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基于文献的驳斥虚假指控的方法
可再生能源错误信息：一种基于文献的反驳虚假声明的方法 摘要 国家排放政策在可再生能源发电的扩张中发挥了至关重要的作用。然而，围绕气候变化的错误信息导致政客和公众之间的两极分化加剧。结果，气候立法变得更加难以通过。哥伦比亚法学院可再生能源法律辩护倡议 (RELDI) 之前完成的工作发现了许多关于太阳能、风力涡轮机和电动汽车 (EV) 的虚假声明，这些声明通常用于反对可再生能源项目的运动。为了对抗这种错误信息的传播，通过审查政府和学术来源制定了反驳。此外，还发现了反驳这些虚假声明的可用来源的空白。确定有关风能的文献随处可见，但现有来源相对稀缺，无法反驳有关电动汽车和太阳能电池板对人体健康影响的说法。
RI7-02-21RI7-02-21
所选的研究主题单位级别（MQF）：7个学分：6单元描述本单元将使候选核心研究技能和对一般研究设计的洞察力，正确的数据查询方法，例如调查方法或深入访谈以及数据分析的方法，例如多变量分析或扎根理论方法。本单元为学生提供了了解和掌握应用研究方法中主要基本概念的机会。特别是，学生必须深入读取三个方法域中的至少两个：一般研究方法；查询方法；定量或定性研究方法。对于该模块，还将要求通过审查同伴学术期刊的反应对其选定的研究主题进行批判性文献审查。应预期学生能够自信地解释在受众面前所选研究方法的理由和适用性。学习成果在完成本单元后的学习成果将能够
民主实验主义的宪法
例如，传统行政法对行政机构施加外部司法制约，迫使法官在表面形式礼仪的审查和破坏性的、甚至常常令人麻痹的、对理想机构可能做什么的调查之间做出选择。相比之下，民主实验主义要求社会行为者在各自和相互交换的情况下，在决策过程中考虑宪法因素。行政机构在监督行为者表现的同时，通过审查每个人对其他相关建议的反应来协助行为者。然后，法院确定该机构是否履行了促进和推广这种信息汇集结果的义务。机构和法院都使用当事人意图的丰富记录，这些记录是通过对实验本身的持续、比较评估中所包含的行为来解释的。在行政和相关环境中，民主实验主义的目的是从内部实现公共决策的民主化，从而减轻当今司法机构的负担。
对智能机器人轮椅的审查...
本研究论文对智能机器人轮椅进行了全面综述，及其对增强残疾人的行动能力和独立性的影响。传统轮椅通常对用户施加限制，从而减少了运动自由和有限的可访问性。智能机器人轮椅的出现提供了一种有希望的解决方案来应对这些挑战。本文提供了轮椅技术的概述，确定了残障人士面临的具体挑战，并通过审查先前的研究来探讨智能机器人轮椅的优势和局限性。讨论了智能机器人轮椅的功能和功能，包括导航和避免障碍物功能，自主和半自主模式以及可自定义的控制选项。用户经验和绩效评估以及对移动性和独立性的影响。本文以未来的方向和建议结束，以指导这个重要领域的进一步研究和发展，旨在增强残疾人的能力并改善其生活质量。
解决利物浦新冠疫苗接种不平等问题
案头审查显示，有大量关于疫苗犹豫的文献。然而，这些文献几乎只关注少数民族背景的人和孕妇，没有关于白人男性疫苗犹豫的研究。成立了三个社区创新团队 (CIT)，代表来自其社区的不同利益相关者（志愿者、社区拥护者、社区组织、初级保健提供者、网络参与负责人、公共卫生等）。CIT 分析本地数据，并开发、测试和改进创造性的社区解决方案，以提高目标人群的疫苗接种率。CIT 成员利用他们的本地知识结合行为洞察调查的结果来了解和进一步探索疫苗接种的障碍。这促进了多学科成员之间的对话和创造性解决问题。这些团队针对 CLPCN 中的三个不同人群和地理区域制定了创新方法，这些人群和地理区域是通过审查疫苗接种数据的公平性差距确定的。
