三材料在地球上进行三角剖分，从而计算至少三颗卫星的距离。将GPS与车队管理软件集成：GPS技术与专门的车队管理软件集成在一起，该软件使车队经理可以收集，处理和分析从车辆中安装的启用GPS的设备接收到的数据。此集成可以实时跟踪车辆位置，路线，速度和其他相关信息。这些跟踪器通过蜂窝或卫星网络链接到板载系统，并连接到中央服务器或基于云的平台。此外，其他硬件元素车队管理软件通常包括诸如路线优化，地理申请，维护计划，驾驶员行为监控，报告和分析工具等功能，为有效的车队操作提供了全面的平台。涉及的硬件组件和基础架构：基于GPS的车队管理系统的硬件组件通常包括安装在车辆中的GPS接收器或跟踪器，它们与卫星通信以确定车辆的位置。
利用数字技术用于伊博语言开发耶利米·安妮·恩纳·恩南·埃纳·埃博尼州，艾巴卡利基耶利米。
利用数字技术为伊博语言开发耶利米·安妮·安妮·安妮·安妮·埃纳尼·埃比尼州，阿巴卡利基耶利米jeremiah.nwankwegu@ebsu.edu.edu.edu.edu.ng摘要数字技术彻底改变了沟通，教育和文化保存，并为非葡萄酒提供了诸如非葡萄酒的开发机会。本文探讨了如何利用各种数字技术，包括移动应用程序，社交媒体平台，电子学习平台，人工智能以及诸如虚拟现实和增强现实等沉浸式技术，以促进和维护伊博语。通过检查现有的数字资源，例如语言学习网站，交互式应用程序和数字词典以及成功的计划，本研究表明了这些工具可以增强语言学习和文化参与的潜力。此外，它解决了诸如Internet访问，设备可用性和财务限制之类的挑战，提出了解决方案，例如扩大宽带基础设施，提供低成本设备以及确保多样化的资金来源。未来的方向强调了新兴技术，战略合作和可持续方法的重要性，以确保伊博语的充满活力和持久的未来。本文以呼吁利益相关者的呼吁进行了呼吁，包括教育机构，科技公司，政府和社区团体，以协作促进一个具有数字授权的生态系统，以支持数字时代的IGBO语言的持续活力。数字技术彻底改变了我们交流，学习和互动的方式。引言在21世纪，数字技术彻底改变了我们在全球范围内传达，学习和保存语言的方式。随着全球社区通过互联网和社交媒体越来越互动，已经出现了新的机会，以支持Igbo等世界少数族裔语言的发展和促进。如果利用，数字工具和平台，语言爱好者，教育者和社区的力量可以共同努力，以确保伊博语不仅生存，而且在现代时代蓬勃发展。从在线语言课程和交互式应用程序到虚拟文化交流和多媒体内容创建，利用技术推进Igbo语言发展的可能性是巨大而令人兴奋的。本文探讨了可以通过战略性地利用数字技术来振兴伊博语，加强其在母语中的使用的各种方式，并将其引入伊博散居者内外的新一代学习者。拥抱技术的变革潜力可以帮助我们在伊博语言保存和成长的故事中写下新篇章，并确保其在数字时代及以后的充满活力的存在。数字技术的定义和范围是指生成，存储或处理数据的电子工具，系统，设备和资源（Johnstone，Kervin和Wyeth，2023年）。这些技术包括广泛的应用程序，包括但不限于计算设备，通信工具和软件应用程序。它为语言发展和保存提供了新的可能性。数字技术的范围很广，涵盖了从基本硬件和软件到人工智能（AI）和虚拟现实（VR）的高级创新的所有内容。igbo语言的概述伊博语是尼日利亚所说的主要语言之一，主要是该国东南部地区的伊博人。它属于尼日尔 - 戈语言家族，该家族是世界上最大的语言家族之一。
在高等教育机构中使用笔记本电脑的经验
在高等教育机构中使用笔记本电脑的经验：在自然条件下与无处不在的计算的影响Xiaopeng ni Robert Robert Maribe分支乔治亚州大学摘要这项研究提供了对成人学习者在高等教育机构中使用笔记本电脑计算机的看法和经验的深入描述。该研究还通过使用笔记本电脑来研究对人类认知活性的影响。结果分为七个主题和四个分类：使用，益处，局限性和认知影响。简介笔记本电脑的可移植性特征，无线连接和复杂功能为用户提供了更多的移动性和选择自由。使用笔记本电脑正在导致一种新的学习格式。教育工作者采用“ M-学习”一词来强调移动技术利用移动技术的认知，教学和社会方面，以实现教育可能性。许多学校和公司，例如Mircrosoft，Toshiba，Apple，Netschools等，已经建立了项目，以促进使用笔记本电脑用于教育使用。