依赖类型允许我们精确地表达函数打算做的事情。定量类型理论(QTT)的最新工作以线性性扩展了相关类型系统,也可以精确表达何时运行函数。这是很有希望的,因为它建议对资源使用协议进行设计和推理的能力,例如我们在分布式和并发编程中可能会发现的,其中通信渠道的状态在整个程序执行过程中会发生变化。到目前为止,还没有使用这些想法来实验的完整编程语言。idris 2是依赖类型的语言IDRI的新版本,具有基于QTT的新核心语言,支持线性和依赖类型。在本文中,我们介绍了IDRIS 2,并描述了QTT如何影响其设计。我们在实践中举例说明了QTT的好处,包括:在运行时,类型级别删除哪些数据;并且,在类型系统中进行资源跟踪,从而导致类型和会话类型的类型安全程序编程。
早期对物理人机交互 (pHRI) 的研究必然侧重于设备设计——创建兼容和传感硬件,如外骨骼、假肢和机械臂,使人们能够安全地与机器人系统接触并交流他们的协作意图。随着硬件功能已足以满足许多应用的需求,并且计算能力越来越强大,支持流畅和富有表现力地使用 pHRI 系统的算法已开始在确定系统的实用性方面发挥重要作用。在这篇评论中,我们描述了一系列用于调节和解释 pHRI 的代表性算法方法,描述了从基于物理类比的算法(如导纳控制)到基于高级推理的计算方法的进展,这些方法利用了多模态通信渠道。现有的算法方法在很大程度上支持特定于任务的 pHRI,但它们不能推广到多功能的人机协作。因此,在整个评论和我们对下一步的讨论中,我们认为新兴的具身
摘要智能库旨在将数字智能带入对象和空间,从而实现实时数据信息的决策。通过使用连接到Internet的传感器,所有收集和共享数据以及在这种情况下,在图书馆中的流量信息,使用户能够预订座位,确定空缺位置以及故意管理能源(权力)和资源(劳动)。监视占用数据的好处是引入有效的通信渠道,将传统库彻底改变为数据源中心。这允许与用户进行平稳的互动,服务的获利,空间设计和交通流量的调整以及移动到更绿色的空间。本文通过合并涉及被动红外(PIR)传感器,节点微控制器单元(MCU)和Web应用程序的硬件系统,为上述优势提供了一种方法。原型系统允许使用随机森林模型和随机森林回归剂来优化空间分配和资源管理,允许座位预订,库信用计算以及图书馆占用预测。
密码学致力于开发信息转换(加密)信息的方法,以保护其免受不当用户的侵害。假定有信息的信息用户以及非法钾(敌人),试图掌握受保护的收入。密码学参与了不允许敌人从拦截消息(加密信息)中提取它的形成的方法。假定在开放通信渠道上的法定用户A(Alice)和B(BOB)信息之间发生了加密消息的交换,而敌人(EVA)有机会拦截全部或部分报告。密码的打开(黑客) - 在不了解使用的密码的情况下从加密消息中获取信息的过程。很长一段时间以来,占领密码学是怪异的lon子的命运。是有天赋的科学家,外交官和有约束力的部长。这一密码学的发展时期从远古时代一直持续到20世纪初,当时第一个加密机出现了。许多古代密码属于两种类型的密码之一:替换密码和置换密码。
条件:领导所在部队收到上级指挥部的命令,或指挥官获得任务,要求领导建立三个通信渠道。指挥官发布在动态作战环境中建立三个通信渠道的指导。混合威胁在所有五个领域(陆地、海上、空中、太空和网络空间)、所有三个维度(人、物理和信息)和电磁频谱中挑战部队的目标。此外,指挥官保持与部队保持所有形式接触的能力(直接;间接;非敌对;障碍;化学、生物、放射和核 (CBRN);空中;视觉;电磁;和影响)。旅及以上部队的 PMESII-PT 的所有八个作战变量均存在且动态,营及以下部队存在四个或更多变量。上级指挥部的命令包括所有适用的叠加和/或图形、作战区域 (AO) 边界、控制措施和后续战术行动的标准。指挥部与下属部队、相邻部队和上级指挥部进行通信。指挥官已组织了指挥和控制系统的四个组成部分,以支持决策、促进沟通和开展行动。注意:使用秘密//可发布 (S//REL) 机密任务伙伴网络 (MPN) 执行任务,以实现指挥和控制、决策和与任务伙伴的共享理解(协作以及相关信息的显示和共享),这真实地描绘了任务伙伴环境 (MPE)。陆军可能会在联合战区的 MPE 内的 MPN 上开展行动。仅在例外情况下使用秘密互联网协议路由器 (SIPR) NOFORN(不可向外国人发布)在 MPN 上生成订单和其他员工产品。环境:此任务的某些迭代应在降级的指挥和控制网络、降级的电磁频谱条件和/或降级、拒绝和中断的太空作战环境 (D3SOE) 下执行。此任务不应在 MOPP 4 中进行培训。标准:领导者建立指挥、参谋和技术三个沟通渠道,通过确保将正确的信息及时传递给正确的人员来简化信息传播。沟通渠道允许指挥官在整个部队中横向和纵向传递信息,包括多国合作伙伴。建立三个沟通渠道是根据 (IAW) ADP 6-0、既定时间表、指挥官的意图、上级总部的命令、陆军道德和标准操作程序 (SOP) 进行的,同时遵守 GO/NO-GO 标准,没有任何错误。
