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通过量子问题波调制数据传输
抽象的经典交流方案利用波浪调制是我们信息时代的基础。带有光子的量子信息技术可以在解码量子计算机的黎明中实现未来的安全数据传输。在这里，我们证明也可以将重要的波应用于安全数据传输。我们的技术允许通过在二聚体干涉仪中对相干电子的量子调制传输消息。数据是在叠加状态中编码的，该滤波器通过引入分离的物质波数据包之间的纵向移动。传输接收器是延迟线检测器，对边缘模式进行动态对比分析。我们的方法依赖于aharonov – bohm效应，但不转移阶段。证明，窃听的攻击将通过干扰量子状态并引入反应性来终止数据传输。此外，我们讨论了由于多粒子方面而引起的计划的安全限制，并提出了可以防止主动窃听的关键分布协议的实现。
通过量子计算优化交付计划
在线购物的传播导致较小的交货和增加的物流量和交付频率。（1）此外，由于越来越多的双重收入家庭和单人家庭的家庭，在线购物服务的用户数量一直在飙升。（2）随着竞争在交付服务市场的越来越激烈，客户需要越来越短的交货时间，包括第二天的交付。物流公司需要制定频繁交付大量包裹的计划。除了当前的第二天交货外，送货服务市场的激烈竞争还刺激了对更高级送货服务的需求，例如当天交货和快速交付。同时，还需要快速更改初始计划，并尽可能多地维护送货服务，以应对不断变化的道路状况（例如拥塞和折扣），以及天气状况，例如大雨和雪。如果将来将自动交付机器人和无人机部署用于交付，则需要考虑各种交付方式来instanta neely制定高度复杂的送货计划。
通过量子系统参数估计增强随机过程分析
摘要 本文从所有可能的角度研究了向量空间中的线性伊藤随机微分方程。在这种情况下，势向量描述了作用于量子系统的经典噪声的大小。该向量势可以表示为其参数的线性函数，其中厄米算子作为其系数，因为其参数被假定为未知的。对于二阶扰动，可以借助势扰动参数确定幺正演化算子。至于第二项，它写成关于布朗运动的双迭代随机积分，而第一项写成伊藤随机积分。在控制量子系统时，来自环境的噪声可能是一个主要障碍；这种技术可以提供帮助。通过学习检测和调节噪声，提高计算机等量子技术的可靠性和实用性。如果势的参数受到噪声的影响，那么它们的可靠性就会降低。我们重点关注特殊情况，即势能是这些参数的线性函数，以厄米算子为系数。为了找到达到 O ( ǫ ) 的幺正演化算子，我们可以将 O ( ǫ ) 项写为关于布朗运动的伊藤随机积分，将 O ( ǫ 2 ) 项写为关于布朗运动的双迭代随机积分。
通过量子计算实现现代金融
人类的智力躁动源于对现代世界知识的需求。金融界正在努力以低风险的方式对准确、快速的数据进行原型设计。量子金融方法可以满足这种愿望。本文的目的是全面回顾关于量子计算如何应用于金融的文献。这项研究旨在揭示量子金融领域的最新架构。在方法论方面，PSALSAR 框架用于进行系统的文献综述。选择程序遵循 PRISMA 指南，并应用于两个数据库（Web of Science 和 Scopus），没有时间限制。总共有 1646 篇文章中的 94 篇被纳入数据提取和内容评估，涵盖 2001 年至 2023 年期间。当前对量子金融文献的回顾围绕以下主题展开：期刊、研究方法、测试数据系列、量子金融研究主题和未来研究方向。在金融领域，量子计算主要用于三个领域：模拟、优化和机器学习。这些领域得到了近年来创建的算法的支持。最后，我们建议强调量子金融的好处和应用，并激发人们对辩论未来前景的兴趣。
partononic共线结构通过量子计算
