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编辑量22 - 2024年Revistatecnogestión
在一个环境，技术和资源管理挑战越来越复杂的世界中，研究被定位为知情和可持续决策的基本支柱。 div>在《技术杂志》第22卷中，提出了解决当前问题的研究，并提出了关键领域的创新解决方案，例如金融领域的计算机安全，水资源管理，城市可持续性以及科学在解决环境问题中的应用。 div>
蒸散量估算，重点关注地下水...
图 2.6. 基于使用 Penman-Monteith 方程计算的德克萨斯州 58 个地点和邻近各州 7 个地点的长期（30 年）年度草类参考作物 ET（ET o）................................................................................................................................................18
通过原子层沉积多种缓解量
这项研究研究了使用原子层沉积（ALD）来减轻粒子加速器中使用的超导无线电频率内部的多重现象，同时在10个10范围内保留高质量的因子。在任意复杂形状对象上控制膜厚度至原子水平的独特ALD能力使TIN膜电阻率和总电源发射产量（TEEY）从优惠券到设备进行微调。这种控制水平使我们能够充分选择锡膜厚度，该薄膜厚度既可以提供高电阻率，以防止欧姆损失和低圆锥形，以减轻多重损失，以应用感兴趣。这项工作中所述的方法可以缩放到真空中受RF场的其他域和设备，并且对具有自身在电阻性和TEEY值的要求的多重或电子交换过程中敏感。
网络上量子键分布的普遍限制
1 Centre for Quantum Information & Communication (QuIC), École polytechnique de Bruxelles, Universit´e libre de Bruxelles, Brussels, B-1050, Belgium 2 ICFO-Institut de Ciencies Fotoniques, The Barcelona Institute of Science and Technology, Avinguda Carl Friedrich Gauss 3, 08860 Castelldefels (Barcelona), Spain 3理论物理与天体物理学研究所，国家量子信息中心，数学，物理学和信息学系，GDASK SK，Wita Stwosza 57，80-308 GDA SK，波兰4 4 4国际量子技术中心（ICTQT）国际量子学院（ICTQT）量子信息中心，数学学院，物理和信息学，GDA SK大学，Wita Stwosza 57，80-308 GDA，波兰SK
使用通话详细记录和混合机器学习方法对房地产价格进行建模的人工智能
摘要：开发准确的房地产价格预测模型对于城市发展和几项关键的经济功能至关重要。由于存在巨大的不确定性和动态变量，房地产建模已被视为复杂系统进行研究。在本研究中，提出了一种新颖的机器学习方法来解决房地产建模的复杂性。通话详细记录 (CDR) 为深入研究流动性特征提供了绝佳的机会。本研究探索了借助人工智能 (AI) 预测房地产价格的 CDR 潜力。几个重要的流动性熵因素，包括居民熵、居民回转、工人熵、工人回转、居民工作距离和工人家庭距离，被用作输入变量。使用多层感知器 (MLP) 的机器学习方法开发预测模型，并使用粒子群优化 (PSO) 的进化算法进行训练。使用均方误差 (MSE)、可持续性指数 (SI) 和 Willmott 指数 (WI) 评估模型性能。所提出的模型显示出令人鼓舞的结果，表明工人的熵和居民的工作距离直接影响房地产价格。然而，居民流动、居民熵、工人的流动和工人的家对价格的影响最小。此外，结果表明，活动流动和流动熵通常与房地产价格较低的地区有关。
基于PA-TN5插入模式的TIP-SEQ的峰值通话参数的合理设计提高了预测能力
基于PA-TN5插入模式的TIP-SEQ的峰值呼叫参数的合理设计可提高预测能力。Thomas Roberts（0009-0006-6244-8670），Hiranyamaya Dash（0009-0005-5514-505X），TeemuK.E.Rönkkö（0000-0003-4865-4815）我们每个人都应隶属于： - 伦敦帝国学院的脑科学系，迈克尔·乌伦·枢纽爵士，伦敦怀特城校园，W12 0BZ，英国 - 英国伦敦伦敦帝国学院，英国伦敦伦敦帝国学院，Teemu K.E.Rönkkö，伦敦帝国学院。 Ø，丹麦 *贡献同样抽象的表观基因组分析提供了对控制基因表达的调节机制的见解。在基本水平上，这些机制由结合DNA或修饰染色质的蛋白质确定。Chip-Seq和Cut＆Tag等技术在绘制此类蛋白质的结合位点遍布基因组。最近的进步导致了Tip-Seq的发展，Tip-Seq是一种高度敏感的方法，旨在增加每个样品的唯一读数数量。它的设计结果在新的库功能中，尚未通过比较分析探索。通过对生物信息学工具和参数的广泛评估，我们开发了一条分析管道，该管道非常适合TIP-SEQ数据，包括线性重复数据删除，阅读优先级和读取转换。在https://github.com/neurogenomics/peak_calling_tutorial.git上可以在GitHub上获得优化峰通话的教程。使用转录因子结合曲线（TFS），我们表明我们的优化管道大大降低了峰宽度至50％以下，更精确地将峰顶与已知基序保持一致。我们的方法论进步大大提高了TIP-SEQ数据质量，并且周到的分析参数的设计广泛适用于所有基于PA-TN5的分析测定法。
今天的地球：通过卫星和模拟的表面水文含量量...
•有142堤破裂。当今的日本（Te-Japan）已成功发布了一个“警报”（定义为曾经在200年的河流水平），其交货时间（平均32.3小时）以129分为单位。 “警报”后平均8.5小时的堤防崩溃。有142个级别的站点。今天的地球 - 日本（Te-apan）成功地在129个地点（即1/200年水位）中获得了“警报”，并有足够的交货时间（平均32.3小时）。堤防比“警报”晚8.5小时。
