摘要。人工智能(AI)已成为营销策略不可或缺的一部分,提供了促进各种产品和服务的创新方法。特别是AI是促进可再生能源的强大工具,有助于加速向可持续能源的过渡。本文的目的是探索AI在可再生能源营销中的作用,分析其在提高消费者意识方面的应用并刺激其对清洁能源的兴趣。本文讨论了使用AI的方法,例如大数据分析,机器学习,人工神经网络和消费者需求预测,以创建个性化的广告策略并优化通信渠道。它还分析了AI对营销活动有效性和降低促销成本的影响。该研究提出了一个在可再生能源公司的营销活动中实施AI的模型,其中包括内容优化和与消费者的互动。特别关注AI给营销带来的好处:提高预测准确性,提高客户忠诚度并创建创新的广告解决方案。该研究的主要发现强调了使用人工智能刺激全球可持续能源技术的增长和普及的重要性和概念上的必要性。
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摘要 — 脑机接口 (BCI) 为大脑和计算机系统之间提供了独特的通信渠道。经过大量研究和在众多应用领域的实施,为确保可靠和快速的数据处理而面临的众多挑战导致了混合 BCI (hBCI) 范式的产生,该范式由两个 BCI 系统的组合组成。然而,并非所有挑战都得到了妥善解决(例如重新校准、空闲状态建模、自适应阈值等),以允许在实验室外实施 hBCI。在本文中,我们回顾了基于脑电图的 hBCI 研究并指出了潜在的局限性。我们提出了一个基于部分可观马尔可夫决策过程 (POMDP) 的顺序决策框架来设计和控制 hBCI 系统。POMDP 框架是处理上述限制的绝佳候选框架。为了说明我们的观点,我们提供了一个使用基于 POMDP 的 hBCI 控制系统的架构示例,并讨论了未来的发展方向。我们相信,该框架将鼓励研究工作提供相关方法来整合来自 BCI 系统的信息,并将 BCI 推向实验室之外。索引术语 —EEG、混合 BCI、POMDP
摘要 - 该渠道在任何无线通信系统中都起着重要作用。如果发射器和接收器之间仅存在一个通道,如果链接失败,则无法建立通信。可以通过引入多个通信渠道来提高通信的可靠性。不仅通道的数量,而且所使用的通道类型也会影响系统。尽管在这个方向上完成的工作很少,但与长距离相关的作品并未具有重要意义。此外,手动频道切换是推荐的选择,但是手动切换受到该机构的人员的极大影响,并且可能始终不准确。遵循这些,本文提出了一种基于Wi-Fi和Lora(远程)技术的渠道选择机制。优势在于,该机制考虑了两种无线电技术,可以为给定条件选择最佳渠道。此外,引入了基于机器学习的技术,以根据历史数据学习最佳使用的渠道,这有助于实现自动频道选择。这将在动态环境中特别有用,在动态环境中,通道条件可以经常改变。为了验证所提出的概念,进行了各种实验,从实验结果中,可以观察到KNN算法可以实现良好的性能。
摘要:环境感知在自主驾驶技术中起着至关重要的作用。但是,诸如不利天气条件和传感设备的局限性等各种因素有助于低感知的准确性和有限的视野。因此,智能连接的车辆(ICV)目前只能在特定方案中实现自动驾驶。本文对当前有关图像或点云处理和合作感知的研究进行了分析,并总结了三个关键方面:数据预处理方法,多传感器数据融合方法以及车辆 - 基础结构合作感知方法。数据预处理方法总结了雪,雨和雾中点云数据和图像数据的处理。多传感器数据融合方法分析图像融合,点云融合和图像点云融合的研究。由于通信渠道资源有限,因此车辆 - 基础结构合作感知方法讨论了合作感知信息的融合和共享策略,以扩大ICV的感知范围,并实现感知信息的最佳分布。最后,根据现有研究的分析,本文提出了未来的研究方向,以在不利天气条件下进行合作感。
印度农业推广系统因其多元化的性质而闻名,这是由多个机构驱动的。印度的估计表明,将先进的农业技术信息传播给其1.2亿农场持有,需要至少1.3-150万延长人员,目前的可用性仅为10万。在获得推广援助的40.6%家庭中,只有11%的服务来自物理政府机械。更多的农民依靠其他进步的农民,包括广播,电视,报纸和私人商业代理商在内的媒体。如果Digital India提供了诺言,印度农村地区可能很快将在网上超过印度城市,以对该国进行更真实的代表。因此,信息和通信技术(ICT)在农业技术的普及中是满足农民信息需求的一种方法。虽然不是针对扩展面临的所有问题的灵丹妙药,但ICT作为通信渠道和变革的推动者的整合被认为是未来改革的关键部分。使用ICT实现农业发展目标需要补充投资,资源和策略。对技术,能力建设和政策支持的一致投资是此关头所需的重要措施。
