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World File Search System造福人类
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“NTU 在人工智能、数据科学和各个工程领域的深厚专业知识使我们的教师能够攻克地球的最后边界——太空。自 OSTin 成立以来的这些年里，我们在太空领域积累了广泛的技术专业知识，从上游研究到下游运营，”何教授表示。“ELITE 是 NTU 的最新卫星，融合了新加坡公司的最优秀创新技术。它展示了先进的卫星技术如何以更可持续和更具成本效益的方式造福人类。展望未来，我们的目标是帮助共同开发本地太空社区的“数据湖”，促进合作并共享宝贵信息，这将有助于新加坡太空产业发挥其最大潜力。” OSTIn 执行董事 Jonathan Hung 先生表示：“通过支持 NTU 领导的 ELITE 项目，OSTIn 能够促进新加坡太空生态系统中各个太空参与者之间的合作。ELITE 展示了我们的生态系统在提升新加坡太空技术能力方面所取得的进步。该项目还为我们的学生和年轻人提供了参与机会，进一步激发了他们对科学、技术、工程和数学 (STEM) 作为职业选择的热情。” ELITE 项目还吸引了 20 多名 NTU 学生的参与，他们是越来越多积极参与与空间技术相关的 STEM 工作的新加坡年轻人之一。这些来自中学、初级学院、理工学院和大学的学生有机会以多学科的方式进行实验和创新，培养他们对科学和工程的热情。 ELITE 卫星是新加坡南洋理工大学、Aliena、LightHaus Photonics、新加坡国立大学淡马锡实验室和 ST 工程卫星系统系统合作的成果，通过创新研究和战略伙伴关系展示新加坡在空间技术方面的优势。 来自新加坡的新型卫星创新 ELITE 卫星重 180 公斤，尺寸为 129 厘米 x 70 厘米 x 73 厘米，相当于一个小冰箱的大小。它的设计运行高度为 VLEO，距离地球表面约 250 公里，远低于大多数小型卫星的常规高度 550 公里或更高。VLEO 是一个相对未开发的太空区域，在 VLEO 中运行会带来重大挑战，例如地球大气层的痕迹造成的空气阻力。这种阻力会降低卫星的轨道高度，最终导致其在大气层中燃烧殆尽。这种现象还有助于防止报废卫星成为太空垃圾。
工程学院讲座 2021-22
“电信：为什么我在电话里听起来不一样？” 适合 S1-S6 的 Keith Brown 博士 电信涵盖了广泛的活动，包括：无线电、电视、电话和数据通信。不同形式的通信技术以不同的方式改变正在通信的内容。通过演示，本演讲探讨了通信系统中的一些影响因素，以及根据所使用的通信系统，声音可能会有所不同。 “ 微型机器的奇妙世界 ” 适合 S1-S6 Marc Desmulliez 教授 / Jose Marques-Hueso 博士 从 1966 年拍摄的电影“神奇旅程”到视频游戏机和手机传感器的最新进展，微型机器让科学界和公众都为之着迷。本次演讲将介绍微型机器带来的挑战和机遇，从微电子到微型医疗设备。 “ 自然启发工程：旧教训，新起点 ” 适合 S1-S4 Marc Desmulliez 教授 / Elisa Ramil Brick 女士 / Marti Verdaguer 先生 在过去的 38 亿年里，大自然为动植物的生存和繁荣提供了解决方案。人类可以从大自然中获得启发，解决原材料稀缺、气候变化、水污染和可持续性等问题。本次演讲将通过示例解释为什么大自然如此巧妙地使事物更便宜、能耗更低、可持续。讲座还将介绍工程师如何将大自然的工程原理转化为造福人类的人造产品。 “未来的太空征服者将不是人类” 适合 S1-S4 Matt Dunnigan 博士 随着我们探索太阳系外围及更远的地方，当前和未来的太空探索将越来越依赖于机器人太空探测器和着陆器的使用。本次演讲将使用国际空间站、火星着陆器等例子来描述机器人在太空中的应用，以及计划使用机器人登陆彗星和探索木星和土星的冰冻世界。 “有用的机器人” 适合 S3-S6 Mauro Dragone 博士 / Suphi Erden 博士 / Scott MacLeod 先生 / Alexandre Colle 先生 正在开发机器人来帮助长期残疾和患有痴呆症等疾病的人，并协助我们医院的外科医生和医疗保健专业人员的工作。本次演讲将介绍所有这些应用如何利用机器人技术、人工智能和物联网领域的最新进展，以及它们如何在工程师与计算机科学家、健康专家、心理学家以及有辅助生活需求的人的共同努力下得以实现。
