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ai：通向多元化智力和人类未来的桥梁
最近对AI及其对个人和社会的影响的许多讨论是不完整的。围绕AI的辩论忽略了各种智力和合成形态的新兴领域的高度相关方面，以及发展生物学的基本事实。关于工程系统状况的普遍意见通常忽略了关于我们自己的深层知识差距，以及我们与知识和彼此之间的关系，而我们与我们彼此之间的关系很久以前就已经与AI技术出现了。此外，随着人类修改自己的形式并创造他人，不可避免的一组非常规的身体和思想的到来将破坏我们的现实，改变，我们可以变成什么以及我们应该珍视的东西的含义。在这里，我从不同的智能的角度以及我们身体和思想的进化史上讨论了AI突出的空旷问题。
分子纳米磁体：通向量子信息处理的可行途径？
摘要 分子纳米磁体 (MNM) 是含有相互作用自旋的分子，一直是量子力学的游乐场。它们的特点是有许多可访问的低能级，可用于存储和处理量子信息。这自然开启了将它们用作量子比特的可能性，从而扩大了基于量子比特架构的量子逻辑工具。这些额外的自由度最近促使人们提出在单个分子中编码带有嵌入式量子纠错 (QEC) 的量子比特。QEC 是量子计算的圣杯，这种量子比特方法可以规避标准多量子比特代码中典型的物理量子比特的大量开销。分子方法的另一个重要优势是在制备复杂的超分子结构时实现了极高的控制程度，其中各个量子比特相互连接，同时保持其各自的属性和相干性。这对于构建量子模拟器（能够模拟其他量子对象动态的可控系统）尤其重要。使用 MNM 进行量子信息处理是一个快速发展的领域，仍然需要通过实验进行充分探索。要解决的关键问题与扩大量子位/量子比特的数量及其各自的寻址有关。正在深入探索几种有希望的可能性，从使用单分子晶体管或超导设备到光学读出技术。此外，化学领域的新工具也可能随时可用，例如手性诱导的自旋选择性。在本文中，我们将回顾这一跨学科研究领域的现状，讨论尚未解决的挑战和设想的解决方案，这些最终可能会释放分子自旋在量子技术中的巨大潜力。
可再生能源技术在通向分散低碳能系统的路径上
摘要。可再生能源技术（RET）是由于向可再生能源（RES）转移而出现的，旨在为旨在解决全球变暖的分散的低碳能源系统树立途径，正成为未来智能电网的关键要素。我们的论文将可再生能源平台的经济，社会和技术模型应用于21世纪的能源市场。本文分析了各个参与者（伪造者）在能源市场上的重要性，尤其是在可再生能源的产生和交易方面。它表明，现代的高级信息和通信技术使能源生产商能够以双向流量进行能源和信息。所有这些对于向可持续经济和绿色技术的过渡可能很重要。
通向未来的护照 选择 2025 年 9 月的 GCSE 科目
GCSE 数学课程鼓励学生加深对算术过程的理解，这些过程在我们的日常生活中很容易看到直接的相关性——比率和比例、复利、百分比等等。然而，这只是我们踏上旅程的开始。正如爱因斯坦曾经说过的，数学最好的一面是逻辑思想的诗歌。该课程鼓励学生提高数学推理能力，以及对代数、几何、统计、概率和数字等主要领域的数学概念的更一般的抽象理解。这是一门具有挑战性但回报极其丰厚的课程，它为学生未来的学习机会和职业选择做好了充分的准备。
利用人工智能进行解剖学教学、学习和评估：通向更美好未来的道路
