航运约占世界贸易的 90%,对环境产生了重大影响。因此,航运业面临的一个关键问题是开发能够提高船舶效率的技术,通过减少燃料消耗和不必要的维护操作。例如,海洋污损现象影响深远,因为为了防止或减少其增长(影响船舶消耗),需要昂贵的干船坞来清洁船体和螺旋桨,并且必须根据速度损失估算来安排。在这项工作中,利用从船上传感器收集的大量信息,构建了船舶的数据驱动数字孪生,并用于估算由于海洋污损造成的速度损失。对来自两艘 Handymax 化学品/成品油轮的实际数据,对所提出的方法与 ISO 19030(处理此任务的事实标准)进行了彻底的比较。结果清楚地表明了该提案的有效性及其相对于 ISO 19030 更好的速度损失预测精度,从而可以减少因结垢造成的燃料消耗。
整体船舶理论在大型散货船设计和运行仿真驱动优化中的应用。L Nikolopoulos、E Boulougouris、M Khorasanchi,英国格拉斯哥思克莱德大学船舶建筑、海洋与海洋工程学院 摘要 过去 20 年,航运业发生了显著变化。燃料成本的变化、艰难多变的市场条件、社会对“绿色”环境足迹的持续压力,加上日益严格的国际安全法规,共同构成了商业船舶设计所遵循的新框架。鉴于目前商业航运的这种现状,需要改变船舶设计的理念和流程,转向新方法,其中整体方法被视为必要。除了考虑组成船舶生命周期和供应链的子系统之间的所有相互关系外,考虑因素也是成功和“以运营商为导向”的设计的关键。本文介绍的方法建立在计算机辅助工程 (CAE) 软件 CAESES 中,该软件在设计过程中集成了 CFD 代码。它可以成功地用于优化船舶的基本设计或现有船舶的运行,以最大限度地提高最终设计的效率、安全性和竞争力。该模型是基于大型散货船的设计创建的,