自 1907 年成立以来,帝国理工学院一直致力于成为世界领先的大学,同时也是改变世界的大学。我们将我们在科学、工程、医学和商业 (STEMB) 领域的巨大优势与科学发现、创新和创业精神相结合,以创造现实世界的影响。每天,我们的学生、员工和合作伙伴都会齐聚一堂,探讨塑造我们世界的力量。我们这样做是为了利用这种理解来应对人类面临的最大挑战并塑造更美好的未来。有时,这就是其中一次,这意味着探讨塑造我们自己大学未来的力量。这就是为什么一年前我们聚在一起问自己一个问题:“我们如何最大限度地发挥我们作为世界向善力量的潜力?”这份文件解决了这个问题;一个可行的计划,释放更多科学的力量来服务人类。这就是我们塑造未来的方式——为我们的学生、我们的社区、我们的星球以及所有称其为家园的人。该战略反映了我们的员工、学生和全球帝国理工学院社区的宗旨和优先事项。这是帝国理工学院内部和外部进行的一次引人入胜且鼓舞人心的磋商的结果。我们感谢所有为这一过程贡献了伟大想法和雄心壮志的人。我希望你们能像我一样,被我们迄今为止取得的成就以及我们将共同取得的成就所鼓舞。校长休·布雷迪
根据本许可条款,您可以复制、重新分发和改编本作品用于非商业目的,但前提是适当引用本作品。在使用本作品时,不得暗示国际电联认可任何特定组织、产品或服务。未经授权不得使用国际电联名称或徽标。如果您改编本作品,则必须根据相同或等效的知识共享许可对您的作品进行许可。如果您翻译本作品,则应在建议的引用中添加以下免责声明:“本翻译不是由国际电信联盟 (ITU) 创建的。国际电联对本翻译的内容或准确性不承担任何责任。原始英文版应为具有约束力的正版”。如需更多信息,请访问 https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/igo/
从真菌到发酵,帝国理工学院的两个新中心正在彻底反思我们生产和消费食物的方式。新成立的贝索斯可持续蛋白质中心由贝索斯地球基金捐赠 3000 万美元资助,将利用工程生物学和人工智能开发新的、经济实惠的、环保的方法将蛋白质添加到我们的饮食中。帝国理工学院在英国研究与创新署生物技术和生物科学研究委员会、英国创新署和 100 多个英国和国际利益相关者的支持下,共同推出了新的国家替代蛋白质创新中心 (NAPIC)。肉类和鸡蛋等动物蛋白产品需要大量土地,并会产生大量温室气体排放。还需要做更多的工作来将植物蛋白转化为健康可口的食物。NAPIC 将致力于让这些新蛋白质在英国成为主流,从产品设计到消费者接受。“粮食安全是人类面临的最大挑战之一,”帝国理工学院校长休·布雷迪教授说。 “为了可持续的未来,我们需要确保世界各地的人们能够获得充足的营养,同时尽量减少对生物多样性、气候和更广泛的自然环境的影响。”
我们的战略以三项核心原则为基础,以便更好地把握人工智能带来的机遇——采用以人为本的方法应用人工智能;保持开放并适应新的创新;确保良好的治理以建立信任和信心,让创新蓬勃发展,因为最终,如果人工智能要真正具有包容性并对我们所有人产生积极影响,我们需要明确其在社会中的作用,并确保信任是成功的最终标志。凭借这些指导原则,我们的目标是让爱尔兰走在以人为本、合乎道德和负责任的人工智能推广的前沿。这将进一步提升爱尔兰作为投资创新值得的地方的声誉。通过我们的人民和企业的聪明才智、发明和想象力,我们可以帮助创建一个更智能、更繁荣的国家。
这项工作是作为可持续海洋经济高级别小组(海洋小组)的投入而委托开展的,该小组是由 14 位世界领导人发起的独特倡议,他们正在与政府、企业、金融机构、科学界和民间社会合作,以催化和扩大大胆、务实的解决方案,涉及政策、治理、技术和金融,最终制定向可持续海洋经济过渡的行动议程。海洋小组的成员来自澳大利亚、加拿大、智利、斐济、加纳、印度尼西亚、牙买加、日本、肯尼亚、墨西哥、纳米比亚、挪威、帕劳和葡萄牙,并得到联合国秘书长海洋问题特使的支持。海洋小组得到专家组和咨询网络的支持。秘书处设在世界资源研究所,协助进行分析工作、沟通和利益相关者参与。最终,本报告是海洋小组进程的独立投入,并不一定代表海洋小组的想法。
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摘要 负责任地开发和使用人工智能 (AI) 是全球可持续发展的推动力。借此机会,我们期望许多现有的关于值得信赖或负责任的人工智能的指南和建议将为人工智能如何为实现联合国的可持续发展目标 (SDG) 做出贡献提供明确的指导。北欧国家的人工智能战略尤其如此,至少考虑到它们在实现可持续发展目标方面的高排名和总体政治重点。在本文中,我们基于主题建模技术对来自 10 个不同国家或组织的现有人工智能建议进行了分析,以确定这些战略文件在多大程度上引用了可持续发展目标。分析显示,这些文件在多大程度上引用可持续发展目标没有显着差异。此外,尽管北欧国家对可持续发展目标做出了长期承诺,但它们与其他国家并没有什么不同。更重要的是,指南中明显缺少对性别平等(可持续发展目标 5)和不平等(可持续发展目标 10)的提及,以及对人工智能开发和使用对环境的影响,特别是对地球生命的影响的提及。
在当前的招聘流程中,我们严重依赖简历,自 1482 年列奥纳多·达·芬奇撰写简历以来,简历就没有发生过实质性的变化。简历容易出错的一个主要原因是人类天生不善于自我评估。当候选人“量身定制”简历以“匹配”职位描述时,自我评估的简历内容充满了陈词滥调、夸张,而且常常有遗漏(人们的最佳作品和特点有时甚至没有包括在内),因为候选人将多年的工作提炼成几个要点。缺乏描述性、有意义的数据往往会导致肤浅的替代品,因为雇主会受到细节的负面影响,而这些细节往往无法预测候选人在工作中出类拔萃的潜力:拼写错误、字体选择和简历布局都会影响雇主候选人能力的看法。
AI Now 探索如何将不同的 AI 愿景和框架统一起来,以及世界各地的技术、政策和学术领袖如何利用这项颠覆性技术造福人类。这场充满活力的会议探讨了我们如何衡量 AI 的影响、连接全球经济以及与公民互动以造福人类。