摘要：解剖学是医学本科课程的早期课程。由于人体的复杂性，该学科内容丰富且变化多端。在医学教育的初期，学生经常面临学习限制，这往往导致学业成绩不断下降。因此，人们一直在努力开发新课程，并采用新的教学、学习和评估方法，旨在逻辑学习和长期保留解剖知识，这是所有医学实践的支柱。近年来，人工智能 (AI) 越来越受欢迎。人工智能使用机器学习模型来存储、计算、分析甚至扩充大量数据，以便在需要时检索，同时机器本身也可以进行深度学习编程，通过复杂的神经网络提高自身的效率。将人工智能融入教育有许多具体的好处，包括深度学习、大量电子数据存储、远程教学、更少的人员参与教学、响应者的快速反馈、创新的评估方法和用户友好的替代方案。人工智能长期以来一直是医学诊断和治疗计划的一部分。关于人工智能在临床环境中的应用，例如在放射学中，有大量的文献，但据我们所知，关于人工智能在解剖学教学、学习和评估中的发表数据很少。在本综述中，我们重点介绍了最近用于解剖学教学的新型和先进的人工智能技术，例如人工神经网络 (ANN) 或更复杂的卷积神经网络 (CNN) 和贝叶斯 U-Net。我们还讨论了在医学教育中使用人工智能的主要优势和局限性，以及在 COVID-19 大流行期间从人工智能应用中吸取的教训。未来，在解剖学教育中使用人工智能进行研究可能有利于学生发展专业知识，也有利于教师为这一庞大而复杂的学科开发更好的教学方法，尤其是在许多医学院尸体越来越稀缺的情况下。我们还提出了一些新颖的例子，说明如何结合人工智能来提供增强现实体验，特别是参考人体的复杂区域，例如大脑中的神经通路、胚胎中的复杂发育过程或复杂的微型区域，例如中耳和内耳。人工智能可以改变评估技术的面貌，并拓宽其维度以适应个体学习者。
将催化活性肽绑扎到微孔聚合物上：通向特定功能的高表面积平台
可以通过合成后修饰（PSM）策略来规避，这进一步扩大了MPN的功能。[28]尽管已经引入了广泛的不同化学功能，但功能生物学实体的实现，例如肽，蛋白质或寡核苷酸，有望在非对称有机催化，鼠分离或特定的离子/气体/气体结合的非对称有机体所需的高度特定相互作用的MPN出现。ma等。在酰胺连接的COF中优雅地利用了缺陷，以固定赖氨酸，溶菌酶或三肽Lys-val-Phe在残留的羧酸盐上。[29]该材料被证明能够进行手性分离，但缺陷代表了COF结构中固有的构象柔韧性和降低的结晶度。使用功能构建块的共聚方法成功地导致将Pro引入有组织的COF中。[30]途径需要保护组的策略，强制执行额外的脱身步骤，并避免COF网络中的功能实体的本地拥挤，在实施功能性肽域时，随着分子量的增加，可能会变得越来越具有挑战性。[31]
火灾疏散计划 - 活动中心
除非紧急救援人员指示，否则切勿在疏散期间使用电梯。活动中心的上层有两个主要出口楼梯间：一个位于大楼的东北角，另一个位于大楼的西南角。两个出口都直接通向大楼外部，东北出口通向停车场，西南出口通向活动中心和希尔顿酒店之间的小巷。住户应该知道楼梯间的位置，并在疏散时使用最近的楼梯间。所有出口都用发光出口标志清晰标记，并在大楼内的疏散楼层平面图上标明。
过渡途径通向包容性气候兼容的增长：赞比亚的建模，期货和决策 - 陷阱-ZM
项目团队和更广泛的利益相关者。为了确保在本地保留技术建模功能和模型所有权，赞比亚的WESM与当地从业人员共同开发了在开发整个系统方法和模型建设过程中的培训过程中，在迭代分析研讨会的过程中进行了培训。为了支持非国家参与者和技术专家的能力建设，具有必要的知识和技能，以有效地参与决策过程，Trap-ZM还共同设计并提供了有关政治经济和政策影响的定制培训，以影响基于证据的决策。反思后，可以在未来的可持续发展研究中培养三个特征，旨在促进当地能源系统利益相关者的能力：（1）跨学科研究设计，该设计涵盖了定量，定性和混合方法； （2）与各种利益相关者群体的包容性方法； （3）考虑到确保权衡取舍，协同作用和复杂性的系统性前景。
报告 IN-027/2011 139 位置飞行数据...
检查需要打开磁电机盖来检查触点、润滑毛毡并检查偏心凸轮）。• 几个火花塞上的电极磨损过度，但自更换以来大约 90 FH 的运行公差范围内。• 磁电机上的触点凹陷并出现间隙，但它们似乎在公差范围内。• 通向 2 号气缸盖的传感器。2 号气缸连接不当，通向 3 号气缸的传感器。3 号气缸断开。• 通用排气温度传感器断开。
