qudit是传统2级值的多级计算单元替代品。与Qubit相比,Qudit提供了更大的状态空间来存储和过程信息,因此可以降低电路复杂性,简化实验设置以及算法效率的增强。本评论提供了基于Qudit的量子计算的概述,涵盖了从电路构建,算法设计到实验方法的各种主题。我们首先讨论Qudit门通用性和各种Qudit门,包括Pi/8 Gate,交换门和多级别控制的门。然后,我们介绍了几种代表性量子算法的QUDIT版本,包括Deutsch-Jozsa算法,量子傅立叶变换和相位估计算法。最后,我们讨论了用于QUDIT计算的各种物理实现,例如光子平台,铁陷阱和核磁共振。
空客 A350F 与波音 777F 的比较 A350F 具有: ● 体积增加 11%(+71 立方米 ~3.5 个主甲板托盘) ● 有效载荷增加 3 吨至 5 吨/起飞重量减轻 30 吨 ● 等效有效载荷下航程增加 300 海里 ● 每吨每次飞行的经济性提高 20%(现金运营成本降低) ● 新发动机技术和空气动力学优化设计 ● 与 B777F 相比,燃油消耗减少 20%,二氧化碳排放量降低 20% ● 唯一符合 2027 年 ICAO 排放标准的货机 ● 采用电传操纵系统以及当今最现代化的驾驶舱和航空电子设备 ● 空客 A350 系列在机组人员、备件和操作方面的通用性
摘要 目标 迄今为止,医疗保健领域已经开发了许多人工智能 (AI) 系统,但采用程度有限。这可能是由于评估不适当或不完整以及缺乏国际公认的 AI 评估标准。为了对 AI 系统在医疗保健领域的通用性有信心并使其能够融入工作流程,需要一种实用而全面的工具来评估现有 AI 系统的转化方面。目前,医疗保健领域可用的 AI 评估框架侧重于报告和监管方面,但对于评估 AI 系统的转化方面(如功能、实用性和道德组成部分)几乎没有指导。 方法 为了解决这一差距并创建一个评估现实世界系统的框架,一个国际团队开发了一个以转化为重点的评估框架,称为“医疗保健 AI 的转化评估 (TEHAI)”。对文献的批判性回顾评估了现有的评估和报告框架和差距。接下来,使用健康技术评估和转化原则,确定了需要考虑的报告组件。由八名专家组成的国际小组对这些组件进行了独立审查,以达成共识,将其纳入最终框架。结果 TEHAI 包括三个主要组成部分:能力、实用性和采用。对模型开发和部署的转化和道德特征的强调使 TEHAI 有别于其他评估工具。具体而言,评估组件可应用于 AI 系统开发和部署的任何阶段。讨论 现有报告或评估框架的一个主要限制是其重点狭窄。由于 TEHAI 在转化研究模型方面有着坚实的基础,并且强调安全性、转化价值和通用性,因此它不仅具有理论基础,而且在评估现实世界系统方面也有实际应用。结论 用于开发 TEHAI 的转化研究理论方法不仅应应用于研究环境中临床 AI 的评估,还应更广泛地指导工作临床系统的评估。
当今人工智能 (AI) 发展面临的一些挑战非常明确:非洲利益相关方和国际社会必须共同努力,使人工智能能够推动经济增长,并在非洲大陆释放新的经济机会。这是人工智能发展的一个激动人心的时刻,尤其是随着谷歌的 PaLM2 和 Open AI 的 GPT-4 等大型语言模型的出现,它们构成了生成式人工智能的基础。这项技术的通用性是关键:同样的技术可以帮助预测自然灾害和加速癌症研究,也可以产生巨大的生产力增长并促进经济发展。但要利用这一前景,有远见的政策制定者和那些寻求制定合理人工智能政策的人必须有一个利用人工智能的计划,从宏观经济环境开始。
