XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System通行费
比较车辆中的yolov5和yolov8性能...
摘要印度尼西亚道路上的移动车辆数量每年都在增加。因此，出于各种原因，必须验证这些车辆的身份，包括找到被盗的车辆，执行交通法，管理停车场和收集通行费。然而，手动检查这些大量车辆是一项具有挑战性的任务。机动车辆板板检测和识别在智能运输系统中起着至关重要的作用。通常，在机动车上的数字板的检测和识别需要三个主要阶段。基于机器学习的对象检测是一系列可以自动识别并在图像或视频中定位对象的算法的范围。这些模型利用多层处理单元从输入数据中提取复杂的特征，从而提高了对象检测目的的总体效率。Yolo算法是一种流行的对象检测算法，可以使用自定义数据集实时从图像或视频中检测对象。在这项研究中，我们直接比较了Yolov5和Yolov8模型，这些模型接受了平等的训练时期，达到了稳定性，并使用了具有图像大小为640、100时代，Val 200和批次16的超参数。
20025财年纽约州行政预算
修改2016年法律第54章第54章的一项法案，修改了与纽约过境当局和大都市运输当局有关的公共当局法律和一般市政法律，与扩展与某些税收增量融资有关的法律规定（a部分）有关的法律规定；要修改《公共当局法》，就实施有关票价和逃避票价的蓝带小组的建议（B部分）；为了修改《刑法》，包括有意使用任何收费公路，大路，道路，桥梁或隧道，或任何进入或留在收费中的中央商务区或留在内的无需支付合法的通行费或指控作为盗窃服务；为了修改车辆和交通法，与受阻或遮挡的车牌以及对车辆的操作员施加的罚款有关，并在收费高速公路，桥梁或隧道或在中央商务区的收费高速公路，桥梁或隧道上，有意更改或模糊的车牌；修改车辆和交通法，授权执法部门没收车牌盖；为了修改车辆和交通法，与允许机动车专员限制暂停或已暂停暂停注册的车辆的注册交易，因为除非出售给善意的购买者，否修改车辆和交通法，授权车辆
军事和海军事务联合司...
简短描述关税案件和分析师支持，专注于犯罪分析师技能集：链接分析，文件开发，商品 - 金融分析和案例构建。其他职责包括：创建图形，图表，地图和对可疑个人或组织的通行费分析；在设计，开发和日常维护操作智能数据库方面的帮助；原始数据的汇编，审查和输入；准备成功的调查和检察官目的所需的报告；必要的案例研究；精通和日常使用特定于分析的软件和硬件系统；适当或协调的犯罪信息传播；以及案例信息的战略和战术分析。其他分析师职责可能包括但不限于与其他分析师或相关机构的联络任务的建立和行为；准备统计信息；口头和书面简报的开发和介绍；以及支持机构认为必要的任何其他分析职责。支持还可能包括在进行起诉调查和案件中对执法机构（LEA）的运营/调查案件支持和援助。这些活动包括但不限于输入，审查和分析收集的LEA信息，倒车检测设备的操作，数据提取和分析，提供法律和律师助理以及审计帮助。对LEA的运营支持旨在提高支持机构的有效性，并释放执法人员执法职责。此类别的支持不包括秘书，清洁或接待员职责等任务。
采用非接触式卡支付可提高自动收费站的电力和等待时间效率
目前，自动收费站 (ATG) 中的一种电子收费 (ETC) 方法是使用射频识别 (RFID) 技术的非接触式交易。使用 RFID 跟踪和监控物体（汽车）是实时进行的，并且需要跟上物体（汽车）的速度。安装在汽车挡风玻璃上的车载单元 (OBU) 应答器和安装在 ATG 上的路侧单元 (RSU) 是专用短程通信 (DSRC) 系统的主要组成部分，该系统允许汽车和 ATG 相互通信并进行交易，包括在线支付通行费，而无需接触。