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World File Search System通讯部
印度政府空间部/...部
合同依据（通过网站 https://www.inspace.gov.in/inspace?id=inspace_recruitment_page） 1. 印度国家空间促进与授权中心（IN-SPACe）是印度空间部（DoS）下属的独立枢纽机构，负责促进、协助和授权非政府私人实体（NGPE）开展空间活动。 2. IN-SPACe 邀请申请其各理事会（即技术理事会、项目管理和授权理事会和促进理事会）横向招聘的副主任 / 助理主任 / 科员职位；以及法律理事会/行政部门的副主任 / 助理主任 / 科员职位。欢迎在私营企业、咨询机构、学术界和国际 / 跨国组织等工作并愿意为扩大印度空间活动做出贡献的有才华和上进心的印度国民申请。注意：政府雇员没有资格申请。 3.合同期限为 3 年（根据需要和表现满意，可延长至 5 年）。 4. 申请截止日期：2024.09.02 5. 职位详情（职位编号 1） 班加罗尔或艾哈迈达巴德促销局副主任 – 学生/学术推广（13/13 A 级）（1 个职位 – UR）。 基本资格：（A）学历：工学学士或理学硕士学位，成绩至少 65% 或 6.84 CGPA，毕业于公认的大学或同等学历。 理想学历：市场营销/商业经济学/商业/同等学历的 MBA/同等学历。 (B) 经验：至少 12 年的高级/中级技术/运营/项目管理经验。必须具备出色的沟通能力和项目报告、提案和其他文件的写作能力。期望经验：对太空领域有一定的了解，并负责学生/私营企业的外展工作。 职责描述：候选人将负责以下活动：（i）为学生/行业在端到端太空活动中寻找机会；（ii）制定计划/举措/方案，以促进该国的太空初创生态系统；（iii）组织活动，以支持和促进 NGPE 和学生参与太空领域；（iv）建立机制，在初期为初创企业提供技术和财政援助；（v）确定全球
印度气象部地球科学部
这场题为“可行的气候信息和气候系统建模”的演讲将集中在两个方面：（i）采取行动以阻止气候变化的不利影响以及（ii）气候模型朝着适当行动的方向效用。它将讨论IPCC预测的未来气候状态，并涉及在气候行动方向上所做的国际努力。此外，通过解释为什么难以缓解温室气体排放是困难的，将简要提及气候行动的复杂性。将详细阐述制定联合国采用的可持续发展目标（SDG）的目的。印度采取的气候行动也将得到概括。
工业用水和工厂废水检测方法 - 第 5 部分 - JSA Webdesk
1 年前ꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏ ꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏꞏ 1
UET时事通讯UET时事通讯
工程技术大学（UET）拉合尔拥有主持日本大使H.E.的独特荣誉。Wada Mitsuhiro先生，在新的Maap Lahore执行委员会举行宣誓仪式之际。尊敬的大使受到副校长Uet Lahore教授Nasir Hayat教授的热烈欢迎。新当选的马普·拉合尔（Lahore e X e c e c e c o t i v e c o t i v e c o c o c o c o c o c o c o c o c o c o c e c e c e c e c e e t e e成员在正式的仪式上宣誓就职。委员会由哈利德·法鲁克（Khalid Farooq）教授领导，担任区域主席，以及哈菲尔·穆罕默德·阿瓦伊斯·拉希德（Hafi Z Muhammad Awais Awais Rashid）博士担任副区域主席； Ali Murtaza Rasool博士担任区域秘书协调；阿里·艾哈迈德（Ali Ahmed）博士担任地区司库，穆罕默德·欧尔凡（Muhammad Irfan）博士为区域秘书信息。宣誓后，进行了深入的讨论，以解决与巴基斯坦大学有关的各种学术和研究有关的问题。
人工智能通讯
1. 利用人工智能聊天机器人实现日常任务和客户服务的自动化：人工智能聊天机器人越来越多地被用于自动化日常任务，例如客户服务查询，从而使人类工作者能够专注于更复杂和更有价值的任务。这些聊天机器人正在接受训练，以便快速准确地响应客户查询，旨在提高客户满意度。 2. 提高搜索引擎结果的准确性和速度：Transformer 模型和 LLM 被用于提高搜索引擎结果的准确性和速度。通过更好地理解自然语言，这些模型可以实时向用户提供更相关的结果。 3. 提高机器翻译的准确性和速度：借助 LLM，机器翻译变得更准确、更快速。这有助于打破语言障碍，使人们更容易在全球范围内交流和开展业务。 4. 更高效、更准确的自然语言处理：LLM 和 Transformer 模型被用于提高自然语言处理的效率和准确性。这使得语音激活助手、改进的情绪分析和更准确的文本分类等新应用成为可能。 5. 改进广泛应用的预测分析：借助扩散模型，预测分析在股票市场预测、客户行为预测和欺诈检测等广泛应用中变得更加准确和有用。6. 改进图像和视频识别和分析：LLM 和变压器模型正用于改进图像和视频识别和分析。这使新的应用成为可能，例如改进监控、增强医学成像和更准确的内容推荐。7. 更复杂和准确的数据分析：借助 LLM，数据分析变得更加复杂和准确。这可以帮助组织根据从其数据中获得的见解做出更好的决策。8. 通过加密和身份验证提高数据隐私和安全性：借助 LLM 和其他技术，数据隐私和安全性正在通过加密和身份验证得到改善。这有助于确保敏感信息的安全和机密性。
