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“清洁”氢气？ 氢气的排放和成本分析...
使用化石燃料原料生产的氢气会导致温室气体 (GHG) 排放，即使使用碳捕获和储存 (CCS) 也是如此。相比之下，使用电解和零排放电力生产的氢气不会产生温室气体排放。一些提倡使用“清洁”氢气的国家将这两种技术归为同一类别。最近的研究和战略对这些技术进行了比较，通常假设碳捕获率较高，但尚未评估逸散排放和较低捕获率对总排放量和成本的影响。我们发现，即使使用 CCS，基于天然气或煤炭的氢气生产系统的排放量也可能很大，而且 CCS 的成本高于通常假设的水平。同时有迹象表明，在不久的将来，使用可再生能源进行电解可能会比使用 CCS 的化石燃料更便宜。正如许多国家战略所预见的那样，在化石燃料的基础上建立氢气供应链可能与脱碳目标不相容，并增加搁浅资产的风险。
肺部以外：一例累及多系统的播散性结核病病例报告
结核病 (TB) 是由结核分枝杆菌复合群的抗酸杆菌引起的传染病。肺结核是最常见的表现，由原发性感染或潜伏性疾病复发引起。在极少数情况下，结核分枝杆菌会广泛播散，通常通过血源性或淋巴途径传播，导致多器官受累并可能危及生命，称为播散性结核病。我们介绍了一名 55 岁男性的病例，他到急诊室 (ED) 就诊，主诉炎症性多关节痛和肌痛，在过去四个月内病情逐渐恶化。其他症状包括疲劳、咳嗽伴有脓性痰，以及过去一个月内体重减轻。患者的既往病史包括肺矽肺和吸烟。体格检查显示，他面容憔悴，发烧（38.4 ºC），胸部检查正常，没有关节炎的迹象。血液检查显示贫血、白细胞减少、轻度肝细胞溶解和急性期反应物升高。尿沉渣显示轻度血尿，伴有红细胞管型。胸腹盆腔计算机断层扫描显示弥漫性毛玻璃样支气管血管周围致密化、左侧胸腔积液、均质性肝脾肿大以及多发性纵隔、腹膜后、门静脉周围、髂骨和腹股沟淋巴结肿大。入院后，痰液和尿液中的结核分枝杆菌 DNA 聚合酶链反应 (PCR) 呈阳性。诊断为播散性结核病，伴有肺和肾受累，并开始使用异烟肼、利福平、吡嗪酰胺和乙胺丁醇进行抗结核治疗。此外，收集了 24 小时尿液，发现蛋白尿为 1,566 毫克/24 小时。超声引导下经皮肾活检显示为免疫复合物沉积引起的系膜增生性肾小球肾炎。多关节痛持续存在，并伴有新发关节炎，因此进行了关节穿刺术。结核分枝杆菌学和结核分枝杆菌 DNA PCR 检测均为阴性。在病房中，患者突然出现呼吸困难和下肢水肿，并检测到颈静脉扩张和低血压。即时心脏超声显示大量心包积液，无心包填塞。超声引导下进行了心包穿刺术。心包液的结核分枝杆菌学和结核分枝杆菌 DNA PCR 检测均为阴性。入院六周后，痰液 Lowenstein-Jensen 培养中发现结核分枝杆菌。患者住院 145 天后出院，有迹象表明需要继续抗结核治疗至少 12 个月，治疗延长时间取决于临床进展。出院 12 个月后，患者无症状，分析和影像学检查均有改善；因此，停止抗结核治疗。播散性或粟粒性结核病是一种罕见疾病，由于临床表现不具特异性，对每位临床医生的诊断都具有挑战性。如果最初没有怀疑结核病，多器官受累可能会影响诊断检查。临床医生应注意异质性疾病进展，因为最初发现器官受累并不排除疾病进一步播散的可能性。应迅速诊断，以便尽早开始抗结核治疗并预防可能危及生命的情况。
乳腺癌播散性肿瘤细胞和休眠的临床和生物学方面
检测和治疗方面的进步大大提高了早期乳腺癌患者的生存率。然而，远处复发会导致高死亡率，通常被认为是无法治愈的。癌症通过循环肿瘤细胞 (CTC) 传播，多达 75% 的乳腺癌患者在诊断时可能存在微转移，而转移性复发通常发生在治疗后数年到数十年。在临床潜伏期，播散性肿瘤细胞 (DTC) 可以在远处进入细胞周期停滞或休眠状态，很可能无法被免疫检测和治疗。虽然这是一个挑战，但它也可以看作是一个绝佳的机会，可以在休眠 DTC 转化为致命的大转移病变之前及时将其靶向。在这里，我们回顾并讨论了我们在乳腺癌 DTC 和休眠生物学方面的进展。我们对这些特征的机制洞察取得了长足进步，从而确定了可能的靶向策略，但将它们整合到临床试验设计中仍不确定。结合微创液体活检和合理设计的辅助疗法，针对增殖和休眠肿瘤细胞，可能有助于应对当前的挑战并提高精准癌症治疗。
就 RE100 技术标准拟议变更进行公开咨询
RE100 认为，技术标准可以引入新的要求来减轻上述风险，并向市场和政策制定者发出更明确的信号，以更快速、更全面地过渡到低碳能源系统。RE100 认为应该考虑采用特定技术的方法。生物质/氨煤共燃对一些国家能源政策尤为重要，而且有大量研究强调了其风险。然而，鉴于天然气也是共燃的候选对象，并且在考虑甲烷逸散排放时，其生命周期排放量与煤炭相当，因此本次咨询也应考虑一般的共燃或混合标准。在制定影响单燃或用于燃料电池的部分可再生氢或氨的规则时，可能需要谨慎行事。可再生氢和氨在净零能源系统中发挥着作用，RE100 只希望看到这些产品得到有效利用（即不用于发电）。由于它们目前的产量非常小，RE100 担心会给它们的增长带来意想不到的后果。
欧洲核子研究中心 n_TOF 散裂源近场站的中子电子辐照
摘要 — 我们通过蒙特卡罗模拟、特性良好的静态随机存取存储器 (SRAM) 和射电光致发光 (RPL) 剂量计研究了 CERN 中子飞行时间 (n_TOF) 设施 NEAR 站的中子场，目的是为电子辐照提供中子。模拟了 NEAR 几个测试位置的电子测试相关粒子通量和典型量，并将其与 CERN 高能加速器混合场设施 (CHARM) 的粒子通量和典型量进行比较，突出了相似点和不同点。在参考位置测试了基于单粒子翻转 (SEU) 和单粒子闩锁 (SEL) 计数的 SRAM 探测器（每个探测器具有不同的能量响应）和 RPL 剂量计，并将结果与 FLUKA 模拟进行了对比。最后，将 NEAR 的中子谱与最著名的散裂源和典型的感兴趣环境（用于加速器和大气应用）的中子谱进行比较，显示了该设施用于电子辐照的潜力。
