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验证生物反应器中生成的死区为...
摘要可再生能源生产的微生物的活性和生长仍受生物反应器中产生的死区的影响。与同一生物反应器的其他地区相比，这些区域形成了营养和热梯度，在某些地区引起了丰富的食物。当前的研究是识别那些死区的一步，然后是改善反应堆内介质流动的另一步骤。结果表明，生物反应器的内部可能是这种死区创造和扩散的关键因素。例如，圆盘型扩散器的位置有助于在反应堆底部生成这些区域。是使用当前研究中提出的环形型扩散器从反应器中的流体运动推断出来的。在两个生物反应器中都检查了最重要的因素的气泡尺寸，气体质量通量和圆角的辐射。结果表明，当圆盘扩散器被环形扩散器取代时，反应器该区域的这些参数有明显的改善。例如，以0.0198 m/s的速度记录了平均液体速度，而在两个反应堆中使用的相同气泡直径下，以0.00077 m/s的速度记录了速度，以0.00077 m/s的速度记录。在当前研究中还解决了数学模型中MI Croornisms存在的影响。结果表明，在环形扩散器存在下，生物消耗后仍位于反应器底部的氧气量高于常规反应器中的氧气。这清楚地强调了生物反应器内部部位设计的重要性。
TB 20 三位一体
成就 1911 年 10 月 10 日，Leon MORANE 和 Raymond SAULNIER 私人成立了 MORANE SAULNIER 公司，这就是如今 SOCATA 的前身。他们从不起眼的起点出发，驾驶 Bleriot 飞机打破了 100 公里/小时的大关，获得了 108 公里/小时的世界速度记录，创造了新的世界速度记录。 1912 年，MORANE SAULNIER 引入了单翼机，改变了航空历史。与当时业界最喜欢的双翼机相比，这种设计性能更佳，成本效益更高。1913 年，罗兰加洛斯首次驾驶 MORANE H 型飞机飞越地中海，耗时 7 小时 53 分钟。 1914 年 4 月，Raymond SAULNIER 申请了机枪螺旋桨发射系统的专利，第一架战斗机由此诞生。历史上第一个战斗机中队装备了 MORANE-SAULNIER 飞机。1930 年，MS 230 被编入法国空军。1935 年，MS 406 成为第一架配备滑动和可释放座舱盖的飞机。1941 年，MORANE-SAULNIER 的设计办公室迁至法国塔布。在取代了之前的租户 Dewoitine 公司后，SOCATA 工厂的根基就此奠定。1949 年，MS 733 ALCYON 下线，开启了持续 30 多年的传奇。1953 年 1 月，它演变为双引擎飞机 MS 755 FLEURET。到 1954 年，设计发展成为 MS 760 PARIS，这是世界上第一架四座喷气式飞机。巴黎号也成为第一架喷气式飞机
壳牌 100% 可再生赛车燃料
壳牌是历史最悠久的赛车运动利益相关者之一，积极参与各种形式的赛车运动，从耐力赛到陆地速度记录；从一级方程式赛车到印地赛车、纳斯卡赛车到电动方程式赛车；从摩托车赛到拉力赛；从航空赛到赛艇赛。这些合作推动了壳牌燃油和润滑油产品的创新，并为客户带来了从赛道到公路的直接利益。全球数百万的车迷可以看到、理解并记住壳牌对性能和技术的共同热情。壳牌与法拉利车队、彭斯克车队、宝马赛车队、杜卡迪车队和现代赛车队建立了长期而成功的合作关系。通过这些合作，赛车运动被视为帮助壳牌客户通过能源转型蓬勃发展的创新平台。
智能手机摆的定量分析超出线性近似：锁定实际作业
如今可以直接访问传感器数据的应用程序，用于用于高中和大学生的实践教学练习。振荡运动是物理学的基石，许多论文都发表了使用智能手机来访问古典实验1或提出创新的习惯实践。2,3个简单摆4-6或复合摆7的不同配置已被赋予。其他研究涉及水平振荡质量8,9以及可能的耦合系统。8,10的信息，但是可以使用其他传感器，例如磁场，12,13光强度9,14和旋转15。此外，某些应用程序允许进行合并的磁盘和加速度记录，从而进行了有趣的研究。15最后，还使用了其他开放平台，例如Arduino 7或视频录制16。最近出现在本期刊上的有关移动设备和物理教学传感器的详尽资源信函。17
现实的幻觉：一切皆能量、现实并非真实的科学证据
太阳系的图景将电子和质子描绘成微小的、固体的、类似行星的结构，它们围绕着原子中较大的内部中子旋转，这是完全错误的。电子、μ子、τ子、夸克和胶子没有内部结构，也没有物理尺寸，这意味着它们完全是虚幻的，或者换句话说，是由能量组成的。它们是零维的，更像是事件而不是事物。更糟糕的是，人们发现电子（带负电的粒子，不是真正的粒子）同时是波和粒子（波粒二象性）。电子以某种形式出现，具体取决于所涉及的实验。它们也很难被确定——毕竟，当一切都是能量时，很难让它保持在一个地方。科学家可以知道粒子的速度或位置，但不能同时知道两者。这就像警察在州际公路上以 150 英里/小时的速度记录一辆汽车，但却无法找到它来追赶它。高能粒子的另一个奇怪习性是它们可以同时出现在多个地方。电子和其他非粒子粒子被称为“叠加”，
基于边缘响应叠加的 cVEP BCI 刺激设计新方法