2025 年网络人工智能峰会及颁奖典礼
人工智能造福人类：道德影响和负责任的人工智能发展概述：深入探讨人工智能的道德挑战，重点关注公平性、问责制和透明度。探索减轻偏见、解决歧视和应对复杂监管环境的策略。结果：参与者将获得可操作的工具来开发合乎道德的人工智能系统，确保遵守不断变化的法规，并通过促进公平和问责制来培养对人工智能应用的信任。人工智能驱动的创新：推动数字化转型概述：了解人工智能如何改变网络安全、简化运营和保护敏感数据。学习集成人工智能以实现高级威胁检测、自动化和强大的数据隐私措施。结果：代表们将获得增强安全运营、通过人工智能驱动的自动化优化效率以及在人工智能驱动的世界中保护关键信息的策略。人工智能驱动的网络安全：一把双刃剑概述：探索人工智能在网络安全中的双重性质，研究其应对威胁的潜力及其在发动复杂网络攻击中的作用。成果：参与者将掌握实用方法来减轻人工智能驱动的威胁，增强防御能力，并保持合乎道德的人工智能实践，以平衡创新与安全。人工智能与量子计算：对网络安全的影响概述：了解人工智能与量子计算的交集，包括加密的量子威胁、人工智能增强威胁检测和量子安全加密开发。成果：与会者将深入了解如何构建抗量子系统，利用人工智能实现主动安全，并为未来的量子计算挑战做好准备。人工智能增强网络安全：增强人类劳动力能力概述：了解人工智能如何通过自动执行重复任务、提供实时洞察和改进决策过程来增强网络安全团队的能力。成果：参与者将获得利用人工智能工具、提高劳动力生产率和培养协作的人工智能-人类方法来应对安全挑战的实用技能。新时代的曙光：驾驭未来复杂格局概述：拥抱人工智能作为合作伙伴，通过促进合作、解决道德问题和释放其创新潜力，共同塑造网络安全的未来结果：代表们将学习负责任地整合人工智能、增强组织能力并推动创新，同时优先考虑道德考虑。
动力十足、充满活力
人类对太空的兴趣是普遍而持久的。人类被驱使着去探索未知世界，发现新世界，突破科学和技术的极限，然后进一步向前迈进。人类太空探索有助于解决关于我们在宇宙中的位置和太阳系历史的基本问题。通过解决与人类太空探索相关的挑战，我们扩展了技术，创造了新的产业，并帮助促进与其他国家之间的和平联系。好奇心和探索精神对人类精神至关重要。接受深入太空的挑战将邀请当今世界公民和未来的几代人加入 NASA 的这一激动人心的旅程。美国在探索新领域、发现和知识方面处于世界领先地位。美国国家航空航天局（NASA）在美国太空领域的领导地位中发挥着独特的作用。NASA 已将人类送上月球，向太阳和太阳系的每个行星发射了航天器，并发射了机器人探测器前往太阳系以外的地方。NASA 的愿景是达到新的高度并揭示未知事物，造福人类。美国宇航局成立于 1958 年，在载人航天领域积累了丰富的独特科学技术成就。从约翰·格伦 1962 年驾驶友谊 7 号绕地球飞行，到阿波罗任务和航天飞机时代，再到如今绕地球飞行的国际空间站 (ISS)，美国宇航局一直处于载人航天飞行的最前沿。美国宇航局正在引领进入月球附近深空的下一步，宇航员将在那里建造并开始测试前往火星等深空目的地的具有挑战性的任务所需的系统。这片靠近月球的空间区域提供了一个真正的深空环境，可以为进一步深入太阳系的人类任务积累经验，而宇航员将足够接近月球表面执行机器人任务，如果需要，可以在几天内返回地球，而不是几周或几个月。美国宇航局未来的成功和全球领导地位将在很大程度上取决于我们今天在科学研究、技术和员工队伍方面的投资和创新。美国国家航空航天局的重点一直是、也将永远是发现、发明和展示新技术、工具和技巧，使我们的国家能够探索太空，同时改善地球上的生活。
GEO 2016 工作计划参考文件...
