在本文中,已经提出了一种新的双定位轴向磁场通量通量通量磁铁(DSAFFSPM)电动机来提高机器的扭矩密度和成本。在此拓扑结构中,12杆双定子位于一个10杆内齿转子的两侧。双站托管了bar-pm和线圈的永久磁铁(PM)类型。这项研究的新颖性是可以在DSAFFSPM结构PM上实施的技术的开发。在这方面,已经提出了具有大小方程的提议的分析设计,并采用多目标优化来通过多目标遗传算法(MOGA)方法实现最佳尺寸。使用3D有限元方法(3D-FEM)获取并分析了机器特性。进行了比较研究以证明性能指数的优越性。此拓扑表明,由于较低的扭矩波纹和齿轮扭矩,高功率密度以及低振动和噪声。同时,由于高效率,BAR-PM拓扑具有较低的核心损失和热应力。因此,提出的模型提供了高扭矩密度和低成本,专门为电动汽车(EV)应用而设计。
库汉技术大学材料综合与加工高级技术的国家主要实验室https://orcid.org/0009-0009-0008-1431-7443
Erin Hassett 1,Gil Bohrer 2,Lauren Kinsman-Costello 3,Yvette Onyango 2,Talia Pope 3,Chelsea 3 Smith 3,Justine Missik 2,Erin Eberhard 3,Jorge Villa 4,Jorge Villa 4,Steven E. McMurray 5,Tim Morin 1,Tim Morin 1 4 5 >
摘要:提出了沿着墨西哥湾北部大陆斜率评估边界混合过程的试点计划的结果。我们报告了一种新颖的尝试,以在常规系泊台上利用湍流传感器。这些数据记录了分层EKMAN层的许多特征:高度上的浮力异常,而不是毫无形式的Ekman层的浮力异常,并且具有深度的速度向量的增强转向。湍流应力估计值具有适当的幅度,并与近底速度载体对齐。但是,Ekman层是取决于惯性时间尺度的时间。交叉斜率动量和温度频道具有该频带的显着贡献。共处的湍流动能耗散和温度方差耗散估计意味着耗散比为0.14,与剪切不稳定性的规范值无明显不同(0.2)。这种混合签名与内部波带中的生产有关,而不是与湍流剪切产生相关的频率。我们的结果表明,在涡流变异性的幌子中,对准平台强迫的准平台响应的期望是天真的,边界层结构不支持有关边界混合的一维模型的最新理论假设。
摘要目的在这里,我们评估了风湿性研究中高通量测序(HTS)的用法以及风湿样本的公共HTS数据的可用性。方法,我们在PubMed上进行了半大约的文献综述,包括R-Script和手动策展以及对序列的手动搜索,以读取公共可用的HTS数据归档。在据报道的HTS评估中最多有报道的疾病中,有699种鉴定出的文章,类风湿关节炎(n = 182个出版物,26%),全身性红斑狼疮(n = 161,23%)和骨关节炎(n = 161,23%)和骨关节炎(n = 152,22%)。 最有代表性的测定是RNA-Seq(n = 457,65%)用于鉴定血液或滑膜组织中的生物标志物。 我们还发现,测序患者随附的临床表征的质量差异很大,我们提出了一组最小的临床数据集,以伴随流变学相关的HTS数据。 结论HTS允许在许多样品中分析广泛的分子特征。 它为风湿性疾病患者提供了新型的个性化诊断和治疗策略的巨大潜力。 在癌症研究和孟德尔疾病领域建立,风湿病将成为HTS的第三个疾病域,尤其是RNA-SEQ分析。 但是,我们需要开始讨论有关临床表征的报告,与流变学相关的HTS数据伴随着临床表征,以使临床有意义地使用该数据。在据报道的HTS评估中最多有报道的疾病中,有699种鉴定出的文章,类风湿关节炎(n = 182个出版物,26%),全身性红斑狼疮(n = 161,23%)和骨关节炎(n = 161,23%)和骨关节炎(n = 152,22%)。 最有代表性的测定是RNA-Seq(n = 457,65%)用于鉴定血液或滑膜组织中的生物标志物。 我们还发现,测序患者随附的临床表征的质量差异很大,我们提出了一组最小的临床数据集,以伴随流变学相关的HTS数据。 结论HTS允许在许多样品中分析广泛的分子特征。 它为风湿性疾病患者提供了新型的个性化诊断和治疗策略的巨大潜力。 在癌症研究和孟德尔疾病领域建立,风湿病将成为HTS的第三个疾病域,尤其是RNA-SEQ分析。 但是,我们需要开始讨论有关临床表征的报告,与流变学相关的HTS数据伴随着临床表征,以使临床有意义地使用该数据。在据报道的HTS评估中最多有报道的疾病中,有699种鉴定出的文章,类风湿关节炎(n = 182个出版物,26%),全身性红斑狼疮(n = 161,23%)和骨关节炎(n = 161,23%)和骨关节炎(n = 152,22%)。最有代表性的测定是RNA-Seq(n = 457,65%)用于鉴定血液或滑膜组织中的生物标志物。我们还发现,测序患者随附的临床表征的质量差异很大,我们提出了一组最小的临床数据集,以伴随流变学相关的HTS数据。结论HTS允许在许多样品中分析广泛的分子特征。它为风湿性疾病患者提供了新型的个性化诊断和治疗策略的巨大潜力。在癌症研究和孟德尔疾病领域建立,风湿病将成为HTS的第三个疾病域,尤其是RNA-SEQ分析。但是,我们需要开始讨论有关临床表征的报告,与流变学相关的HTS数据伴随着临床表征,以使临床有意义地使用该数据。