纽约州石油和天然气行业甲烷排放清单
图 1. 2020 年纽约州裸眼井和封堵井数量 ...................................................................... 3 图 2. 纽约州每年完工的石油和天然气井数量 .............................................................. 4 图 3. 2020 年产气井的年龄分布 ...................................................................................... 5 图 4. 纽约州的石油和天然气产量 ...................................................................................... 6 图 5. 2020 年累计石油和天然气总产量百分比与纽约州油井数量之间的关系 ............................................................................. 7 图 6. 2020 年纽约州石油和天然气井位置和产量 ............................................................................. 8 图 7. 纽约州及周边各州石油和天然气井、天然气加工厂、天然气管道、天然气地下储存和页岩气田的位置 ................................................................................................................ 9 图 8. 纽约州天然气公用事业服务区 ............................................................................................. 10 图 9. 石油和天然气系统图 10. 确定天然气系统逸散性 CH 4 排放估算方法的决策树 ......................................................................................................................27 图 11. 确定石油系统逸散性 CH 4 排放估算方法的决策树 ......................................................................................................................28 图 12. 1990 年至 2020 年纽约州的 CH 4 总排放量（AR5 GWP 20） .............................................................................................................图 16. 2020 年纽约州下游、中游和上游 CH4 排放量占总排放量的百分比 ...................................................................................................................... 102 图 17. 2020 年纽约州按来源类别并按上游、中游和下游阶段分组的 CH4 排放量 (AR5 GWP 20) ............................................................................................. 103 图 18. 前五大排放源类别中 CH4 排放量的百分比 ............................................................................................. 104 图 19. 2020 年纽约州各县 CH4 排放量地图 (AR5 GWP 20) ............................................................................................. 113 图 20. 2020 年纽约州各县 CH4 排放量 (AR5 GWP 20) ............................................................................................. 114帝国大厦发展公司确定的纽约州经济区域.... 121 图 22. 2020 年纽约州各经济区域的 CH 4 排放量（AR5 GWP 20）...... 122 图 23.