简介 了解地球近地表环境中化学元素的丰度和空间分布对于人类的许多努力都至关重要，从定位我们未来的矿产资源到监测自然过程或人类活动引起的地球化学变化。全世界都担心环境中的化学物质对人类、动物、农业和生态系统健康的潜在破坏性影响。经济和人口增长迅速，加剧了土地退化和不受控制的城市化、工业化、集约化农业实践和含水层过度开发造成的污染等问题。这些问题和其他问题正在影响地球表面的地球化学及其从当地到全球的生命支持系统的可持续性。另一方面，全世界也关注如何确保矿产和能源资源满足不断增长的人口的需求。了解地球表面的地球化学对于确定这些资源的位置并以对环境负责的方式开发它们至关重要。系统地球化学测绘是评估和监测地球表面化学元素水平变化的最佳方法。地球化学图历来在解决一系列环境问题以及在地方到国家范围内识别潜在矿产资源方面具有重要价值。本提案是根据 IGCP 259“国际地球化学测绘”（Darnley 等人，1995 年）的规范，为非洲开发一个陆基多元素地球化学基线数据库，用于矿产资源和环境管理。这项针对非洲的项目提案符合 GEO 的愿景“实现一个未来，其中的决策和行动以协调、全面和持续的地球观测和信息为依据，造福人类”。这也将成为 AfriGEOSS (2014) 和 IUGS 倡议“资源未来世代” (IUGS, 2014) 的重要贡献。目标和动机：为矿产资源和环境管理开发陆基多元素地球化学基线数据库。非洲是世界第二大洲，也是人口第二多的大陆。其面积（包括邻近岛屿）为 30,221,532 平方公里。要开发这样的数据库，必须启动一项能力建设计划，培训所有非洲国家的专业应用地球化学家。根据维基百科，非洲由 54 个主权国家和 10 个非主权领土组成（https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_sovereign_states_and_dependent_territories_in_Africa# Sovereign_states）。为了使非洲能够开发其丰富的矿产资源并保护其环境，它迫切需要一个协调的地球化学基线数据库以供规划和决策。活动联合负责人姓名：David B. Smith、Xueqiu Wang、Alecos Demetriades、Anna Ladenberger、Aberra Mogessie、Beneah Odhiambo 和 Gabi Schneider 主要合作组织：EuroGeoSurveys、IUGS/IAGC 全球地球化学基线工作组、UNESCO 全球尺度国际研究中心
以人为本的负责任的人工智能
以人为本的负责任人工智能 (HCR-AI) 1 旨在将人及其价值观纳入人工智能系统的设计和开发中，这有助于构建造福人类和社会的系统，并防止和减轻潜在危害。尽管人为因素在人工智能系统中的重要性由来已久 [ 12 , 31 ]，但在过去几年中，人为因素社区对其重要性的认识日益加深 [ 32 ]。在 CHI 会议记录中搜索 ACM 数字图书馆会显示以下结果（图 1）：2 自 2019 年以来，“以人为本的 AI”共找到 41 条记录，自 2020 年以来“负责任的 AI”共找到 32 条记录。下面，我们重点介绍了一些与特别兴趣小组 (SIG) 主题相关的研究示例，请注意，这并不是一份详尽的清单，只是为了展示现有工作的广度和深度：人工智能中的伦理涉及社会文化和技术因素，涵盖一系列负责任的 AI 价值观（包括但不限于透明度、公平性、可解释性、问责制、自主性、可持续性和信任）[20]。然而，包括普通民众和人工智能从业者在内的不同利益相关者可能会对这些价值观有不同的看法和优先考虑。例如，美国人口的代表性样本更有可能重视安全、隐私和性能。