我们研究了在锤子图上定义的自由屈服模型的基础状态下的多部分信息和纠缠措施。使用邻接矩阵的已知对角线化，我们解决了模型并构建了基态相关矩阵。此外，当子系统由嵌入在较大较大的n个分离的子系统组成时，我们发现切碎相关矩阵的所有特征值。这些结果允许我们找到一个确切的公式，用于隔离图的纠缠熵以及相互和三方信息。我们使用这些措施的确切公式在两个不同的热力学限制中提取其渐近行为，并与数值计算相匹配。尤其是，我们发现纠缠熵承认对数违反该地区法的行为减少了与区域法规模相比的纠缠数量。©2023作者。由Elsevier B.V.这是CC根据许可证（http：// creativecommons .org /licenses /by /by /4 .0 /）的开放访问文章。由SCOAP 3资助。
通过量子数据总线进行变分量子态准备
我们提出了一种变分量子算法来制备一维格子量子哈密顿量的基态，该算法专门为可编程量子设备量身定制，其中量子位之间的相互作用由量子数据总线 (QDB) 介导。对于具有轴向质心 (COM) 振动模式作为单个 QDB 的捕获离子，我们的方案使用共振边带光脉冲作为资源操作，这可能比非共振耦合更快，因此不易退相干。状态准备结束时 QDB 与量子位的分离是变分优化的副产品。我们用数值模拟了离子中 Su-Schrieffer-Heeger 模型的基态制备，并表明我们的策略是可扩展的，同时能够容忍 COM 模式的有限温度。
通过量子计算开发智能网络威胁检测系统
面对日益复杂的网络威胁，传统的检测系统往往无法保护关键的供应链。本研究介绍了一种集成量子计算 (QC) 和人工智能 (AI) 的智能网络威胁检测系统的开发和评估。与传统方法相比，该系统显著提高了检测准确性、减少了延迟并提高了资源效率。量子算法，如量子支持向量机 (QSVM) 和量子神经网络 (QNN)，分别表现出 95.2% 和 96.7% 的准确率，表现出色。该系统对各种网络威胁（包括恶意软件、网络钓鱼、勒索软件和高级持续性威胁 (APT)）的检测率很高，误报率也降低了。QC 的集成还加快了威胁检测和响应时间，关键组件的系统延迟减少了一半。这些进步为供应链中的网络威胁响应提供了巨大的好处，确保对金融交易和关键基础设施进行强有力的保护。增强的可扩展性和效率使该系统成为保护美国金融部门免受复杂网络攻击的宝贵资产。
通过量子程序调度减少超导量子处理器的执行延迟
量子计算得到了广泛的关注，特别是在噪声中型量子（NISQ）时代到来之后。量子处理器和云服务在全球范围内日益普及。遗憾的是，现有量子处理器上的程序通常是串行执行的，这对处理器来说工作量可能很大。通常，由于排队时间长，人们需要等待数小时甚至更长时间才能在公共量子云上获得单个量子程序的结果。事实上，随着规模的增长，串行执行模式的量子比特利用率将进一步降低，造成量子资源的浪费。本文首次提出并引入了量子程序调度问题（QPSP），以提高量子资源的利用效率。具体而言，提出了一种涉及电路宽度、测量次数和量子程序提交时间的量子程序调度方法，以减少执行延迟。我们对模拟的 Qiskit 噪声模型以及 Xiaohong（来自 QuantumCTek）超导量子处理器进行了广泛的实验。数值结果表明了 QPU 时间和周转时间的有效性。
通过量子计算揭示 H2O@C60 内富勒烯对称性破缺的起源
近年来，人们通过巧妙的路线/方法合成了分子内富勒烯，即将几种低质量分子（如 H2、HD、HF、H2O、CH4）封装在富勒烯笼内，这些方法涉及复杂的化学和物理过程，如被称为分子手术的多步有机合成程序。[1–7] 人们随后利用各种光谱技术对这种轻分子内富勒烯进行了研究，例如红外/远红外 (IR/FIR)、非弹性中子散射 (INS)、核磁共振 (NMR)、X 射线衍射，发现它们表现出独特和非常规的性质，因为捕获分子动力学具有高度量子性，特别是在低温实验条件下的证据。[3,8–16] 此外，其中一些物质也因潜在的长期应用而受到关注