笔记本电脑以及其他便携式技术已成为一种新的学习格式的代币。尽管技术进步已“随时随地”学习可行，但很少进行研究来研究使用笔记本电脑的学习者的深入观点。因此，在从电子学习到M学习的过渡期间，研究移动学习者的此类变化将很有价值。研究人员有兴趣了解笔记本计算机如何用作移动学习工具。如果我们采用Vygotsky（1978）的社会历史观点，即使用新工具会促进新的社会结构和心理结构，我们可以进一步得出结论，基于心理结构并反映社会存在的学习和认知也将相应地改变。研究问题本研究的目的是检查使用笔记本计算机在高等教育机构中支持其日常学习活动的成年用户的经验。研究人员试图对学习者的观点进行深入描述，并为将这些移动设备整合到教育用途中的经验。四个具体问题是：如何在学术活动中使用笔记本电脑？学习者使用笔记本电脑会带来什么好处？笔记本电脑如何改变学习者的认知活动？在使用笔记本电脑进行教育使用过程中存在哪些问题？研究的结果可能对更有效的技术服务以及移动学习教学，设计和开发产生影响。文献回顾了复杂的笔记本电脑和无线技术，分别是台式机和有线技术的替代方案，在近年来已经变得非常重要。受到便携式计算技术的改进和成功试点计划的示例的启发，越来越多的学校和公司启动了项目来促进使用笔记本电脑的使用（Belanger，2002）。笔记本计算机就像台式机一样，不仅集成了生产力工具，例如Word，Excel，Access和PowerPoint，还集成了音频和视频功能。和First Virtual Communications，Inc.，2002）。使用麦克风，摄像机和互联网，笔记本电脑可以用作语音说话工具和视频通信工具。其他应用程序软件还增强了笔记本电脑的功能。即时消息传递，例如MSN，Yahoo Messenger和ICQ，具有存在的价值，并已成为一种非常流行的文本，语音和视频传播工具，以一对一的和团体的格式（Wainhouse Research。其他可能有助于学习活动和互动的应用程序，例如文件传输，流媒体，白板，桌面共享和远程控制，也可以轻松安装在笔记本电脑上。无线连接的趋势进一步促进了校园“无处不在计算”的增长（Molenda＆Sullivan，2002）。具有无线连接和复杂的笔记本电脑，数字存在和物理存在合并在一起。无处不在的计算提供了新的教育
HR每月报告示例
此模板是为人力资源管理人员设计的，可以轻松创建标准的月度报告。它的图形和标题具有视觉吸引力且易于使用。该报告本身具有有关人力资源成就，员工详细信息，招聘和培训，公司活动和员工认可的部分。还有一个部分，用于突出显示下个月需要改进和计划的领域。该模板适用于任何组织的人力资源部门。报告写作和演示对于人力资源至关重要，但是由于耗时的数据收集和准备，它常常被忽略。但是，升级进行报告模板在生产力和与高级利益相关者的互动方面产生了重大差异。要节省时间，同时通过数据有效地传达故事，请考虑使用为人力资源专业人员设计的报告模板。这些模板很容易从Piktochart访问，使您可以在几分钟之内关注并创建一个免费帐户。人力资源专业人员大部分时间都花费大部分时间来创建有关劳动力，未来发展计划和项目进度的报告，通常每月完成。匆匆完成这些报告不仅浪费了宝贵的时间，而且错过了有效传达您部门需求的机会。报告对于以企业做出决策的方式传达部门的需求至关重要。但是，这不仅仅是呈现数字；这是关于用数据讲一个故事。报告模板旨在帮助像您这样的忙碌的专业人士更简洁，引人入胜。通过使用专业制作的报告，您可以将企业领导者带入模板中信息流的旅程，并通过图形，图像和路线图可视化提高。这一旅程最终将帮助您作为人力资源专家完成工作，确定需要在您公司进行的更改，而其他所有人也会进行。创建有效的人力资源报告时，请记住要定位您的受众，对知识进行假设并分享他们可以从报告中获得的期望。用您的目标清楚，通常会分解为1-3个短点。收集您可以提供与目标相关的全面概述的所有数据。通过使用预设的模板来创建图形和报告，节省时间。只需输入您的数据，并且设计良好的图将突出显示您的信息。基于您的分析，讨论发现并创建与您的目标相关的智能目标。要跟踪进度，请使用相同的模板来衡量未来的结果与初始报告。应概括报告的要点，引用您的数据显示的内容，其含义以及前进的建议。