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材料ab-通往新材料的神经图的旅程
本白皮书介绍了在复杂化学空间的背景下革命性材料发现的创新方法和计算框架的全面探索。利用高级技术，例如图形神经网络（GNN），主动学习框架和密度功能理论（DFT）计算，我们建立了一个数据驱动的，闭环系统，以进行材料预测，验证和优化。Our approach integrates high-throughput simulations, multiscale modeling, and multi-physics coupling to address critical challenges in the design of high-performance materials across diverse domains, including energy storage, quantum information systems, and biomedical applications.Through rigorous model evaluations and experimental validations, we demonstrate the predictive accuracy and generalization capability of our frameworks, achieving substantial breakthroughs in exploring previously未知的化学空间。关键成就包括对离子扩散系数的显着改善，超导体的临界温度预测以及催化效率，所有这些都对实验基准进行了验证。通过进一步扩展我们的算法来支持多尺度模拟并将它们与分布式的开放数据平台集成在一起，这项工作为协作，可扩展和智能材料研究的基础奠定了基础。我们的发现不仅可以通过在计算预测和实验验证之间重新定义材料科学的范围，还可以在批判性的质疑之间启动差距，还可以在关键的领域中解除批判性影响力应用程序。这份白皮书强调了我们方法的技术基础，经过验证的方法和重要的科学贡献，建立了21世纪加速材料发现的新基准。
通往非洲的道路 - dircam
AER 3.1 - 过时信息 AER 3.2 - 按国家/地区列出的机场列表 AER 3.3 - 缩写 AER 3.4 - 图例 AER 3.5 - 按字母顺序排列的机场 AER 3.5.1 - 字母 A AER 3.5.2 - 字母 B AER 3.5.3 - 字母 C AER 3.5.4 - 字母 D AER 3.5.5 - 字母 E AER 3.5.6 - 字母 F AER 3.5.7 - 字母 G AER 3.5.8 - 字母 H AER 3.5.9 - 字母 I AER 3.5.10 - 字母 J AER 3.5.11 - 字母 K AER 3.5.12 - 字母 L AER 3.5.13 - 字母 M AER 3.5.14 - 字母 N AER 3.5.15 - 字母 O AER 3.5.16 - 字母 P AER 3.5.17 - 字母 Q AER 3.5.18 - 字母 R AER 3.5.19 - 字母 S AER 3.5.20 - 字母 T AER 3.5.21 - 字母 U AER 3.5.22 - 字母 V AER 3.5.23 - 字母 W AER 3.5.24 - 字母AER 3.5.25 - 字母 Y AER 3.5.26 - 字母 Z
Drax Project Flyway通往大屏障岛
4。发起人对获得奖品的任何失败或延迟不承担任何责任，但在获奖者未收到奖品的情况下，将提供所有合理的帮助。5。如果获奖者未能提供其联系人或银行帐户详细信息或在促销期结束后的5天内有效索取奖品，则该奖品将被没收。6。这些条款和条件（包括晋升期）可以修改，并随时由发起人终止晋升。7。发起人对所有入境和晋升事项的决定都是最终的，不会涉及通信。8。进入此促销活动被视为接受这些条款和条件。9。参与者授予NZME使用其出现的姓名，照片，声音和电影录音，与促销和未来促销和营销目的有关，并放弃对这种使用的特许权使用费，权利或报酬的任何要求。这包括NZME网站上使用的权利，Facebook页面，播放和其他NZME出版物。10。出于促销目的，发起人和赞助商将收集和使用您的个人信息（例如，您的电子邮件地址和其他联系方式）。参与者同意促进者与赞助商共享其个人信息的目的，以促销和为赞助商提供有关赞助商产品和服务的信息。11。将根据各自的各自隐私政策收集，持有和使用提供给发起人和/或赞助商的任何个人信息： div>
IT解决方案及其在航空通往净零的道路中的作用
