摘要 分子纳米磁体 (MNM) 是含有相互作用自旋的分子,一直是量子力学的游乐场。它们的特点是有许多可访问的低能级,可用于存储和处理量子信息。这自然开启了将它们用作量子比特的可能性,从而扩大了基于量子比特架构的量子逻辑工具。这些额外的自由度最近促使人们提出在单个分子中编码带有嵌入式量子纠错 (QEC) 的量子比特。QEC 是量子计算的圣杯,这种量子比特方法可以规避标准多量子比特代码中典型的物理量子比特的大量开销。分子方法的另一个重要优势是在制备复杂的超分子结构时实现了极高的控制程度,其中各个量子比特相互连接,同时保持其各自的属性和相干性。这对于构建量子模拟器(能够模拟其他量子对象动态的可控系统)尤其重要。使用 MNM 进行量子信息处理是一个快速发展的领域,仍然需要通过实验进行充分探索。要解决的关键问题与扩大量子位/量子比特的数量及其各自的寻址有关。正在深入探索几种有希望的可能性,从使用单分子晶体管或超导设备到光学读出技术。此外,化学领域的新工具也可能随时可用,例如手性诱导的自旋选择性。在本文中,我们将回顾这一跨学科研究领域的现状,讨论尚未解决的挑战和设想的解决方案,这些最终可能会释放分子自旋在量子技术中的巨大潜力。
在瓦尔德希伯伦肿瘤研究所完成博士学位并完成短期癌症博士后研究后,丹尼尔加入了其衍生公司Peptomyc,参与启动了一项旨在测试首创MYC抑制剂安全性和有效性的临床试验。三年后,他决定探索药物研发的新途径。为此,他加入了一家总部位于美国的制药公司,担任医学科学联络官,支持在多个欧洲国家开展1-3期临床试验的新型免疫疗法药物的研发。本杰米是欧洲研究委员会(ERC)研究员、“la Caixa”基金会研究员,以及拉蒙·鲁尔大学工程学院(IQS)副教授。他领导的ChemSynBio研究小组结合化学和合成生物学,研究药物在血脑屏障(BBB)中的转运,并开发智能生物疗法,尤其针对脑部疾病。他在巴塞罗那 IRB 完成了博士学位,研究了蜜蜂毒液成分作为运输药物穿过血脑屏障进入大脑的潜力,该博士学位于 2015 年获得了巴塞罗那大学颁发的奖项。
可以通过合成后修饰(PSM)策略来规避,这进一步扩大了MPN的功能。[28]尽管已经引入了广泛的不同化学功能,但功能生物学实体的实现,例如肽,蛋白质或寡核苷酸,有望在非对称有机催化,鼠分离或特定的离子/气体/气体结合的非对称有机体所需的高度特定相互作用的MPN出现。ma等。在酰胺连接的COF中优雅地利用了缺陷,以固定赖氨酸,溶菌酶或三肽Lys-val-Phe在残留的羧酸盐上。[29]该材料被证明能够进行手性分离,但缺陷代表了COF结构中固有的构象柔韧性和降低的结晶度。使用功能构建块的共聚方法成功地导致将Pro引入有组织的COF中。[30]途径需要保护组的策略,强制执行额外的脱身步骤,并避免COF网络中的功能实体的本地拥挤,在实施功能性肽域时,随着分子量的增加,可能会变得越来越具有挑战性。[31]
摘要 摘要 2016 年,《韦氏词典》和《时代》杂志将“后真相”评为年度词汇。本文从政治、文化和商业角度审视后真相,每个角度都反映了对竞争在从信息社会向注意力经济的持续转变中如何运作的理解。在信息社会中,经济由对话、可靠的守门人以及对社会中心连贯性的压倒性信念所调解——一种合谋意识形态占主导地位。另一方面,注意力市场奖励那些分散公众、选择和策划不同受众、在特定受众或公众中培养忠诚度和影响力的注意力吸引者——一种冲突意识形态占据主导地位。在本文中,我们将信息市场向注意力市场转变的意识形态含义描述为有助于削弱市场对社会的描述,即多个社区争夺更突出的声音,但生活在一个共同的帐篷或公共场所之下。在注意力经济 (AE) 中,供需动态侵蚀着公众的大帐篷版本,形成多个相互竞争的公众,这些公众坚持共同的信念,认为他们的数据、事实和图像是准确、有道德和知情的,同时贬低和认为那些坚持他人观点的人是被误导的。这种冲突和勾结的意识形态在 AE 中重合,加剧了混乱,并成为后真相时代的门户。
过去几年,美国国防部 (DoD) 采取了雄心勃勃的举措,开发和部署高超音速技术,以支持各种国家安全任务。高超音速武器机动性强,在地球大气层内飞行速度至少为音速的五倍,即 5 马赫,可在短时间内造成远程致命影响。尽管最近做出了这些努力,但国防部在大规模部署高超音速系统方面的承诺往往摇摆不定。有些年份,这是一个明确的优先事项,而其他时候,这一承诺却模棱两可。因此,当前的供应链,包括制造基地、关键材料供应、测试基础设施和劳动力,都无法支持国防部的雄心勃勃的计划。这并不是说不可能,而是必须采取重大措施来加强高超音速供应链。为了纠正关键的高超音速供应链漏洞,政府、工业界和学术界之间采取全面协调的方法至关重要。这种整合将促进高超音速系统以经济高效和可靠的方式生产。如果现在采取行动,国防部的高超音速愿望将触手可及。以下列出了有关高超音速供应链漏洞的最重要发现以及解决这些漏洞的建议。