HR模板具有可消化方式显示关键信息的部分，避免了多个数据过载。在报告结束时，对于那些想深入研究其背后工作的人来说，补充材料可以整齐地完成。专注于有意义的指标，我们汇编了每个团队都应该拥有的前10个HR报告的清单。每个报告都有一个免费的Piktochart帐户实时编辑的链接。是什么使人力资源报告有效？简化的审核模板对于识别和缓解合规风险，为提出目标，范围和发现提供了清晰的格式。一份员工敬业度和保留报告有助于了解员工情绪的当前状态，以易于理解的利益相关者的方式巩固调查结果。这使您能够协商改进所需的资源，因为高度参与的团队的盈利21％。要展示新政策和实践的影响，必须通过明确的结果和收益来证明其有效性。这可以通过强调满意度和生产力的提高来帮助利益相关者和员工打动。一个关键方面是分析调查结果，以查明领域以进行改进，以确保人力资源计划有效地运作，并促进与员工的公开沟通。对于有效的团队管理，至关重要的是要全面了解每个成员的角色和责任。人力资源角色和职责模板在这方面是宝贵的资源，打破了每个员工的特定任务和期望。创建人力资源手册时，请专注于组织的独特需求和优先级，而不是通用的角色描述。这涉及定义与关键目标保持一致的角色，例如建立强大的人才管道或创造一流的员工体验。为什么您的工作场所不会吸引多样性（或如何解决）！！！您的工作场所的多样性指标没有达到目标，因为它们缺乏明确的策略或数据分析不足。人力资源部门还使用此模板来确定改进领域，做出明智的招聘决策，在入职期间指导新员工，评估员工绩效，支持战略计划，并改善多样性，公平性和包容性（DEI）。对多样性和公平的专门方法至关重要，就像通过招聘策略和培训计划展示您的人力资源计划一样。招聘仪表板报告提供了一种视觉方式来跟踪招聘数据，包括填补职位，填补时间，总计总数和远程工人。这种实时可见性使部门能够做出明智的决定，以优化其劳动力和招聘策略，减少瓶颈和简化过程。培训报告模板可以快速跟踪培训进度和测量结果。它有助于评估培训计划的有效性，确定最大程度地使公司受益的关键课程，并创建个性化的学习计划。员工薪酬和福利报告模板通过为员工提供明确的准则来简化薪酬信息的沟通，促进公平和公平。这种透明度可以帮助减少员工之间的不满和不信任，尤其是对于重视一致的薪水和对平等承诺的边缘化群体的不信任。使用这份全面的人才管理报告，您将能够简化和促进组织内部的透明度和信任。这可以通过防止不合格的申请来节省时间，并为学生提供清晰的技能途径，并在将来申请。可自定义的设计使清楚地表明薪资结构，奖金和福利变得容易，通过确保员工了解薪酬决定因素来促进公平和公平。通过集中人才管理数据，您可以跟踪绩效，发展和福祉，监控PTO使用和员工出发等指标，并获得战略决策的见解。该报告还有助于向潜在实习生提供有关计划的结构，目标和选择过程，清楚地总结了候选人可以期望的以及概述期望和要求的内容。完整的人力资源年度报告是一个至关重要的工具，可提供参与期望和要求的摘要。它旨在帮助简化一年中关键人力资源指标的监视，分析和报告，从而视觉上令人愉悦的关键指标的视图，例如员工绩效，PTO使用，休假模式，加班时间，定时率和离职率和离职率。该报告应易于理解数据的意义，尤其是因为它可能与更广泛的公司共享一份文档。明确概述去年将使您处于稳固的位置，为新年推荐策略，优化劳动力管理，提高运营效率，并使人力资本战略与超大的组织目标保持一致。该报告简化了人力资源度量监控和分析，可视化诸如员工绩效和周转率之类的关键指标，并促进实时决策以进行劳动力优化。相反，选择增强对报告的理解的元素。将您的报告提升到一个新的水平，使用您的品牌自定义它们，并通过在Piktochart上上传您的品牌颜色，字体，徽标等来吸引利益相关者。确保每个视觉效果都有明确的目的，并避免出于自己的考虑而避免图表或图像。提出调查结果时，请使用弹出窗口快速识别关键要点，从而帮助利益相关者轻松加入您的计划。一开始就建立明确的使命，愿景和关键目标为报告奠定了坚实的基础，使利益相关者保持一致，并确保在整个报告过程中确保清晰度和关注点。在您的报告中利用清晰简明的标题和部分来有效地组织信息。容易导航和理解对于读者至关重要。典型的业务创建了漂亮的报告模板，但这可能是昂贵且耗时的，因此更新变得困难。公司需要一个平台，人力资源团队可以轻松访问和编辑，以确保随着数据的变化而保持最新报告。