相比之下，从业者更有可能优先考虑公平、尊严和包容性 [ 19 ]。或者，某些历史上遭受剥削的群体可能比风险较低的群体更重视隐私或不参与 [ 13 ， 26 ]。与负责任的人工智能相一致的是，人们呼吁让人工智能更加以人为本。特别是，人们强调人工智能融入社会技术过程以保持人类自主权和控制力所面临的挑战，以及人工智能系统的部署和应用对社会、组织和个人的影响 [ 4 ]。在这一研究领域，了解社会技术和环境因素有助于揭示人工智能系统为何以及如何以人为本 [ 8 ， 24 ， 30 ]。例如，即使对于一种人工智能，其效用可能已达成更广泛的共识，比如使用视网膜扫描检测糖尿病，但对于其目标用户来说，可能仍存在一些障碍，包括由于不太适合用户的工作流程（例如护士）或系统需要不易生成的高质量图像，特别是在资源匮乏的地方，如果使用得当，这种技术可以为患者提供重要支持[2]。同样，研究人员也研究了个人对人工智能的期望和理解。例如，在做出道德决策时（例如，假设击落恐怖分子无人机以拯救生命），人们可能会对人工智能决策者的能力给予更多的信任（即能力可信度，更有能力），而他们可能会对人类专家给予更多的道德信任（即能够在道德上值得信赖，并做出符合
CSHE.6.2020 - 高等教育研究中心
版权所有 2020 Grace Ufuk Taneri，保留所有权利。摘要我们生活在人工智能 (AI) 时代。关于人工智能对教育/高等教育的影响，人们进行了广泛的讨论和实验。在本文中，我们讨论了人工智能如何发展，探索了人工智能改变教育/高等教育的方式，简要介绍了大学需要教给学生哪些技能以让他们为人工智能工作世界做好准备，并简明扼要地谈论了工作和劳动力的变化性质。关键词：人工智能、机器学习、深度学习、大数据和数据分析、交互式学习环境、混合学习、大规模开放式课程、数字学习、定制/个性化学习、教育技术、虚拟现实、机器人助教、个性化学习系统、认知技能、技术技能我们的任务是创建智能自动化 (AI)，它可以有效地与人合作，学习、分析、自我纠正、识别、做出决策，并超越最优秀和最聪明的人。 1 大数据、信息和计算能力在人工智能世界中占据主导地位。计算机在重复性和预测性任务、依赖计算能力、大数据和基于不同规则做出的决策的工作以及数据枚举和评估方面胜过人类。另一方面，人类在体验真实情感和建立关系、提出问题和表达想法、做出战略决策以及制造造福人类的产品和成果方面胜过机器。在当今的人工智能世界中，智能自动化与人类有效协作比单独使用任何一种都更强大。 2 人类有机会将人工智能用作增强人类能力的工具。人工智能正在发展，并在我们的日常生活中变得越来越普遍。人工智能被广泛采用的例子不胜枚举，包括智能手机、语音助手、自动驾驶技术、家用机器人、送货机器人、工厂/办公室/课堂中的机器人、医疗保健/手术室/物理协助中的机器人以及在线机器人。我们正在经历人工智能在日常生活、工作、商业和教育领域的变革，它正在改善人类生活。3 随着技术的发展，进一步的变革是不可避免的。在教育和高等教育方面，人工智能技术功能强大，非常适合丰富教育目标。事实上，过去二十年，人工智能在教育领域取得了长足的进步。4 正如我们将要讨论的，这一进步为提高教学效率和效果、为学生做好进入人工智能工作世界的准备、加强对学生的支持、改善教师和教职员工的支持、精简学校和学院的管理以及为大众提供教育带来了机遇。与每一次发展一样，所有这些领域的担忧和挑战都是不可避免的，我们也必须予以解决。
通用人工智能问题与机遇摘要各国政府和欧盟、经合组织等多边组织，