摘要。本研究的目的是基于关于视觉系统对编码视觉刺激的实际脑电图反应的行为和特性的实验研究，开发一种设计 cVEP BCI 刺激序列的新方法，从而减少训练时间并增加可能的目标数量。以每通道 2000 个样本/秒的速度记录来自 8 个枕骨部位的脑电图，以响应以 60Hz 刷新率呈现在计算机显示器上的视觉刺激。通过 160 次试验信号平均获得对长视觉刺激脉冲的起始和终止脑电图反应。这些边缘响应用于使用叠加原理预测对任意刺激序列的脑电图反应。还实现并测试了利用该原理生成的目标模板的 BCI 拼写器。发现，某些短刺激模式可以通过叠加原理准确预测。与将叠加原理应用于传统 m 序列和随机生成的序列相比，由这些最佳模式组合构建的 BCI 序列可实现更高的准确度 (95.9%) 和 ITR (57.2 bpm)。BCI 应用的训练时间仅涉及边缘响应的采集，不到 4 分钟，并且可以生成大量序列。这是首次根据通过观察大脑对几种刺激模式的实际反应而获得的约束来设计 cVEP BCI 序列的研究。
研究文章捕获了果蝇的连续，长时间的行为变化
动物行为跨越了许多时间尺度，从短时，秒的动作到每天的节奏，到衰老期间的终生变化。为了访问较长的行为时间尺度，我们以每秒100帧的速度记录了单个果蝇Melanogaster，每次在蔗糖媒体上的无特色竞技场上一次最多7天。我们使用深度学习框架切片为47个人生产全身姿势数据集，导致近20亿个姿势实例。我们确定了陈规定型的行为，例如修饰，长鼻延伸和运动，并使用所得的伦理图来探索苍蝇的行为在实验中的一天和几天之间的变化。我们在所有定型行为中发现不同的每日模式，添加了有关不同修饰方式，长鼻延长持续时间和运动速度的趋势的特定信息。Melanogaster昼夜节律周期。使用我们对行为的整体测量，我们发现黎明后的小时是苍蝇日常行为模式中的独特时间点，并且这个小时的行为组成与其他健康指标（例如运动速度和时间的一部分时间花费移动与休息）都很好地跟踪。此处介绍的方法，数据和分析为我们提供了d的新图片。Melanogaster跨时标的行为，揭示了暗示未探索潜在生物学机制的新型特征。
飞机云杉套件 - SkyShop 澳大利亚
Lancair 由 Lance Neibauer 于 1984 年创立，现已成为世界上最成功的套件制造商之一。该公司制造了多种套件飞机，包括 Lancair ES 和 Super ES，以及世界上速度最快的活塞驱动飞机 Lancair IV 和 IV-P。Lancair 飞机保持着多项世界速度记录，并在大多数主要越野飞行比赛中夺得冠军。1999 年 7 月，Legacy 2000 作为 Lancair 320/360 的继任者推出。Legacy 提供了额外的乘客和行李空间，并且比之前的 Lancair 360 性能更高。使用 310 马力的 Continental IO-550-N，Legacy 在 8000 英尺的高度可实现超过 276 英里/小时的巡航速度。2001 年 9 月，Lancair International 试飞了涡轮发动机驱动的 Lancair IV-P。Lancair 现在推出了其最新版本的涡轮发动机：Lancair Sentry。这款 Walter 驱动的 Lancair IV 是一款军用风格的双座飞机，带有左侧油门控制装置和后铰链座舱。“这架飞机的性能与现有的 Propjet 模型非常相似，巡航速度几乎达到 400 英里/小时！“这款新的 Lancair 套件不仅能产生与 IV-P Propjet 型号类似的令人热血沸腾的速度，而且还能通过新设计的后铰链顶篷提供更高的偏航稳定性和出色的可视性。有关所有 Lancair 飞机的更多信息，请联系：LANCAIR INTERNATIONAL 2244 Airport Way, Redmond, OR 97756 电话：(541) 923-2244。www.lancair.com
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基于边缘响应叠加的 cVEP BCI 刺激设计新方法
摘要 本研究的目的是基于关于视觉系统对二进制编码视觉刺激的实际 EEG 响应的行为和特性的实验结果，开发一种设计利用代码调制视觉诱发电位 (cVEP BCIs) 的脑机接口刺激序列的新方法，从而减少训练时间并增加可能的目标数量。以 2000 sps 的速度记录来自 8 个枕骨部位的 EEG，以响应刷新率为 60 Hz 的计算机显示器上呈现的视觉刺激。记录视觉系统对显示器上目标区域黑到白和白到黑转换的 EEG 响应，持续 500 毫秒，进行 160 次试验，并取信号平均以分别获得起始（正边）和偏移（负边）响应。发现两个边缘响应都延迟了 50 毫秒，并在 350 毫秒内完全减弱。然后利用叠加原理使用这些边缘响应生成（预测）对任意二进制刺激序列的 EEG 响应。研究发现，对某些（16）个简单短序列（16.67 – 350 毫秒）所生成的和测量的 EEG 响应高度相关。然后将这些“最佳短模式”随机组合以设计长（120 位，2 秒）“叠加优化脉冲（SOP）”序列，并通过叠加边缘响应获得它们的 EEG 响应模板。与将叠加原理应用于传统 m 序列和随机生成的序列相比，基于 SOP 序列的 Visual Speller BCI 应用程序获得了更高的准确率（95.9%）和信息传输速率（ITR）（57.2 bpm）。BCI 应用程序的训练仅涉及边缘响应的获取，耗时不到 4 分钟。这是第一项通过叠加边缘响应来获取 cVEP BCI 序列的 EEG 模板的研究。