普通的旧报告可能会迅速失去读者的兴趣，因此使用图形和重复的图标可以使它们更具吸引力。一致的肖像学增强了清晰度和可见性，这有助于趋势脱颖而出。应使用清晰的结构，引人入胜的信息图和高质量的图像，以使所有利益相关者都可以访问报告。演示样式应符合不同的学习方式，例如视觉，听觉，阅读/写作和动力学。游戏化可以通过添加竞争元素来改变报告。从人力资源调查报告到执行报告，我们已为您提供服务！有了许多可用的模板，很难决定从哪里开始；但是，开始小规模并完成像内部审计这样的大报告可以建立强大的数据基础。这是您可以通过引人入胜的视觉效果来增强报告过程的方式，让利益相关者加入建议，并节省时间 - 无论您在哪里开始！您可以立即开始使用免费的Piktochart帐户的报告。不要通过今天利用人力资源报告模板来优化您的员工和实现组织目标。首先浏览我们广泛的报告选择或立即创建一个免费帐户！人力资源部门是任何组织的骨干，负责建立专业人员团队。其职责的一个关键方面是创建为决策过程提供信息的报告。这些报告应遵守标准格式，并包括统计信息，技能要求和工资预算等基本数据。本文不仅为人力资源报告提供了重要见解，还提供了可以从我们的网站下载的免费模板。下载人力资源报告卡模板或探索更多选项，例如一般月度报告或免费的人力资源审核样本报告。这是一种通信工具，可为知情决策提供重要的信息。因此，立即开始使用模板，然后将您的报告过程提升到一个新的水平！常规的人力资源报告对大型和小型企业都至关重要。这些报告的有效性可以使组织的成功或破坏组织的成功。他们不仅招募和培训劳动力，而且还提供绩效评估并激励员工表现出色。理想的人力资源报告应涵盖计划，评估，个人和团队发展，职业计划，继任计划，工作设计，薪酬和员工分类。准备一份全面的报告，确定目标受众和目标，收集相关信息，确定趋势并遵循组织的风格准则。包括有关如何实现先前目标或解决任何未满足目标的详细信息。另外，考虑可能影响组织的外部因素。人力资源审计报告流程评估了人力资源政策，实践，文档，系统和程序的有效性。它还包括与人力资源人员，经理和就业律师会议的会议记录，以确定优势，劣势和潜在问题。通过解决这些领域，您可以确保人力资源部门更强大。查看我们的网站，以获取更多以各种格式的HR报告模板，包括Word，PDF和Google文档。这些模板可以下载和自定义以满足您的需求。该集合以100多个模板的形式采用Google Docs，MS Word，PDF，Pages和Apple页面等格式。类别包括学术，营销，医疗，测试，验证，培训，研究，质量，操作，IT，IT，调查，安全，合规性，联系，预算，预算，进度，估值，估值，损害，建筑，绩效，绩效，提案，拒绝，事件，事件，年度，公司，雇员，雇员，护理，学生，评估，访问，访问，调查，活动，活动，活动和服务报告。在此提供了有关各种目的的免费文档模板的文章文本。这些模板可以以Word和PDF等格式下载。它们包括销售报告，成绩单和工作场所调查报告等。
数字身份模型
AI医疗保健应用程序利用算法，机器学习和数据分析来复制人类智能。通过快速分析大量数据并识别模式，AI可帮助医生做出更明智的决定。在美国，AI被应用于医学成像，预测分析，个性化医学和行政任务。这项技术正在改变医疗保健，但也带来了重大的挑战和风险。例如，AI可以分析医学图像，实验室结果和健康数据，以早日诊断疾病，并具有很高的放射学和肿瘤学精度。2023年，AI驱动的癌症筛查工具提高了近20％的乳腺癌检测率。AI迅速处理数据，使医生能够快速制定治疗计划，这在紧急情况下尤为重要。此外，AI通过考虑患者的遗传概况，生活方式和历史来实现个性化医学，从而实现更有效的治疗计划。通过自动执行管理任务，AI可以大大降低医疗保健成本。在美国，医疗保健费用是一个主要问题的美国，AI可以帮助医院更有效地运作并降低费用。较小的医院和诊所可能由于高前期成本和培训要求而难以采用AI技术，从而创造了不平等的医疗保健景观，只有资金充足的机构才能负担得起高级解决方案。一项2024年的调查发现，有60％的中小型美国诊所报告说，成本是AI采用的重大障碍。此限制突出了需要更经济实惠且可访问的AI基础架构。2。AI驱动的医疗保健对数据隐私和安全性提出了担忧，诸如HIPAA之类的法律要求严格的法规来保护患者信息。