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使用定量磁共振的复合评分胆管造影学预测了原发性硬化性胆管炎的临床结果
背景与目标：磁共振胆管造影术（MRCP）用于评估胆道疾病的目前依赖于主观评估，因为缺乏定量指标，预后价值有限。人工智能启用的定量MRCP（MRCP+）是一种新技术，可分割胆道解剖结构并提供定量的胆道度量标准。这项研究调查了MRCP+作为预测原发性硬化性胆管炎（PSC）临床结果的预后工具的实用性。方法：使用MRCP+软件对PSC患者的MRCP图像进行了后处理。计算了MRCP与临床事件（肝移植或死亡）之间的持续时间。生存分析和逐步的COX回归进行了研究，以研究MRCP+指标的最佳组合以预测临床结果。所产生的风险评分在单独的验证队列中得到了验证，并将其与现有的预后分数（Mayo风险评分）进行了比较。结果：在这项回顾性研究中，培训队列中包括102名患者，另外50名患者形成了验证队列。在两个队列之间，有34例患者在3年的中间持续时间（23例肝移植和11例死亡）中发展出临床结局。直径为3 - 5 mm的胆管的比例，总胆红素和天冬氨酸氨基转移酶与无移植生存率独立相关。这优于梅奥风险评分。有必要进行前瞻性研究来评估这种新型预后工具的临床实用性。©2023作者。合并为风险评分，MRCP+风险评分（M+ BA）的总体判别性能非常出色。接收器操作员曲线下的面积为0.86（95％CI：0.77，0.95），以预测验证队列中的临床结果，危险比为5.8（95％CI：1.5，22.1）。结论：将MRCP+与总胆红素和天冬氨酸氨基转移酶（M+ BA）结合的综合评分识别出具有肝移植或死亡的高风险的PSC患者。影响和影响：原发性硬化症胆管炎（PSC）是胆道树的一种疾病，在该疾病中，肿瘤和纤维化会导致胆道导致肝衰竭和/或癌症（胆管癌）的胆道狭窄（狭窄）和膨胀（扩张）的区域。在这项研究中，我们证明了对胆道树的定量评估可以更好地识别患有PSC的患者，而PSC患者的死亡或肝移植高风险高于当前的血液风险评分（Mayo风险评分）。由Elsevier B.V.代表欧洲肝脏研究协会（EASL）出版。这是CC下的开放访问文章（http://creativecommons.org/licenses/4.0/）。
对MicroRNA的定量分析在内窥镜逆行胆管造影术中获得的胆汁样品中的诊断实用性
胰腺癌（PC）和胆道癌（BTC）是恶性胆道狭窄的主要原因。但是，仅通过成像测试来区分良性和恶性胆道狭窄通常是具有挑战性的。胆汁样品可以在内镜逆行胆管造影术（ERCP）中进行内镜下获得，并用于细胞学诊断。ever，据报道，胆汁细胞学对恶性胆道狭窄的敏感性低至6-32％[1]。此外，已经报道了其他内窥镜诊断的其他内窥镜技术，例如使用ERCP，EUS引导的细针吸入（EUS-FNA）和多骨胆管镜检查（POCS）进行病理或细胞学诊断，例如组织采样（EUS引导的细针吸入（EUS-FNA））。但是，这些恶性胆道狭窄的这些方法的诊断精度也仍然不令人满意[2-4]。此外，PC和BTC标准血清标记的灵敏度和特异性（例如CEA和CA19-9）也不足以在良性和恶性胆道狭窄之间提供鉴别诊断[5，6]。最近，由于其生物稳定性并与癌变密切相关，microRNA（miRNA）已被用作癌症生物标志物[7]。miRNA是由18-25个核苷酸组成的简短非编码RNA，它们通过靶向特定的mRNA部分进行转化抑制或降解，从而调节几个生物学过程，包括细胞增殖，迁移，侵袭，存活和转移[8,9]。