进行这项研究的动机是通过比较汽车中的 OBU 和自动收费站的 RSU 之间的通信范围以及 OBU 中的电池电量来确定采用非接触式卡支付的自动收费站的功率和等待时间效率。此外，本研究旨在确定仍接触支付卡的 ETC 系统与不接触支付卡（非接触式）且已使用 RFID 技术的 ETC 系统之间的响应时间差异。据估计，与不接触支付卡且已使用 RFID 技术的 ETC 系统相比，仍接触支付卡的 ETC 系统的响应时间更长。本研究使用的方法是设计和制作 OBU 和 RSU 的原型，然后模拟和测量安装在汽车上的 OBU 的范围和响应时间，RSU 安装在 ATG 上。
基于代理的建模，以整合来自不同学科的元素的雄心勃勃的气候政策
避免危险气候变化所需的严格政策很难实施，这主要是由于相当大的社会和政治抵抗（Klenert等，2018）。除其他外，这部分是通过废除澳大利亚的碳定价而创建的（Crowley，2017年），两次公开全民投票拒绝在华盛顿州引入碳税的倡议（Reed等人，2019年），以及诸如Fab fab affice and for Fab a Fuel and carbone and Carnecn and carbone and Commente and and and and and and and Carnement（Reed ver）（car）。在澳大利亚，在美国和法国的化石燃料大厅率领的虽然是抵抗运动，但政策的高度感知成本和潜在的回归效果驱动了普通大众的负面影响。其他气候政策工具，例如可再生能源，燃料排放标准和公路通行费的补贴，也看到了公众抵抗（Aasen＆Sælen，2022； Benegal＆Holman，2021; Stokes; Stokes，2016）。要克服这种抵抗，我们需要更好地理解此类政策的后果。目前有许多用于评估气候政策的环境，社会和经济影响的模型，但其中大多数遭受了纪律偏见。说明了：在经济平衡模型中，理性代理的操作狭窄；对公司和跨部门联系在心理学和社会学研究中的作用以及跨部门联系的关注；对既得利益的力量的了解有限（Farmer等，2015； Stern，2016）。反过来，这可能会削弱对气候政策的社会和政治支持（Sarewitz，2011年）。例如，Adger等人。这种偏见会导致忽视重要的政策影响，这使对所有相关标准的平衡评估变得复杂，例如有效性，效率，公平性和可接受性。要仔细比较气候政策工具，我们建议整合来自不同社会科学的要素，尤其是心理学，社会学，经济学和政治学（图1）。这些要素可能涉及特定学科的重点，机制，指标和政策工具。对这些的核算将有助于对潜在政策的影响以及认识和价值在学科之间的差异和价值上的差异（Klenk＆Meehan，2015年）。在本文中，我们认为基于代理的模型（ABM）构成了一种适当的工具，可以启用这种集成并将其性能与替代建模方法进行比较。几项早期的研究承认ABM在此类任务中的潜在作用。（2013）认为，他们“整合了关于变革的传统和科学观点[…]，以特别支持自适应管理系统的设计[用于气候变化适应]”。
基于代理的建模，以整合来自不同学科的要素以供雄心勃勃的气候政策
避免危险气候变化所需的严格政策很难实施，这主要是由于相当大的社会和政治抵抗（Klenert等，2018）。除其他外，这部分是通过废除澳大利亚的碳定价而创建的（Crowley，2017年），两次公开全民投票拒绝在华盛顿州引入碳税的倡议（Reed等人，2019年），以及诸如Fab fab affice and for Fab a Fuel and carbone and Carnecn and carbone and Commente and and and and and and and Carnement（Reed ver）（car）。