GCCS-I3 提供软件段开发和技术集成,包括联合 GCCS-I3 架构、USMC 情报分析系统 (IAS) 和战术控制与分析中心。海军陆战队在 IAS 上使用 GCCS-I3 软件,为从营/中队到海军陆战队远征军的所有级别提供分析能力。GCCS-I3 使用一套标准的集成链接工具和服务,为作战指挥官提供态势感知、轨迹管理、图像和其他情报数据,这些工具和服务通过通用作战图在战术、战区和国家社区中实现最大程度的通用性。GCCS-I3 在联合和特定服务环境中运行,具有互操作性,并符合通用作战环境,这将有助于 USMC 系统向全球信息网格企业服务和网络中心企业服务的迁移。
因此,许多国家开发了处理含能材料的替代技术,禁止或严格限制使用 OB 和 OD 来常规处理剩余含能材料。虽然这些替代处理方法比 OB 和 OD 更能保护人类健康和环境,但它们的成本要高得多。这些替代方法还需要更多的技术知识和技能,并且比 OB 和 OD 更耗费劳动力。此外,它们实际上只适用于发达国家中主要存在的精心储存、盘点良好的未降解含能材料库存。除了在通风室中焚烧和引爆外,这些替代技术要求在处理前从外壳中取出 EM。对于焚烧,仍然需要事先拆卸大于 50 或 60 毫米的弹药。它们还缺乏 OB 和 OD 的通用性和吞吐量优势,并且会产生一套自己的潜在危险废物流。
详情:SH-60B 与 UH-60A 有 83% 的通用性。主要变化包括防腐保护、更强大的 T700 发动机、单级油压主起落架、用机身结构取代左侧门、增加两个武器挂架,并将尾起落架向前移动 13 英尺(3.96 米)以减少舰载着陆的占地面积。其他变化包括更大的燃料电池、电动叶片折叠系统、折叠水平稳定器以便存放,并在左侧增加一个 25 管气动声纳浮标发射器。飞机两侧主起落架的短翼整流罩中最初还安装了紧急漂浮系统。然而,该系统被发现不实用,可能会在紧急情况下阻碍出口,因此漂浮装置随后从短翼上拆除。
摘要。由于样本有限、形状差异大以及肿瘤形态分布不均匀,从多模态脑 MRI 图像中进行肿瘤分割是一项具有挑战性的任务。随着深度学习的最新进展,自动医学图像分割的性能得到了显着改善。然而,模型预测在准确性和通用性方面尚未达到临床使用所需的水平。为了解决 BraTS 2023 挑战 1、2 和 3 中提出的独特问题,我们构建了一个基于 3D U-Net 模型的脑肿瘤分割优化框架。该框架融合了一系列技术,包括各种预处理和后处理技术以及迁移学习。在验证数据集上,该多模态脑肿瘤分割框架在挑战 1、2、3 上分别实现了平均病变 Dice 得分 0.79、0.72、0.74。
● 灵活、高价值的系列飞机由两架互补的飞机 A350-900 和 A350-1000 组成,具有高度的通用性(95% 的通用部件号)和相同的型号等级。 ● A350-900 是一个单一且最佳的平台,从短程到超长程运营,它都具有无与伦比的运营灵活性和效率。 ● A350-900 超长程 (ULR) 是 A350 系列的最新型号。A350-900ULR 能够不间断飞行 9,700 海里(18,000 公里),是当今服役的任何商用客机中航程最长的。 ● A350F 为载重量高达 1011 吨的大型货机市场带来了最新一代的效率和选择。它是唯一能够满足最新 ICAO 要求的货机(特定的 A350F 事实与数据)。
量子游动自诞生以来就被用于开发量子算法,可以看作是通常电路模型的替代品;将稀疏图上的单粒子量子游动与线格上的双粒子散射相结合就足以执行通用量子计算。在这项工作中,我们解决了一类不具有平移不变性的相互作用的线格上的双粒子散射问题,恢复了 Bose-Hubbard 相互作用作为极限情况。由于其通用性,我们的系统方法为解决一般图上的更一般的多粒子散射问题奠定了基础,这反过来又可以设计不同或更简单的量子门和小工具。作为这项工作的结果,我们表明,当相互作用仅作用于线图的一小部分时,可以高保真地实现 CPHASE 门。