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高通量百日咳生长抑制试验的开发和标准化
百日咳的主要病原体百日咳是一种重新出现的病原体，最近中国爆发了疫苗耐药菌株，并出现了大环内酯类耐药菌株，这对该疾病的控制提出了新的担忧。因此需要新的疫苗和潜在的新抗生素。百日咳博德特氏菌培养繁琐，需要几天的生长时间才能在琼脂培养基上计数分离的菌落，这使得大规模筛选新的抗百日咳博德特氏菌化合物或对大量免疫血清进行功能评估变得困难。在此，我们开发了一种可扩展、快速、高通量的基于发光的百日咳博德特氏菌生长抑制测定法 (BGIA)，以量化用抗百日咳博德特氏菌化合物处理后存活的细菌。发现发光和菌落形成单位之间存在很强的相关性 (r2 = 0.9345, p < 0.0001)，并且 BGIA 表现出高灵敏度和重现性。我们在此证明，BGIA 可用于以易于操作和快速的方式量化百日咳博德特氏菌对抗生素的耐药性、对补体和对人血清的敏感性。我们优化了该检测方法，并测试了不同百日咳博德特氏菌菌株和生长条件对血清和补体敏感性的影响。我们还发现了补体独立的抗体介导的百日咳博德特氏菌生长抑制。因此，BGIA 可有效地用于大规模血清研究，以进一步在功能水平上研究抗百日咳博德特氏菌免疫反应，以及用于筛选百日咳博德特氏菌菌株对抗生素或补体的耐药性，以及用于新型抗百日咳博德特氏菌化合物的高通量筛选。
基于高通量定量PCR
Aurore Loquet，RémiLeGuern，Teddy Grandjean，Claire Duboyez，Marvin Baudin等。基于高促销定量PCR的孕妇，用于孕妇的Bacertill阴道病诊断的克拉斯菌和回归树。分子诊断杂志，2021，23（2），pp.234-241。10.1016/j.jmoldx.2020.11.004。hal-03311394
高通量识别具有强效抗胶质母细胞瘤活性的可再利用神经活性药物
胶质母细胞瘤是最具侵袭性的原发性脑癌，预后不佳，但全身治疗仅限于 DNA 烷基化化疗。探索胶质母细胞瘤的神经发育和神经生理脆弱性可能会产生新的治疗策略。为此，我们使用临床一致和单细胞解析平台系统地筛选了胶质母细胞瘤患者手术材料中可重复利用的神经活性药物。通过分析 27 名患者和 132 种药物的 2,500 多种体外药物反应，确定了具有强效抗胶质母细胞瘤功效的类别多样的神经活性药物，这些药物已在模型系统中得到验证。可解释的药物靶标网络分子机器学习揭示了 AP-1/BTG 驱动的胶质母细胞瘤抑制的神经活性收敛，从而能够以高患者验证准确度对超过 100 万种化合物进行扩展的计算机筛选。深度多模态分析证实 Ca 2+ 驱动的 AP-1/BTG 通路诱导是神经肿瘤胶质母细胞瘤的弱点，抗抑郁药沃替西汀与目前标准化疗的体内协同作用就是一个典型例子。这些发现为胶质母细胞瘤治疗建立了一个可行的框架，其根源在于其神经病因。
管理如何影响北方和温带森林中的土壤C隔离和温室气体通量？ - 评论
自然资源研究所芬兰（Luke），Latokartanonkaari 9，FI-00790赫尔辛基，芬兰B环境科学司，橡树岭国家实验室，贝塞尔山谷路1号，奥克山脉，田纳西州田纳西州37830，美国田纳西州37830在Zvolen，T.G。Masaryka 24, 96001 Zvolen, Slovakia e Forest Science and Technology Centre of Catalonia (CTFC), 25280 Solsona, Spain f Basque Centre for Climate Change (BC3), Scientific Campus of the University of the Basque Country, 48940 Leioa, Spain g Ikerbasque, Basque Foundation for Science, Bilbao, Bizkaia, Spain h School of生物科学，阿伯丁大学。23 St Machar Drive，Aberdeen AB24 AB24，英国苏格兰，I Wageningen University and Research，Wageningen环境研究（WENR），DROEVENDAALSESTEEG，3，6708pb Wageningen，荷兰J Forestry and Forest Products and Forest Products and Forest Products Research Institute（Eagan）欧洲森林研究所，Yliopistokatu 6B，FI-80100，芬兰LAMSTERDAM LIFE与环境研究所（A-Life），Vrije Universiteit Amsterdam，1081 HV，阿姆斯特丹，阿姆斯特丹，荷兰MEARZ MEARCIES，VRIJE LIJEITITICITITICITITICITITICITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITIT23 St Machar Drive，Aberdeen AB24 AB24，英国苏格兰，I Wageningen University and Research，Wageningen环境研究（WENR），DROEVENDAALSESTEEG，3，6708pb Wageningen，荷兰J Forestry and Forest Products and Forest Products and Forest Products Research Institute（Eagan）欧洲森林研究所，Yliopistokatu 6B，FI-80100，芬兰LAMSTERDAM LIFE与环境研究所（A-Life），Vrije Universiteit Amsterdam，1081 HV，阿姆斯特丹，阿姆斯特丹，荷兰MEARZ MEARCIES，VRIJE LIJEITITICITITICITITICITITICITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITITIT
三维数值湍流瑞利-贝纳德对流中能量通量的弱公式和缩放特性
我们应用 Boussinesq 方程的弱形式来表征非常精确的数值模拟中势能、动能和粘性能通量的平均值和标准差的缩放特性。研究了局部 Bolgiano-Oboukhov (BO) 长度，发现其值可能在整个域内发生数量级的变化，这与之前的结果一致。然后，我们研究了弱方程的逐尺度平均项，它们是 Kármán-Howarth-Monin 和 Yaglom 方程的推广。我们没有发现经典的 BO 图像，但发现了 BO 和 Kolmogorov 缩放混合的证据。特别是，所有能量通量都与温度的 BO 局部 Hölder 指数和速度的 Kolmogorov 41 兼容。这种行为可能与各向异性和对流的强烈异质性有关，这反映在 BO 局部尺度的广泛分布中。逐尺度分析还使我们能够将从其定义计算出的理论 BO 长度与通过弱分析获得的缩放经验提取的理论 BO 长度进行比较。可以观察到缩放，但范围有限。这项工作的关键结果是表明问题的局部弱公式分析对于表征波动特性非常有用。
高通量机器学习和实验验证揭示了极端紫外探测器的巨大响应性锌饮食摄入与便秘之间的关联
结果：在这项研究中的3,643个人中，有270（7.41％）有慢性便秘诊断。根据经过全面调整的多种逻辑回归分析，饮食锌摄入量的增加与便秘的发病率降低有关（OR = 0.78，95％CI：0.68-0.89），其显着性在P <0.05。考虑了几个因素，与参考组相比（第一三静脉）相比，第三三位数的优势比为0.85（0.74，0.98），统计显着性为p <0.05。此外，亚组分析在大多数群体中没有相关性，而在男性和饮酒者，尤其是男性和饮酒者中发现了一定的负相关性。总而言之，这项研究发现锌消耗与慢性便秘的患病率之间存在负相关。需要深入的前瞻性研究来充分检查锌对慢性便秘的长期影响。
生物技术中的博士论文使用弹性惯性微流体对微颗粒和纳米颗粒进行高通量操纵，用于环境和BI
自然和我们的日常生活都被微塑料和纳米塑料所包围。他们的存在对环境和生物的健康有潜在的风险。尽管塑料在工业领域的优势（例如低成本和多功能性）最初是发明的，但它们的降解会导致不容易监测或检测的小颗粒，并且可以渗透到体内，而在本质上可能会持续数百年。他们的检测，识别和分析对于确定所有人的危险水平至关重要。全球塑料产量的兴起导致环境中微塑料和纳米塑料的患病率不断增加。缺乏标准化的处理方法使管理环境影响的努力变得复杂。目前的状态以及未来几年的预测似乎黯淡，促使科学家和立法者加强了开发和实施更好的解决方案的努力。
通过磁通量附着实现量子统计嬗变