2023数据泄露突出了确保患者数据安全的挑战，尤其是在依靠大型数据集的复杂AI系统中。虽然AI非常准确，但它可能会犯错误，尤其是如果训练数据不完整或有偏见，导致误诊和治疗不当。在AI驱动的医疗保健中对人类监督的需求变得越来越明显。尽管AI的进步进步，但患者仍然重视人类的互动，尤其是在处理敏感健康问题时。一项2023年的调查发现，有70％的美国患者更喜欢与人为医疗保健提供者相比，而不是AI。在医疗保健中使用AI提出了道德问题，包括对错误的责任，公平访问治疗以及算法中的潜在偏见。为了提高对AI的信任，开发人员正在创建“可解释的AI”系统，这些系统可为决策过程提供明确的见解，从而使医生能够验证AI建议。科技公司和医院之间的合作旨在创建具有详细说明的透明AI系统，使医疗保健提供者更容易信任基于AI的诊断。保护患者数据对于当今的医疗保健领域至关重要。通过遵守严格的数据保护法和HIPAA指南，医疗保健提供者可以最大程度地降低隐私风险。例如，几个美国医疗保健组织已投资于可用的网络安全工具来保护患者信息。3。AI应被用作支持工具，而不是代替人类医疗保健专业人员。人类的监督至关重要，尤其是对于高风险诊断和治疗计划。许多美国医院雇用AI来协助医生，但在做出任何治疗决定之前，仍需要对人类医生进行最终审查。这种方法将AI的效率与人类医疗保健提供者的专业知识相结合，以进行更安全的患者护理。随着AI技术的发展，其在美国医疗保健系统中的作用将继续扩展。研究人员正在努力提高AI的准确性，可访问性和安全性。医疗保健提供者，科技公司和决策者之间的合作对于应对AI的挑战并最大程度地利用其收益至关重要。AI具有增强患者护理，提高效率和降低成本的巨大潜力。但是，它还引入了与成本，隐私和道德问题有关的挑战。通过仔细权衡这些利弊，美国医疗保健提供者可以负责任地实施AI，从而确保其益处达到尽可能多的患者，同时最大程度地减少风险。AI在医疗保健中的采用正在彻底改变医疗和患者经验。从更快的诊断到机器人辅助手术，AI通过执行通常由人类完成的任务来简化患者，医生和医院管理人员的生活，但在较少的时间和成本的一小部分。使用及时和定制的医疗治疗是AI对医疗保健部门产生重大影响的关键领域。Grail使用AI驱动的测试在早期阶段检测癌症。在各种应用中可以看到AI在医疗保健方面的潜力的例子。这样的应用是AI辅助诊断，它可以通过比人类专业人员更准确地预测和诊断疾病来帮助改善诊断过程。新药的开发是AI发挥关键作用的另一个领域。传统的药物开发方法涉及长期昂贵且耗时的研究过程。但是，凭借AI可以快速分析大量数据的能力，它可以帮助设计药物，预测潜在的副作用以及确定适合临床试验的候选者。AI还通过通过数字通信工具提供个性化的护理和支持来增强患者体验。这包括发送提醒，提供健康技巧以及为患者建议下一步。此外，AI有助于诊断的能力可以使患者访问更快，更准确，从而有助于更好的整体护理。除了这些应用程序外，AI还用于管理大量医疗保健数据，这可能是涉及大量信息的挑战。但是，AI处理大量数据集的能力使其成为连接可能不会引起注意的重要数据点的宝贵工具，从而加快了新药和治疗的发展。此外，医院越来越多地使用AI驱动的机器人，例如微创手术和心脏手术。几家公司通过将AI技术整合到他们的服务中，处于医疗创新的最前沿。这些机器人系统使外科医生能够以更高的精度和准确性进行复杂的手术，从而减少并发症和更快的恢复时间。Eliseai总部位于纽约，提供对话性AI解决方案，可以通过各种通信渠道（例如SMS，语音，电子邮件和Web聊天）来自动化管理任务，例如约会计划和发送付款提醒。在加利福尼亚州圣马特奥的Evidation的移动应用程序通过奖励和教育内容来帮助用户管理健康。用户还可以在AI的支持下参与生命科学公司，政府机构或学术机构的研究。该技术支持诸如向报告潜在临床试验报告流感系统的用户提醒的项目。总部位于波士顿的Cohere Health使用AI来简化患者的先前授权流程，以确保及时获得护理。他们的共同统一平台允许健康计划创建数据驱动的护理路径，减少压力和成本。纽约的Flatiron Health提供基于云的肿瘤软件，该软件在全国范围内连接癌症中心，以改善治疗方法，并使用先进技术（如人工智能）加速研究。