因此，在PC和BTC诊断中评估胆汁样品中特定miRNA的实用性仍然未知。迄今为止，很少有关于利用胆汁样品用于基于miRNA的PC和BTC诊断的报道，并且已将各种试剂用于miRNA分离[10-14]。胆汁中miRNA的定量可能会克服用ERCP，EUS-FNA和Peroral POC的常规组织诊断中观察到的诊断限制。本研究的目的是评估对胆汁中选定的miRNA与胆汁细胞学结合的定量分析是否可以提供PC和BTC的精确诊断。
心血管磁共振成像中的人工智能应用：我们是否正在避免造成造影剂的给药的道路？
摘要：近年来，由于技术创新而导致的心血管成像检查经历了指数增长，并且这种趋势与最新的胸痛指南一致。对比介质在心血管磁共振（CMR）成像中具有至关重要的作用，从而使不同心血管疾病的表征更加精确。然而，对比介质具有禁忌症和副作用，限制了其在决定性患者中的临床应用。基于人工智能（AI）的技术在CMR成像中的应用导致了非对比度模型的发展。这些AI模型独立或与临床和人口统计数据结合使用非对比度成像数据，作为生成诊断或预后算法的输入。在这篇综述中，我们提供了与AI有关的主要概念的概述，回顾有关CMR中非对比度AI模型的现有文献，并最终讨论这些AI模型的优势和局限性及其未来的发展。
以压力导线血流储备分数为参考，评估人工智能血管造影血流储备分数的诊断准确性
收到日期：2022 年 11 月 30 日；修改稿收到日期：2023 年 2 月 2 日；接受日期：2023 年 2 月 14 日；J-STAGE 预发表于 2023 年 3 月 28 日在线发布 初审时间：13 天 岐阜心脏中心心血管医学系，岐阜（HO、YK、TM、TT、TH、MO、HK、MK、TK、HM）；东京昭和大学临床药理学和治疗学临床研究所（TM）；东京医科齿科大学临床研究中心生物统计学和数据科学部（AH）；日本丰桥心脏中心心血管医学系（TS） 邮寄地址：Hiroyuki Omori，医学博士，岐阜心脏中心心血管医学系，日本岐阜 500-8384 薮田南 4-14-4。电子邮件：ohmori0221@gmail.com 日本循环学会保留所有权利。如需许可，请发送电子邮件至：cj@j-circ.or.jp ISSN-1346-9843
种族差异在具有合并症的较旧的非糖尿病学之间的定量光学相干层析成像造影术发现
这项横断面研究比较了具有全身性合并症的老年人和白人成年人之间的光学相干断层造影术（八八）参数，以进一步了解视网膜微血管造成的种族差异。我们分析了浅表（SCP），中间（ICP）和深毛细血管（DCP），卵泡血管区（FAZ）参数和血流（BFA）的血管密度。我们使用了混合效应的线性回归模型，控制着高血压和来自同一受试者的两只眼睛，以比较八颗参数。黑色受试者在SCP和ICP处的中央凹ves ves-sel密度较低，而在任何毛细血管层的Parafovea或3x3 mm黄斑区域都没有观察到差异。黑色受试者具有更大的FAZ区域，周长和FD-300，这是FAZ周围300μm宽环的血管密度的测量。黑色受试者在脉络膜毛细血管处也具有较低的BFA。在没有高血压的受试者队列中，这些差异仍然具有统计学意义，除了脉络膜毛细血管的SCP和Foveal BFA外凹容器密度外。这些发现表明，八章参数的规范数据库必须在本质上努力多种多样，以充分捕捉患者人群之间的差异。需要进一步的研究以了解八八参数的基线差异是否导致眼部疾病中的流行病学疏散。
光学连贯性层析成像血管造影...