1. 简介................. ... . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9 2. 计算浮现势....................................................................................................................................................................................................................13 2.1. 符号....................................................................................................................................................................................................................................................................13 2.2. 使用配分函数的表达式.................................................................................................................................... ................................................................................................................................................................................................. 14 2.3. 积分表达式....................................................................................................................................................................................... .................................................................................................................................................. .................................................................................................................................. .................................................................................................................................. .................................................................................................................................. .................................................................................................................................. .................................................................................................................................. .................................................................................................................................. .................................................................................................................................. .................................................................................................................................. .................................................................................................................................. .................................................................................................................................. .................................................................................................................................. .................................................................................................................................. .................................................................................................................................. .................................................................................................................................. .................................................................................................................................. . ... 24 4. 对新出现的潜力的估计. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ... .................................................................................................................................................................................37 5.2. 等价收费的情况....................................................................................................................................................................38 5.3. 等价收费的情况....................................................................................................................................................................................38 . ....................................................................39 附录 A. 定理 1.4 的证明.......................................................................................................................................................................43
用于脑成像的正则化电通量体积积分方程
摘要 — 用于在频域中对生物组织进行建模的体积积分方程通常会在高介电常数对比度和低频下出现病态。这些条件故障严重损害了这些模型的准确性和适用性，并使其尽管具有众多优点但仍不切实际。在本文中，我们提出了一个电通量体积积分方程 (D-VIE)，当在生物兼容的单连接物体上计算时，它没有这些缺点。这种新公式利用仔细的光谱分析来获得体积准亥姆霍兹投影仪，该投影仪能够治愈两个病态源。特别是，通过材料介电常数对投影仪进行归一化允许对方程进行非均匀重新缩放，从而稳定高对比度故障和低频故障。数值结果表明这种新公式适用于真实的大脑成像。
比较通量法 (CFM) 测量高温绝缘材料表观热导率的方法
1 洛林大学，CNRS，LEMTA，F-54000 南锡，法国 2 圣戈班巴黎研究中心，39 quai Lucien Lefranc，F-93303 奥贝维利埃，法国 3 巴黎高等矿业学院，92 Rue Sergent Blandan，54042 南锡，法国 摘要 本文介绍了一种简单的热表征方法，记为 CFM，用于测量高温（即高达 600°C）下绝缘材料的表观热导率。CFM 方法是一种稳态相对测量方法，需要校准。实验装置的校准是使用已知热导率的硅酸钙板进行的。在 100 至 600°C 之间对低密度可压缩纤维毡和高密度硅酸钙板进行了热导率测量。低密度纤维毡的保护热板 (GHP) 法和高密度硅酸钙板的平行热线 (PHW) 法所得值与实验值高度一致。通过测量不同表观密度的低密度纤维毡的表观热导率，结合简单的传导-辐射模型，可以估算出平均特定消光系数，该值与透射/反射测量得出的值高度一致。