在澳大利亚，在美国和法国的化石燃料大厅率领的虽然是抵抗运动，但政策的高度感知成本和潜在的回归效果驱动了普通大众的负面影响。其他气候政策工具，例如可再生能源，燃料排放标准和公路通行费的补贴，也看到了公众抵抗（Aasen＆Sælen，2022； Benegal＆Holman，2021; Stokes; Stokes，2016）。要克服这种抵抗，我们需要更好地理解此类政策的后果。目前有许多用于评估气候政策的环境，社会和经济影响的模型，但其中大多数遭受了纪律偏见。说明了：在经济平衡模型中，理性代理的操作狭窄；对公司和跨部门联系在心理学和社会学研究中的作用以及跨部门联系的关注；对既得利益的力量的了解有限（Farmer等，2015； Stern，2016）。反过来，这可能会削弱对气候政策的社会和政治支持（Sarewitz，2011年）。例如，Adger等人。这种偏见会导致忽视重要的政策影响，这使对所有相关标准的平衡评估变得复杂，例如有效性，效率，公平性和可接受性。要仔细比较气候政策工具，我们建议整合来自不同社会科学的要素，尤其是心理学，社会学，经济学和政治学（图1）。这些要素可能涉及特定学科的重点，机制，指标和政策工具。对这些的核算将有助于对潜在政策的影响以及认识和价值在学科之间的差异和价值上的差异（Klenk＆Meehan，2015年）。在本文中，我们认为基于代理的模型（ABM）构成了一种适当的工具，可以启用这种集成并将其性能与替代建模方法进行比较。几项早期的研究承认ABM在此类任务中的潜在作用。（2013）认为，他们“整合了关于变革的传统和科学观点[…]，以特别支持自适应管理系统的设计[用于气候变化适应]”。
推动爱尔兰电动汽车购买
电动汽车 (EV) 1 与支持公共交通、步行、骑自行车和适当空间规划的其他重要政策相结合，为交通部门脱碳做出了切实的贡献。正如《气候行动计划》 (CAP) 所指出的那样，爱尔兰要实现到 2030 年拥有 936,300 辆电动汽车的目标，就需要从根本上改变消费者对汽车的偏好。爱尔兰在电动汽车采用目标方面的经验表明，采用率低于预期。目前电动汽车的市场份额仍然相对较低，约为 3.4%。根据 2019 年的汽车购买数据，如果要实现 CAP 的目标，未来十年这一年度市场份额必须平均增加到 75%。市场已经以购买补助、家庭充电器安装补助、车辆登记税 (VRT) 减免、高速公路通行费激励、较低的汽车税率以及在标准 (22kW AC) 公共充电站免费充电的形式为电动汽车的采用提供了慷慨的支持。电动汽车的经济可行性也在提高，在某些情况下，电动汽车的总拥有成本 (TCO) 比同类内燃机 (ICE) 汽车更便宜。然而，行为科学的证据表明，心理偏见和社会障碍可能会阻止消费者采用节能产品，即使这样做具有成本效益。与车辆行驶里程、充电基础设施和经销商体验相关的其他因素也会影响购买决策。考虑到这些障碍以及电动汽车购买率所需的重大变化，本文提供了一系列拟议的有针对性的行为改变干预措施，旨在加速爱尔兰采用电动汽车，补充现有措施。这些建议的基础是参考最新的行为科学研究。拟议的措施包括： • 对大城市中心征收与排放相关的拥堵费 • 车辆比较工具和总拥有成本标签 • 鼓励在工作场所安装充电器 • 为潜在买家提供一站式网络平台 • 试驾和促销 • 经销商培训和奖励 • 绿色车牌 • 有条件和有时限的公交车道使用权虽然行为科学为使用适当的助推 2 干预措施提供了证据，但当它用于识别特定行为的障碍和驱动因素，并随后设计适当的政策来改变行为时，更有可能产生更大的政策影响。 应该注意的是，虽然助推干预措施在改变行为方面往往极具成本效益，但仅靠它们的影响不足以改变行为以满足上面概述的电动汽车目标。 要实现 CAP 的电动汽车目标，需要一系列基于行为的政策响应，从助推到监管。