使用 AR5 GWP 20 甲烷换算因子，比较 1990 年和 2020 年纽约州源类别甲烷排放量 ...................................................................................................... 124 图 24. (EPA 2022) 中的图 ES-11 的复制，显示能源和其他部门排放的时间序列趋势 ................................................................................................................ 125 图 25. 包括最佳估计值和上限和下限的总排放量 (AR5 GWP 20 ) ............................................................................................................................. 131 图 26. 包括上限和下限的上游排放量 (AR5 GWP 20 ) ............................................................................................................................. 131 图 27. 包括上限和下限的中游排放量 (AR5 GWP 20 ) ............................................................................................................. 131 图 28. 包括上限和下限的下游排放量 (AR5 GWP 20 ) ............................................................................................................. 132
利用光纤散斑对比光谱系统测量人体脑血流量和脑功能
。CC-BY-NC-ND 4.0 国际许可，根据未经同行评审认证）是作者/资助者，他已授予 bioRxiv 永久展示预印本的许可。它是此预印本的版权持有者（此版本于 2023 年 4 月 8 日发布。；https://doi.org/10.1101/2023.04.08.535096 doi：bioRxiv 预印本
TOX3 和 MMP7 基因多态性与墨西哥女性散发性乳腺癌的风险关联
1 医院大学癌症研究中心（CUCC）肿瘤科“Dr. José Eleuterio Gonz 是一名女同性恋者”，纽约大学，Av.弗朗西斯科·I·马德罗和大道Gonzalitos s/n，Mitras Centro，蒙特雷 64460，墨西哥； orlando.solisc@gmail.com （操作系统-客户端）; hazyadee@gmail.com（HFR-G.）; juanfglz@hotmail.com（J.F.G.-G.）; ferchoalcorta9@gmail.com（F.A.-N.）； dianics83@gmail.com （DCP-I.）; vidal_oscar@hotmail.com (OV-G.) 2 纽约大学生物系，Av. Pedro de Alba s/n，Universitaria Ciudad，圣尼古拉斯德洛斯加尔萨，蒙特雷 66450，墨西哥； monicavv2@gmail.com（MPV-V.）； karencamarillo01@gmail.com (KPC-C.) 3 纽约大学充实学院，Av.博士José Eleuterio Gonz 拥有 1500 cc，Mitras Centro，蒙特雷 64460，墨西哥； ricardocerda_mx@yahoo.com.mx 4 德克萨斯大学里奥格兰德河谷分校分子科学系，麦卡伦，TX 78502，美国； genaro.ramirezcorrea@utrgv.edu 5 约翰霍普金斯大学医学院儿科系、心脏病学系，美国马里兰州巴尔的摩 21205 * 通讯地址：maria.garzarg@uanl.edu.mx;电话：+52-818-333-8111
在合作多机构强化学习中分散执行的集中式培训简介
4个集中批评方法16 4.1预赛。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。17 4.2基本的集中评论家方法。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。17 4.3 Maddpg。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。20 4.4昏迷。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。21 4.5 Mappo。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。21 4.6基于州的批评家。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。23 4.7选择不同类型的分散和集中批评家。。。。。。。。。。24 4.8结合策略梯度和价值分解的方法。。。。。。。。。。。。25 4.9其他集中批评方法。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。25