该技术提供了数十亿癌症患者数据点的见解，从而增强了患者护理。伊利诺伊州埃文斯顿市的全球咨询公司ZS通过AI，销售，市场营销，分析和数字化转型专业知识来帮助企业挑战医疗保健挑战。他们利用医学技术和生命科学等行业的复杂AI工具。几家公司正在利用AI技术来改善医疗保健结果。Healthee的员工福利应用程序在纽约依靠AI来指导员工通过可用的覆盖范围和治疗选择。其虚拟助手Zoe为与福利相关的问题提供了个性化答案。Pfizer在纽约使用AI来研究各种疾病的新药候选者，包括COVID-19治疗（如Paxlovid）。使用模拟和建模具有高潜在有效性的科学家模型化合物。takeda开发治疗和疫苗，以解决腹腔疾病等疾病。武田采用AI用于罕见的自身免疫性疾病和登革热，使用它来开发新药物并优化现有治疗方法。Enlitic开发了深度学习的医学工具来简化放射学诊断，分析非结构化的医疗数据，以使医生更好地了解患者需求。巴比伦旨在通过专注于预防，为AI引擎提供交互式症状检查器，提供知情和最新的医疗信息，以重新设计医疗保健。蝴蝶网络设计AI驱动的探针，用于在各种情况下进行超声检查，为麻醉，初级保健，急诊医学和其他领域创建3D可视化。CloudMedx使用机器学习来通过预测分析来改善患者旅行，管理患者数据，临床病史和付款信息，从而生成洞察力。BioFourmis将患者和卫生专业人员与基于云的平台联系起来，集成移动设备和可穿戴设备，以收集AI驱动的见解并进行虚拟访问。公司的平台通过从过去的记录中找到重要的患者详细信息来节省时间。标题Health结合了AI和超声技术，用于早期疾病识别，并实时指导提供者进行超声波处理。Corti的平台利用AI来改善紧急医疗服务操作，总结紧急电话，加快文件并跟踪员工绩效。基于旧金山的Atomwise正在使用AI通过以前所未有的量表分析遗传化合物来对抗埃博拉病毒和多发性硬化症。南旧金山的Freenome通过筛查，测试和血液检查利用AI进行癌症检测。 犹他州的递归通过其OS加速了药物发现，从而生成和分析了大型生物学和化学数据集。 Intitro在旧金山将生成的AI应用于人类疾病生物学，生成细胞数据和临床见解，以刺激新的医学开发。 Owkin在纽约采用AI来通过识别靶标，建议组合和建议重新分配治疗来增强癌症治疗。 多伦多的深基因组学利用其AI平台来寻找神经肌肉和神经退行性疾病药物的候选者。 IBM的Armonk的Watson帮助医疗保健专业人员通过个性化的健康计划和基因测试解释来优化医院效率，与患者互动并改善治疗。 在休斯敦提供的Informai提供了AI产品，包括用于放射治疗计划的Radoncai和用于供体 - 接收数据评估的移植。 Komodo Health已开发了一个称为“医疗保健图”的现实世界患者数据的全面数据库，该数据利用AI来提取相关信息。南旧金山的Freenome通过筛查，测试和血液检查利用AI进行癌症检测。犹他州的递归通过其OS加速了药物发现，从而生成和分析了大型生物学和化学数据集。Intitro在旧金山将生成的AI应用于人类疾病生物学，生成细胞数据和临床见解，以刺激新的医学开发。Owkin在纽约采用AI来通过识别靶标，建议组合和建议重新分配治疗来增强癌症治疗。多伦多的深基因组学利用其AI平台来寻找神经肌肉和神经退行性疾病药物的候选者。IBM的Armonk的Watson帮助医疗保健专业人员通过个性化的健康计划和基因测试解释来优化医院效率，与患者互动并改善治疗。 在休斯敦提供的Informai提供了AI产品，包括用于放射治疗计划的Radoncai和用于供体 - 接收数据评估的移植。 Komodo Health已开发了一个称为“医疗保健图”的现实世界患者数据的全面数据库，该数据利用AI来提取相关信息。IBM的Armonk的Watson帮助医疗保健专业人员通过个性化的健康计划和基因测试解释来优化医院效率，与患者互动并改善治疗。在休斯敦提供的Informai提供了AI产品，包括用于放射治疗计划的Radoncai和用于供体 - 接收数据评估的移植。Komodo Health已开发了一个称为“医疗保健图”的现实世界患者数据的全面数据库，该数据利用AI来提取相关信息。这使医疗保健专业人员能够创建更详细的患者资料，同时还要考虑社会不平等。