XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System通过观察
单元 1. 智能简介
001. 职责和责任 您的新 AFSC 称为“作战情报”，因此让我们首先了解一下什么是情报。根据空军条令文件 (AFDD) 2-5.2《情报、监视和侦察行动》（通常称为 ISR），情报是“……收集、处理、整合、分析、评估和解释有关外国或地区的可用信息所产生的产品；它是通过观察、调查、分析或理解获得的有关对手的信息和知识。更具体地说，空军了解到情报工作将主要集中在外国军事能力；政治团体；政治、社会和技术发展；或某些地理区域”。 （我们将在 CDC 的课程“B”中更详细地介绍 ISR。）根据该定义，空军
NSB-05-40，长寿命数字数据集合
本报告中使用的“数据”一词是指可以以数字形式存储的任何信息，包括文本、数字、图像、视频或电影、音频、软件、算法、方程式、动画、模型、模拟等。此类数据可以通过观察、计算或实验等各种方式生成。此处使用的“集合”一词不仅指存储的数据，还指保留数据访问权限所需的基础设施、组织和个人。本报告关注的数字集合仅限于可通过互联网等电子方式访问的集合。本报告采用了开放档案信息系统 (OAIS) 标准中提供的“长寿”定义，即一段足够长的时间来关注技术变化的影响。
建筑弹性基础设施和社区定性评估标准
解释对有效风险降低的响应次要申请应描述该项目将如何减少FEMA GO的工作范围中的风险。它应该确定降低的风险并说明哪种行动将降低风险。细节应清楚和合理。子申请应确定项目将如何减轻受试者最普遍的风险以及可能会减轻的任何其他风险。的重点包括降低急性事件和慢性应激源的风险，这些风险通过观察或预期的事件和气候变化而变得更糟。但是，FEMA不会将降低风险的审查限制为可量化的行动。FEMA鼓励降低风险的替代解释。拟议项目将如何降低风险以及什么水平？
认知灵感的反应性机器人的推理
摘要。在自然环境中具有综合性运作的情境意识到的人工药物面临着几个挑战：空间意识，对象效果检测，动态变化和不可预测性。一个关键的挑战是代理商识别和监视与其目标有关的环境要素的能力。我们的研究介绍了一种用于反应性机器人技术的神经符号模块化体系结构。我们的系统结合了在环境和图像处理技术（如光流）上执行对象识别的神经组件，以及符号表示和推理。通过将图像示意性知识整合在本体论结构中，推理系统基于体现认知范式的基础。该本体可用于创建有关感知系统的查询，决定符合的问题，并推断从感知数据中得出的实体功能。推理和图像处理的组合允许代理对正常操作的看法，并发现针对特定相互作用中涉及的对象的一部分的新概念。发现的概念允许机器人自主获取培训数据并只是其符号的感知来识别零件，并通过将搜索重点放在这些相关对象的零件上，从而为更复杂的任务进行计划。我们在模拟世界中演示了我们的方法，在模拟世界中，代理商学会了识别涉及支持关系的对象的一部分。虽然代理商最初没有概念，但通过观察从钩子上悬挂的支持对象的示例，但它学会了认识到建立支持所涉及的部分并能够计划支持关系的建立/破坏。这可以通过系统的方式通过观察来扩展其知识的能力，并说明了将深层推理与动态设置中的反应性机器人技术相结合的潜力。
人工智能：全景系统的守卫
自20世纪人工智能概念诞生以来，其影响力日渐凸显。经过几十年的发展，人工智能已经非常完善，甚至比人类的工作效率更高。在日常生活中，红绿灯、电子警察等人工智能随处可见。过去，研究人员认为人工智能为人们提供了便利，规范了人们的行为，因此人工智能应该广泛应用于社会管理。然而，没有人注意到人工智能对人类生活有轻微的控制，尤其是当人工智能与政府相关时。人工智能与政府管理有什么关系？这种关系如何影响人们的日常生活？作者将通过观察人们对社会规则的反馈来寻找这些信息。通过弄清楚这些问题，人们可能会更好地理解社会，并能够适应社会规则。例如，跟着交通信号灯走。
金融家的飞机维护手册
LUB = 润滑 ‐ 通过润滑补充消耗品。 SVC = 维修 ‐ 通过维修补充消耗品。 OPC = 操作检查 ‐ 一种故障查找任务，用于确定物品是否满足其预期用途。 VCK = 目视检查 ‐ 一种通过观察确定物品是否满足其预期用途的视觉故障查找任务。 GVI = 检查 ‐ 一般目视 ‐ 一种可发现明显不合格情况的目视检查 FNC = 功能检查 ‐ 一种定量检查，用于确定物品的一个或多个功能是否在规定限度内执行。 RST = 修复 ‐ 返工、更换零件或清洁，以使物品恢复到特定标准。 DIS = 废弃 ‐ 在指定的使用寿命期限内停止使用物品。
电动汽车（EV）技术员证书计划
电路Logix是一种功能强大但易于使用的电路模拟工具，其中包括数千种电子设备以及测试设备和故障排除工具。有数百个预建实验室项目是课程课程的一部分，加上学生可以建立和设计自己的电路，以进一步了解他们对电力和电子产品的了解和理解。实验室项目的重点是加强通过使学生能够测试和故障排除电动汽车中使用的实际电路示意图所涵盖的EV理论。通过使用CourdureLogix，学生将通过观察和与EVS和混合EVS中常见的设备和电路进行观察和互动来增强他们在沟通和电力电子技术研究中的知识和技能。