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一种提高两光子血管成像速度的深度学习方法
摘要：在临床前模型中跟踪神经血管疾病进展的潜在方法是多光子荧光显微镜（MPM），它可以用毛细血管级别的分辨率对脑脉管系统进行成像。但是，获得具有传统点扫描MPM的高质量的三维图像是耗时的，并且限制了用于慢性研究的样本量。在这里，我们提出了一种基于卷积神经网络（PSSR RES-U-NET结构）算法，用于快速对低分辨率或稀疏采样图像进行快速升级，并将其与无分段的无分段矢量化过程相结合，用于3D重建和血管网络结构的统计分析。这样做，我们还证明了半合成训练数据的使用可以取代获得低分辨率和高分辨率训练对而不损害矢量化结果的昂贵且艰巨的过程，从而为收集培训数据的其他MPM任务带来了这些方法的可能性。我们将方法应用于来自小鼠模型的大量视野的图像，并表明我们的方法在成像深度，疾病状态和神经血管内的其他差异中概括了。我们验证的模型和轻量级体系结构可用于将MPM成像时间最多减少四倍，而无需对基础硬件进行任何更改，从而可以在各种设置中可部署性。
Petawatt激光驱动离子加速度的在线费用测量
激光驱动的离子光束因其在多学科研究和技术中的潜在使用而引起了极大的关注。临床前研究对它们的放射生物学有效性，已经确定了使用激光驱动的离子束进行放射疗法的前景。特别是，通过高离子束电荷和激光驱动的离子束的唯一短束长度来实现对超高瞬时剂量率的有益作用的研究。此类研究需要可靠的在线剂量测定方法，以监视每次激光射击的束电荷，以确保将规定的剂量准确地应用于生物样品中。在本文中，我们介绍了对激光驱动离子加速器的集成电流变压器（ICT）的首次成功使用。这是一种无创诊断，用于测量加速离子束的电荷。它可以在线估计放射生物学实验中施加的剂量，并促进离子束调谐，特别是对激光离子源的优化以及质子传输光束线的对齐。我们介绍了ICT实施和与其他诊断的相关性，例如放射性膜，汤姆森抛物线光谱仪和闪烁体。
可依赖于双层机械超材料对撞击器质量和速度的动力吸收能力
使用替代机制来耗散或散射，双态结构和机械超材料已经显示出有望通过将能量锁定到紧张的材料中来减轻影响的有害影响。在本文中，我们扩展了通过双层超材料吸收吸收的先前工作，以探索动能传递对撞击器速度和质量的依赖性，而应变速率超过10 2 s -1。我们观察到对两个影响器参数的依赖性很大，范围从比比较线性材料的显着性能到更差的性能。然后，我们将性能的可变性与系统中的孤立波的形成相关联，并在动态载荷下对理想化的能量吸收能力进行分析估计。此外，我们发现对阻尼的依赖性显着，并在系统内部的单个波传播中存在定性差异。这项研究中揭示的复杂动力学是为将双材料超材料应用于包括人类和工程系统冲击和影响保护设备在内的应用的潜在未来指南。
航空航天和国防对速度的需求
大多数组件的生产都需要大量的非经常性成本 (NRC)。例如，工具、研发、资本设备、工程和测试等一次性费用可能占生产特定零件、模块或系统成本的大部分，从而限制了可以竞争生产这些产品的潜在供应商数量。对于某些商品而言，这可能会导致缺乏竞争，使供应商在与 OEM 打交道时拥有定价权，并可能使其在实现进度和质量目标方面反应迟钝。其他商品需要相互渗透的关系和责任，需要更多的整理、更多的数据交换以及对权衡或需求变化的影响的联合评估：所谓的“风险共担伙伴关系”模式仍需进行微调，以确保总承包商与具有广泛责任的设计和建造供应商之间的关系协调一致且有效。
航空航天和国防对速度的需求
大多数组件的生产都需要大量的非经常性成本 (NRC)。例如，工具、研发、资本设备、工程和测试等一次性费用可能占生产特定零件、模块或系统成本的大部分，从而限制了可以竞争生产这些产品的潜在供应商数量。对于某些商品而言，这可能会导致缺乏竞争，使供应商在与 OEM 打交道时拥有定价权，并可能使其在实现进度和质量目标方面反应迟钝。其他商品需要相互渗透的关系和责任，需要更多的整理、更多的数据交换以及对权衡或需求变化的影响的联合评估：所谓的“风险共担伙伴关系”模式仍需进行微调，以确保总承包商与具有广泛责任的设计和建造供应商之间的关系协调一致且有效。
航空航天和国防对速度的需求
大多数组件的生产都需要大量的非经常性成本 (NRC)。例如，工具、研发、资本设备、工程和测试等一次性费用可能占生产特定零件、模块或系统成本的大部分，从而限制了可以竞争生产这些产品的潜在供应商数量。对于某些商品而言，这可能会导致缺乏竞争，使供应商在与 OEM 打交道时拥有定价权，并可能使其在实现进度和质量目标方面反应迟钝。其他商品需要相互渗透的关系和责任，需要更多的整理、更多的数据交换以及对权衡或需求变化的影响的联合评估：所谓的“风险共担伙伴关系”模式仍需进行微调，以确保总承包商与具有广泛责任的设计和建造供应商之间的关系协调一致且有效。