为了估算ZFW计算的影响，在2017年的6个月时间内，超过100,000次客户的航班在实施AmadeusAltéa出发控制之前 - 进行了飞行管理。然后将这些航班中的数据与AmadeusAltéa出发控制中的航班进行了比较 - 在6个月内，飞行管理数据库。为了确保结果的完整性，组合了一个类似于主要国际客户的舰队（大小，飞行数量，飞机类型等）。分析了零燃料重量，以了解实施之前发生的高估以及与AmadeusAltéa出发控制中的总舰队数据相比，该数据如何相比。高估越高，由于承载了额外的（不必要的）重量，因此飞机上的燃料越多。随后将平均特定的燃油消耗（即窄体和宽体）应用于这些高估，以计算它们对燃料消耗的影响。
可可壳生物塑料：通往可持续性的圆形路径
农业食品废物是农业综合企业的重要副产品，具有巨大的资源回收和可持续创新潜力。如Matei等人所述。 （2021），这种废物流在各个部门提供了宝贵的机会。 传统上主要用作动物饲料，但最近的研究，例如Caliceti等人的研究。 （2022），已经证明了其在多个行业中的更广泛适用性。 农业食品副产品（如果皮，香菜，种子和叶子）富含生物活性化合物，包括苯酚，花青素，肽和脂肪酸。 这些副产品还包含有价值的纤维和酶，使其非常适合在功能性食品，药品和化妆品中应用（DelRío等，2021）。 生物活性成分和结构元素位置的这种组合将农业食品废物作为一种有前途且多功能的原材料，用于多种工业用途（Atiwesh等，2021）。如Matei等人所述。（2021），这种废物流在各个部门提供了宝贵的机会。传统上主要用作动物饲料，但最近的研究，例如Caliceti等人的研究。（2022），已经证明了其在多个行业中的更广泛适用性。农业食品副产品（如果皮，香菜，种子和叶子）富含生物活性化合物，包括苯酚，花青素，肽和脂肪酸。这些副产品还包含有价值的纤维和酶，使其非常适合在功能性食品，药品和化妆品中应用（DelRío等，2021）。生物活性成分和结构元素位置的这种组合将农业食品废物作为一种有前途且多功能的原材料，用于多种工业用途（Atiwesh等，2021）。
迈向 AI-45 法案：通往值得信赖的 AGI 的路线图
确保通用人工智能 (AGI) 可靠地避免有害行为是一项关键挑战，尤其是对于具有高度自主性或安全关键领域的系统而言。尽管有各种安全保障建议和极端风险警告，但仍然缺乏平衡人工智能安全性和能力的全面指南。在本立场文件中，我们提出了人工智能-45 法则作为通往可信赖 AGI 的平衡路线图的指导原则，并介绍了可信赖 AGI 的因果阶梯作为实用框架。该框架为当前的人工智能能力和安全性研究提供了系统的分类和层次结构，灵感来自 Judea Pearl 的“因果阶梯”。因果阶梯包含三个核心层：近似对齐层、可干预层和可反射层。这些层解决了 AGI 和当代人工智能系统中安全性和可信赖性的关键挑战。在此框架的基础上，我们定义了五个级别的可信赖 AGI：感知、推理、决策、自主和协作可信赖性。这些级别代表了可信 AGI 的独特而进步的方面。最后，我们提出了一系列潜在的治理措施来支持可信 AGI 的发展。1
动态情报评估：在通往AGI的道路上基准LLM，重点是模型置信
摘要 - 随着机器智能的发展，需要测试和比较不同AI模型的问题解决能力的需求。但是，当前的基准通常很简单，允许模型均匀地表现良好，并且很难区分其功能。此外，基准通常依赖于模型可能记住或猜测的静态问答对。为了解决这些局限性，我们引入了动态智能评估（DIA），这是一种使用动态问题模板测试AI模型的新方法，并改善了多个学科的指标，例如数学，密码学，网络安全性和计算机科学。随附的数据集，Dia-Bench包含各种挑战模板的集合，这些挑战模板具有各种形式的可变参数，包括文本，PDF，编译的二进制文件，视觉难题和CTF风格的网络安全挑战。我们的框架介绍了四个新指标，以评估多次尝试的模型的可靠性和信心。这些指标表明，以不同形式摆姿势时，即使是简单的问题也经常被错误地回答，从而突出了模型的可靠性中的显着差距。值得注意的是，像GPT-4O这样的API模型通常高估了其数学功能，而ChatGpt-4O由于有效的工具使用而显示出更好的性能。在自我评估的Openai的O1-Mini中，证明其应尝试解决哪些任务是最好的判断。我们使用DIA-Bench评估了25个最先进的LLMS，这表明当前的模型在复杂的任务中遇到了困难，并且即使有更简单的问题也表现出意外的较低信心。DIA框架设定了一个新标准，不仅可以评估解决问题的问题，还设定了模型的自适应智能和评估其局限性的能力。该数据集在项目页面上公开可用：https：//github.com/dia-bench。索引术语 - 手工智能，大语言模型，动态基准测试，性能指标，可靠性
通往精密药物（PPM）的途径呼叫QRDI ...