• 随着时间的推移 • 70 年代 – 一些活动,但主要是遵守 OSHA 的创作 • 80 年代 – James Reason 的瑞士奶酪模型 • 90 年代 – BBS 观察计划(STOP、BST、安全绩效系统、SafeTrack 等)• 90 年代末 – Larry Wilson 与 SafeStart(意识和技能)和 Scott Geller(以人为本的安全/积极关怀) • 2000 年代 – 2020 年代 – Dekker/Reasons(公正文化)、Hollnagel(安全 2)和 Conklin/其他人(HOP)
量子力学系统的希尔伯特空间可以具有非平凡几何,这一认识导致人们在单粒子和多粒子量子系统中发现了大量新奇现象。特别是,与单粒子波函数相关的几何考虑导致了非相互作用拓扑绝缘体 (TI) 的最初发现和最终分类 [1 – 4] ,以及对这些相中缺陷相关特性的研究 [5 – 8] 。另一方面,在分数量子霍尔系统 (FQHS) [9,10] 和分数陈绝缘体 (FCI) [11,12] 的框架内,研究了拓扑与占据非平凡单粒子态的粒子间相互作用之间相互作用所产生的迷人物理。然而,由于后者的关联性质,建立单粒子和多粒子层面上非平凡几何的作用之间的直接关系一直很困难。在本文中,我们展示了二维 (2D) 单粒子能带结构的非平凡几何与相关 Bardeen-Cooper-Schrieffer (BCS) 超导体的响应特性之间的明确联系 [13] 。特别地,我们表明,在用大质量狄拉克模型描述正常态的二维系统中,超导态遵循修改的通量量子化条件,从而产生分数通量涡旋以及非常规约瑟夫森响应。必须强调的是,超导态与正常态没有扰动关系。但是,正如我们在下面所展示的,使用 BCS 变分假设可以处理相变两侧的几何作用。流形量子化源于这样一个事实:在块体超导体内部深处,序参量的整体相位是恒定的。在传统的
摘要。地球表面和大气之间的微量气体交换对大气成分有重大影响。空气涡流协方差可以量化局部到区域尺度(1-1000 公里)的地表通量,可能有助于弥合自上而下和自下而上的通量估计之间的差距,并为生物物理和生物地球化学过程提供新的见解。美国宇航局碳空气通量实验 (CARAFE) 利用美国宇航局 C-23 Sherpa 飞机和一套商用和定制仪器,以高空间分辨率获取二氧化碳、甲烷、显热和潜热的通量。本文介绍了 CARAFE 有效载荷的关键组件,包括气象、温室气体、水蒸气和地表成像系统。连续小波变换沿飞机飞行轨迹提供空间分辨的通量。深入讨论了通量分析方法,特别强调了不确定性的量化。导出的表面通量中典型的不确定性为 40-90%(标称分辨率为 2 公里)或 16-35%(全程平均,通常为 30-40 公里)。CARAFE 已于 2016 年和 2017 年在美国东部成功执行了两次任务,量化了森林、农田、湿地和水域的通量。这些活动的初步结果被呈现出来,以突出该系统的性能。
。CC-BY-NC-ND 4.0 国际许可,根据 提供(未经同行评审认证)是作者/资助者,他已授予 bioRxiv 永久展示预印本的许可。它是此预印本的版权持有者此版本于 2020 年 4 月 13 日发布。;https://doi.org/10.1101/2020.04.13.039156 doi:bioRxiv 预印本
摘要摘要:生长参数和细胞外摄取和生产通量的量化是系统和合成生物学的核心。通量,通过拟合细胞和细胞外底物和产物的浓度的时间顺序测量。非计算生物学家可以使用一种工具来计算细胞外通量,但几乎无法互操作,并且仅限于单个硬编码的生长模型。我们介绍了我们的开源通量计算软件Physiofit,可以与任何增长模型一起使用,并且可以通过设计可互操作。Physiofit包括一些最常见的增长模型,高级用户可以实施其他模型来计算遵循替代动力学的代谢系统或实验设置的细胞外通量和其他增长参数。Physiofit可用作Python库,并提供图形用户界面,以直观使用最终用户和命令行界面,以简化现有管道中的集成。可用性和实现:Physiofit在Python 3中实现,并在Windows,Unix和MacOS平台上进行了测试。Physiofit也可以在https://workflow4metabolomics.org上在线免费获得。源代码,数据和文档是在https://github.com/metasys-lisbp/physiofit/和https://physiofit.readthedocs.io/上自由分布的。