Oncora医学通过其平台协助肿瘤学家参与癌症研究和预防，该平台可自动化记录并确定高危人群进行临床试验。AICURE可以帮助医疗团队在使用AI和计算机视觉的临床试验期间跟踪患者对药物治疗方案的遵守。公司的移动应用程序提供了对患者行为的实时见解，使临床团队在必要时可以进行干预。Pathai利用机器学习技术来帮助病理学家进行准确的诊断，目的是减少癌症诊断和开发个性化治疗方法的错误。在100,000个DNA区域内的癌症信号的Galleri测试筛选，可以预测与癌症相关的组织或器官。Linus Health通过其专有评估技术DCTClock致力于对大脑健康进行现代化，该技术将传统的笔和纸时钟绘图测试数字化，以分析100个指标的认知功能。viz.ai帮助护理团队使用AI驱动的解决方案对医疗紧急情况的反应更快。RITH RETION位于洛杉矶，已开发出一种自动化系统，该系统综合了电子病历数据以诊断患者并提供个性化的护理建议。同时，由哈佛医学院团队创立的浮标健康提供了AI驱动的症状检查器，可指导患者进行正确的治疗。在波士顿，贝丝以色列女执事医疗中心正在使用AI-Hehanced显微镜快速扫描血液样本中的致命细菌。迭代健康适用于胃肠病学，使患者招募进行临床试验自动化，并帮助医生识别癌性息肉。virtusense使用AI传感器来跟踪患者运动并预测潜在的下降，而克莱利的数字护理平台分析了心血管健康，并建议个性化的治疗计划。Novo Nordisk还与Valo Health合作，使用AI驱动的计算平台和人体组织建模技术开发新的心脏代谢疾病治疗。这些创新的解决方案旨在通过更快的诊断，治疗和护理决定来挽救生命。Bioxcel Therapeutics利用AI发现和开发免疫肿瘤和神经科学中的创新药物。该公司的药物重新创新计划利用AI来发现现有药物的新应用或确定合适的患者。与2型糖尿病（例如2型糖尿病）抗击的创新方法涉及将物联网技术，AI，数据科学，医学，医学和医疗保健专业知识相结合。这种融合可以创建人类代谢功能的数字表示，称为全身数字双胞胎，该功能结合了成千上万的健康数据点，日常活动和个人喜好。在加利福尼亚州的山景中，Qventus利用AI来应对医院的运营挑战，包括急诊室和患者安全。他们的自动化平台优先考虑患者疾病和伤害，同时跟踪医院的等待时间以优化护理服务。微妙的医疗利用AI来提高放射学部门的图像质量。同时，克利夫兰诊所与IBM合作开发了Discovery Accelerator，该计划将AI与医学研究合并。这种伙伴关系旨在通过开发针对基因组学，化学和药物发现以及人群健康分析的基础设施来加快医疗保健突破。在马里兰州巴尔的摩，约翰·霍普金斯医院（Johns Hopkins Hospital）与GE Healthcare合作，使用预测性AI技术来增强患者护理。他们的工作队有效地增加了医院活动的优先级，导致患者在急诊室的分配速度快38％。一滴提供了一种谨慎的解决方案，用于通过其一个Drop Premium应用程序来管理糖尿病和高血压以及体重管理等慢性病。这个交互式平台提供了现实世界中专业人士的教练，由AI提供动力的预测性葡萄糖读数，学习资源以及对从各种设备的读取的日常跟踪。他们的Sirtlepet和微微妙产品可以增强MRI和PET扫描，同时减少图像噪声，从而每天扫描更多患者，从而缩小等待时间。twill被描述为“智能治疗公司”，为企业，制药公司和健康计划提供了数字医疗保健产品以及合作伙伴，以开发用于管理多发性硬化症和牛皮癣等医疗状况的个性化护理轨道。这些个性化计划可以包括数字治疗，护理社区和教练选择。Augmedix为医院，卫生系统，个人医生和小组实践提供了一套支持AI的医疗文档工具。他们的产品利用自然语言处理和自动语音识别来节省用户时间并提高效率。医疗保健中的云计算：利用AI来提高患者满意度云计算正在通过利用人工智能（AI）来改善医疗保健，以提高患者满意度，简化临床工作流程和推动创新。####基于云的AI应用程序的示例：1。** Greenlight Guru **：使用机器学习来检测网络设备中的安全风险，提供自动计算的风险评估和行业数据聚合。** tempus **：将AI应用于大量的临床和分子数据集，以个性化医疗保健治疗，为医生提供有关放射学，心脏病学和神经病学的见解。