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人工智能对人类未来的影响
本文旨在探讨人工智能对人类未来的潜在影响，包括其好处和挑战。本文讨论了人工智能可能影响人类的方式，包括其增强人类智力、改善医疗保健服务以及创造新角色和新工作的潜力。它还解决了对人类能动性、进化和生存的担忧，以及确保劳动力训练更好、更健康的解决方案的需求。本文深入分析了人工智能的潜在好处和缺点，以及确保以造福人类的方式使用人工智能的解决方案。它强调人工智能需要增强人类智力，而不是取代人类智力，并强调人工智能显著提高可用性和获取技术的潜力。本文还引用了该领域专家的言论，为该主题提供了全面的观点。
生成人工智能 (GenAI)
目的 本文件旨在提供纳尔逊·曼德拉大学对生成式人工智能 (GenAI) 的立场，以便大学负责任且合乎道德地使用所有人工智能 (AI) 技术。它将指导大学社区适应人工智能技术的快速发展。纳尔逊·曼德拉大学认识到人工智能对社会、商业和教育的颠覆性潜力和影响。因此，我们创建了关于 GenAI 的立场声明，以便该机构有效利用人工智能的优势，同时保持道德标准和教育质量。纳尔逊·曼德拉大学致力于通过采用本立场声明，建立一个信任、诚实和创造力的面对面、在线和混合学习和教学环境。我们希望为造福人类并创造积极和可持续未来的人工智能技术的负责任进步做出贡献。
通用人工智能的问题与机遇
各国政府和欧盟、经合组织、联合国教科文组织等多边组织已经确定了狭义人工智能的价值观和原则，以及其发展的国家战略。但很少有人关注如何确定未来通用人工智能（AGI）的有利初始条件。AGI的初始条件将决定超级人工智能是否会进化得造福人类。即使就AGI的有利初始条件达成国际协议，仍然需要全球治理体系来执行这些协议并监督AGI的发展和管理。由于制定和批准国际AGI条约并建立全球AGI治理体系可能需要10年、20年甚至更长时间，而且一些专家认为有可能在10到20年内实现AGI，因此尽快解决这些问题非常重要。最关键的AGI问题是其初始条件和全球治理。各国政府从一开始就必须正确处理这些问题。
人工智能造福社会：改善生活，保护地球
在本报告中，我们再次审视了人工智能如何成为造福人类和地球的解决方案的关键部分，以及它已经如何做到了这一点。评估这一点的一种方法是将创新和影响映射到联合国可持续发展目标 (SDG) 上（请参阅报告末尾的侧栏“方法论”）。可持续发展目标包括 17 个目标和 169 个具体目标，旨在改善世界各地的生活并保护地球。但联合国 2023 年可持续发展目标进展更新表明，世界有望仅实现 15% 的可持续发展目标。4 实际上，这意味着 22 亿人无法获得安全的饮用水和卫生设施，35 亿人无法获得安全管理的卫生设施 5 ；大约 33 亿人生活在极易受到气候变化影响的环境中 6 ；约 7.5 亿人面临饥饿。7
特许人工智能工程师手册
人工智能专业人士协会 (AIP) 于 2020 年 7 月在新加坡成立，是第一个由从事人工智能相关工作的工程师和专业人士组成的草根协会。我们的目标是建立一个支持人工智能 (AI) 发展和使用的生态系统，以建设更美好的社会。为此，该协会将推动一个由合格工程师、技术人员和从业人员组成的活跃而充满活力的社区聚集在一起学习、合作并积极利用人工智能的经济和科学潜力，造福人类。通过社区的力量，AIP 旨在聚集和为对人工智能充满热情的个人提供资源，帮助他们提升人工智能能力，同时为社会做出有意义的贡献。它还寻求为组织提供资源，以便他们能够合乎道德地、自信地使用人工智能。有关 AIP 及其计划的更多信息，请访问 https://aip.org.sg/
探索印度下游航天技术的机会
本报告对印度下游空间领域的潜力和挑战进行了很好的分析。它概述了具体的重点领域，包括农业、灾害管理、教育、卫生、城市规划、卫星通信、导航等。本报告还强调了 SATCOM 技术在印度的变革潜力，这将使远程医疗、电子学习和电子商务等关键服务即使在最偏远的地区也能实现。报告还强调了许多其他特定领域，这些领域有望为印度的经济增长做出重大贡献，符合 AatmaNirbhar Bharat 的总体愿景。印度继续在国防和科学探索等许多领域利用其空间能力。它也正在实现新的里程碑并巩固其作为航天大国的地位。这种前进的势头不仅推动印度走向空间技术的自力更生，而且为造福人类的突破性发现和技术进步铺平了道路。
人工智能研究、政策和实践的十大优先事项
人工智能 (AI) 的进步将改变我们生活和社会的诸多方面，带来巨大的机遇，但也带来重大的风险和挑战。未来几十年很可能是人类的转折点，堪比工业革命。如果是这样，未来的历史学家将评判我们如何充分利用人工智能造福人类，同时防止潜在的危害。我们写这篇文章是为了从人工智能百年研究的创始人和领导者的角度分享一系列前进的建议。1 该项目于十年前由专项捐赠启动，致力于由多学科专家进行一系列永久性研究，以评估人工智能对人类和社会的直接、长期和深远影响，2 并就人工智能研究、政策和实践提出建议。3,4 除了这些定期的研究和报告外，我们的举措还包括旨在为不同受众提供有关人工智能发展轨迹的相关努力，包括创建人工智能指数，这是人工智能进展的年度基准。5
可解释人工智能在人机决策中的效用的元分析
人工智能 (AI) 辅助决策的研究正在经历巨大的增长，越来越多的研究评估了使用和不使用可解释人工智能 (XAI) 领域的技术对人类决策表现的影响。然而，由于任务和实验设置因目标不同而不同，一些研究报告称通过 XAI 提高了用户的决策表现，而另一些研究报告称影响微乎其微。因此，在本文中，我们使用统计荟萃分析对现有 XAI 研究进行了初步综合，以得出现有研究的启示。我们观察到 XAI 对用户表现有统计上的积极影响。此外，第一批结果表明，人机决策往往会在文本数据上产生更好的任务表现。然而，与单一的人工智能预测相比，我们发现解释对用户的表现没有影响。我们的初步综合引发了未来研究调查根本原因，并有助于进一步开发通过提供有意义的解释有效造福人类决策者的算法。
矿物质问题：科学、技术和社会
矿物是构成地球的固体物质，属于地球科学家的知识领域，但对科学、技术和社会来说更为根本。从人类诞生之初，地球的矿物就对技术进步至关重要。在书面语言出现之前，用矿物颜料制成的绘画装饰着洞穴。人类产生的火的起源归功于两种矿物：黄铁矿和燧石。早期人类物种可能是第一批矿物学家，他们根据不同矿物的物理特性将其分为有用的工具，以识别出那些在加工时完美破碎的矿物。通过熔化、冶炼或物理操作利用不同的矿物定义了人类的时代：石器时代、青铜时代、铁器时代和技术时代。矿物是重要的基本资源，可以告诉我们固体材料如何在原子层面上发挥作用，并对其进行修改以造福人类。它们是技术先进材料的模板，是满足许多社会需求所必需的。