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World File Search System造影
冠状动脉血管造影和冠状动脉副发育前中性粒细胞/淋巴细胞比率
方法：这项回顾性描述性研究是在2012年1月至2013年6月之间在Aydın的一家大学医院的心脏病学门诊诊所进行的，有165例被诊断出患有急性冠状动脉综合征或稳定的Angina pectoris，并且至少在冠状动脉上患有95％或更多的狭窄。冠状动脉狭窄通过Gensini评分确定。CC的分类是通过RentRop方法进行的，患者分为两组：Rentrop阶段0和1（CC填充较差（第1组））和RentRop阶段2和3（良好的CC填充（第2组））。使用适当的统计分析分析数据。多元逻辑回归用于确定CC水平的预测因子，并进行了接收器操作特征（ROC）曲线分析以计算预测变量的预测值。
使用高分辨率7T飞行血管造影的人体脑脑脉管脉管的成像
1 Athinoula A. Martinos生物医学成像中心，马萨诸塞州综合医院，美国查尔斯敦； 2美国波士顿哈佛医学院放射学系； 3澳大利亚布里斯班昆士兰州大学高级成像中心； 4德国玛格德堡的奥托 - 冯 - 格里克大学实验物理学研究所生物医学磁共振共振系； 5高野外MR Center，生物医学成像和图像指导疗法系，奥地利维也纳医科大学； 6肌肉骨骼成像中的Karl Landsteiner临床分子MR研究所，奥地利维也纳； 7奥地利格拉兹医科大学神经病学系； 8德国Magdeburg的德国神经退行性疾病中心； 9德国玛格德堡行为脑科学中心； 10莱布尼兹神经生物学研究所，德国玛格德堡； 11美国剑桥技术学院卫生科学与技术部
急诊室定价 急诊室 1 级 603.00 急诊室 2 级 1,072.00 急诊室 3 级 1,742.00 急诊室 4 级 3,573.00 急诊室 5 级 5,844.00
放射科服务定价 腹部；1 次视图 516.00 腹部；2 次或以上视图 976.00 带计算机辅助检测的双侧诊断性乳房 X 线摄影 547.00 带计算机辅助检测的双侧筛查性乳房 X 线摄影 404.00 骨密度 (dexa) 扫描 1,203.00 超声心动图 - 2D W DOP &COL Flow 3,253.00 心脏压力测试 - 续。心电图 2,225.00 腹部 CT 无造影 1,225.00 颈部 CT 无造影 1,342.00 胸部 CT 无造影 1,225.00 头部 CT 无造影 1,342.00 腰椎 CT 无造影 1,225.00 骨盆 CT 有造影 2,579.00 腹部 CT 有造影 2,579.00 脊椎腰椎 MRI 无造影 1,969.00 脑部 MRI 有造影和无造影 3,545.00 腹部全层超声 1,737.00 乳房双侧超声 2,082.00 踝部 X 光 2 次视图，单侧 615.00 胸部后部/前部/侧部 X 光 736.00 胸部单次 X 光 736.00 X 光检查-手部至少 3 次视图 - 单侧 615.00 X 光检查-膝盖 1 或 2 次视图 - 单侧 615.00 X 光检查-脊柱、腰椎，2 或 3 次视图 1,016.00
MO HealthNet 放射科和心脏病科程序代码
将导管置于冠状动脉中以进行冠状动脉造影，包括冠状动脉造影术中注射、影像监测和解释；伴随左心导管插入术，包括左心室造影术中注射（如有） 93458 将导管置于冠状动脉中以进行冠状动脉造影，包括冠状动脉造影术中注射、影像监测和解释；伴随左心导管插入术，包括左心室造影术中注射（如有），将导管置于旁路移植物（内乳、游离动脉、静脉移植物）中并进行旁路移植物血管造影 93459 将导管置于冠状动脉中以进行冠状动脉造影，包括冠状动脉造影术中注射、影像监测和解释；伴随右心和左心导管插入术，包括用于左心室造影的术中注射（如有） 93460 将导管置于冠状动脉中以进行冠状动脉造影，包括用于冠状动脉造影的术中注射、影像监测和解释；伴随右心和左心导管插入术，包括用于左心室造影的术中注射（如有），将导管置于旁路移植物（内乳、游离动脉、静脉移植物）中并进行旁路移植物造影 93461
神经外科手术中脑血流监测
粗体：血氧水平依赖性 SDF：侧流暗场 CLE：共聚焦激光显微内镜 DSA：数字减影血管造影 ICG-VA：吲哚菁绿视频血管造影 MDU：微血管多普勒超声 FUS：功能性超声 CEU：造影增强超声 声明：所有作者均已阅读并批准稿件，并同意以下要求：
了解颈动脉支架