通用人工智能的问题与机遇摘要各国政府和欧盟、经合组织、联合国教科文组织等多边组织已经确定了狭义人工智能的价值观和原则，以及其发展的国家战略。但很少有人关注如何确定未来通用人工智能 (AGI) 的有利初始条件。AGI 的初始条件将决定超级人工智能是否会进化以造福人类。即使就 AGI 的有利初始条件达成国际协议，仍然需要一个全球治理体系来执行这些协议并监督 AGI 的发展和管理。由于制定和批准国际 AGI 条约并建立全球 AGI 治理体系可能需要十年、二十年甚至更长时间，而且一些专家认为有可能在十到二十年内实现 AGI，因此尽快解决这些问题非常重要。AGI 最关键的问题是其初始条件和全球治理。政府从一开始就正确处理这些问题非常重要。简介/背景 AI 的发展如此迅速，以至于一些专家认为通用人工智能 (AGI) 可能会在本世纪末出现 1 ；因此，现在是时候开始认真考虑 AGI 了。 人工智能 (AI) 分为三类：狭义人工智能、通用人工智能和超级人工智能。狭义人工智能 (ANI) 有时也称为弱人工智能，是我们今天拥有的人工智能或机器学习类型：每个软件应用程序都有一个特定的目的。然而，人们正在创建能够执行多种功能的通用代理，但不如 AGI 通用和有创造力。 通用人工智能 (AGI) 有时也称为强人工智能，它类似于人类的新型问题解决和推理能力，其目标由人类设定。它可以： 解决复杂问题，而无需像 ANI 那样进行预编程； 在全球范围内发起信息搜索； 使用传感器和物联网 (IoT) 进行学习； 打电话和采访人员； 进行逻辑推理； 重写或编辑其代码以变得更加智能…… 不断地，它变得越来越聪明，比人类越来越快。一些人认为这可能在十年内实现 2 ；另一些人则认为 AGI 在未来很多年内都不可能实现，甚至永远不可能。3 尽管人工智能界尚未达成共识，但一些人认为 AGI 将具有独特的感知形式。人工智能超级智能 (ASI) 是一种非常先进的 AGI，它可以独立于人类的意识或理解设定自己的目标和策略。它最有可能从 AGI 中脱颖而出。4 目前尚不清楚 ASI 会以多快的速度从 AGI 中脱颖而出。可能是几乎立即出现，也可能是数年，也可能永远不会出现。因此，研究和创新政策应考虑各种可能性。Allan Dafoe，DeepMind 与人类的未来
Codex DNA 与辉瑞签署早期合作与许可协议，进一步开发 Codex DNA 的新型酶促 DNA 合成技术
圣地亚哥 — 2021 年 1 月 10 日 — Codex DNA, Inc. (NASDAQ: DNAY) 是开发按需合成基因和 mRNA 的自动化解决方案的领导者，该公司今天宣布与辉瑞达成战略合作和许可协议，以获取和进一步开发 Codex DNA 的新型 EDS 技术，以供辉瑞应用于其基于 mRNA 的疫苗和其他生物制药产品。该交易的财务条款包括辉瑞向 Codex DNA 支付的预付款，以及近期可能获得的基于成功的技术里程碑付款。Codex DNA 还有资格根据实现与根据协议开发和许可的 Codex DNA 技术开发的任何产品相关的特定开发、监管和商业化目标而获得额外的里程碑付款。根据该协议，辉瑞可以提前获得定制的、最先进的 Codex DNA 技术，包括使用其专有的短寡核苷酸连接组装 (SOLA) EDS 技术。 SOLA EDS 是一种正在申请专利的可持续、可扩展且具有成本效益的研究方法，旨在显著缩短构建合成 DNA、RNA 和蛋白质的时间，从而可能使基于 mRNA 的疫苗、治疗剂、个性化药物和其他生物制药产品的研发更加高效和有效。SOLA EDS 旨在快速高效地合成高保真度的复杂基因，这些基因可能用于测试合成传染病变体的抗原性并高效地生产 mRNA 候选疫苗。Codex DNA 首席执行官 Todd R. Nelson 博士表示：“我们相信，这一战略性的早期准入合作和许可安排是对我们尖端 SOLA 酶法 DNA 合成技术的验证，并有可能加速疫苗和生物治疗研究和开发计划，造福人类。”