1太阳期货研究,www.energy.gov/eere/solar/solar/solar/solar/solar-futures-study 2太阳能市场见解报告2021年,评论,www.seia.org/research-resources/solar-resources/solar-market-insight-insight-repter-report-report-report--2021-2021年 - 2021年3月3日Solar Photovolta: www.energy.gov/eere/solar/solar-photovoltaics-supply- chain-review-report 4 White House Fact Sheet, www.whitehouse.gov/briefing-room/statements-releases/2021/04/22/fact-sheet-president- biden-sets-2030-greenhouse-gas-pollution-reduction-target-aimed-at-creating-good-paying-union-jobs-and- securing-u-s-leadership-on-clean-energy-technologies/ 5 H.R.5376 - 117th Congress (2021-2022): Inflation Reduction Act of 2022. www.congress.gov/bill/117th-congress/ House-Bill/5376 6 www.energy.gov/articles/president-biden-ingen-invokes-defense-defense-production-act-act-act-accel- accelerate-sestore-destancer-destancer-destancer-deasten-div/div
• (1) 识别、评估并帮助解决数据生成项目创建和发布 AI/ML 就绪数据集时提出的 ETAI 问题 • (2) 在我们创建一个新的生物医学和行为 AI/ML 研究社区时吸纳 ETAI 学者,跨技术、社会和健康学科共同合作
摘要:解剖学是医学本科课程的早期课程。由于人体的复杂性,该学科内容丰富且变化多端。在医学教育的初期,学生经常面临学习限制,这往往导致学业成绩不断下降。因此,人们一直在努力开发新课程,并采用新的教学、学习和评估方法,旨在逻辑学习和长期保留解剖知识,这是所有医学实践的支柱。近年来,人工智能 (AI) 越来越受欢迎。人工智能使用机器学习模型来存储、计算、分析甚至扩充大量数据,以便在需要时检索,同时机器本身也可以进行深度学习编程,通过复杂的神经网络提高自身的效率。将人工智能融入教育有许多具体的好处,包括深度学习、大量电子数据存储、远程教学、更少的人员参与教学、响应者的快速反馈、创新的评估方法和用户友好的替代方案。人工智能长期以来一直是医学诊断和治疗计划的一部分。关于人工智能在临床环境中的应用,例如在放射学中,有大量的文献,但据我们所知,关于人工智能在解剖学教学、学习和评估中的发表数据很少。在本综述中,我们重点介绍了最近用于解剖学教学的新型和先进的人工智能技术,例如人工神经网络 (ANN) 或更复杂的卷积神经网络 (CNN) 和贝叶斯 U-Net。我们还讨论了在医学教育中使用人工智能的主要优势和局限性,以及在 COVID-19 大流行期间从人工智能应用中吸取的教训。未来,在解剖学教育中使用人工智能进行研究可能有利于学生发展专业知识,也有利于教师为这一庞大而复杂的学科开发更好的教学方法,尤其是在许多医学院尸体越来越稀缺的情况下。我们还提出了一些新颖的例子,说明如何结合人工智能来提供增强现实体验,特别是参考人体的复杂区域,例如大脑中的神经通路、胚胎中的复杂发育过程或复杂的微型区域,例如中耳和内耳。人工智能可以改变评估技术的面貌,并拓宽其维度以适应个体学习者。
Enbridge Inc. 是北美领先的能源基础设施公司。我们安全可靠地提供人们需要的能源,以提高生活质量。我们的核心业务包括液体管道,运输北美生产的约 30% 的原油;天然气输送和中游,运输美国消耗的约 20% 的天然气;天然气配送和储存,为安大略省和魁北克省约 390 万零售客户提供服务;可再生能源发电,在北美和欧洲拥有约 1,766 兆瓦(净)可再生能源发电能力。该公司的普通股在多伦多和纽约证券交易所交易,股票代码为 ENB。欲了解更多信息,请访问 www.enbridge.com。
摘要。可再生能源技术(RET)是由于向可再生能源(RES)转移而出现的,旨在为旨在解决全球变暖的分散的低碳能源系统树立途径,正成为未来智能电网的关键要素。我们的论文将可再生能源平台的经济,社会和技术模型应用于21世纪的能源市场。本文分析了各个参与者(伪造者)在能源市场上的重要性,尤其是在可再生能源的产生和交易方面。它表明,现代的高级信息和通信技术使能源生产商能够以双向流量进行能源和信息。所有这些对于向可持续经济和绿色技术的过渡可能很重要。