XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System通信的
优化用于建立Cupesat Inter Cubesat光学通信的采集模式
作为具有多达六个标准化单元的市售立方体，无法达到瞬时建立低差异光学卫星间链接所需的精度，因此使用搜索模式来扫描剩余的不确定性领域。此分析优化了两个激光通信终端的同时执行的搜索模式组合。基于蒙特卡洛模拟，研究了这些链接的扰动，并计算了相应的关键性能参数，例如平均获取时间和成功率。结果受到硬件规格的惩罚，包括由其设计给出的执行器和传感器带宽。残留态度错误组件意味着对采集过程的重要性，因此在本工作中呈现。图案对通过自动优化算法进行馈送，以调整和分析它们。在两种Cubeisl模型的这种特殊情况下，第一次检测到的采集命中的平均持续时间在3.2 s的模式周期内，表现最佳，螺旋玫瑰和Lissajous-Rose。假设由于有限的态度知识而导致的不确定性领域为±0.2 ver，达到了82.3％至99.9％的成功率。
量子通信的物理层方面
摘要 — 量子通信系统以分布式量子计算、分布式量子传感和多种加密协议的形式支持独特的应用。这些通信系统的主要推动因素是能够以高速率和保真度传输未知量子态的高效基础设施。这一壮举需要一种新的通信系统设计方法，该方法可以有效利用可用的物理层资源，同时尊重量子信息的局限性和原理。尽管经典世界和量子世界之间存在根本差异，但仍存在通用通信概念，这些概念可能在量子通信系统中也很有用。在本综述中，重点介绍了物理层量子通信的独特方面，试图找出经典通信和量子通信之间的共同点和差异。更具体地说，我们首先概述了量子信道和在不同光传播介质上的用例，阐明了串扰和干扰的概念。随后，我们调查了量子源、探测器、信道和调制技术。更重要的是，我们讨论和分析了空间复用技术，例如相干控制、复用、分集和 MIMO。最后，我们确定了两种通信技术之间的协同作用以及对下一代量子通信系统发展至关重要的重大开放挑战。
![ARXIV：2407.05342V1 [CS.CV] 7 JUL 2024
在中的重建和未结构结构共存
评估人类协作：...
arxiv：2407.07035v1 [CS.CL] 9月9日2024
观察非易失性磁性 - 热切换...
旋转角动量的光子准晶体
土匪的集中差异隐私
在AI-... 中优化以人为中心的目标
算法什么时候应该辞职？ AI治理的提案
通过预测分析增强网络安全
基于事件触发的增强学习基于超级可靠的低延迟v2x通信的联合资源分配](/simg/3/3a456051cbc8ba5176d68ebda8e39d4dbc06c013.webp)
ARXIV：2407.05342V1 [CS.CV] 7 JUL 2024 在中的重建和未结构结构共存 评估人类协作：... arxiv：2407.07035v1 [CS.CL] 9月9日2024 观察非易失性磁性 - 热切换... 旋转角动量的光子准晶体 土匪的集中差异隐私 在AI-... 中优化以人为中心的目标 算法什么时候应该辞职？ AI治理的提案 通过预测分析增强网络安全 基于事件触发的增强学习基于超级可靠的低延迟v2x通信的联合资源分配
摘要。本研究解决了域级逐步学习问题，这是一种现实但具有挑战性的持续学习场景，在该方案中，域分布和目标类别跨任务各不相同。为处理这些不同的任务，引入了预训练的视力语言模型（VLM），以实现其强大的推广性。但是，这会引起一个新问题：在适应新任务时，预先训练的VLMS中编码的知识可能会受到干扰，从而损害了它们固有的零射击能力。现有方法通过在额外的数据集上使用知识蒸馏来调整VLM来解决它，这需要大量计算。为了有效地解决此问题，我们提出了无知的无干扰知识集成（DIKI）框架，从避免避免信息干扰的角度来保留对VLM的预训练的知识。具体来说，我们设计了一种完全残留的机制，可以将新学习的知识注入冷冻的骨干中，同时引发对预训练的知识的不利影响最小。此外，此残差属性可以使我们的分布感知的集成校准方案明确控制来自看不见的分布的测试数据的信息植入过程。实验表明，我们的二基仅使用训练有素的参数超过了当前的最新方法，并且需要较少的训练时间。代码可在以下网址找到：https：//github.com/lloongx/diki。
论量子密码学与经典通信的中心原语
最近的研究为密码学引入了“量子计算经典通信”（QCCC）（Chung 等人）。有证据表明，单向谜题（OWPuzz）是此设置（Khurana 和 Tomer）的自然中心密码原语。被视为中心的原语应具备若干特征。它应行为良好（在本文中，我们将其视为具有放大、组合器和通用构造）；它应由多种其他原语所暗示；并且它应等同于某些类有用的原语。我们提出了组合器、正确性和安全性放大，以及 OWPuzz 的通用构造。我们对安全性放大的证明使用了来自 OWPuzz 的新的、更清晰的 EFI 构造（与 Khurana 和 Tomer 的结果相比），该构造可推广到弱 OWPuzz，是本文中技术含量最高的部分。此前已知 OWPuzz 由其他感兴趣的原语所隐含，包括承诺、对称密钥加密、单向状态生成器（OWSG）以及伪随机状态（PRS）。然而，我们能够通过展示一般 OWPuzz 与受限类 OWPuzz（具有有效验证的原语，我们称之为 EV-OWPuzz）之间的黑盒分离来排除 OWPuzz 与许多这些原语的等价性。然后我们证明 EV-OWPuzz 也由大多数这些原语所隐含，这也将它们与 OWPuzz 区分开来。这种分离还将扩展 PRS 与高度压缩 PRS 区分开来，回答了 Ananth 等人的一个悬而未决的问题。
NOUS41 KWBC 131500 PNSWSH服务更改通知... 基于NOAA的统一预测系统开发和实施次生和季节性（S2S）预测系统的状态和计划： 生成AI支持气候风险信息通信的生成灾难现场计算 NOUS41 KWBC 261240 PNSWSH公共信息... 一月至三月（冬季末至初春）2025 Outlook
