摘要:工业 4.0 正在彻底改变所有行业,纸浆、造纸和包装行业也不例外。通过机器对机器通信、自我监控、机器学习和许多其他功能,智能自动化正在改变行业。它可以通过干预价值链的每个步骤来大幅提高效率。在纸浆和造纸行业,人工智能的引入可以使决策变得主动而不是被动。可以减少人为干预,并可以自动化重复任务。可以提高整体设备效率并实现更高的产量。尽管人工智能已经在行业中的各种应用中实施,但在本文中,我们将讨论微生物控制、助留和排水以及废水处理等应用的控制解决方案。与传统做法(涉及以较长的间隔重新检查化学剂量并在多个剂量点保持相同的剂量水平)相比,人工智能可以带来全面的解决方案。机器之间的实时监控和通信可以提高准确性并减少剂量过量或剂量不足的情况。它将有助于降低计划的总体成本并在工厂性能方面提供更好的结果。
摘要:作为热化学能存储领域研究的一部分,本研究旨在调查奥地利三家不同纸浆和造纸厂的流化床反应器产生的三种粉煤灰样品作为热化学能 (TCES) 和 CO 2 存储材料的潜力。 通过不同的物理和化学分析技术分析了选定的样品,例如 X 射线荧光光谱 (XRF)、X 射线衍射 (XRD)、粒度分布 (PSD)、扫描电子显微镜 (SEM)、电感耦合等离子体原子发射光谱 (ICP-OES) 和不同气氛 (N 2 、CO 2 和 H 2 O/CO 2 ) 下的同步热分析 (STA)。 为了评估环境影响,还进行了浸出试验。 通过 XRF 分析验证了 CaO 作为 TCES 的有希望的候选者的含量,其范围为 25–63% (w/w)。 XRD 结果表明,所有粉煤灰样品中的 CaO 均以游离石灰(3-32%)、方解石(21-29%)和硅酸盐的形式存在。STA 结果表明,所有粉煤灰样品均能满足 TCES 的要求(即充电和放电)。所有样品都进行了三次循环稳定性测试,结果表明在前三个反应循环中转化率有所降低。根据 STA 结果,所检查样品的能量含量高达 504 kJ/kg。在 CO 2 /H 2 O 气氛中,由于这些样品中已经存在游离石灰(CaO),因此在第一次放电步骤中,两种粉煤灰样品可以释放更多的能量(~1090 kJ/kg)。基于直接法和干法,这些粉煤灰样品的 CO 2 储存容量在每吨粉煤灰 18 至 110 kg 之间。浸出试验表明,所有重金属均低于奥地利垃圾填埋条例的限值。可以说,通过 TCES 和 CO 2 封存来增值纸浆和造纸工业的粉煤灰是可行的。然而,仍需进行进一步的研究,例如循环稳定性改进、系统集成和生命周期评估 (LCA)。
摘要 工业大麻是大麻植物 Cannabis sativa Linn,是一种高产的一年生工业作物,可从大麻茎中生产纤维,从大麻种子中生产油。尽管大麻是一种小众作物,但大麻生产目前正在复兴。有 30 多个国家种植大麻,中国是最大的大麻生产国和出口国。欧洲和加拿大也是全球大麻市场的重要参与者。传统上,大麻作为一种纤维植物被用于生产服装、织物、纸张、绳索和建筑材料。作为纤维生产的废弃副产品,麻杆被用于动物的床上用品,种子用于人类营养,例如面粉,油用于从烹饪到化妆品等各种用途。大麻在人类历史上也是一种重要的药用作物。其他较新的应用包括绝缘材料和家具、内饰应用和机动车零部件的汽车复合材料、生物塑料、珠宝和时尚行业、动物饲料、动物床上用品以及能源和燃料生产。含有大麻籽和油的食品目前在全球销售,用于动物和人类营养。它们还可用于饮料和营养产品。大麻油还用于化妆品和个人护理用品、油漆、印刷油墨、洗涤剂和溶剂。据估计,全球大麻市场包含超过 25,000 种产品。目前,建筑和绝缘行业、造纸和纺织行业以及食品和营养领域是主要市场,而化妆品和汽车行业则是增长型市场。创新应用,例如在医学和治疗领域、药妆、植物修复、声学领域、废水处理、生物燃料、生物农药和生物技术等领域,都带来了新的挑战。大麻也是众多基础研究的对象。本综述介绍并讨论了工业大麻的传统用途和新用途。
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