Codex DNA 的全自动台式合成生物学解决方案可以加快疫苗开发和生物药物发现的时间表。其 SOLA EDS 技术将集成到未来的 Codex DNA 仪器中，使客户能够在满足其生命科学和合成生物学需求的端到端解决方案中开始使用数字 DNA 序列数据进行实验。该公司将继续提供其合成基因组目录，包括 SARS-CoV-2，用于研究发现单克隆抗体治疗、小分子疗法、诊断检测和针对特定变体的新疫苗。关于 Codex DNA Codex DNA 正在使科学家能够为人类面临的许多最大挑战创造新颖的合成生物学解决方案。作为行业标准 Gibson Assembly® 方法和首个商业自动化台式 DNA 和 mRNA 合成系统的发明者，Codex DNA 正在实现快速、准确、为众多下游市场提供 DNA 和 mRNA 的可重复书写。该公司屡获殊荣的 BioXp™ 系统整合、自动化和优化了
联系人：Mari Anne Snow 电子邮件：info@...
联系人：Mari Anne Snow 电子邮件：info@eascrabiotech.com 电话：(401) 286-9828 Eascra Biotech 入选 2024 年美国 MassChallenge 加速器旗舰计划 纳米医学领导者受邀参加针对高影响力、高潜力初创企业的著名计划 波士顿，2024 年 7 月 30 日——MassChallenge 已选择 Eascra Biotech 参加 2024 年 MassChallenge 计划。Eascra 是今年申请的 1,300 多家初创企业之一。只有 128 家高潜力初创企业入选该计划在美国的旗舰计划 “获得这个享有盛誉的 MassChallenge 队列中的一席之地对我们来说是一个重要的机会，”Eascra 首席执行官兼联合创始人 Mari Anne Snow 表示。“该计划将有助于加速我们推进治疗交付解决方案和精准患者护理的使命。随着我们不断创新并将尖端纳米技术推向市场，MassChallenge 及其网络的支持将非常宝贵。” Eascra 将获得 MassChallenge 合作伙伴、专家和导师全球网络的访问权限，受益于投资者介绍，并获得无股权补助金和奖励。多年来，MassChallenge 公司共筹集了近 100 亿美元的资金。 Eascra 将有资格参加特殊项目，例如太空技术奖，该奖项的最高非稀释性资金为 50 万美元，并将允许 Eascra Biotech 的产品返回国际空间站进行高级测试和开发。 Snow 说：“Eascra 很高兴有机会重返国际空间站进行更多研究和开发。” Eascra 已经参加了三次不同的国际空间站任务，进行研究并测试不同的制造方法，推进 Eascra 的 Janus 碱纳米颗粒 (JBNps) 在关节炎和癌症治疗中的应用。 MassChallenge 计划将为 Eascra Biotech 提供重要的指导和机会，以实现其使命，将其 JBNp 技术推向市场，帮助患者并支持医学的未来。关于 Eascra Biotech Eascra Biotech ( eascrabiotech.com ) 是一家早期纳米医学初创公司，提供先进的治疗输送平台，能够将 RNA、基因编辑和其他治疗剂输送到难以到达的治疗部位，例如软骨、实体瘤和其他细胞。我们的使命是推动科学进步，造福人类。Eascra 的专有输送机制是 Janus Base 纳米粒子 (JBNp)，由 Eascra 联合创始人 Yupeng Chen 博士发明，可模仿 DNA 并可根据不同的治疗适应症进行定制。Eascra 正在与 NASA、国际空间站国家实验室和私人太空公司 Axiom Space 合作，以加速我们的上市战略。我们正在积极寻求与以下公司建立商业伙伴关系