计划IT Colchester项目始于2022年秋季。第一轮订婚始于2023年春季,旨在收集对科尔切斯特县发展和增长的公共构想,目标,利益和关注。初始参与会议包括与计划咨询委员会和市政委员会,利益相关者参与,农业部门参与,开放式房屋,弹出式活动,在线讨论,在线互动式地图活动,公众调查以及毗邻市政和原住民参与的毗邻。最初的参与后,创建了国会议员和LUB的草稿。第二次参与阶段始于2024年秋天,一直持续到2025年冬天,以收集有关文件草案的反馈。多个通信渠道用于吸引整个科尔切斯特的居民,以确保广泛参与。有关咨询的信息通过市政府的网站,社交媒体平台,项目电子邮件列表以及发送给该县每个家庭的市政通讯。此外,还向所有居民邮寄了一张额外的明信片,报纸出版物提供了进一步的更新和详细信息。
摘要 - 量子计算的出现对传统的加密系统构成了深远的威胁,暴露了损害依赖RSA,ECC和类似经典加密方法的数字通信渠道安全性的漏洞。量子算法,尤其是Shor的算法,它利用了量子计算机的固有计算能力来有效地解决这些加密方案的基础数学问题。在响应中,量词后加密(PQC)成为一个关键领域,旨在开发弹性加密算法不受量子攻击的影响。本文描述了经典加密系统量量子攻击,阐明量子计算的原理的脆弱性,并介绍了各种PQC算法,例如基于晶格的密码学,基于代码的密码,基于哈希的密码学和多变量多核电密码学。该研究强调了PQC在量子计算进步中确保数字通信的重要性,这项研究强调了其在面对新兴量子威胁时在保护数据完整性,机密性和真实性方面的关键作用。
抽象有效且智能的路径规划算法设计用于在动态海洋环境中进行操作,对于无人体表面车辆(USV)的安全操作至关重要。当前的大多数研究都通过基于解决方案为基于每个USV都有强大的通信渠道以获取基本信息(例如海上车辆的位置和速度)的非执行假设来涉及“动态问题”。在本文中,提出了基于卡尔曼过滤器的预测路径计划算法。该算法旨在预测移动船的轨迹以及实时的USV自身位置,并因此评估碰撞风险。对于计划计划的路径,提出并开发了一种加权快速的正方形方法,以搜索最佳路径。可以通过调整加权参数来针对任务要求(例如最小旅行距离和最安全路径)进行优化路径。已使用包括实际环境方面的许多模拟对所提出的算法进行了验证。结果表明,算法可以充分处理复杂的交通环境,并且生成的实用路径适合于无人驾驶和载人船只。
数字解决方案的开发和实施在当代物流业务中尚属新鲜事物。接下来,利用 AI 或 ML 算法并利用数据的高级解决方案的潜力得到了大力推广。然而,大规模实施此类解决方案的步伐缓慢。最近的研究表明,海运供应链 (MarSC) 中的大量数据仍通过传统通信渠道传输(例如,通过电子邮件或附加的 xls、pdf、csv、xml 等文档)。因此需要人工干预来获取此信息并将其输入内部 ERP 系统中。这种做法会导致额外的劳动力、误解或故障。本研究提出了港口用户对实施基于 AI 和 ML 的数据自动处理应用程序的看法。为了实现这一目标,我们启动了一项结构化调查。调查结果表明,虽然 AI 和 ML 技术很有可能接管重复性和易出错的任务,但仍然需要人工操作员来维护客户关系或执行其他与计划相关的任务。初步调查显示,尽管基于 AI 的技术可以避免运营成本,但物流行业对此类解决方案的支付或加入开发轨道的意愿较低。
营销计划介绍 戴维斯技术学院(学院)营销部负责学院所有公共信息和社区关系的开发和维护,包括品牌指南、机构形象、出版物和公共关系。服务范围 营销部为内部和外部部门及合作伙伴提供以下服务: • 广告 • 文案撰写 • 数字标牌 • 活动支持(包括广告) • 摄影 • 演示 • 印刷和数字媒体 • 印刷和数字出版物 • 公共和社区关系 • 社交媒体 • 网站开发和维护 角色和职责 营销部团队负责印刷和数字通信渠道的所有内容的开发和维护,其员工包括营销总监、营销设计主管、社交媒体和平面设计专家、营销分析师和网站开发人员。如果有条件,营销团队还可以包括支持设计和网站开发项目的学生勤工俭学职位。目标人群 市场营销部的所有公共信息和参与活动都旨在覆盖广泛的目标人群,例如 K-12 学区的学龄儿童;失业、就业不足、弱势、代表性不足、多元化和少数群体的成年人;