与荧光素血管造影（FA）相比，DR的黄金标准诊断标准，八颗八颗有助于评估视网膜微瘤状况。作为需要静脉穿刺和染料输注的方法，FA是侵入性且耗时的。此外，FA仅提供二维图像[3，4]。加上，深毛细血管（DCP）的八八图比其FA图像清晰。此外，在测量中央凹性血管区（FAZ）[5]时，八八颗粒的观察者间变异性比FA较小。八八人在诊断DR方面具有几个独特的优势。它具有在微血管异常（MAS）（MAS）之前检测到的早期迹象的能力，这些迹象包括毛细血管辍学，扩张的毛细血管环和毛细管分支[6]。此外，它可以检测一些未被FA捕获的MAS [7，8]并识别MAS和受影响的毛细血管丛的位置[9]。考虑到其清楚地识别增殖膜和后透明膜之间的结构关系[10-12]，八
ACTC1中的1个变体是远端关节造影的基础...
此预印本版的版权持有人于2023年3月9日发布。 https://doi.org/10.1101/2023.03.07.23286862 doi：medrxiv preprint
关于在立体电脑摄影手术计划中使用数字减法血管造影，以防止与血管发生碰撞
由于电极破裂而导致的脑内出血是最常见的并发症，每316个电极的发生率为1 [4,5]。为了防止它，神经外科医生必须仔细计划电极轨迹，以避免相交的血管。神经影像学检查对于在轨迹计划中揭示血管解剖学至关重要。Gadolinium增强的T1加权磁共振（T1-GD）是Seeg计划中最确定的技术之一，鉴于其可忽略不计的并发症率，可用性和易于性[6-9]。几种技术，例如血管造影或静脉磁共振成像（磁共振血管造影/磁共振造影），飞行时间成像，易感性加权成像或计算机断层造影术，为检测血管提供了卓越的敏感性，可用于检测血管，并在T1-gd [10-13]中均与SEEG计划相同。最详细的血管可视化是通过数字减法血管造影（DSA）实现的，允许对亚毫米船的明显可视化[14,15]。然而，这种技术的并发症发生率与使用动脉导管和高剂量的辐射有关[16]。最近的出版物强调了将DSA纳入SEEG工作流程[14,17-20]的好处，但不可忽略的并发症率使其常规用于易涉及的有争议[21-24]。
冠状动脉 CTA 狭窄的 AI 评估，与定量冠状动脉造影和血流储备分数进行比较
AI-QCT = 人工智能定量冠状动脉计算机断层扫描；AUC = 受试者工作特征曲线下面积；NPV = 阴性预测值；PPV = 阳性预测值；QCA = 定量冠状动脉造影。
使用侵入性冠状动脉造影对未来心肌梗塞的深度预测：可行性研究
抽象背景血管造影参数可以促进冠状动脉病变的风险分层，但在预测未来心肌梗死（MI）方面仍然不足。我们的目标是比较人类，血管造影参数和深度学习（DL）的能力，以预测基线不显着的CAD患者中未来MI的病变。我们回顾性地包括对MI进行侵入性冠状动脉造影（ICA）的患者，其中5年内已经进行了先前的血管造影。比较了人类视觉评估，直径狭窄，区域狭窄，定量流量比（QFR）和DL预测未来罪魁祸首（FCL）的能力。总共分析了746个FCL和非硫磺病变（NCL）的ICA图像。每种模式的预测模型是在训练集中在测试集中验证之前开发的。dl表现出最佳的预测性能，曲线下的面积为0.81的面积为0.81。dl表现出显着的净重新分类改进（NRI），与直径狭窄相比，NRI呈阳性。在所有模型中，DL表现出最高的精度（0.78），其次是QFR（0.70）和区域狭窄（0.68）。基于人类视觉评估和直径狭窄的预测的精度最低（0.58）。现在需要进行较大的研究来确认这一发现。在这项可行性研究中的结论，DL在预测FCL中的表现优于人类的视觉评估，并确定了血管造影参数。