nous41 kwbc 131500 PNSWSH服务更改通知24-64国家气象服务总部Silver Spring MD MD 1100 AM EDT THU THU THU THU 2024年6月13日至：订户：-NOAAA天气服务-Exergency Managers -Noaaaport其他NWS Partners和Enigration Anrounter and Invorytry National Chorment and Intifical and Intifical and Intifical and Intifical and Intifition：Mike Farrar and Intifical，National Chermant：预测系统（HAFS）：自2024年7月16日生效，于2024年7月16日星期二生效，随着1200个协调的通用时间（UTC）周期，国家环境预测中心（NCEP）中央运营中心（NCO）将实施飓风分析和预测系统2（HAFSV2）的新升级（NCO）的新升级（HAFS）。更新。科学和技术增强功能包括以下内容：系统和基础设施升级： - 最新版本的UFS -Weather -Model，HAFSV2最终的科学配置冻结在2024年2月8日 - 增加移动筑巢的水平分辨率从6-2 km（HFSA仅降低到5.4-1.8 km（HFSA），从6-2 km（HFSA仅降低到90级） - options - Improved model stability and runtime efficiency Vortex Initialization Improvements: - Enhance vortex initialization to cycle hydrometeor variables and vertical velocity (HFSA only) - Update composite vortex and reduce warm-cycling Vmax threshold from 50 to 40 kt (HFSA only) Data Assimilation Improvements: - Ingest new high-resolution GOES-R mesoscale AMVs - Scale-Dependent Localization for InterCore DA-精炼GPS RO（无线电隐匿）DA模型物理学的进步： - 使用错误修复的Thompson MP -NATL Basin的Thompson Microphysics，EPAC/CPAC和JTWC盆地的GFDL Microphysics（仅HFSA）（仅HFSA）（仅HFSA） - 更新TKE EDMF PBL和SASAS CP SCP SHEMES SHEMES SHEMES SHEMES SHEMES SHEMES SHEMES SHEMES SHEMES SHEMES SHEEMES
对超距离无线通信的超级...
摘要：无线短距离通信在现代时代已经普遍存在，部分原因是物联网（IoT）和智能技术的发展。现在，该技术用于各个领域，包括照明，医疗和工业应用。本文旨在研究无线短距离通信的历史，现在和即将到来的进步。此外，审查将分析对通信协议（例如蓝牙，RFID和NFC）进行的修改，以便更好地适应现代应用程序。少电池技术，尤其是无电池NFC，是短期无线通信中新兴的开发，将电源和数据传输结合到单个载体中。这种修改将显着影响短期通信及其应用的轨迹。大多数低功率，短距离通信应用的基础依赖于超低功率微控制器。因此，这项研究将涵盖对超低功率微控制器的分析，以及对它们将来可能遇到的潜在局限性的研究。除了对当前无线短距离通信进行彻底检查外，本文还将尝试预测未来的模式并确定未来研究可能解决的可能障碍。
光纤通信的最新进展-IJRPR
，全球互联网用户的总数预计将从2023年增长到53亿次，复合年增长率为6％[1]。根据印度互联网和移动协会（IAMAI）和坎塔尔（Kantar）进行的调查，印度的互联网用户在2022年获得了有史以来7.59亿的最高影响力，占我们国家总人口的一半以上，预计到2025年，预计到2025年[2]。在去年部署了超过30万个5G基站，印度录制了最快的5G服务。光纤通信系统是所有移动数据和Internet流量的主干[3]。随着Internet和移动网络的这种深层扩散，光传输系统有望通过数量级来增加对容量的需求。光纤连接能力的增长是在最初几十年的纤维部署中促进的，并促进了Erbium掺杂的光纤
两条车辆通信的自动控件
该项目着重于使用物联网（IoT）技术实施车辆到车辆（V2V）通信系统。目的是通过实现车辆之间的实时数据交换来提高道路安全和效率。使用传感器和通信模块，该系统促进了附近车辆中速度，位置和道路状况等信息的共享。收集的数据是集中处理的，允许生成警报和警告，以提高驾驶员意识并先发出潜在的危害。这个V2V通信框架旨在创建一个连接和响应的汽车生态系统，为更安全，更智能的运输网络做出贡献。使用双向车辆到车辆（2WV2V）通信，车辆可以检测到高达四分之一公里的其他车辆的位置和移动。在现实世界中，车辆配备了简单的天线，计算机芯片和GPS（全球定位系统）技术，您的车辆将
用于有限通信的部分可观察和动态的机器人足球环境的多代理协调
Abstract Robocup代表了一个国际测试床，用于推进AI和机器人技术的研究，重点是一个确定的目标：开发一个机器人团队，该机器人可以在2050年之前与人类世界足球冠军团队赢得胜利。为了实现这一目标，自动型人形机器人的协调至关重要。本文探讨了Robocup Standard Platform League（SPL）中的新颖解决方案，其中wifi通信的降低至关重要，导致新的协调范式的发展。SPL的网络数据包率大大降低，迫使对高级协调体系结构的需求以维持动态环境中的最佳团队功能。受到基于市场的任务分配的启发，我们引入了一种新颖的分布式协调系统，以在低沟通方面有效地协调自动机器人的动作。在官方的Robocup比赛和Simrobot模拟器中，已对NAO机器人进行了测试，证明了在有限的通信设置中的任务重叠显着降低。