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竞争专业知识和未来外交
有大量分析文献通过倡导一种更灵活、更具创造性、更能容忍风险的“新外交”来应对这种职业身份危机，这种外交更善于通过社交媒体进行实时宣传，更善于使用大数据。根据这些远见卓识者的说法，未来的外交官将成为精通技术的网络通才，他们在灵活的层级结构中运作，能够快速调动不同的技能组合来应对威胁或机遇。 他们将受益于外交部、其他政府部门、私营部门、学术界和智库之间更大的渗透性。1 “新外交”支持者经常假设，传统的“通才”外交官模式——全面而适应性强的官员，能够对一系列问题做出良好的判断，但缺乏任何一个领域的专业知识——不可避免地会将一些优势让给专家同事——这些外交官拥有更深厚的专业知识，这些专业知识建立在多年处理特定问题或地区的经验之上，包括精通外语和在实地拥有强大的联系网络。
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o verview我对行动，感知和认知的三重奏感兴趣。我的毕业论文以嵌入图像中的视觉结构和上下文为中心。我已经使用无监督/弱监督的方法研究了层次分割和识别。最近，我一直在通过模仿学习来构建操纵政策。我想探索机器人通才学习以进行未来的研究。
社会影响力和可信赖的GenFMS
Moor，M.，Banerjee，O.，Abad，Z.S.H。等。通才医学人工智能的基础模型。自然616，259–265（2023）。https://doi.org/10.1038/s41586-023-05881-4 Chen，Dongping，Yue Huang，Siyuan Wu，Jingyu Tang，Liuyi Chen，Yilin Bai，Yilin Bai，Zhigang He等。“ GUI-WORLD：针对GUI为导向多模式LLM的代理的数据集。”Arxiv预印型ARXIV：2406.10819（2024）。
揭示极端环境中的活微生物群
摘要 智利的阿塔卡马沙漠是地球上最干旱、最不适合居住的地方之一。为了分析这种环境中微生物群落的多样性和分布，最重要的也是最具挑战性的步骤之一就是 DNA 提取。使用商业环境 DNA 提取协议，可以提取微生物的活细胞、休眠细胞和死细胞的混合物，但几乎不可能分离不同的 DNA 库。为了解决这个问题，我们在阿塔卡马沙漠东西水分横断面的土壤上应用了一种新方法，以在细胞提取水平上区分细胞外 DNA (eDNA) 和细胞内 DNA (iDNA)。在这里，我们表明，在极度干旱地区存在大量活的和潜在活跃的微生物，如 Acidimicrobiia 、 Geodermatophilaceae 、 Frankiales 和 Burkholder iaceae。我们观察到存活微生物作为先驱者参与了最初的土壤形成过程，如碳和氮固定以及矿物风化过程。为了应对各种环境压力，微生物在沙漠土壤环境中以通才和专才的形式共存。我们的结果表明，专才在有限的生态位范围内竞争，而通才可以忍受更广泛的环境条件。使用 DNA 分离方法可以为可行微生物群落中的不同角色提供新的见解，特别是在基于 RNA 的分析经常失败的低生物量环境中。
ASME主持人Bios Alice Combe
爱丽丝·康比（Alice Combe）在学校教授音乐和表演艺术已有20多年了，她目前在林登公园小学（Linden Park Priency School）教音乐。她曾与公共，天主教和独立部门的幼儿园到中学的孩子一起工作。爱丽丝在马来西亚和中国的国际学校工作了几年，在那里她还担任通才小学老师。 此外，爱丽丝（Alice）在南澳大利亚大学（University of South Australia）度过了过去12年，辅导艺术前职师，并指导他们的教学安置。 爱丽丝来自一个强大的音乐家庭，从小学习钢琴，小提琴，唱歌和录音机。 她对音乐教育如何与大脑发育有关。 爱丽丝拥有教育学士学位（初中和小学）和教育硕士（TESOL）。爱丽丝在马来西亚和中国的国际学校工作了几年，在那里她还担任通才小学老师。此外，爱丽丝（Alice）在南澳大利亚大学（University of South Australia）度过了过去12年，辅导艺术前职师，并指导他们的教学安置。爱丽丝来自一个强大的音乐家庭，从小学习钢琴，小提琴，唱歌和录音机。她对音乐教育如何与大脑发育有关。爱丽丝拥有教育学士学位（初中和小学）和教育硕士（TESOL）。
能力战略和行动计划 2023-2025
交通部 (DoT) 和西澳大利亚公共部门目前面临着严重的技能短缺问题，而这些技能是西澳大利亚州政府实现优先事项所必需的。交通部在多个领域都面临人员短缺问题，包括 IT、工程、城市规划、采购、会计和金融、通才人力资源、变革和项目管理、政策撰写人、分析师、经济学家和海事专业人员。这些技能中的许多已被列入州优先职业清单 (SPOL)，该清单是根据西澳大利亚州的优先地位对职业进行评级的清单。
人工智能学习的内部指南
人工智能正在成为我们生活中许多方面不可或缺的一部分，这也是事实。在不久的将来，大多数工作都会涉及某种形式的人工智能，而生成式人工智能工具如果使用得当，将非常有用。学习如何明智而有创意地使用人工智能——成为人工智能“通才”——可以让你在未来的高需求工作中取得成功。因此，人工智能在学习中占有一席之地，但你需要积极参与才能获益。当你考虑是否在课堂上或合作社中使用生成式人工智能时，请记住以下 5 个提示。
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AI可以提供此专业知识！它可以通过利用最佳实践，合同谈判历史记录，采购剧本和其他相关企业数据来自动确定正确的机会。AI可以将这些机会呈现给类别经理，作为“现成的”项目，可以轻松启动和跟踪以确保它们有效。正如上一个例子所表明的那样，具有丰富领域知识的本机AI应用程序可以使整个团队更具战略意义。它可以使通才能够为专家提供类似的结果。它还可以使整个团队朝着更加一致，更准确的执行方式进行，并确保实现总体目标和KPI。