航空航天和国防对速度的需求
大多数组件的生产都需要大量的非经常性成本 (NRC)。例如，工具、研发、资本设备、工程和测试等一次性费用可能占生产特定零件、模块或系统成本的大部分，从而限制了可以竞争生产这些产品的潜在供应商数量。对于某些商品而言，这可能会导致缺乏竞争，使供应商在与 OEM 打交道时拥有定价权，并可能使其在实现进度和质量目标方面反应迟钝。其他商品需要相互渗透的关系和责任，需要更多的整理、更多的数据交换以及对权衡或需求变化的影响的联合评估：所谓的“风险共担伙伴关系”模式仍需进行微调，以确保总承包商与具有广泛责任的设计和建造供应商之间的关系协调一致且有效。
航空航天和国防对速度的需求
大多数组件的生产都需要大量的非经常性成本 (NRC)。例如，工具、研发、资本设备、工程和测试等一次性费用可能占生产给定零件、模块或系统成本的大部分，从而限制了可以竞争生产它们的潜在供应商数量。对于某些商品，这可能会导致缺乏竞争，使供应商在与 OEM 打交道时拥有定价权，并可能使他们在实现进度和质量目标方面反应迟钝。其他商品需要相互渗透的关系和责任，需要更多的整理、更多的数据交换以及对权衡或需求变化影响的联合评估：所谓的“风险共担伙伴关系”模式仍需进行微调，以确保总承包商与具有广泛责任的设计和建造供应商之间的关系协调一致且有效。
为具有可变数据速度的科学探测器 ASIC 设计流数据合并架构
科学探测器是许多学科的关键技术推动因素。许多科学探测器都使用了专用集成电路 (ASIC)。直到最近，像素探测器 ASIC 主要用于传感器层电荷的模拟信号处理和探测器 ASIC 上原始像素数据的传输。然而，随着更先进的 ASIC 技术节点在科学应用中的出现，更多来自计算域的数字功能（例如压缩）可以直接集成到探测器 ASIC 中以提高数据速度。然而，这些计算功能通常具有高且可变的延迟，而科学探测器必须实时运行（即无停顿）以支持采样数据的连续流式传输。本文介绍了一个来自像素探测器领域的示例，该探测器具有片上数据压缩功能，可用于 X 射线科学应用。为了应对来自并行压缩器流的可变大小数据的挑战，我们提出了一种 ASIC 设计架构，用于合并可变长度的数据，以便通过固定位宽的网络接口进行传输。索引术语 — 科学仪器边缘系统、X 射线科学、数据传输技术、流数据压缩、X 射线探测器、ASIC、硬件构造语言
坐着，站立和在大学生中行走时能量消耗和打字速度的差异原始研究Fred Miller III 1，AVN
1亨廷顿大学，印第安纳州亨廷顿/美国摘要简介：本研究的目的是确定卡路里支出和打字速度在三个位置（坐着，站立，步行）之间是否有所不同。方法：参与者包括40名大学生（18-22岁，30名男性和10名女性），无论是棒球还是田径队。在三个不同的位置上测试了每个参与者5分钟。通过间接量热法和通过3分钟的分型测试进行生产力来测量热量支出。进行了重复测量方差分析和t检验，以确定卡路里消耗和打字速度的统计差异。结果：步行（16.4±3.1）的热量支出（每5分钟的卡路里）明显高于坐着（9.0±2.4，p <0.0001）和站立（9.4±2.0，p <0.0001）。用于打字生产率，站立的速度比步行速度快（37.4±10.2 vs. 34.7±10.7 wpm，p = 0096）。结论：使用站立式步行台在工作时打字的时间比坐着或站在桌子上打字的卡路里要多得多。但是，站在桌子上时的打字速度明显高于在桌子上行走时。关键词：卡路里，工作站，生产力通讯作者：Fred Miller III，fmiller@huntington.edu介绍成人平均每天持续7至9个小时。在大学生中，据报道，花在久坐行为上的时间更高，每天为11.88小时。对步行时对认知表现的可能负面影响提出了问题。同样，包括二十三个研究的数据的系统综述也报道了在本科生中的平均时间为11.10小时，这些时间是由域特异性问题衡量的，每天通过加速度计测量的10.69小时。当前的研究得出的结论是，需要进行研究和干预措施，重点是减少本科生的久坐时间3。一项先前的研究得出的结论是，以自我选择的速度行走并没有损害认知表现，办公室和教室应考虑实施主动工作站4。另一项研究发现，以中等速度行走（2.25 km/hr）行走时的打字性能与坐着时的打字性能相似，但是，在较慢（1.3 km/hr）和