XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System通勤
ppn 06/21减少碳减少计划2024
在范围3中，商务旅行的百分比变化最高，这是由于增加了新实体和COVID重新调整/返回工作计划。CSG在范围3雇员上下班的范围内已选择包括WFH排放。此950 TCO 2 E包含通勤元素的647 TCO 2 E，来自家庭工作元件的303 TCO 2 E组成。员工通勤排放量比基准年增加了28％，这主要是由于FTE数量的增加。值得注意的是，尽管2018-19至2023-24之间的FTE总数增加了3倍，但由于CSG政策允许家庭工作增加，该排放类别的通勤元素在2023-24中的通勤元素比2018-19次数下降了约12％。
2024‐2025 年 WCU 膳食计划提案
住在宿舍的大一学生必须拥有大一住宿计划。所有其他住宿学生可以选择住宿或大一住宿计划。通勤膳食计划完全是可选的，通勤者可以选择任何住宿或通勤计划。膳食刷卡可在 Courtyard 和 Brown 餐厅使用。兑换膳食刷卡可在 Courtyard 或 Brown 餐厅使用，并可在大多数零售店用于特定膳食套餐。DB（递减余额）可在任何 WCU 餐厅使用，作为现金的替代品。
2021 EV Update
通过估计我们服务领域的平均通勤/天（约10,000英里/年）和从顶级EV型号（29.4KWH/100英里）估算平均通勤/天，将EV注册预测（图1）转换为MWH负载增长预期（图2）。
碳减排计划 - 毕马威会计师事务所
2022 年，我们推出了 Office Concierge 应用程序，要求所有同事每天登记访问 KPMG 站点的情况。作为其中的一部分，同事必须披露其通勤的详细信息，包括使用的交通方式和出行距离。这些数据提供了有关员工通勤相关排放的高级管理信息，使我们能够确定进一步的举措来推动这一领域的减排，并在我们的混合工作计划、电动汽车充电点推出和自行车设施的基础上继续努力。23 财年是我们首次拥有全年的详细通勤数据，因此与之相关的估计排放量报告也更加准确。
通过信号传播的马尔可夫模型
结构决定功能。然而，在人脑神经影像数据中很难观察到生物学中的这种普遍主题。在这里，我们通过假设大脑信号传播为基础结构上的马尔可夫过程来将结构联系起来。我们专注于一个称为通勤时间的度量：随机助行器从区域A到B然后返回A的平均步骤数。基于扩散MRI的白质的通勤时间表现出-0.26±0.08的平均±标准偏差长矛人相关性，与434个英国生物库中的功能性MRI连通性数据为-0.24±0.06，在400 HCP年轻的成年成年成人大脑扫描中的平均偏差。当两个数据集比较通勤时间和功能连接的主要贡献时，相关性增加到-0.36±0.14和-0.32±0.12。观察到的弱但可靠的相关性提供了神经元连通性和大脑功能之间的关系的证据，尽管受到限制。与广泛使用的通信措施（例如搜索信息和通信性）相比，相关性的相关性更强33％。当通勤时间与其特征值分解的主要功能连接性模式相关时，差异进一步扩大到5倍。总体而言，研究指出通勤时间的效用，以说明大脑功能基础的多突触（间接）连接性的作用。
Navascués、Pironio 和 Acín 的等级制度
在本讲座中，我们将定义和研究一类非局部博弈的策略，称为通勤测量策略，或称为通勤算子策略。这些策略包括所有纠缠策略，其含义稍后会更加精确——不久前，Slofstra 证明了这种包含是正确的 [ arXiv:1606.03140 ]。最近，Ji、Natarajan、Vidick、Wright 和 Yuen [ arXiv:2001.04383 ] 宣布了纠缠和通勤测量策略类所定义的值不同的证明，其中我们取这两类策略的最高获胜概率。但请注意——这篇论文长达 200 多页。这驳斥了冯·诺依曼代数主题中著名的 Connes 嵌入猜想，因此它值得每一页的篇幅。然后，我们将分析 Navascués、Pironio 和 Acín 的半定规划层次结构，即众所周知的 NPA 层次结构，它为我们提供了统一的半定规划系列，这些规划收敛到任何非局部博弈的通勤测量值。事实上，这个结果是 Ji、Natarajan、Vidick、Wright 和 Yuen 证明中的一个必要元素。
碳还原计划 - 平等解决方案
- 在可能的地方确保使用公共交通工具（总部位置靠近地铁站） - 参加会议时使用汽车共享，按照HMRC指南支付更高的里程津贴来鼓励这一点。企业也鼓励通勤时的汽车共享。- 使用技术（即Microsoft团队）遍布整个小组，以消除不必要的旅行和通勤。