印度尼西亚中小微型企业的数字化转型
当前，印度尼西亚的微型、小型和中型企业 (MSME) 面临着数字化转型的严峻挑战，需要所有组织利益相关者做出统一的承诺。本研究致力于探索变革承诺在促进印度尼西亚中小型企业数字化转型方面的关键作用。通过审查现有文献并描述与变革承诺相关的积极成果，本研究旨在发掘影响中小型企业成功实施数字化转型计划的关键因素。我们的研究采用案例研究和调查方法相结合的方式，不仅旨在增强理论见解，而且还提供实践理解，以支持中小型企业追求数字化转型。通过深入分析，本研究旨在提供战略建议，以指导中小型企业实现有效和可持续的数字化转型。最终，这项研究有助于更广泛地讨论组织变革和数字化，为政策制定者、学者和从业者提供宝贵的见解。
机器人舞蹈表演共同创造人类共同创建的大型语言模型
本文重点介绍了生成人工智能（AI）的潜力，尤其是大型语言模型（LLMS），但仍未开发的机器人舞蹈创作中。特别是，我们评估了LLM（GPT-3.5 Turbo）是否可以进行机器人舞蹈编排，并且我们投资是否可以提高人类创造者提供的反馈，以提高产出质量。为此，我们为机器人舞蹈创作设计了三种及时的工程技术。在提示中，我们通过审查和自然语言的反馈来逐步介绍人类知识，以探讨人类共同创造的动态。实验分析表明，通过人类协作，可以通过制作对评估受众产生重大艺术性影响的编舞，通过人类协作来改善LLM的Capabilities。这些发现为人类创造力与AI生成模型之间的相互作用提供了宝贵的见解，为增强创意领域中的协作框架铺平了道路。
HIV感染风险研究中的数据挖掘和机器学习研究：概述和建议
在当代时代，数据挖掘和机器学习的应用已广泛地渗透到医学研究中，这显着促进了诸如HIV研究之类的领域。通过审查过去15年中发表的38篇文章，该研究根据七个不同方面介绍了路线图，利用新手研究人员和经验丰富的研究人员都利用各种机器学习技术来理解该领域的当前艺术状况。通常使用了传统的回归建模技术，但RE搜索者越来越多地采用更先进的完全监督的机器学习和深度学习技术，这些技术通常优于预测性能中的传统方法。此外，该研究还确定了9个新的开放研究问题，并概述了未来的研究计划，以增强HIV感染风险研究的结果。这篇评论有望成为研究人员的有见地的指南，阐明当前的实践并提出该领域的进步。
人工智能与虚假新闻：巴基斯坦的犯罪问题
本文探讨了巴基斯坦和沙特阿拉伯人工智能生成的虚假新闻的犯罪方面，重点关注虚假信息通过社交媒体平台迅速传播所带来的挑战。本文评估了这些国家现行法律和监管框架在威慑和惩罚那些使用基于人工智能的技术制作和传播虚假新闻的人方面的有效性。通过审查巴基斯坦和沙特阿拉伯现有的法律规定，本文强调需要改进这些框架，以应对人工智能在生成虚假新闻方面的日益增长的使用。本文的结论是，需要更具体和详细的法律定义、更强大的执法机制以及政府机构和民间社会团体之间加强合作，以有效打击人工智能生成的虚假新闻，同时保护言论自由。此外，通过媒体素养和批判性思维运动提高公众意识对于建设一个更加知情和有韧性的社会至关重要。
绿色，闭环和反向供应链
本文是在供应链三个不同领域中审查和分类文献的首次尝试，包括：绿色供应链（GSC），封闭环路供应链（CLSC）和反向供应链（RSC），它们部分相互联系。出于这个原因，这三个主题中的每个主题都被分为几个标准，每个标准都是对几个类似问题的回顾。这项研究的目的是：阐明在提到的供应链管理的三个提到的研究人员的调查中经历了不同领域；显示绿色供应链管理，闭环，供应链管理和反向供应链管理的差异和相似性；在这三个领域为研究人员提供未来的研究方向。这项研究试图通过审查其他研究并将其汇总到部分。第一部分将讨论已完成的操作，第二部分正在审查发现的内容。查找还讨论了这三个主题及其界限的所作所为，以及对未来工作的建议（可以做什么）。