和基因组学了解生活方式，行为，文化，环境和营养选择如何导致更健康的生活方式并防止未来的疾病。具有不同决定因素的人可能对医疗治疗的反应不同，并且在遗传预测慢性病的能力受到限制，而无需了解这些因素如何相互作用影响我们的健康。此外，在社会上处于弱势群体和某些少数民族群体中的健康成果中存在差异。该主题将着重于通过生活方式和数字方式设计和测试干预措施，以改善健康成果。最终的潜在结果是个性化的健康应用程序，计划和方案，旨在在本地和地区的大型人群中对疾病进行分类和分层。
缅因州通往 2040 年的道路：分析与见解
由于缅因州大部分地区位于新英格兰独立系统 (ISO-NE) 运营的新英格兰电网内，缅因州消耗的大部分电力可能来自 ISO-NE 电网的任何地方，也可能从其他管辖区进口；所有新英格兰州都是如此。为了确保清洁能源供应充足、平衡可变可再生能源的产出并满足不断增加的总负荷，缅因州将需要扩大其输电系统，增强现有输电线路的容量，利用电网增强技术，并增加新线路以连接新资源。这将使缅因州与邻近州和地区的交流更加频繁，并在电网中输送更多电力，目标是提高可靠性并降低整体系统成本。低压输电和配电基础设施也需要升级以管理更大的负荷。即使有州际负荷平衡的好处，火力发电资源仍将继续发挥重要作用，在需求旺盛时或可再生能源短缺期间提供可靠性。
PASAPTOSIS-通往细胞死亡的独特途径
摘要：细胞死亡是发展，组织维持和防御疾病所必需的关键生物学过程。迄今为止，已经确定了20多种细胞死亡，每种死亡由独特的分子途径定义。了解这些不同形式的细胞死亡对于研究癌症，神经退行性疾病和自身免疫性疾病等疾病的发病机理至关重要。popaptosis是一种不同的调节细胞死亡的形式，其特征是细胞质液泡和细胞细胞器（如线粒体和内质网（ER））的扩张。它受几种信号通路的调节，例如，与ER应力，钙超载，氧化应激和特定级联反应有关的信号通路，例如胰岛素样生长因子I受体I（IGF-IR）及其下游信号通路，这些信号传导途径包含有丝裂原活化蛋白激酶（MAPKS）和N-Enterminalinalical kinase（Jnk）。paraptopis，包括神经元，视网膜，内皮和肌肉细胞中的发育和细胞应激反应。在抗癌疗法中，促囊病的诱导越来越重要，因为它靶向肿瘤细胞中的非凋亡应激反应，可用于诱导细胞死亡。这种方法增强了治疗功效并解决了耐药性，尤其是在癌细胞抗凋亡的情况下。将诱导副作用的剂与传统疗法结合起来有望增强治疗功效和克服耐药性，这表明在抗癌治疗中采取了宝贵的策略。