**封闭环境**：使用AI端到端的平台，使用AI来发现高危患者，建议治疗方案并收集循环反馈以进行外展和参与策略。####新兴技术： - ** Beacon Biosignals **：开发EEG分析平台利用机器学习算法来提高药物开发成功率。- ** Proscia **：利用具有AI驱动图像分析的数字病理软件来检测癌细胞中的模式，简化数据管理并支持癌症发现和治疗。- ** H2O.AI **：分析医疗保健数据以挖掘，自动化和预测过程，包括ICU转移，临床工作流程和医院获得的感染。- ** akasa **：自动为医疗保健提供者进行管理任务，使员工能够专注于高优先级领域，同时保持索赔管理的准确性。- **替代性外科手术**：将虚拟现实与AI -Sable Abled机器人结合起来，用于微创手术，使外科医生能够详细探索患者的身体。####关键好处： - 通过个性化护理提高患者满意度 - 增强的临床工作流程和效率 - 提高了医疗保健提供者的生产力 - 增强的决策能力 - 简化的行政任务这些云计算和AI的最先进应用程序为医疗保健领域彻底改变了健康，有效，有效，患者和患者，并彻底改变了医疗保健领域。医疗保健中的区块链：17个示例了解精确的网络刀系统利用AI和机器人技术来精确治疗癌性肿瘤。该技术使提供者能够为每个患者的立体定向放射外科手术和立体定向的身体放射治疗。机器人的实时肿瘤跟踪功能使医生和外科医生可以针对受影响的地区而不是整个身体。在加利福尼亚州的桑尼维尔（Sunnyvale），直觉的DA Vinci平台具有相机，机器人臂和手术工具，可帮助您进行最小的侵入性程序。这些平台不断获取信息，并向外科医生提供分析以改善未来的程序。da vinci已协助超过1000万个运营。卡内基·梅隆大学（Carnegie Mellon University）的机器人学院开发了Heartlander，这是一种旨在促进心脏治疗的微型移动机器人。在医师的控制下，这个微小的机器人通过一个小切口进入胸部，单独导航到心脏的特定位置，遵守心脏表面，并进行治疗。在荷兰的埃因霍温（Eindhoven）中，Microsure的机器人帮助外科医生克服了人类的身体局限性。公司的运动稳定器系统旨在提高手术过程中的性能和精度。可以通过操纵杆来控制其Musa手术机器人的手术机器人。Laudio旨在帮助一线经理建立高性能的团队。该公司的技术利用AI驱动的建议来推动有针对性的管理措施，以帮助简化前线医疗工作者的工作流程。Laudio的目标是提高效率，员工参与度和患者经验。最终的医疗保健提供医疗保健情报软件，将第三方数据，二级和专有研究转换为可行的见解。它旨在提供有组织，可搜索和用户友好的平台。该公司帮助医疗保健空间中的企业将其产品推向目标受众。形成生物是一家使用AI开发新药物的制药公司。公司在整个开发，制造和营销中都利用AI。其目标是加速药物开发管道并更有效地为患者获取新产品。努力健康旨在通过服务和技术来改造肾脏疾病护理，从而优先考虑早期识别和有助于降低总体成本的反应。它为客户提供了使用预测性和比较数据来设计家庭优先透析选项和综合护理计划的本地提供商。IMO健康利用AI来通过保持准确的手术词典并将文档与监管要求保持一致来提高临床数据质量。其解决方案适合各种组织，包括健康计划，提供者和研究计划。Artera的患者沟通平台利用AI模型和基础设施来促进患者访问，减少员工的响应时间并提高员工与患者比率。公司的生成AI和分类模型通过将高优先级消息移至顶部来确定收件箱管理。Arcadia的数据平台使医疗保健提供者能够通过统一来自各种来源的数据的见解来简化操作并积极护理。其生成的AI助理提供了跨财务风险，合规性和护理管理等领域的背景和建议。AI在医疗保健中结合了机器学习，自然语言处理，深度学习和其他技术，以增强卫生专业人员的能力，患者经验和疾病检测。像Eliseai，Cohere Health，Pfizer，Butterfly Network和Novo Nordisk这样的公司都利用AI用于自动化，数据分析和治疗计划。AI的好处包括运营效率，个性化治疗计划和快速数据处理，可以加速医疗诊断。但是，AI系统并不可靠，可能会产生错误或有偏见的结果，从而引起人们对可信度和数据隐私的担忧。