诺亚·托马森 诺克斯维尔韦伯学校 摘要 视频游戏的输入方式多种多样,包括键盘、鼠标、控制器和许多其他方法。脑电图 (EEG) 是一种戴在头上的帽子,可以检测大脑中的电信号。这种设备正被视为传统控制器的替代品或补充。EEG 可以与计算机一起使用,成为脑机接口 (BCI),在游戏和来自大脑的直接信号之间建立反馈回路。BCI 越来越多地用于视频游戏,无论是用于娱乐还是严肃目的。在本文中,我们回顾了 BCI 的组成部分,并评估了其在视频游戏中的总体使用状态。我们描述了 EEG、要测量的输入、常见的预处理技术和不同的机器学习算法。我们评估了游戏制作方面,讨论了制作的各种游戏。我们在论文的最后列出了当前不同学科的局限性,并指出了可能需要进一步创新才能使该技术普及的领域。简介 传统视频游戏通常使用键盘和鼠标输入来控制游戏中的特定动作。其他输入包括游戏手柄和手持控制器,甚至可能是方向盘。所有这些都需要用手来移动或按下组件。过去几十年来,人们一直在尝试一种新颖的输入方法,即使用来自用户大脑的原始电信号。该过程包括使用特定方法解码这些信号,以完全绕过身体的附属物。这实际上使用户能够用他们的思想来控制游戏。由于输入方法不需要用户移动,因此它也可以用作传统方法的补充,而不是替代。虽然这项技术有点新,并且有许多局限性,但这是一个很有前途的领域,能够展示大脑信息传输和解码的状态。本文介绍了该领域的现状和术语,以及可以进一步研究的内容。测量方法该过程的很大一部分是首先选择用于测量的仪器。脑机接口 (BCI) 的正式定义是一种试图建立从大脑到外部计算机的直接通信渠道的系统,绕过诸如周围神经系统之类的自然通信渠道 (Blankertz 等人,2007)。它在大脑和外界之间创建实时循环交互。BCI 的输出会影响用户的意图,进而影响构成输出的大脑信号的解码 (Wolpaw,2013)。该系统的一部分是一种通过检测神经动作电位的极小电脉冲来捕捉神经活动的设备。其中大部分都包含在大脑周围的直接区域内,但一小部分可以穿透到头皮(Kuzovkin,2011)。这带来了检测这些微小电脉冲的不同方式,通过可以戴在头上或通过手术植入的设备,产生了不同类型的 BCI,具有不同程度的优点和缺点。皮层下或皮层
亲爱的顾客,从新闻中可以看到,phenocell加入了Axol Bioscience家族。在一起,我们更强大,推动了进一步的投资并探索了IPSC衍生的细胞和模型。Axol Bioscience使用人类IPSC技术来开发更好的人类疾病模型来解决神经退行性疾病,影响疼痛和触摸的状况以及心血管系统的药物安全。位于英国的两个地点,Axol Markets既“现成” IPSC衍生的细胞,该单元在其ISO 9001认可的设施和外包定制服务中生产。axol和phenocell具有相同的透明度,问责制,绩效,多样性,以正直和协作的行动。我们也有同样的热情和好奇心来推进科学,因此我们想向您沟通这一收购是关于投资,增长和新产品的。Grasse的现场将保持开放且非常活跃,开创了皮肤病学和眼科的更好人类疾病模型。您会发现Phancell的一些产品和服务通过Axol的网站和通信渠道www.axolbio.com促进,但可以像以前一样随意直接与Phemocell专家团队接触,目前,您可以通过phaocell继续以通常的方式进行订购。如果您有任何疑问,请在operations@axolbio.com
EW6 项目为陆军重新编程分析小组 (ARAT) 提供服务,该小组是陆军部设立的一个项目,旨在开发技术、方法、工具和架构,以便对陆军电子战系统、部队保护系统 (FPS) 和目标传感系统 (TSS) 中嵌入的任务软件进行重新编程,以应对威胁特征的变化。ARAT 研究与开发支持持续开发:1) 自动威胁分析工具,以快速检测(标记)情报系统内的威胁变化,2) 工具,以最大限度地缩短为空中和地面电子战系统开发电子战任务软件和产品 (MSP) 的时间,3) 工具和技术,以最大限度地缩短测试和验证 MSP 所需的时间,4) 改进的通信渠道,以将任务软件更改传输给现场用户,5) 增强的任务软件上传工具。这些努力允许快速进行威胁分析、模拟、任务软件开发、分发和上传任务软件更改,直接发送给现场受支持的士兵。 ARAT 项目将开发、测试和装备全军基础设施,该基础设施能够快速重新编程嵌入在进攻和防御武器系统中的电子战软件。