•CT（计算机断层扫描）：对于此测试，进行了一系列X射线。计算机创建了这些X射线血管的3D图像。对于CTA（CT血管造影），对比流体首先由I V（静脉内）线给出。 这有助于动脉在图像上更清楚地显示出来。 •MRI（磁共振成像）：此测试使用强磁体来创建详细的图像。 对于MRA（M R血管造影），I V对比液可以首先注射，因此动脉显示出更清楚的表现。 •血管造影：此X射线测试使用一个长长的薄管，称为导管。 将导管放入腹股沟的动脉中，并移至颈动脉。 对比流体通过导管注入。 然后拍摄称为血管造影的 X射线图像。对于CTA（CT血管造影），对比流体首先由I V（静脉内）线给出。这有助于动脉在图像上更清楚地显示出来。•MRI（磁共振成像）：此测试使用强磁体来创建详细的图像。对于MRA（M R血管造影），I V对比液可以首先注射，因此动脉显示出更清楚的表现。•血管造影：此X射线测试使用一个长长的薄管，称为导管。将导管放入腹股沟的动脉中，并移至颈动脉。对比流体通过导管注入。X射线图像。
冠状动脉 CTA 狭窄的 AI 评估，与定量冠状动脉造影和血流储备分数进行比较
AI-QCT = 人工智能定量冠状动脉计算机断层扫描；AUC = 受试者工作特征曲线下面积；NPV = 阴性预测值；PPV = 阳性预测值；QCA = 定量冠状动脉造影。
开发和验证定量冠状动脉血管造影模型用于诊断血管特异性冠状动脉症
显示的是心肌缺血的95％CI的性能指标，可预测每个患者的侵入性FFR＃0.80（a，b）的存在（a，b）和每次允许（c，d）的信誉（a和c，d）。结果来自主要（意图诊断）分析；缺少值被认为是正。敏感性，特定丘陵，PPV和NPV和准确性显示为％的比例。
使用定量磁共振的复合评分胆管造影学预测了原发性硬化性胆管炎的临床结果
背景与目标：磁共振胆管造影术（MRCP）用于评估胆道疾病的目前依赖于主观评估，因为缺乏定量指标，预后价值有限。人工智能启用的定量MRCP（MRCP+）是一种新技术，可分割胆道解剖结构并提供定量的胆道度量标准。这项研究调查了MRCP+作为预测原发性硬化性胆管炎（PSC）临床结果的预后工具的实用性。方法：使用MRCP+软件对PSC患者的MRCP图像进行了后处理。计算了MRCP与临床事件（肝移植或死亡）之间的持续时间。生存分析和逐步的COX回归进行了研究，以研究MRCP+指标的最佳组合以预测临床结果。所产生的风险评分在单独的验证队列中得到了验证，并将其与现有的预后分数（Mayo风险评分）进行了比较。结果：在这项回顾性研究中，培训队列中包括102名患者，另外50名患者形成了验证队列。在两个队列之间，有34例患者在3年的中间持续时间（23例肝移植和11例死亡）中发展出临床结局。直径为3 - 5 mm的胆管的比例，总胆红素和天冬氨酸氨基转移酶与无移植生存率独立相关。这优于梅奥风险评分。有必要进行前瞻性研究来评估这种新型预后工具的临床实用性。©2023作者。合并为风险评分，MRCP+风险评分（M+ BA）的总体判别性能非常出色。接收器操作员曲线下的面积为0.86（95％CI：0.77，0.95），以预测验证队列中的临床结果，危险比为5.8（95％CI：1.5，22.1）。结论：将MRCP+与总胆红素和天冬氨酸氨基转移酶（M+ BA）结合的综合评分识别出具有肝移植或死亡的高风险的PSC患者。影响和影响：原发性硬化症胆管炎（PSC）是胆道树的一种疾病，在该疾病中，肿瘤和纤维化会导致胆道导致肝衰竭和/或癌症（胆管癌）的胆道狭窄（狭窄）和膨胀（扩张）的区域。在这项研究中，我们证明了对胆道树的定量评估可以更好地识别患有PSC的患者，而PSC患者的死亡或肝移植高风险高于当前的血液风险评分（Mayo风险评分）。由Elsevier B.V.代表欧洲肝脏研究协会（EASL）出版。这是CC下的开放访问文章（http://creativecommons.org/licenses/4.0/）。
A2V：通过两阶段训练血管造影到世纪的半监督域适应框架，用于脑血管分割
我们提出了一个半监督的域适应框架，用于来自不同图像模式的脑血管序列。现有的最新方法集中在单一模态上，尽管可用的脑血管成像技术广泛。这可能导致重大分布变化，从而对跨模式的概括产生负面影响。By relying on annotated angiographies and a limited number of an- notated venographies, our framework accomplishes image-to-image translation and se- mantic segmentation, leveraging a disentangled and semantically rich latent space to represent heterogeneous data and perform image-level adaptation from source to tar- get domains.此外，我们降低了基于周期的架构的典型复杂性，并最大程度地减少了对抗性训练的使用，这使我们能够通过稳定的培训构建一个高效且直观的模型。我们评估了有关磁共振血管造影和静脉曲张的方法。在源域中实现最先进的性能时，我们的方法在目标域中达到了仅8个目标域的骰子得分系数。降低了9％，突出了其在不同模态上稳健脑血管图像分割的有希望的潜力。